แบบจำลองข้อมูลใน Power BI

ปานกลาง
นักวิเคราะห์ข้อมูล
Power BI

ความสำเร็จของ Power BI เริ่มต้นด้วยแบบจำลองข้อมูลที่ยอดเยี่ยม ในโมดูลนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการออกแบบแบบจำลองข้อมูลที่เข้าใจง่าย ประสิทธิภาพสูง และดูแลรักษาได้ง่าย คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการใช้ภาษา DAX เพื่อสร้างหน่วยวัด หน่วยวัดเหล่านั้นจะช่วยให้คุณสร้างโซลูชันการวิเคราะห์ที่หลากหลาย นอกจากนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพด้วยงานการรับข้อมูล Power Query ของคุณ

เส้นทางการเรียนรู้นี้ช่วยคุณในการเตรียม Microsoft Certified: ใบรับรอง Data Analyst Associate

สิ่งที่จำเป็นต้องมี

ไม่มี

โมดูลในพาธการเรียนรู้นี้

กระบวนการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ซับซ้อนใน Power BI นั้นตรงไปตรงมา หากข้อมูลของคุณมาจากระบบทรานแซคชันมากกว่าหนึ่งระบบ กว่าจะรู้ตัว คุณก็อาจมีตารางมากมายที่ต้องจัดการ การสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ยอดเยี่ยมนั้น เป็นเรื่องเกี่ยวกับการลดความซับซ้อนของความไม่เป็นระเบียบ สคีมาแบบดาวเป็นวิธีหนึ่งในการทำให้แบบจำลองข้อมูลง่ายขึ้น และคุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับคำศัพท์และการนำไปใช้ในโมดูลนี้ นอกจากนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าทำไมการเลือกกรานูลาริตี้ของข้อมูลที่ถูกต้องจึงมีความสำคัญต่อประสิทธิภาพและการใช้งานรายงาน Power BI ของคุณ ในตอนท้าย คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการปรับปรุงประสิทธิภาพด้วยแบบจำลองข้อมูล Power BI ของคุณ

นิพจน์การวิเคราะห์ข้อมูล (DAX) เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้งานทั่วทั้ง Microsoft Power BI สำหรับการสร้างคอลัมน์จากการคำนวณหน่วยวัดและตารางแบบกำหนดเอง ซึ่งเป็นคอลเลกชันของฟังก์ชัน ตัวดำเนินการ และค่าคงที่ที่สามารถใช้ในสูตร หรือนิพจน์เพื่อคำนวณและส่งกลับค่าอย่างน้อยหนึ่งรายการ คุณสามารถใช้ DAX เพื่อแก้ปัญหาจำนวนการคำนวณและการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างข้อมูลใหม่จากข้อมูลที่มีอยู่แล้วในแบบจำลองของคุณได้

ภาษา Data Analysis eXpression (DAX) เป็นคุณลักษณะสำคัญของ Power BI ซึ่งใช้ในการสร้างคอลัมน์จากการคำนวณ ตารางจากการคำนวณ และหน่วยวัด ในโมดูลนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการใช้ DAX เพื่อแก้ไขปัญหาด้านการวิเคราะห์ทั่วไป คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับหนึ่งในฟังก์ชัน DAX ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด CALCULATE และวิธีการที่ฟังก์ชันสามารถแทนที่ลักษณะการทำงานเริ่มต้นของ Power BI ได้