시작: 클라우드에서 새로운 제품 및 서비스 혁신 가속화

클라우드에서 새 제품 및 서비스를 만들려면 마이그레이션에 필요한 것과 다른 접근 방식이 필요합니다. 클라우드 채택 프레임워크의 혁신 방법론은 새로운 제품 및 서비스의 개발을 안내하는 접근 방식을 설정합니다.

혁신은 표준 마이그레이션보다 예측하기 어렵지만 더 광범위한 클라우드 채택 계획의 컨텍스트에 여전히 적합합니다. 이 가이드는 기업이 혁신에 필요한 지원을 제공하고 클라우드 채택 전반에 걸쳐 균형 잡힌 포트폴리오를 만들기 위한 구조를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

1단계: 비즈니스 전략 문서화

일반적인 차단을 방지하려면 혁신을 위한 명확하고 간결한 비즈니스 전략을 만듭니다. 동기 및 예상 비즈니스 결과에 관한 관련자 일체화에 따라 클라우드 채택 팀에서 결정하는 내용이 구성됩니다.

결과물:

• 전략 및 계획 템플릿을 사용하여 동기와 원하는 비즈니스 결과를 기록합니다.

결과물 완성 지원을 위한 지침:

• 동기: 전략적 일체화의 첫 번째 단계는 혁신 노력을 이끄는 동기에 대한 합의를 얻는 것입니다. 먼저 비즈니스 및 IT에 걸쳐 관련자의 동기 및 보편적 주제를 이해하고 범주화합니다.
• 비즈니스 결과: 동기가 조율된 후 원하는 비즈니스 결과를 캡처할 수 있습니다. 해당 정보는 전체적인 변환을 측정하는 데 사용할 수 있는 명확한 메트릭을 제공합니다.
• 포트폴리오 균형 조정: 혁신은 모든 워크로드에 적합한 채택 경로가 아닙니다. 이 채택 방법은 다시 설계 또는 전체 다시 빌드가 필요한 새로운 사용자 지정 빌드 애플리케이션 또는 워크로드와 더 관련이 있습니다. 모든 워크로드에 대한 혁신을 크게 선호하는 동기의 경우 포트폴리오를 평가하여 이러한 투자가 원하는 투자 수익률을 창출할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 특정 리소스의 현대화 및 소규모 다시 빌드 작업은 혁신적일 수 있지만 시작: 마이그레이션 가속화에 따라 더 잘 처리할 수 있습니다.

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2단계: 비즈니스 타당성 평가

비즈니스 사례를 수립하는 첫 번째 단계에서는 잠재적 클라우드 채택 노력의 대략적인 초기 수익을 평가합니다. 이 단계의 목표는 모든 관련자가 하나의 간단한 질문을 중심으로 조율하도록 보장하는 것입니다. 사용 가능한 데이터에 따라 전체적인 클라우드 채택은 현명한 비즈니스 결정입니다. 이 질문을 바탕으로 팀은 이 혁신 프로젝트가 클라우드 채택 목표 내에서 사용자의 예상 요구 사항을 충족하는 데 어떻게 도움이 되는지 더 잘 파악할 수 있습니다.

결과물:

• 전략 및 계획 템플릿을 사용하여 비즈니스 타당성을 기록합니다.

결과물 완성 지원을 위한 지침:

• 비즈니스 타당성: 클라우드에서 각 혁신 기회를 평가하기 전에 대략적인 비즈니스 타당성 검사를 완료하여 전반적인 채택 계획에 대한 관련자 일체화를 설정합니다.
• 비즈니스 가치 합의: 프로세스 초기에 혁신의 가치를 정량화하는 것은 어려울 수 있습니다. 이 문서의 연습은 특정 혁신 활동의 비즈니스 가치에 대한 일체화를 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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3단계: 데이터 수집 및 자산 및 워크로드 분석

대부분의 기업에서는 애플리케이션, VM(가상 머신) 및 데이터와 같은 기존 자산을 사용하여 혁신을 가속화할 수 있습니다. 혁신을 계획할 때는 해당 자산이 클라우드로 마이그레이션되는 방법과 시기를 이해하는 것이 중요합니다.

