Informazioni su Azure Analysis ServicesWhat is Azure Analysis Services?

Azure Analysis Services

Azure Analysis Services è una piattaforma distribuita come servizio (PaaS) completamente gestita che fornisce modelli di dati di livello aziendale nel cloud.Azure Analysis Services is a fully managed platform as a service (PaaS) that provides enterprise-grade data models in the cloud. Usare le funzionalità avanzate di mashup e modellazione per combinare dati da più origini, definire metriche e proteggere i dati in un singolo modello semantico tabulare di dati attendibile.Use advanced mashup and modeling features to combine data from multiple data sources, define metrics, and secure your data in a single, trusted tabular semantic data model. Il modello di dati consente agli utenti di esplorare in modo più semplice e rapido enormi quantità di dati per un'analisi ad hoc.The data model provides an easier and faster way for users to browse massive amounts of data for ad-hoc data analysis.

Origini dati

Video: guardare Azure Analysis Services Overview (Panoramica di Azure Analysis Services) per scoprire come Azure Analysis Services si integra con le funzionalità BI generali di Microsoft.Video: Check out Azure Analysis Services Overview to learn how Azure Analysis Services fits in with Microsoft's overall BI capabilities.

Operazioni iniziali rapideGet up and running quickly

Nel portale di Azure è possibile creare un server in pochi minuti.In Azure portal, you can create a server within minutes. Con i modelli di Azure Resource Manager e PowerShell è possibile creare server tramite un modello dichiarativo.And with Azure Resource Manager templates and PowerShell, you can create servers using a declarative template. Con un singolo modello si possono distribuire le risorse del server e altri componenti di Azure, ad esempio gli account di archiviazione e Funzioni di Azure.With a single template, you can deploy server resources along with other Azure components such as storage accounts and Azure Functions.

Video: guardare Automating deployment (Automatizzazione della distribuzione) per altre informazioni su come usare Automazione di Azure per velocizzare la creazione del server.Video: Check out Automating deployent to learn more about how you can use Azure Automation to speed server creation.

Azure Analysis Services si integra con molti servizi di Azure e permette di creare soluzioni di analisi avanzate.Azure Analysis Services integrates with many Azure services enabling you to build sophisticated analytics solutions. L'integrazione con Azure Active Directory offe l'accesso ai dati essenziali sicuro e in base al ruolo.Integration with Azure Active Directory provides secure, role-based access to your critical data. È possibile ottenere l'integrazione con le pipeline di Azure Data Factory includendo un'attività che carica i dati nel modello.Integrate with Azure Data Factory pipelines by including an activity that loads data into the model. È possibile usare Automazione di Azure e Funzioni di Azure per un'orchestrazione semplice di modelli tramite codice personalizzato.Azure Automation and Azure Functions can be used for lightweight orchestration of models using custom code.

Il piano giusto quando serveThe right tier when you need it

Azure Analysis Services è disponibile nei livelli Developer, Basic e Standard.Azure Analysis Services is available in Developer, Basic, and Standard tiers. Entro ogni livello, i costi del piano dipendono da potenza di elaborazione, QPU e dimensioni della memoria.Within each tier, plan costs vary according to processing power, QPUs, and memory size. Quando si crea un server, si seleziona un piano entro un livello.When you create a server, you select a plan within a tier. È possibile passare a un piano inferiore o superiore entro lo stesso livello oppure passare a un livello superiore, ma non è possibile passare da un livello superiore a un livello inferiore.You can change plans up or down within the same tier, or upgrade to a higher tier, but you can't downgrade from a higher tier to a lower tier.

Livello DeveloperDeveloper tier

Questo livello è consigliato per gli scenari di valutazione, sviluppo e test.This tier is recommended for evaluation, development, and test scenarios. Un singolo piano include le stesse funzionalità del livello Standard, ma con limitazioni per potenza di elaborazione, QPU e dimensioni della memoria.A single plan includes the same functionality of the standard tier, but is limited in processing power, QPUs, and memory size. L'aumento del numero di istanze delle repliche delle query non è disponibile per questo livello.Query replica scale out isn't available for this tier. Questo livello non offre alcun Contratto di servizio.This tier doesn't offer an SLA.

