O que há de novo na Central de Arquitetura do Azure
O Centro de Arquitetura do Azure (AAC) ajuda você a projetar, criar e operar soluções no Azure. Saiba mais sobre os estilos de arquitetura e padrões de design na nuvem. Use as opções de tecnologia e os guias para decidir os serviços certos para sua solução. A orientação é baseada em todos os aspetos da construção para a nuvem, como operações, segurança, confiabilidade, desempenho e otimização de custos.
Os seguintes artigos novos e atualizados foram publicados recentemente no Centro de Arquitetura do Azure.
maio de 2024
Novos artigos
- Escolha um serviço do Azure para pesquisa vetorial
- Implementar comunicação entre locatários usando aplicativos multilocatários
- Aceda ao Azure OpenAI e a outros modelos de linguagem grandes (LLMs) através de um gateway
- Usar um gateway na frente de várias implantações ou instâncias do Azure OpenAI
- Usar o HDInsight e o Delta Lake para gerenciar dados de eventos
Artigos atualizados
- Processamento de linguagem natural personalizado em grande escala (#aa9967e7d1)
- Muitos modelos de aprendizado de máquina com o Azure Machine Learning (#aa9967e7d1)
- Muitos modelos de aprendizado de máquina com o Spark (#aa9967e7d1)
- Crie soluções de marketing personalizadas (#aa9967e7d1)
- Valor do tempo de vida do cliente e previsão de rotatividade com os serviços de IA do Azure (#8420397885)
Abril de 2024
Novos artigos
- Migrar dados de mainframe para o Azure
- Gestão da cadeia de abastecimento - Rastreie e rastreie com o Kaleido Blockchain as a Service powered by Azure
- Migração de mainframe IBM z/OS com Avanade AMT
- Usar uma configuração de DNS split-brain para hospedar um aplicativo Web
- Reformatar cargas de trabalho do AIX no Azure
Artigos atualizados
- Padrão de verificação de sinistro (#7cd4a5fc06)
- Conceitos e padrões de arquitetura de mainframe e midrange do Azure (#d4096a7e81)
- Padrão de aplicativo Web confiável para .NET - Aplique o padrão (#c8dc2d83ac)
- Padrão de aplicativo Web confiável para .NET - Planejar a implementação (#c8dc2d83ac)
- Padrão de aplicativo Web confiável para Java - Aplique o padrão (#c8dc2d83ac)
- Padrão confiável de aplicativo Web para Java - Planejar a implementação (#c8dc2d83ac)
- Padrão confiável do aplicativo Web (#c8dc2d83ac)
- Padrão coreográfico (#44545f677e)
- Padrão de compartilhamento (#53dea81b8b)
- Migração de mainframe da Unisys com Avanade AMT (#ef52a9c4b8)
- Compartilhamentos de arquivos do Azure em um ambiente híbrido (#78c1ee7b97)
- Compartilhamento de arquivos na nuvem corporativa do Azure (#d392845160)
- IA desconectada na borda com o Azure Stack Hub (#5c8a0bfe5b)
- Arquitetura do Azure Machine Learning (#5c8a0bfe5b)
- Previsão de rotatividade de clientes usando análises em tempo real (#5c8a0bfe5b)
- Suporte ao cliente e análise de feedback (#5c8a0bfe5b)
- Implante IA e aprendizado de máquina na borda (#5c8a0bfe5b)
- Estrutura de operações de aprendizado de máquina (MLOps) para escalonar o ciclo de vida do aprendizado de máquina com o Azure Machine Learning (#9597e138f4)
- Lista de verificação de segurança de rede para soluções MLOps (#9597e138f4)
- Resumo de documentos baseado em consulta (#9597e138f4)
- IA na borda com o Azure Stack Hub (#9597e138f4)
- Crie e implante uma solução de análise de mídia social (#f2fe7193e5)
- Classificação de imagens no Azure (#f2fe7193e5)
- Processamento de eventos sem servidor (#863c1fb294)
- Aplicação Web sem servidor (#08aa3d6222)
- Abordagens arquitetônicas para IoT em uma solução multilocatária (#95dfc35ea1)
- Ambiente de investigação seguro para dados regulamentados (#5be601f9c0)