결과물:

• 기존 인벤토리에서 애플리케이션, VM 및 데이터와 같은 원시 데이터를 가져옵니다.
• 제안된 혁신에 기존 인벤토리에 대한 종속성이 있는 경우 다음 결과물을 완료합니다.
  • 계획된 혁신을 지원하는 데 필요한 모든 지원 인벤토리에 대한 정량적 분석.
  • 혁신을 제공하는 데 필요한 지원 워크로드에 대한 정성적 분석.
• 혁신 노력을 지원하는 데 필요한 새 인벤토리 비용을 계산합니다.
• 전략 및 계획 템플릿의 비즈니스 타당성을 구체화된 계산으로 업데이트합니다.

결과물 완성 지원을 위한 지침:

검색 및 평가는 보다 심층적인 수준의 기술적 일체화를 제공합니다. 그런 다음, 계획된 혁신에 필요한 종속 워크로드를 마이그레이션하기 위한 작업 계획을 만들 수 있습니다. 이 시나리오는 회사에 엔터프라이즈의 나머지 컨텍스트 내에서 혁신을 제공하는 데 필요한 기존 데이터 원본, 중앙 집중식 애플리케이션 또는 서비스 계층이 있는 경우에 일반적입니다.

종속 시스템이 있는 경우 다음 문서에서 검색 및 평가를 안내할 수 있습니다.

• 기존 시스템 인벤토리: 프로그래밍 방식의 데이터 기반 접근 방식에서 현재 상태를 이해하는 것이 첫 번째 단계입니다. 모든 평가 작업을 가능하게 하는 데이터를 발견하고 수집합니다.
• 증분적 합리화: 모든 자산의 정성적 분석에 초점을 맞추도록 평가 활동을 합리화하여 비즈니스 사례를 지원할 수도 있습니다. 그런 다음, 처음 10개 워크로드에 대한 정성적 심층 분석을 추가합니다.

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4단계: 종속 자산 마이그레이션 계획

새로운 혁신이 기존 워크로드 또는 자산에 종속되는 경우 클라우드 채택 계획은 프로젝트 백로그 개발에 대한 가속화된 접근 방식을 제공합니다. 그런 다음 발견 결과, 합리화, 필요한 기술 및 파트너 계약을 반영하도록 백로그를 수정할 수 있습니다.

결과물:

• 백로그 템플릿을 배포합니다.
• 마이그레이션할 처음 10개의 워크로드를 반영하도록 템플릿을 업데이트합니다.
• 릴리스 시간을 추정할 수 있도록 사용자와 속도(사용자 시간)을 업데이트합니다.
• 타임라인 위험:
  • Azure DevOps에 익숙하지 않으면 배포 프로세스가 느려질 수 있습니다.
  • 각 워크로드에 사용할 수 있는 복잡성과 데이터는 타임라인에도 영향을 줄 수 있습니다.

결과물 완성 지원을 위한 지침:

• 클라우드 채택 계획: 기본 템플릿을 사용하여 계획을 정의합니다.
• 워크로드 일체화: 백로그에서 워크로드를 정의합니다.
• 활동 일체화: 백로그의 자산과 워크로드를 정렬하여 우선 순위가 지정된 워크로드에 대한 활동을 명확하게 정의합니다.
• 사용자 및 시간 일체화: 워크로드에 대한 반복, 개발속도 및 릴리스를 설정합니다.

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5단계: 채택 계획에 맞게 거버넌스 요구 사항 조정

거버넌스 팀과 계획된 혁신을 논의하면 많은 방해물을 사전에 피할 수 있습니다. 경우에 따라 혁신적인 새 솔루션에는 건전한 거버넌스 사례에서 권장되지 않는 관행이 필요할 수 있습니다. 이러한 필수 기능 중 일부는 거버넌스 적용을 위한 자동화된 도구를 통해 차단될 수도 있습니다.

결과물:

• 혁신 요구 사항과 거버넌스 제약 조건 간에 투명성과 이해를 조성합니다.
• 필요한 경우 기존 거버넌스 제약 조건에 대한 변경 또는 예외를 반영하도록 정책 및 프로세스를 업데이트합니다.

결과물 완성 지원을 위한 지침:

이러한 링크를 통해 채택 팀은 클라우드 거버넌스 팀의 접근 방식을 이해할 수 있습니다.

• 거버넌스 접근 방식: 이 방법론에서는 회사 정책과 프로세스에 대해 생각하는 프로세스를 간략하게 설명합니다. 그런 다음, 클라우드 엔터프라이즈 활동 전반에 걸쳐 거버넌스를 제공하는 데 필요한 분야를 구축할 수 있습니다.
• 회사 정책 정의: 비즈니스 위험을 식별하고 완화합니다.