PianificazionePlan QPUQPUs Memoria (GB)Memory (GB)
D1D1 2020 33

Livello BasicBasic tier

Il livello è consigliato per soluzioni di produzione con modelli tabulari di dimensioni più ridotte, concorrenza limitata tra utenti e requisiti semplici per l'aggiornamento dei dati.The tier is recommended for production solutions with smaller tabular models, limited user concurrency, and simple data refresh requirements. L'aumento del numero di istanze delle repliche delle query non è disponibile per questo livello.Query replica scale out is not available for this tier. Prospettive, partizioni multiple e funzionalità del modello tabulare DirectQuery non sono supportate in questo livello.Perspectives, multiple partitions, and DirectQuery tabular model features are not supported in this tier.

PianificazionePlan QPUQPUs Memoria (GB)Memory (GB)
B1B1 4040 1010
B2B2 8080 2020

Livello StandardStandard tier

Questo livello è ottimale per applicazioni di produzione cruciali, che necessitano di concorrenza elastica tra utenti e hanno modelli di dati in rapida crescita.This tier is for mission-critical production applications that require elastic user-concurrency, and have rapidly growing data models. Supporta l'aggiornamento di dati avanzato per aggiornamenti del modello di dati in tempo quasi reale e supporta tutte le funzionalità di modellazione tabulare.It supports advanced data refresh for near real-time data model updates, and supports all tabular modeling features.

PianificazionePlan QPUQPUs Memoria (GB)Memory (GB)
S1S1 4040 1010
S2S2 100100 2525
S3S3 200200 5050
S4S4 400400 100100
S8*S8* 320320 200200
S9*S9* 640640 400400

* Non disponibile in tutte le aree.* Not available in all regions.

Disponibilità per areaAvailability by region

Azure Analysis Services è supportato in aree di tutto il mondo.Azure Analysis Services is supported in regions throughout the world. La disponibilità dei piani supportati e delle repliche delle query dipendono dall'area scelta.Supported plans and query replica availability depend on the region you choose. La disponibilità dei piani e delle repliche delle query può cambiare in base alle necessità e alle risorse disponibili per ogni area.Plan and query replica availability can change depending on need and available resources for each region.

AmericheAmericas

RegionRegion Piani supportatiSupported plans Repliche delle query (solo piani Standard)Query replicas (Standard plans only)
Brasile meridionaleBrazil South B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 11
Canada centraleCanada Central B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 11
Stati Uniti orientaliEast US B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 11
Stati Uniti orientali 2East US 2 B1, B2, S0, S1, S2, S4, S8*, S9*, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, S8*, S9*, D1 77
Stati Uniti centro-settentrionaliNorth Central US B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 11
Stati Uniti centraliCentral US B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 11
Stati Uniti centro-meridionaliSouth Central US B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 11
Stati Uniti centro-occidentaliWest Central US B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 33
Stati Uniti occidentaliWest US B1, B2, S0, S1, S2, S4, S8*, S9*, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, S8*, S9*, D1 77
Stati Uniti occidentali 2West US2 B1, B2, S0, S1, S2, S4, S8*, S9*, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, S8*, S9*, D1 33

EuropaEurope

RegionRegion Piani supportatiSupported plans Repliche delle query (solo piani Standard)Query replicas (Standard plans only)
Europa settentrionaleNorth Europe B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 77
Regno Unito meridionaleUK South B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 11
Europa occidentaleWest Europe B1, B2, S0, S1, S2, S4, S8*, S9*, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, S8*, S9*, D1 77

Asia/PacificoAsia Pacific

RegionRegion Piani supportatiSupported plans Repliche delle query (solo piani Standard)Query replicas (Standard plans only)
Australia sudorientaleAustralia Southeast B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 11
Giappone orientaleJapan East B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 11
Asia sudorientaleSoutheast Asia B1, B2, S0, S1, S2, S4, S8*, S9*, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, S8*, S9*, D1 11
India occidentaleWest India B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1B1, B2, S0, S1, S2, S4, D1 11

* I piani S8 ed S9 nel livello Standard supportano una sola replica delle query.* S8, S9 plans in the Standard tier support one query replica.

