Azure Time Series Insights Gen2 ortamınızı planlayın
bu makalede Azure Time Series Insights Gen2 kullanarak hızlı bir şekilde planlamak ve kullanmaya başlamak için en iyi yöntemler açıklanmaktadır.
Planlama ve hazırlık için en iyi uygulamalar
Ortamınızı planlamaya ve hazırlamaya yönelik en iyi uygulamalar aşağıdaki makalelerde daha ayrıntılı olarak açıklanmıştır:
- Azure Time Series Insights Gen2 ortamı sağladığınızdaalacağınız özellikler.
- Zaman serisi kimlikleriniz ve zaman damgası özellikleridir.
- Yeni zaman serisi modelinin ne olduğuve kendinizinkini nasıl oluşturabileceğiniz.
- JSON 'da olayları verimlibir şekilde gönderme.
- iş olağanüstü durum kurtarma seçenekleriniAzure Time Series Insights.
Azure Time Series Insights kullandıkça öde iş modelini kullanır. ücretler ve kapasite hakkında daha fazla bilgi için Azure Time Series Insights fiyatlandırmayıokuyun.
Gen2 ortamı
bir Azure Time Series Insights Gen2 ortamı sağladığınızda iki Azure kaynağı oluşturursunuz:
- bir Azure Time Series Insights Gen2 ortamı
- Azure Depolama hesabı
Sağlama sürecinin bir parçası olarak, bir ısınma deposunu etkinleştirmek isteyip istemediğinizi belirlersiniz. Sıcak mağaza size katmanlı bir sorgu deneyimi sağlar. Etkinleştirildiğinde, 7 ila 30 gün arasında bir saklama süresi belirtmeniz gerekir. Sıcak mağaza Bekletme dönemi içinde yürütülen sorgular genellikle daha hızlı yanıt süreleri sağlar. Bir sorgu, yarı zamanlı saklama süresi üzerinden yayıldığında, bu, soğuk depodan sunulur.
Isınma mağazasındaki sorgular ücretsizdir, ancak soğuk depodaki sorgular maliyetlendirilir. Sorgu desenlerinizi anlamanız ve ısınma Mağazası yapılandırmanızı buna göre planlamanız önemlidir. En son veriler üzerinde etkileşimli analizler 'in, ısınma mağazalarınızın yanı sıra, uzun süreli eğilimler soğuk bir şekilde bulunmasını öneririz.
Not
Isınma verilerinizi sorgulama hakkında daha fazla bilgi edinmek için API başvurusunuokuyun.
Başlamak için üç ek öğe gereklidir:
- Zaman serisi modeli
- Time Series Insights bağlı bir olay kaynağı
- Hem modele eşlenmiş hem de geçerli JSON biçiminde olan olay kaynağına akan olaylar
Azure Time Series Insights Gen2 sınırlarını gözden geçirin
Özellik sınırları
Azure Time Series Insights Özellik sınırları, ısınma depolama için 1.000 ' e yükselmiştir ve soğuk depolama için özellik sınırı yoktur. Sağlanan olay özelliklerinin karşılık gelen JSON, CSV ve grafik sütunları Azure Time Series Insights Gen2 Exploreriçinde görüntüleyebilmeniz gerekir.
| SKU | En yüksek özellikler |
|---|---|
| Gen2 (L1) | yarı depolama için 1.000 Özellikleri (sütunlar) ve soğuk depolama için sınırsız |
| Gen1 (S1) | 600 özellikleri (sütun) |
| Gen1 (S2) | 800 Özellikleri (sütun) |
Akış Alımı
Ortam başına en fazla iki olay kaynağı vardır.
Olay kaynakları için en iyi uygulamalar ve genel rehberlik burada bulunabilir
Varsayılan olarak, Azure Time Series Insights Gen2, gelen verileri Azure Time Series Insights Gen2 ortamı başına saniyede 1 megabayta (Mbps) kadar bir hızda alabilir. Hub bölümü başınaek sınırlamalar vardır. 2 MBps 'e kadar olan ücretler, Azure portal aracılığıyla bir destek bileti gönderilerek temin edilebilir. Daha fazla bilgi edinmek için akış alma performansı sınırlarınıokuyun.
API sınırları
Azure Time Series Insights Gen2 için REST API sınırları REST API başvuru belgelerindebelirtilir.
Zaman serisi kimliklerini ve zaman damgası özelliklerini yapılandırma
yeni bir Azure Time Series Insights ortamı oluşturmak için bir zaman serisi kimliği seçin. Bunun yapılması verileriniz için bir mantıksal bölüm işlevi görür. Belirtildiği gibi, zaman serisi kimliklerinizi hazırlayın.