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6단계: 운영 요구 사항 및 비즈니스 약정 정의

계획된 혁신에 대한 장기적인 운영 책임 계획을 정의합니다. 설정된 관리 기준이 운영 요구 사항을 충족합니까? 그렇지 않은 경우 이 혁신을 지원하는 기술과 관련된 자금 조달 운영에 대한 옵션을 평가합니다.

결과물:

• Microsoft Azure 아키텍처 검토를 완료하여 다양한 아키텍처 및 운영 결정을 평가합니다.
• 필요한 고급 운영을 반영하도록 운영 관리 통합 문서를 조정합니다.

결과물 완성 지원을 위한 지침:

• 관리 기준 확장: 클라우드 채택 프레임워크의 이 섹션에서는 클라우드에서 운영 관리로의 다양한 전환을 안내합니다.
• 고급 운영에 대해 자세히 알아보기: 관리 기준을 넘어서는 방법을 알아봅니다.
• 운영 요구 사항을 지원하기 위해 고급 운영이 필요한 경우 비즈니스 약정을 평가하여 두 팀의 운영 책임을 결정합니다.

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7단계: 맞춤 랜딩 존 배포

클라우드에서 호스트되는 모든 자산은 랜딩 존 내에 있습니다. 해당 랜딩 존에는 명시적 거버넌스, 보안 및 운영 요구 사항이 있을 수 있습니다. 또는 다른 팀의 지원이 없는 새 구독일 수 있습니다. 두 시나리오 모두 처음부터 거버넌스 및 운영 요구 사항에 부합하는 랜딩 존으로 시작하는 것이 중요합니다.

승인된 랜딩 존으로 시작하면 팀에서 정책 위반을 솔루션이 프로덕션으로 릴리스된 후가 아닌 개발 초기에 감지하는 데 도움이 됩니다. 조기 검색은 팀이 방애물을 제거하는 데 도움이 되며 채택 및 거버넌스 팀이 변경 작업을 수행할 충분한 시간을 제공합니다.

결과물:

• 초기 혁신 중에 초기 저위험 실험을 위한 첫 번째 랜딩 존을 배포합니다.
• 거버넌스, 보안 및 운영 일체화를 보장하기 위해 탁월한 클라우드 센터 또는 중앙 IT 팀과 함께 리팩터링 계획을 개발합니다.
• 타임라인 위험:
  • 처음 10개 워크로드에 대한 거버넌스, 운영 및 보안 요구 사항으로 인해 이 프로세스가 느려질 수 있습니다. 첫 번째 랜딩 존과 후속 랜딩 존을 리팩터링하는 데 시간이 더 오래 걸리지만 마이그레이션 작업과 병행해야 합니다.

결과물 완성 지원을 위한 지침:

• 랜딩 존 선택: 이 섹션을 사용하여 채택 패턴에 따라 랜딩 존을 배포하는 데 올바른 방법을 찾습니다. 그런 다음, 표준화된 코드 베이스를 배포합니다.
• 랜딩 존 확장: 시작점에 관계없이 배포된 랜딩 존의 격차를 식별하여 리소스 조직, 보안, 거버넌스, 규정 준수 및 운영에 필요한 구성 요소를 추가합니다.

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8단계: 클라우드에서 혁신

혁신 방법론은 클라우드에서 혁신하는 데 가장 일반적으로 사용되는 도구 및 제품 관리 접근 방식에 대한 참고 자료를 제공합니다. 이러한 단계는 이 접근 방법을 시작하는 데 도움이 됩니다.

결과물:

• 고객의 삶을 풍요롭게 하고 비즈니스의 가치를 창출하는 기술 기반 솔루션.
• 클라우드를 사용하여 이러한 솔루션을 더 빠르게 반복하고 더 많은 가치를 추가하는 프로세스 및 도구:
  • 반복 개발 접근 방법.
  • 사용자 지정 빌드 애플리케이션.
  • 기술 기반 환경.
  • IoT를 사용하여 물리적 제품 및 기술 통합.
  • 앰비언트 인텔리전스: 비독성 기술을 환경에 통합.
  • Azure Cognitive Services: 빅 데이터, AI, 기계 학습 및 예측 솔루션.