Ridimensionare in base alle esigenze specificheScale to your needs

Passaggio a un piano superiore\inferiore, sospensione e ripresaScale up\down, pause, and resume

È possibile aumentare o ridurre le prestazioni o sospendere il server.Go up, down, or pause your server. Usare il portale di Azure oppure usare PowerShell per ottenere subito il controllo totale.Use the Azure portal or have total control on-the-fly by using PowerShell. Si paga solo per le risorse utilizzate.You only pay for what you use.

Aumentare il numero di istanze delle risorse per risposte rapide alle queryScale out resources for fast query responses

Con l'aumento del numero di istanze, le query dei client vengono distribuite tra più repliche delle query in un pool di query.With scale out, client queries are distributed among multiple query replicas in a query pool. Le repliche delle query hanno copie sincronizzate dei modelli tabulari.Query replicas have synchronized copies of your tabular models. Distribuendo il carico di lavoro delle query, è possibile ridurre i tempi di risposta quando questi carichi di lavoro sono elevati.By spreading the query workload, response times during high query workloads can be reduced. Le operazioni di elaborazione del modello possono essere separate dal pool di query, assicurando così che le prestazioni delle query dei client non vengano influenzate negativamente dalle operazioni di elaborazione.Model processing operations can be separated from the query pool, ensuring client queries are not adversely affected by processing operations.

È possibile creare un pool di query con fino a sette repliche delle query aggiuntive (otto in totale, incluso il server).You can create a query pool with up to seven additional query replicas (eight total, including your server). Il numero di repliche delle query consentito nel pool dipende dall'area e dal piano scelti.The number of query replicas you can have in your pool depend on your chosen plan and region. Le repliche delle query non possono essere distribuite al di fuori dell'area del server.Query replicas cannot be spread outside your server's region. Le repliche delle query vengono fatturate alla stessa tariffa del server.Query replicas are billed at the same rate as your server.

Proprio come con la modifica dei livelli, è possibile aumentare il numero di istanze delle repliche delle query in base alle esigenze.Just like with changing tiers, you can scale out query replicas according to your needs. Configurare l'aumento del numero di istanze nel portale o con le API REST.Configure scale out in the portal or by using REST APIs. Per altre informazioni, vedere Aumento delle istanze di Azure Analysis Services.To learn more, see Azure Analysis Services scale out.

PrezziPricing

Il costo totale dipende da vari fattori, ad esempio l'area scelta, il livello, le repliche delle query e la sospensione/ripresa.Total cost depends on a number of factors; for example, your chosen region, tier, query replicas, and pause/resume. Usare il calcolatore Prezzi di Azure Analysis Services per determinare i prezzi tipici per la propria area.Use the Azure Analysis Services Pricing calculator to determine typical pricing for your region. Questo strumento calcola i prezzi per un'istanza di un server singolo per una singola area.This tool calculates pricing for a single-server instance for a single region. Tenere presente che le repliche delle query vengono fatturate alla stessa tariffa del server.Keep in mind, query replicas are billed at the same rate as the server.

