NCasT4_v3-Serie

Gilt für: ✔️ Linux-VMs ✔️ Windows-VMs ✔️ Flexible Skalierungsgruppen ✔️ Einheitliche Skalierungsgruppen

Die virtuellen Computer der NCasT4_v3-Serie basieren auf GPUs vom Typ Nvidia Tesla T4 sowie auf CPUs vom Typ AMD EPYC 7V12(Rome). Die VMs verfügen über bis zu 4 NVIDIA T4-GPUs mit jeweils 16 GB Arbeitsspeicher, bis zu 64 AMD EPYC 7V12(Rome)-Prozessorkerne ohne Multithreading (Basisfrequenz von 2,45 GHz, Spitzenfrequenz aller Kerne von 3,1 GHz und Spitzenfrequenz von 3,3 GHz für einzelne Kerne) und 440 GiB Systemspeicher. Diese virtuellen Computer eignen sich ideal für das Bereitstellen von KI-Diensten wie Rückschlüsse in Echtzeit im Zusammenhang mit vom Benutzer generierten Anforderungen oder für interaktive Grafiken und Visualisierungsworkloads mit dem GRID-Treiber und der vGPU-Technologie von NVIDIA. GPU-Standardcomputeworkloads, die auf CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX und anderen Frameworks basieren, oder auf OpenGL und DirectX basierende GPU-beschleunigte grafische Anwendungen können in der NCasT4_v3-Reihe wirtschaftlich und in unmittelbarer Nähe zu den Benutzern bereitgestellt werden.


ACU: 230 – 260
Storage Premium: Unterstützt
Storage Premium-Zwischenspeicherung: Unterstützt
Ultra Disks: Unterstützt (Weitere Informationen zur Verfügbarkeit, Verwendung und Leistung)
Livemigration: Nicht unterstützt
Updates mit Speicherbeibehaltung: Nicht unterstützt
Unterstützung von VM-Generationen: Generation 1 und 2
Beschleunigter Netzwerkbetrieb: Unterstützt
Kurzlebige Betriebssystemdatenträger: Unterstützt (in der Vorschauphase)
Nvidia NVLink Interconnect: Nicht unterstützt

Size vCPU Memory: GiB Temporärer Speicher (SSD): GiB GPU GPU-Arbeitsspeicher: GiB Max. Anzahl Datenträger Maximale Anzahl NICs/Erwartete Netzwerkbandbreite (MBps)
Standard_NC4as_T4_v3 4 28 180 1 16 8 2/8.000
Standard_NC8as_T4_v3 8 56 360 1 16 16 4/8000
Standard_NC16as_T4_v3 16 110 360 1 16 32 8 / 8000
Standard_NC64as_T4_v3 64 440 2880 4 64 32 8 / 32.000

Unterstützte Betriebssysteme und Treiber

Um die GPU-Funktionen von virtuellen Azure-Computern der NCasT4_v3-Serie unter Windows oder Linux nutzen zu können, müssen Nvidia-GPU-Treiber installiert werden.

Wenn Sie Nvidia-GPU-Treiber manuell installieren möchten, finden Sie Informationen zu unterstützten Betriebssystemen, Treibern und Installation sowie Schritte zur Überprüfung unter Einrichten von GPU-Treibern der N-Serie für Windows.

Die Azure-Nvidia-GPU-Treibererweiterung stellt CUDA-Treiber auf den VMs der NCasT4_v3-Serie bereit. Für Grafik- und Visualisierungsworkloads müssen Sie die von Azure unterstützten GRID-Treiber manuell installieren.

Definitionen der Größentabelle

  • Speicherkapazität wird in GiB-Einheiten oder 1.024^3 Bytes angezeigt. Beachten Sie beim Vergleich von in GB (1000^3 Bytes) gemessenen Datenträgern mit in GiB (1024^3) gemessenen Datenträgern, dass die in GiB angegebenen Kapazitätszahlen kleiner erscheinen können. Beispiel: 1.023 GiB = 1.098,4 GB.

  • Der Datenträgerdurchsatz wird in E/A-Vorgängen pro Sekunde (Input/Output Operations Per Second, IOPS) und MB/s gemessen, wobei MB/s = 10^6 Bytes/Sekunde beträgt.

  • Datenträger können mit oder ohne Cache betrieben werden. Beim Datenträgerbetrieb mit Cache ist der Hostcachemodus auf ReadOnly oder ReadWrite festgelegt. Beim Datenträgerbetrieb ohne Cache ist der Hostcachemodus auf None festgelegt.

  • Weitere Informationen, wie Sie die beste Speicherleistung für Ihre VMs erzielen können, finden Sie unter Leistung von virtuellen Computern und Datenträgern.

  • Expected network bandwidth (Erwartete Netzwerkbandbreite) ist die maximal aggregierte Bandbreite pro VM-Typ, die netzwerkadapterübergreifend für alle Ziele zugeordnet ist. Weitere Informationen finden Sie unter Netzwerkdurchsatz virtueller Computer.

    Die Einhaltung von Obergrenzen wird nicht garantiert. Grenzwerte dienen als Richtlinien bei der Auswahl der richtigen VM-Art für die jeweilige Anwendung. Die tatsächliche Netzwerkleistung hängt von mehreren Faktoren ab. Hierzu zählen beispielsweise Netzwerküberlastung, Anwendungslasten und die Netzwerkeinstellungen. Informationen zum Optimieren des Netzwerkdurchsatzes finden Sie unter Optimieren des Netzwerkdurchsatzes für virtuelle Azure-Computer. Unter Umständen muss eine bestimmte Version ausgewählt oder der virtuelle Computer optimiert werden, um die erwartete Netzwerkbandbreite unter Linux oder Windows zu erzielen. Weitere Informationen finden Sie unter Testen der Bandbreite/des Durchsatzes (NTTTCP).

Weitere Größen und Informationen

Preisrechner: Preisrechner

Weitere Informationen zu Datenträgertypen finden Sie unter Welche Datenträgertypen stehen in Azure zur Verfügung?

Nächste Schritte

Weitere Informationen dazu, wie Sie mit Azure-Computeeinheiten (ACU) die Computeleistung von Azure-SKUs vergleichen können.