- Criar um pipeline de transcrição de fala para texto para analisar conversas gravadas (#5be601f9c0)
- Resumo da conversa (#5be601f9c0)
- Implementar soluções personalizadas de fala para texto que usam IA (#5be601f9c0)
- Implantar uma solução personalizada de fala para texto que usa IA (#5be601f9c0)
- Produtos de aprendizado de máquina da Microsoft (#5be601f9c0)
- Operações de aprendizado de máquina (MLOps) v2 (#5be601f9c0)
- MLOps para Python com o Azure Machine Learning (#171d0a834e)
- Padrão de tubos e filtros (#b872e39b9a)
- Portal de saúde do consumidor no Azure (#4d8d14cfb0)
- Analise conteúdo de vídeo com o Computer Vision e o Azure Machine Learning (#678b1208d7)
- Automatizar a classificação de documentos no Azure (#678b1208d7)
- Automatize o processamento de documentos com IA Document Intelligence (#678b1208d7)
- Automatize o processamento de formulários PDF (#678b1208d7)
- Pontuação em lote para modelos de aprendizagem profunda (#678b1208d7)
- Usar o Application Gateway Ingress Controller (AGIC) com um Serviço Kubernetes do Azure (#f926f21c96) multilocatário
- Azure DNS Private Resolver (#826d234caa)
Março de 2024
Novos artigos
- SaaS e arquitetura de solução multilocatária
- Padrões de implantação para o Microsoft Fabric
- Gerenciamento do ciclo de vida do certificado no Azure
- Orientação do Azure Governance Visualizer Accelerator
- Gateway Remoto da Aliança SWIFT com o Alliance Connect Virtual no Azure
Artigos atualizados
- Replicação e sincronização de arquivos de mainframe no Azure (#fd5382616c)
- Design de arquitetura de área de trabalho virtual (#1f503526df)
- Zonas de aterrissagem do Azure - Considerações de design da zona de aterrissagem da Área de Trabalho Virtual do Azure (#1f503526df)
- Projeto de arquitetura de bancos de dados (#48b8f2e522)
- Padrão de chave de manobrista (#ea584f3338)
- Cadeia de custódia forense computacional no Azure (#8450c5fe34)
- Padrões e implementações para uma transformação da nuvem bancária (#f6f9920d52)
- Automatizar a classificação de documentos no Azure (#412e82c5e5)
- Comparação de serviços da AWS para o Azure (#412e82c5e5)
- Design para auto-cura (#412e82c5e5)
- Usar opções de plataforma como serviço (PaaS) (#9e1d8db29a)
- Práticas recomendadas de design de API Web (#88d40e307f)
- Implementação de API Web (#88d40e307f)
- Orientação de empregos em segundo plano (#88d40e307f)
- Considerações gerais para escolher um serviço de contêiner do Azure (#759e0e1733)
- Arquitetura de linha de base para um cluster AKS (#b5595d9697)
- Solucionar problemas de rede em clusters AKS (#cf8b9215de)
- Topologia de rede hub-spoke IPv6 (#fb6207130d)
- Padrão de monitoramento de ponto final de integridade (#87e9972941)
- Padrão da tabela de índice (#87e9972941)
- Padrão de eleição do líder (#87e9972941)
- Padrão de visualização materializado (#87e9972941)
- Padrão de ponte de mensagens (#87e9972941)
- Padrão de tubos e filtros (#87e9972941)
- Padrão de fila de prioridade (#87e9972941)
- Padrão Editor-Assinante (#87e9972941)
- Padrão de quarentena (#87e9972941)
- Padrão de nivelamento de carga baseado em fila (#87e9972941)
- Padrão de limitação de taxa (#87e9972941)
- Padrão de repetição (#87e9972941)
- Padrão do Supervisor do Agente do Agendador (#87e9972941)
- Padrão de comboio sequencial (#87e9972941)
- Padrão de compartilhamento (#87e9972941)
- Padrão do sidecar (#87e9972941)
- Padrão de hospedagem de conteúdo estático (#87e9972941)
- Padrão de figo Strangler (#87e9972941)
- Padrão de limitação (#87e9972941)
- Motor de pesquisa inteligente de produtos de comércio eletrónico (#b227ec9aa9)