Önemli
Zaman serisi kimlikleri daha sonra değiştirilemez. Son seçim ve ilk kullanmadan önce her birini doğrulayın.
Kaynaklarınızı benzersiz şekilde ayırt etmek için en fazla üç anahtar seçebilirsiniz. Daha fazla bilgi için, zaman SERISI kimliği ve alım kuralları seçmek üzere en iyi uygulamaları okuyun.
Timestamp özelliği de önemlidir. Olay kaynaklarını eklediğinizde bu özelliği belirleyebilirsiniz. Her olay kaynağında, olay kaynaklarını zaman içinde izlemek için kullanılan isteğe bağlı bir zaman damgası özelliği vardır. Zaman damgası değerleri büyük/küçük harfe duyarlıdır ve her bir olay kaynağının tek bir belirtimine biçimlendirilmelidir.
Boş bırakıldığında, olayın IoT Hub sırada sıraya alındığı veya Olay Hub 'ı olay zaman damgası olarak kullanıldığı zaman. Genel olarak, kullanıcılar zaman damgası özelliğini özelleştirmeyi ve algılayıcı ya da etiketin Merkez sıraya alma süresi yerine okumayı oluşturduğu zamanı kullanması gerekir. Daha fazla bilgi edinmek ve zaman dilimi uzaklıklarını okuma olay kaynağı zaman damgasınıokuyun.
Zaman serisi modelini anlama
artık Azure Time Series Insights ortamınızın zaman serisi modelini yapılandırabilirsiniz. Yeni model IoT verilerini bulmayı ve çözümlemeyi kolaylaştırır. Zaman serisi verilerinin listesini alma, bakım ve zenginleştirmeye olanak sağlar ve tüketiciye yönelik veri kümelerini hazırlamaya yardımcı olur. Model, benzersiz kaynağı türler ve hiyerarşiler olarak bilinen değişkenlerle ilişkilendiren bir örnekle eşlenen zaman serisi kimliklerini kullanır. Daha fazla bilgi edinmek için zaman serisi modeline genel bakış konusunu okuyun.
Model dinamiktir, bu nedenle herhangi bir zamanda derlenebilir. hızlı bir başlangıç yapmak için, Azure Time Series Insights verileri dağıtmadan önce derleyin ve karşıya yükleyin. Modelinizi derlemek için zaman serisi modelini kullanın' ı okuyun.
Birçok müşteri için, zaman serisi modeli mevcut bir varlık modeliyle veya ERP sistemiyle eşlenir. Mevcut bir modeliniz yoksa, hızlı bir şekilde çalışmaya başlaması için önceden oluşturulmuş bir kullanıcı deneyimi sağlanır . Bir modelin size nasıl yardımcı olabileceğini öğrenmek için örnek Tanıtım ortamınıgörüntüleyin.
Olaylarınızı şekillendirin
Azure Time Series Insights olayları gönderme yolunu doğrulayabilirsiniz. İdeal olarak, olaylarınızın iyi ve verimli bir şekilde etkili olması gerekir.
Parmak için iyi bir kural:
- Meta verileri zaman serisi modelinize depolayın.
- Zaman serisi modunun, örnek alanlarının ve olayların yalnızca gerekli bilgileri (örneğin, zaman serisi KIMLIĞI veya zaman damgası özelliği) içerdiğinden emin olun.
Daha fazla bilgi edinmek ve olayların nasıl düzleştirilmesi ve depolanacağını anlamak için, JSON düzleştirme ve kaçış kurallarınıokuyun.
İş olağanüstü durum kurtarma
Bu bölümde, bir olağanüstü durum meydana gelirse ( iş olağanüstü durum kurtarma olarak bilinir) uygulamaların ve hizmetlerin çalışır durumda tutulması Azure Time Series Insights özellikleri açıklanmaktadır.
Yüksek kullanılabilirlik
Azure hizmeti olarak Azure Time Series Insights, Azure bölge düzeyinde artıklıkları kullanarak belirli yüksek kullanılabilirlik özellikleri sağlar. Örneğin, Azure, Azure 'un çapraz bölge kullanılabilirliği özelliği aracılığıyla olağanüstü durum kurtarma özelliklerini destekler.
Azure (ve ayrıca tüm Azure Time Series Insights örnekleri için de kullanılabilir) ile sağlanan diğer yüksek kullanılabilirlik özellikleri şunlardır:
- Yük devretme: Azure, coğrafi çoğaltma ve yük dengelemesağlar.
- Veri geri yükleme ve depolama kurtarma: Azure, verileri korumak ve kurtarmak için çeşitli seçeneklersunar.