Compilare in SQL Server Analysis ServicesBuilt on SQL Server Analysis Services

Azure Analysis Services è compatibile con molte funzionalità avanzate già disponibili in SQL Server Analysis Services Enterprise Edition.Azure Analysis Services is compatible with many great features already in SQL Server Analysis Services Enterprise Edition. Azure Analysis Services supporta modelli tabulari con livelli di compatibilità 1200 e successivi.Azure Analysis Services supports tabular models at the 1200 and higher compatibility levels. I modelli tabulari sono costrutti di modellazione relazionale (modello, tabelle, colonne) articolati in definizioni di oggetto metadati tabulari in codice TMSL (Tabular Model Scripting Language) e TOM (Tabular Object Model).Tabular models are relational modeling constructs (model, tables, columns), articulated in tabular metadata object definitions in Tabular Model Scripting Language (TMSL) and Tabular Object Model (TOM) code. Sono supportate anche partizioni, prospettive, sicurezza a livello di riga, relazioni bidirezionali e traduzioni*.Partitions, perspectives, row-level security, bi-directional relationships, and translations are all supported*. I modelli multidimensionali e PowerPivot per SharePoint non sono supportati in Azure Analysis Services.Multidimensional models and PowerPivot for Sharepoint are not supported in Azure Analysis Services.

I modelli tabulari sono supportati in entrambe le modalità in memoria e DirectQuery.Tabular models in both in-memory and DirectQuery modes are supported. I modelli tabulari nella modalità in memoria (impostazione predefinita) supportano più origini dati.In-memory mode (default) tabular models support multiple data sources. Poiché i dati del modello sono estremamente compressi e memorizzati nella cache in memoria, questa modalità offre la risposta alla query più veloce per grandi quantità di dati.Because model data is highly compressed and cached in-memory, this mode provides the fastest query response over large amounts of data. Offre anche la massima flessibilità per query e set di dati complessi.It also provides the greatest flexibility for complex datasets and queries. Il partizionamento abilita i carichi incrementali, aumenta la parallelizzazione e riduce l'utilizzo di memoria.Partitioning enables incremental loads, increases parallelization, and reduces memory consumption. Altre funzionalità di modellazione di dati avanzate, come le tabelle calcolate, e tutte le funzioni DAX sono supportate.Other advanced data modeling features like calculated tables, and all DAX functions are supported. I modelli in memoria devono essere aggiornati (elaborati) per aggiornare i dati memorizzati nella cache dalle origini dati.In-memory models must be refreshed (processed) to update cached data from data sources. Con il supporto dell'entità servizio di Azure, le operazioni di aggiornamento automatico tramite PowerShell, TOM, TMSL e REST offrono la flessibilità necessaria per assicurare che i dati del modello siano sempre aggiornati.With Azure service principle support, unattended refresh operations using PowerShell, TOM, TMSL and REST offer flexibilty in making sure your model data is always up to date.

La modalità DirectQuery* sfrutta il database relazionale back-end per l'esecuzione di query e l'archiviazione.DirectQuery mode* leverages the backend relational database for storage and query execution. I set di dati di dimensioni molto grandi in singole origini di dati di SQL Server, SQL Server Data Warehouse, database SQL di Azure, Azure SQL Data Warehouse, Oracle e Teradata sono supportati.Extremely large data sets in single SQL Server, SQL Server Data Warehouse, Azure SQL Database, Azure SQL Data Warehouse, Oracle, and Teradata data sources are supported. I set di dati back-end possono superare la memoria delle risorse del server disponibile.Backend data sets can exceed available server resource memory. Gli scenari di aggiornamento del modello di dati complessi non sono necessari.Complex data model refresh scenarios aren't needed. Esistono anche alcune restrizioni, ad esempio tipi di origini dati limitati, limitazioni della formula DAX e alcune funzionalità avanzate di modellazione di dati non supportate.There are also some restrictions, such as limited datasource types, DAX formula limitations, and some advanced data modeling features aren't supported. Prima di determinare la modalità migliore, vedere Modalità DirectQuery.Before determining the best mode for you, see Direct Query mode.

* La disponibilità delle funzionalità dipende dal livello.* Feature availability depends on tier.

