Größen für virtuelle Windows-Computer in AzureSizes for Windows virtual machines in Azure

Dieser Artikel beschreibt die verfügbaren Größen und Optionen für die virtuellen Azure-Computer, die Sie zum Ausführen Ihrer Windows-Apps und Workloads verwenden können.This article describes the available sizes and options for the Azure virtual machines you can use to run your Windows apps and workloads. Darüber hinaus werden Überlegungen zur Bereitstellung angestellt, die Sie berücksichtigen sollten, wenn Sie eine Verwendung dieser Ressourcen planen.It also provides deployment considerations to be aware of when you're planning to use these resources. Dieser Artikel ist auch für virtuelle Linux-Computerverfügbar.This article is also available for Linux virtual machines.

TypType GrößenSizes BESCHREIBUNGDescription
Allgemeiner ZweckGeneral purpose B, Dsv3, Dv3, DSv2, Dv2, Av2B, Dsv3, Dv3, DSv2, Dv2, Av2 Ausgewogenes Verhältnis von CPU zu Arbeitsspeicher.Balanced CPU-to-memory ratio. Ideal für Tests und Entwicklung, kleine bis mittlere Datenbanken sowie Webserver mit geringer bis mittlerer Auslastung.Ideal for testing and development, small to medium databases, and low to medium traffic web servers.
ComputeoptimiertCompute optimized Fsv2, Fs, FFsv2, Fs, F Hohes Verhältnis von CPU zu Arbeitsspeicher.High CPU-to-memory ratio. Ideal für Webserver, Network Appliances, Stapelverarbeitungsvorgänge und Anwendungsserver mit mittlerer Auslastung.Good for medium traffic web servers, network appliances, batch processes, and application servers.
ArbeitsspeicheroptimiertMemory optimized Esv3, Ev3, M, GS, G, DSv2, Dv2Esv3, Ev3, M, GS, G, DSv2, Dv2 Hohes Verhältnis von Speicher zu CPU.High memory-to-CPU ratio. Hervorragend geeignet für relationale Datenbankserver, mittlere bis große Caches und In-Memory-Analysen.Great for relational database servers, medium to large caches, and in-memory analytics.
SpeicheroptimiertStorage optimized LsLs Datenträgerdurchsatz und -E/A auf hohem Niveau.High disk throughput and IO. Ideal für Big Data sowie SQL- und NoSQL-Datenbanken.Ideal for Big Data, SQL, and NoSQL databases.
GPUGPU NV, NVv2, NC, NCv2, NCv3, NDNV, NVv2, NC, NCv2, NCv3, ND Spezielle virtuelle Computer als Ziel für aufwendiges Grafikrendering und Videobearbeitung sowie für Modelltraining und Rückschlüsse (ND) mit Deep Learning.Specialized virtual machines targeted for heavy graphic rendering and video editing, as well as model training and inferencing (ND) with deep learning. Mit einem oder mehreren GPUs verfügbar.Available with single or multiple GPUs.
High Performance ComputingHigh performance compute HH Unsere virtuellen Computer mit den schnellsten und leistungsfähigsten CPUs, die optional über Netzwerkschnittstellen mit hohem Durchsatz (RDMA) verfügen.Our fastest and most powerful CPU virtual machines with optional high-throughput network interfaces (RDMA).


REST-APIREST API

Informationen zur Verwendung der REST-API, um VM-Größen abzufragen, finden Sie nachstehend:For information on using the REST API to query for VM sizes, see the following:

ACUACU

Weitere Informationen dazu, wie Sie mit Azure-Computeeinheiten (ACU) die Computeleistung von Azure-SKUs vergleichen können.Learn more about how Azure compute units (ACU) can help you compare compute performance across Azure SKUs.

BenchmarkergebnisseBenchmark scores

Weitere Informationen zur Computeleistung für virtuelle Windows-Computer unter Verwendung der CoreMark-BenchmarkergebnisseLearn more about compute performance for Windows VMs using the CoreMark benchmark scores.

Nächste SchritteNext steps

Weitere Informationen zu den verschiedenen verfügbaren Größen von virtuellen Computern:Learn more about the different VM sizes that are available: