Documentazione di Servizi cognitivi di Azure per la lingua

Informazioni su come integrare l'intelligenza artificiale nelle applicazioni in grado di estrarre informazioni, classificare il testo, comprendere la lingua della conversazione, rispondere alle domande e altro ancora.

Estrarre informazioni

Usare Natural Language Understanding (NLU) per estrarre informazioni da testo non strutturato. Ad esempio, identificare frasi chiave o informazioni personali ,riepilogare il testo, riconoscere e classificare le entità denominate o personalizzare un modello di estrazione di entità sopra il set di dominio.

Riepilogare il contenuto basato su testo

Riepilogare i documenti lunghi e le trascrizioni della conversazione.

Classificare il testo

Usare Natural Language Understanding (NLU) per rilevare la lingua o classificare il sentiment del testo. È anche possibile classificare i documenti di testo personalizzando un modello di classificazione sul set di dati.

Rispondere alle domande

Fornire risposte alle domande poste in testi non strutturati usando le funzionalità predefinite o personalizzare le coppie di domande e risposte specifiche del dominio sui dati forniti.

Informazioni sulle conversazioni

Creare modelli personalizzati per classificare le espressioni di conversazione ed estrarre informazioni dettagliate da tali espressioni per soddisfare gli scenari.

Tradurre il testo

Usare la traduzione automatica neurale basata sul cloud per creare soluzioni intelligenti e multilingue per le applicazioni.