Origini dati supportateSupported datasources

I modelli tabulari in Azure Analysis Services supportano un'ampia gamma di origini dati, dai semplici file di testo ai Big Data in Azure Data Lake Store.Tabular models in Azure Analysis Services support a wide variety of data sources from simple text files to Big Data in Azure Data Lake Store. Per altre informazioni, vedere Origini dati supportate in Azure Analysis Services.To learn more, see Data sources supported in Azure Analysis Services.

I dati sono protettiYour data is secure

Azure Analysis Services fornisce la sicurezza per i dati sensibili a più livelli.Azure Analysis Services provides security for your sensitive data at multiple levels. A livello di server: firewall, autenticazione di Azure, ruoli di amministratore del server e crittografia sul lato server.At the server level: Firewall, Azure authentication, server administrator roles, and Server-Side Encryption. A livello di modello di dati, i ruoli utente e la sicurezza a livello di riga e a livello di oggetto assicurano che i dati siano sicuri e vengano visualizzati solo dagli utenti che devono visualizzarli.And at the data model level, user roles, row-level, and object-level security ensure your data is safe and gets seen by only those users who are meant to see it.

FirewallFirewall

Il firewall di Azure Analysis Services blocca tutte le connessioni client diverse dagli indirizzi IP specificati nelle regole.Azure Analysis Services Firewall blocks all client connections other than those IP addresses specified in rules. Configurare le regole che specificano gli indirizzi IP consentiti in base agli indirizzi IP dei singoli client o per intervalli di indirizzi IP.Configure rules specifying allowed IP addresses by individual client IPs or by range. Le connessioni di Power BI (servizio) possono essere consentite o bloccate.Power BI (service) connections can also be allowed or blocked. Configurare il firewall e le regole nel portale o usando PowerShell.Configure firewall and rules in the portal or by using PowerShell. Per altre informazioni, vedere Configurare un firewall del server.To learn more, see Configure a server firewall.

AuthenticationAuthentication

L'autenticazione utente viene gestita da Azure Active Directory (AAD).User authentication is handled by Azure Active Directory (AAD). Durante l'accesso, gli utenti usano un'identità dell'account organizzazione con accesso al database in base al ruolo.When logging in, users use an organization account identity with role-based access to the database. Le identità utente devono essere membri dell'istanza predefinita di Azure Active Directory per la sottoscrizione in cui si trova il server.User identities must be members of the default Azure Active Directory for the subscription that the server is in. Per altre informazioni, vedere Autenticazione e autorizzazioni utente.To learn more, see Authentication and user permissions.

Sicurezza dei datiData security

Azure Analysis Services usa Archiviazione BLOB di Azure per rendere persistenti i metadati e la risorsa di archiviazione per i database di Analysis Services.Azure Analysis Services uses Azure Blob storage to persist storage and metadata for Analysis Services databases. I file di dati nel BLOB vengono crittografati con la crittografia lato server BLOB di Azure.Data files within Blob are encrypted using Azure Blob Server Side Encryption (SSE). Quando si usa la modalità di query diretta, vengono archiviati solo i metadati.When using Direct Query mode, only metadata is stored. L'accesso ai dati effettivi viene eseguito tramite il protocollo crittografato dall'origine dati in fase di query.The actual data is accessed through encrypted protocol from the data source at query time.

È possibile ottenere la sicurezza dell'accesso alle origini dati in locale all'interno dell'organizzazione installando e configurando un gateway dati locale.Secure access to data sources on-premises in your organization is achieved by installing and configuring an On-premises data gateway. I gateway forniscono accesso ai dati per le modalità DirectQuery e in memoria.Gateways provide access to data for both DirectQuery and in-memory modes.

