Lägga till kolumner
Viktigt
Stödet för Machine Learning Studio (klassisk) upphör den 31 augusti 2024. Vi rekommenderar att du byter till Azure Machine Learning innan dess.
Från och med den 1 december 2021 kan du inte längre skapa nya Machine Learning Studio-resurser (klassisk). Du kan fortsätta att använda befintliga Machine Learning Studio-resurser (klassisk) till och med den 31 augusti 2024.
- Se information om hur du flyttar maskininlärningsprojekt från ML Studio (klassisk) till Azure Machine Learning.
- Läs mer om Azure Machine Learning.
Dokumentationen om ML Studio (klassisk) håller på att dras tillbaka och kanske inte uppdateras i framtiden.
Lägger till en uppsättning kolumner från en datauppsättning till en annan
Kategori: Datatransformering/manipulering
Anteckning
Gäller endast för: Machine Learning Studio (klassisk)
Liknande dra och släpp-moduler är tillgängliga i Azure Machine Learning designer.
Modulöversikt
Den här artikeln beskriver hur du använder modulen Lägg till kolumner i Machine Learning Studio (klassisk) för att sammanfoga två datauppsättningar.
Du kombinerar alla kolumner från de två datauppsättningar som du anger som indata för att skapa en enskild datauppsättning. Om du behöver sammanfoga fler än två datauppsättningar använder du flera instanser av Lägg till kolumner.
När du kombinerar två datauppsättningar som innehåller olika antal rader rekommenderar vi att du använder modulen Join Data (Koppla data) som stöder yttre kopplingar på en gemensam nyckelkolumn.
Så här konfigurerar du Lägg till kolumner
Lägg till modulen Lägg till kolumner i experimentet.
Anslut de två datauppsättningar som du vill sammanfoga. Om du vill kombinera fler än två datauppsättningar kan du länka ihop flera kombinationer av Lägg till kolumner.
Det går att kombinera två kolumner som har olika antal rader. Utdatauppsättningen är utplattad med saknade värden för varje rad i den mindre källkolumnen.
Du kan inte välja enskilda kolumner att lägga till. Alla kolumner från varje datauppsättning sammanfogas när du använder Lägg till kolumner. Om du bara vill lägga till en delmängd av kolumnerna använder du därför Välj kolumner i datauppsättning för att skapa en datauppsättning med de kolumner som du vill använda.
Kör experimentet.
Resultat
När experimentet har körts:
- Om du vill se de första raderna i den nya datauppsättningen högerklickar du på utdata för Lägg till kolumner och väljer Visualisera.
- Om du vill spara och namnge den sammanfogade datauppsättningen högerklickar du på utdata och väljer Spara som datauppsättning .
Antalet kolumner i den nya datauppsättningen är lika med summan av kolumnerna för båda indatauppsättningarna.
Om det finns två kolumner med samma namn i indatauppsättningarna läggs ett numeriskt suffix till i namnet på kolumnen från datauppsättningen som används i den högra indatakolumnen. Om det till exempel finns två instanser av en kolumn med namnet TargetOutcome får den högra kolumnen namnet TargetOutcome (1).
Exempel
Exempel på hur Lägg till kolumner används i ett experiment finns i Azure AI Gallery:
Förutsägelse av kundrelation: En kolumn som innehåller etiketter kombineras med en funktionsdatamängd.
Canceridentifiering: Datauppsättningar som innehåller funktioner rensas och kombineras sedan med hjälp av Lägg till rader, Lägg till kolumner och Koppla data.
Förväntade indata
| Namn | Typ | Description |
|---|---|---|
| Vänster datauppsättning | Datatabell | Vänster datauppsättning |
| Rätt datauppsättning | Datatabell | Rätt datauppsättning |
Utdata
| Namn | Typ | Description |
|---|---|---|
| Kombinerad datauppsättning | Datatabell | Kombinerad datauppsättning |
Undantag
| Undantag | Description |
|---|---|
| Fel 0003 | Ett undantag inträffar om en eller flera indatauppsättningar är null eller tomma. |
| Fel 0017 | Ett undantag inträffar om en eller flera angivna kolumner har en typ som inte stöds av den aktuella modulen. |
En lista över fel som är specifika för Studio-moduler (klassisk) finns i Machine Learning felkoder.
En lista över API-undantag finns i Machine Learning REST API felkoder.