Fevereiro de 2024
Novos artigos
- Migrar do Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) para o Azure Kubernetes Service (AKS)
- Hospedar uma carga de trabalho Murex MX.3 no Azure usando SQL
- Topologia de rede hub-spoke IPv6
- Padrão de quarentena
Artigos atualizados
- Projeto de arquitetura de bancos de dados (#3ba5551b02)
- Tarefas do gerente de grupo no Processo de Ciência de Dados da Equipe (#e970efb5a8)
- Etapa de aceitação do cliente do ciclo de vida do Processo de Ciência de Dados da Equipe (#e970efb5a8)
- Estágio de compreensão de negócios do ciclo de vida do Processo de Ciência de Dados da Equipe (#e970efb5a8)
- Aquisição de dados e estágio de compreensão do ciclo de vida do Processo de Ciência de Dados da Equipe (#e970efb5a8)
- Estágio de implantação do ciclo de vida do Processo de Ciência de Dados da Equipe (#e970efb5a8)
- Etapa de modelagem do ciclo de vida do Processo de Ciência de Dados da Equipe (#e970efb5a8)
- O ciclo de vida do Processo de Ciência de Dados da Equipe (#e970efb5a8)
- Mover dados de armazenamento de Blob com conectores SSIS (#e970efb5a8)
- O que é o Processo de Ciência de Dados de Equipa? (#e970efb5a8)
- Preparar dados para o Machine Learning Studio (clássico) (#e970efb5a8)
- Tarefas de contribuidor individual no Processo de Ciência de Dados da Equipe (#e970efb5a8)
- Tarefas de liderança de projeto no Processo de Ciência de Dados da Equipe (#e970efb5a8)
- Funções e tarefas no Processo de Ciência de Dados da Equipe (#e970efb5a8)
- Processo de Ciência de Dados da Equipe para cientistas de dados (#e970efb5a8)
- Tarefas de liderança de equipe no Processo de Ciência de Dados da Equipe (#e970efb5a8)
- Padrão de tubos e filtros (#3384d4cef1)
- Ícones do Azure (#e57764588e)
- Pesquisar e consultar uma base de dados de conhecimento empresarial usando o Azure OpenAI ou o Azure AI Search (#f8cde6690c)
- Considerações gerais para escolher um serviço de contêiner do Azure (#b91e17155e)
- Rede de confiança zero para aplicações Web com a Firewall do Azure e o Gateway de Aplicações (#7dd617e4dd)
- Firewall, App Gateway para redes virtuais (#31392db970)
- Padrão Ambassador (#64f6bb1215)
- Padrão de camada anticorrupção (#64f6bb1215)
- Padrão assíncrono de solicitação-resposta (#64f6bb1215)
- Back-ends para padrão de Frontends (#64f6bb1215)
- Padrão de antepara (#64f6bb1215)
- Padrão Cache-Aside (#64f6bb1215)
- Padrão coreográfico (#64f6bb1215)
- Padrão do disjuntor (#64f6bb1215)
- Padrão de verificação de sinistro (#64f6bb1215)
- Padrão de transação de compensação (#64f6bb1215)
- Padrão de consumidores concorrentes (#64f6bb1215)
- Padrão de consolidação de recursos de computação (#64f6bb1215)
- Padrão CQRS (#64f6bb1215)
- Padrão de carimbos de implantação (#64f6bb1215)
- Padrão de fornecimento de eventos (#64f6bb1215)
- Padrão de Armazenamento de Configuração Externa (#64f6bb1215)
- Padrão de identidade federada (#64f6bb1215)
- Padrão Gatekeeper (#64f6bb1215)
- Padrão de agregação de gateway (#64f6bb1215)
- Padrão de descarregamento de gateway (#64f6bb1215)
- Padrão de roteamento de gateway (#64f6bb1215)
- Padrão geodo (#64f6bb1215)
- Multilocação e Hubs de Eventos do Azure (#67b065b5a7)
- Implantar zonas de aterrissagem do Azure (#851289722f)
- Criar projetos CNCF usando o Serviço Kubernetes do Azure (#adc0cbe6cd)
Comentários
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Brevemente: Ao longo de 2024, vamos descontinuar progressivamente o GitHub Issues como mecanismo de feedback para conteúdos e substituí-lo por um novo sistema de feedback. Para obter mais informações, veja:Submeter e ver comentários