RuoliRoles

Analysis Services usa l'autorizzazione basata sui ruoli che concede l'accesso al server e alle operazioni, agli oggetti e ai dati del database modello.Analysis Services uses role-based authorization that grants access to server and model database operations, objects, and data. Tutti gli utenti accedono a un database o a un server con il proprio account utente di Azure AD all'interno di un ruolo assegnato.All users who access a server or database do so with their Azure AD user account within an assigned role. Il ruolo di amministratore del server è a livello di risorsa del server.The server administrator role is at the server resource level. Per impostazione predefinita, l'account usato durante la creazione di un server viene automaticamente incluso nel ruolo di amministratori del server.By default, the account used when creating a server is automatically included in the Server Admins role. Altri account utente e gruppo vengono aggiunti tramite il portale, SSMS o PowerShell.Additional user and group accounts are added by using the portal, SSMS, or PowerShell.

Agli utenti finali non amministratori che eseguono query sui dati viene concesso l'accesso tramite i ruoli del database.Non-administrative end users who query data are granted access through database roles. Un ruolo del database viene creato come oggetto separato nel database e si applica solo al database in cui è stato creato.A database role is created as a separate object in the database, and applies only to the database in which that role is created. I ruoli del database vengono definiti dalle autorizzazioni Amministratore, Lettura e Lettura ed elaborazione (database).Database roles are defined by (database) Administrator, Read, and Read and Process permissions. Gli account utente e gruppo vengono aggiunti tramite SSMS o PowerShell.User and group accounts are added by using SSMS or PowerShell.

Sicurezza a livello di rigaRow-level security

I modelli tabulari a tutti i livelli di compatibilità supportano la sicurezza a livello di riga.Tabular models at all compatibility levels support row-level security. La sicurezza a livello di riga viene configurata nel modello usando le espressioni DAX che definiscono le righe in una tabella ed eventuali righe nelle diverse direzioni di una tabella correlata su cui un utente può eseguire query.Row-level security is configured in the model by using DAX expressions that define the rows in a table, and any rows in the many direction of a related table that a user can query. I filtri di riga tramite le espressioni DAX vengono definiti per le autorizzazioni Lettura e Lettura ed elaborazione.Row filters using DAX expressions are defined for the Read and Read and Process permissions.

Sicurezza a livello di oggettoObject-level security

I modelli tabulari al livello di compatibilità 1400 supportano la sicurezza a livello di oggetto, che include la sicurezza a livello di tabella e la sicurezza a livello di colonna.Tabular models at the 1400 compatibility level support object-level security, which includes table-level security and column-level security. La sicurezza a livello di oggetto viene impostata nei metadati basati su JSON nel file Model.bim usando TMSL o TOM.Object level security is set in the JSON-based metadata in the Model.bim file by using TMSL, or TOM. Per altre informazioni, vedere Sicurezza a livello di oggetto.To learn more, see Object-level security.

Automazione tramite le entità servizioAutomation through service principles

Le entità servizio sono una risorsa dell'applicazione Azure Active Directory creata all'interno del tenant per l'esecuzione automatica di operazioni a livello di servizio e di risorsa.Service principals are an Azure Active Directory application resource you create within your tenant to perform unattended resource and service level operations. Le entità servizio vengono usate con Automazione di Azure, la modalità automatica di PowerShell, le applicazioni client personalizzate e le app Web per automatizzare le attività comuni, ad esempio aggiornamento dei dati, passaggio a un piano superiore/inferiore e sospensione/ripresa.Service principals are used with Azure Automation, PowerShell unattended mode, custom client applications, and web apps to automate common tasks like data refresh, scale up/down, and pause/resume. Le autorizzazioni vengono assegnate alle entità servizio tramite l'appartenenza a un ruolo.Permissions are assigned to service principals through role membership. Per altre informazioni, vedere Automazione con le entità servizio.To learn more, see Automation with service principals.

Governance di AzureAzure governance

Azure Analysis Services è disciplinato dalle Condizioni di Microsoft Online Services e dall'Informativa sulla privacy di Microsoft.Azure Analysis Services is governed by the Microsoft Online Services Terms and the Microsoft Privacy Statement. Per altre informazioni sulla sicurezza di Azure, vedere Microsoft Trust Center.To learn more about Azure Security, see the Microsoft Trust Center.