- Azure Site Recovery: Azure, Azure Site Recoveryüzerinden kurtarma özellikleri sağlar.
- Azure Backup: Azure Backup hem şirket Içi hem de Azure VM 'lerinin bulut yedeklemesini destekler.
Cihazlarınız ve kullanıcılarınız için küresel ve çapraz bölge yüksek kullanılabilirlik sağlamak üzere ilgili Azure özelliklerini etkinleştirdiğinizden emin olun.
Not
Azure, bölgeler arası kullanılabilirliği etkinleştirecek şekilde yapılandırıldıysa Azure Time Series Insights ek çapraz bölge kullanılabilirlik yapılandırması gerekmez.
IoT ve Olay Hub 'ları
Bazı Azure IoT Hizmetleri, yerleşik iş olağanüstü durum kurtarma özelliklerini de içerir:
- Azure IoT Hub, bölge içi artıklık içeren yüksek kullanılabilirliğe sahip olağanüstü durum kurtarma
- Azure Event Hubs ilkeleri
- Azure Depolama yedekliliği
Diğer hizmetlerle Azure Time Series Insights tümleştirme, ek olağanüstü durum kurtarma olanakları sağlar. Örneğin, Olay Hub 'ınıza gönderilen telemetri, yedek bir Azure Blob depolama veritabanına kalıcı olabilir.
Azure Time Series Insights
Azure Time Series Insights verilerinizi, uygulamalarınızı ve hizmetlerinizi, kesintiye uğrasa bile çalışır durumda tutmanın birkaç yolu vardır.
Ancak, aşağıdaki amaçlar için Azure zaman serisi ortamınızın tamamen bir yedek kopyasının de gerekli olduğunu belirleyebilirsiniz:
- Özel bir Yük devretme örneği olarak, verileri ve trafiği yeniden yönlendirme Azure Time Series Insights
- Veri ve denetim bilgilerini korumak için
Genel olarak, bir Azure Time Series Insights ortamını yinelemek için en iyi yol, yedekleme Azure bölgesinde ikinci bir Azure Time Series Insights ortamı oluşturmaktır. Ayrıca, olaylar birincil olay kaynağınızdan bu ikincil ortama gönderilir. İkinci bir adanmış Tüketici grubu kullandığınızdan emin olun. Daha önce açıklandığı gibi kaynağın iş olağanüstü durum kurtarma yönergelerini izleyin.
Yinelenen bir ortam oluşturmak için:
- İkinci bir bölgede bir ortam oluşturun. Daha fazla bilgi için Azure Portal yeni Azure Time Series Insights ortamı oluştur' u okuyun.
- Olay kaynağınız için ikinci bir ayrılmış Tüketici grubu oluşturun.
- Bu olay kaynağını yeni ortama bağlayın. İkinci adanmış tüketici grubunu seçtiğinizden emin olun.
- Azure Time Series Insights IoT Hub ve Event Hubs belgelerini gözden geçirin.
Bir olay oluşursa:
- Birincil bölgeniz bir olağanüstü durum olayı sırasında etkileniyorsa, işlemleri yedekleme Azure Time Series Insights ortamına yeniden yönlendir.
- Hub sıra numaraları, yük devretmeden sonra 0 ' dan yeniden başlatıldığında, yinelenen olaylar gibi görünbilecekleri şeyleri oluşturmaktan kaçınmak için olay kaynağını farklı tüketici gruplarıyla her iki bölgede/ortamda yeniden oluşturun.
- Ortamınız için kullanılabilir bir olay kaynağını boşaltmak için artık devre dışı olan birincil olay kaynağını silin. (Ortam başına iki etkin olay kaynağı sınırı vardır.)
- Tüm Azure Time Series Insights telemetri ve sorgu verilerini yedeklemek ve kurtarmak için ikinci bölgenizi kullanın.
Önemli
Yük devretme gerçekleşirse:
- Bir gecikme da oluşabilir.
- İşlemler tekrar yönlendirilmesiyle ileti işleme içindeki bir kopan ani meydana gelebilir.
Daha fazla bilgi için Azure Time Series Insights gecikme süresini azaltır.
Sonraki adımlar
- Azure Advisor 'ı inceleyerek iş kurtarma yapılandırması seçeneklerinizi planlayın.
- Azure Advisor 'ı inceleyerek iş kurtarma yapılandırması seçeneklerinizi planlayın.
- Azure Time Series Insights Gen2 ' deki veri alımı hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Azure Time Series Insights Gen2 'de veri depolama hakkındaki makaleyi gözden geçirin.
- Azure Time Series Insights Gen2 'de veri modelleme hakkında bilgi edinin.