결과물 완성 지원을 위한 지침:

• 비즈니스 가치 합의를 사용하여 가설 만들기: 기술 솔루션을 결정하기 전에 새로운 혁신이 비즈니스 가치를 이끌어낼 수 있는 방법을 파악하고 고객 요구에 대한 가설을 제시합니다.
• 첫 번째 MVP 빌드: 가설에 애플리케이션에 빌드할 수 있는 충분한 값 잠재력이 있으면 빌드 프로세스가 시작됩니다. 빠른 검증 또는 가설 거부를 허용하거나 필요한 기능을 애플리케이션에 통합하는 방법을 미세 조정하려면 개발 스프린트가 가능한 한 빨리 진행되어야 합니다.
• 측정 및 학습: 가설의 정확도는 최대한 빨리 검증하는 것이 좋습니다. MVP(최소 실행 가능한 제품)는 새로운 기능의 예비 버전으로, 올바른 방향으로 움직이고 있는지 확인하는 피드백을 수집하기에 충분한 기능을 제공합니다.
• 디지털 혁신 확장: 데이터 민주화, 애플리케이션을 통한 참여, 채택 권한 부여, 디바이스와 상호 작용, 예측 및 영향을 포함하는 혁신 원칙 또는 디지털 발명을 사용하여 가설을 구체화합니다. 이러한 발명은 혁신 방법론의 핵심 부분입니다.

9단계: 조직의 혁신 완성도 평가

혁신 전략 개발을 지원하는 AI 준비 상태 평가 도구는 조직이 AI 기반 시스템을 만들고 소유하는 능력을 평가하는 데 도움이 되는 무료 리소스입니다. 완성도는 기초, 접근, 준완성, 완성이라는 네 가지 수준이 있습니다. 각 수준에는 특정 유형의 AI 솔루션을 채택하고, 관련 위험을 완화하고, 전략을 구현하는 조직의 능력을 결정하는 데 도움이 되는 특정 특성 집합이 포함되어 있습니다.

평가는 5~10분이 소요되며 전략, 문화권, 조직 특성 및 역량이라는 네 가지 범주에 걸쳐 조직의 능력을 측정합니다. 이러한 범주를 측정하면 AI 준비 상태 평가 도구를 사용하여 조직의 점수를 계산하고 곡선상에서 AI 혁신 완성도를 예측할 수 있습니다.

결과물:

• Gartner AI Maturity Model을 사용하여 조직의 AI 기반 시스템 제작을 위한 AI 완성도를 평가합니다.

결과물 완성 지원을 위한 지침:

• 평가가 완료되면 AI 혁신 완성도의 상태를 예측하는 점수가 도구에 출력됩니다.

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가치 설명

이 가이드에 설명된 단계는 사용자와 팀이 클라우드에서 비즈니스 가치를 창출하고 적절하게 관리되며 잘 설계된 혁신적인 솔루션을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

다음 단계

클라우드 채택 프레임워크는 수명 주기 솔루션입니다. 혁신 경험을 시작하는 데 도움이 될 수 있습니다. 조직에서 혁신 여정을 시작하고 혁신 활동을 지원하는 팀의 완성도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

다음 팀은 다음 단계를 사용하여 노력의 완성도를 계속 발전시킬 수 있습니다. 이러한 병렬 프로세스는 선형이 아니며 방해 요소로 간주되어서는 안 됩니다. 대신, 각각은 회사의 전반적인 클라우드 준비 상태를 완성하는 데 도움이 되는 병렬 가치 스트림입니다.

팀	다음 반복
클라우드 채택 팀	프로세스 개선은 고객에게 영향을 미치고 반복적인 채택을 촉진하는 혁신을 제공하는 접근 방식에 대한 인사이트를 제공합니다.
클라우드 전략 팀	전략 방법론 및 계획 방법론은 채택 계획과 함께 진화하는 반복적인 프로세스입니다. 이러한 개요 페이지로 돌아가서 비즈니스 및 기술 전략을 계속 반복합니다.
클라우드 플랫폼 팀	마이그레이션 또는 기타 채택 활동을 지원하는 전체 클라우드 플랫폼을 계속 발전시키려면 준비 방법론을 다시 살펴봅니다.
클라우드 거버넌스 팀	거버넌스 방법론을 사용하여 거버넌스 프로세스, 정책 및 분야를 지속적으로 개선합니다.
클라우드 운영 팀	관리 방법론을 기반으로 Azure에서 더 풍부한 운영을 제공합니다.