Usare gli strumenti notiUse the tools you already know

Strumenti di sviluppo di Business Intelligence

SQL Server Data Tools (SSDT) per Visual StudioSQL Server Data Tools (SSDT) for Visual Studio

È possibile sviluppare e distribuire i modelli usando gratuitamente SQL Server Data Tools (SSDT) per Visual Studio.Develop and deploy models with the free SQL Server Data Tools (SSDT) for Visual Studio. SSDT include modelli di progetto di Analysis Services che consentono di iniziare subito a lavorare.SSDT includes Analysis Services project templates that get you up and going quickly. SSDT include ora Recupera dati, una query dell'origine dati moderna, e funzionalità di mashup per modelli tabulari 1400.SSDT now includes the modern Get Data datasource query and mashup functionality for tabular 1400 models. Gli utenti che hanno familiarità con Recupera dati in Power BI Desktop ed Excel 2016 sanno già quanto sia facile creare query dell'origine dati a personalizzazione elevata.If you're familiar with Get Data in Power BI Desktop and Excel 2016, you already know how easy it is to create highly customized data source queries. I progetti di Microsoft Analysis Services sono disponibili anche per Visual Studio come pacchetto VSIX installabile.Microsoft Analysis Services Projects are also available for Visual Studio as an installable package VSIX. È possibile scaricarli dal Marketplace.Download from Marketplace.

SQL Server Management StudioSql Server Management Studio

Gestire i server e i database modello usando SQL Server Management Studio (SSMS)Manage your servers and model databases by using SQL Server Management Studio (SSMS). È possibile connettersi ai server sul cloud,Connect to your servers in the cloud. eseguire gli script TMSL direttamente dalla finestra di query XMLA e automatizzare le attività usando gli script TMSL e PowerShell.Run TMSL scripts right from the XMLA query window, and automate tasks by using TMSL scripts and PowerShell. Le nuove funzionalità sono disponibili rapidamente, perché SSMS viene aggiornato ogni mese.New features and functionality happen fast - SSMS is updated monthly.

PowerShellPowerShell

Le attività di gestione delle risorse del server, ad esempio la creazione di risorse del server, la sospensione o la ripresa delle operazioni di un server oppure la modifica del livello di servizio, usano i cmdlet di Azure Resource Manager (AzureRM).Server resource management tasks like creating server resources, suspending or resuming server operations, or changing the service level (tier) use Azure Resource Manager (AzureRM) cmdlets. Le altre attività per la gestione dei database, ad esempio l'aggiunta o la rimozione dei membri di un ruolo, l'elaborazione o l'esecuzione di script TMSL, usano cmdlet del modulo SqlServer.Other tasks for managing databases such as adding or removing role members, processing, or running TMSL scripts use cmdlets in the SqlServer module. Per altre informazioni, vedere Gestire Azure Analysis Services con PowerShell.To learn more, see Manage Azure Analysis Services with PowerShell.

Modello a oggetti e scriptObject model and scripting

I modelli tabulari offrono uno sviluppo rapido e sono altamente personalizzabili.Tabular models offer rapid development and are highly customizable. I modelli tabulari includono il modello a oggetti tabulare (TOM, Tabular Object Model) per descrivere i modelli a oggetti.Tabular models include the Tabular Object Model (TOM) to describe model objects. Il modello a oggetti tabulare viene esposto in JSON tramite TMSL (Tabular Model Scripting Language) e nel linguaggio DDL (Data Definition Language) AMO tramite lo spazio dei nomi Microsoft.AnalysisServices.Tabular.TOM is exposed in JSON through the Tabular Model Scripting Language (TMSL) and the AMO data definition language through the Microsoft.AnalysisServices.Tabular namespace.

