Sütun Ekleme
Önemli
Machine Learning Stüdyosu (klasik) desteği 31 Ağustos 2024'te sona erecektir. Bu tarihe kadar Azure Machine Learning'e geçmenizi öneririz.
1 Aralık 2021'den başlayarak artık yeni Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynakları oluşturamayacaksınız. 31 Ağustos 2024'e kadar mevcut Machine Learning Stüdyosu (klasik) kaynaklarını kullanmaya devam edebilirsiniz.
- Makine öğrenmesi projelerini ML Studio'dan (klasik) Azure Machine Learning.
- Daha fazla bilgi Azure Machine Learning.
ML Stüdyosu (klasik) belgeleri kullanımdan kaldırılacak ve gelecekte güncelleştirilmeyecektir.
Bir veri kümesinden diğerine sütun kümesi ekler
Kategori: Veri Dönüştürme / Düzenleme
Not
Uygulama: Machine Learning Studio (yalnızca klasik)
Benzer sürükle ve bırak modülleri tasarımcıda da Azure Machine Learning kullanılabilir.
Modüle genel bakış
Bu makalede, Machine Learning Studio'da (klasik) sütun ekleme modülünün iki veri kümesi bir bütün olarak nasıl kullanımı açıklanmıştır.
Tek bir veri kümesi oluşturmak için giriş olarak belirttiğiniz iki veri kümesinden tüm sütunları birleştirirsiniz. İkiden fazla veri kümesi eklemeniz gerekirse Sütun Ekle'nin birkaç örneğini kullanın.
Farklı sayıda satır içeren iki veri kümesi bir araya geldiğinde, ortak anahtar sütununda dış birleştirmeleri destekleyen Veri Birleştirme modülünü kullanmanız önerilir.
Sütun Ekle'yi yapılandırma
Denemenize Sütun Ekle modülünü ekleyin.
Bağlan istediğiniz iki veri kümesine yer ve sonra da bir veri kümesi genişletilebilir. İkiden fazla veri kümesi birleştirmek için Sütun Ekle'nin çeşitli birleşimlerini zincirleme şekilde birleştirebilirsiniz.
Farklı sayıda satıra sahip iki sütunu birleştirmek mümkündür. Çıkış veri kümesi, daha küçük kaynak sütundaki her satır için eksik değerlerle birlikte gelir.
Eklemek istediğiniz sütunları ayrı ayrı seçesiniz. Sütun Ekle'yi kullanırsınız, her veri kümesinden tüm sütunlar bir concatenated. Bu nedenle, sütunların yalnızca bir alt kümesini eklemek için Veri Kümesinde Sütunları Seç'i kullanarak istediğiniz sütunları içeren bir veri kümesi oluşturun.
Denemeyi çalıştırın.
Sonuçlar
Deneme çalıştırıldıktan sonra:
- Yeni veri kümesi ilk satırlarını görmek için Sütun Ekle çıkışına sağ tıklayın ve Görselleştir'i seçin.
- Birlenmiş veri kümesi kaydetmek ve bu veri kümesine ad eklemek için çıktıya sağ tıklayın ve Veri Kümesi Olarak Kaydet'i seçin .
Yeni veri kümesinde sütun sayısı, her iki giriş veri kümesinde de sütunların toplamına eşittir.
Giriş veri kümelerde aynı adlı iki sütun varsa, sağ giriş sütununda kullanılan veri kümesinden sütunun adına sayısal bir sonek eklenir. Örneğin, TargetOutcome adlı bir sütunun iki örneği varsa, doğru sütun TargetOutcome (1) olarak yeniden adlandırılır.
Örnekler
Bir denemede Sütun Ekle'nin nasıl kullanıldıklarının örnekleri için bkz. Azure Yapay Zeka Galerisi:
Müşteri ilişkisi tahmini: Etiketler içeren bir sütun, özellik veri kümesiyle birleştirilmiştir.
Akciğer kanseri algılama: Özellikler içeren veri kümeleri temizlenir ve ardından Satır Ekle, Sütun Ekle ve Verileri Birleştir kullanılarak bir araya geldi.
Beklenen girişler
| Ad | Tür | Description |
|---|---|---|
| Sol veri kümesi | Veri Tablosu | Sol veri kümesi |
| Doğru veri kümesi | Veri Tablosu | Doğru veri kümesi |
Çıktı
| Ad | Tür | Description |
|---|---|---|
| Birleştirilmiş veri kümesi | Veri Tablosu | Birleştirilmiş veri kümesi |
Özel durumlar
| Özel durum | Description |
|---|---|
| Hata 0003 | Bir veya daha fazla giriş veri kümesi null veya boşsa özel durum oluşur. |
| Hata 0017 | Belirtilen sütunlardan biri veya daha fazlası geçerli modül tarafından desteklenmeyen bir türe sahipse özel durum oluşur. |
Studio (klasik) modüllerine özgü hataların listesi için bkz. Machine Learning kodları.
API özel durumlarının listesi için bkz. Machine Learning REST API Kodları.