Supporto degli strumenti client più recentiSupports the latest client tools

Visualizzazioni di dati

Gli strumenti moderni per l'esplorazione e la visualizzazione dei dati come Power BI, Excel, Reporting Services e strumenti di terze parti sono tutti supportati e forniscono agli utenti informazioni dettagliate a interattività elevata e visivamente accattivanti nei dati del modello.Modern data exploration and visualization tools like Power BI, Excel, Reporting Services, and third-party tools are all supported, providing users with highly interactive and visually rich insights into your model data.

Monitoraggio e diagnosticaMonitoring and diagnostics

Azure Analysis Services, essendo integrato con le metriche di Azure, fornisce un numero elevato di metriche specifiche delle risorse, che consentono di monitorare le prestazioni e l'integrità dei server.Azure Analysis Services is integrated with Azure metrics, providing an extensive number of resource-specific metrics to help you monitor the performance and health of your servers. Per altre informazioni, vedere Monitorare le metriche dei server.To learn more, see Monitor server metrics. Registrare le metriche con i log di diagnostica di risorse di Azure.Record metrics with Azure resource diagnostic logs. Monitorare e inviare log ad Archiviazione di Azure, trasmetterli ad Hub eventi di Azure ed esportarli in Log Analytics, che è un servizio di Azure.Monitor and send logs to Azure Storage, stream them to Azure Event Hubs, and export them to Log Analytics, a service of Azure. Per altre informazioni, vedere Configurare la registrazione diagnostica.To learn more, see Setup diagnostic logging.

Azure Analysis Services supporta anche l'uso delle viste DMV.Azure Analysis Services also supports using Dynamic Management Views (DMVs). Le viste DMV, basate sulla sintassi SQL, interfacciano i set di righe dello schema che restituiscono metadati e informazioni di monitoraggio sull'istanza del server.Based on SQL syntax, DMVs interface schema rowsets that return metadata and monitoring information about server instance.

DocumentazioneDocumentation

La documentazione specifica di Azure Analysis Services è inclusa qui.Documentation specific to Azure Analysis Services is included here. Usare il sommario sul lato sinistro della schermata del browser per trovare gli articoli.Use the table of contents on the left side of your browser screen to find articles.

Poiché i modelli tabulari di Azure Analysis Services sono molto simili ai modelli tabulari in SQL Server Analysis Services, è disponibile una ricca libreria di articoli condivisi concettuali, procedurali, per sviluppatori e di riferimento nella documentazione su SQL Server Analysis Services.Because Azure Analysis Services tabular models are much the same as tabular models in SQL Server Analysis Services, there's an extensive library of shared conceptual, procedural, developer, and reference articles in SQL Server Analysis Services Documentation. Negli articoli della documentazione su SQL Server Analysis Services, un banner SI APPLICA A sotto il titolo indica se si applicano anche ad Azure Analysis Services.Articles in the SQL Server Analysis Services documentation show if they also apply to Azure Analysis Services by an APPLIES TO banner beneath the title.

Documentazione condivisa

ContribuireContribute!

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Documentazione condivisa

Il contributo verrà esaminato dal team della documentazione e, se approvato, il nome account GitHub verrà visualizzato come collaboratore.Your contribution will be reviewed by the documentation team and if approved, your GitHub account name will be shown as a contributor. Per altre informazioni, vedere la guida per i collaboratori di Microsoft Docs.To learn more, see the Docs contributor guide.

La documentazione di Azure Analysis Services usa anche i problemi di GitHub.Azure Analysis Services documentation also uses GitHub Issues. È possibile inviare commenti e suggerimenti sul prodotto o sulla documentazione.You can provide feedback about the product or documentation. Usare la sezione Commenti nella parte inferiore di un articolo.Use Feedback at the bottom of an article. I problemi di GitHub non sono ancora abilitati per la documentazione su SQL Server Analysis Services.GitHub Issues aren't yet enabled for SQL Server Analysis Services documentation.

BlogBlogs

Per rimanere sempre aggiornatiThings are changing rapidly. sulle continue modifiche, consultare il blog del team di Azure Analysis Services e il blog di Azure.Get the latest information on the Analysis Services team blog and Azure blog.

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