Scenáre používania služby Power BI: Spravované samoobslužné BI

Poznámka

Tento článok je súčasťou série článkov k plánovaniu implementácie služby Power BI. Táto séria sa zameriava predovšetkým na vyťaženie služby Power BI v rámci služby Microsoft Fabric. Úvod do série nájdete v téme Plánovanie implementácie služby Power BI.

Ako je popísané v pláne prijatia služby Fabric, spravované samoobslužné BI sa vyznačuje miešaným prístupom, ktorý zdôrazňuje disciplínu v jadre a flexibilitu na okraji. Architektúru údajov zvyčajne spravuje jeden tím centralizovaných odborníkov BI, zatiaľ čo zodpovednosť za vykazovanie patrí tvorcom v rámci oddelení alebo obchodných jednotiek.

Zvyčajne existuje oveľa viac tvorcov zostáv ako sémantický model (predtým známy ako množina údajov) tvorcov. Títo tvorcovia zostáv môžu existovať v ktorejkoľvek oblasti organizácie. Keďže tvorcovia samoobslužných zostáv často potrebujú rýchlo vytvárať obsah, zložený prístup im umožňuje sústrediť sa na vytváranie zostáv, ktoré podporujú včasné rozhodovanie, bez ďalšieho úsilia vytvoriť sémantický model.

Poznámka

Spravovaný samoobslužný scenár BI je prvým zo samoobslužných scenárov BI. Úplný zoznam scenárov samoobslužných bi nájdete v článku Scenáre používania služby Power BI.

Z dôvodu stručnosti nie sú niektoré aspekty popísané v téme Scenáre spolupráce s obsahom a doručovania zahrnuté v tomto článku. Ak chcete dokončiť pokrytie, prečítajte si tieto články ako prvé.

Diagram scenára

Nasledujúci diagram znázorňuje podrobný prehľad najčastejších akcií používateľa a súčastí služby Power BI, ktoré podporujú spravované samoobslužné BI. Hlavným cieľom je pre mnohých tvorcov zostáv opätovné použitie centralizovaných zdieľaných sémantických modelov. Aby sme to dosiahli, tento scenár sa zameriava na oddelenie procesu vývoja modelu z procesu vytvárania zostavy.

Tip

Odporúčame stiahnuť scenárový diagram , ak by ste ho chceli vložiť do prezentácie, dokumentácie alebo blogového príspevku, alebo ho vytlačiť ako plagát steny. Keďže ide o obrázok SVG (Scalable Vector Graphics), môžete ho škálovať nahor alebo nadol bez straty kvality.

Diagram scenára znázorňuje nasledujúce akcie, nástroje a funkcie používateľa:

Položka	Popis
	Tvorcovia sémantických modelov vyvíjajú modely pomocou aplikácie Power BI Desktop. V prípade sémantických modelov, ktoré sú určené na opätovné použitie, je bežné, že tvorcovia patria (ale nevyžadujú sa) do centralizovaného tímu, ktorý podporuje používateľov naprieč hranicami organizácie (napríklad IT, podnikové bi alebo Centrum excelentnosti).
	Power BI Desktop sa pripája k údajom z jedného alebo viacerých zdrojov údajov.
	Vývoj dátového modelu sa vykonáva v aplikácii Power BI Desktop. Maximálne úsilie vyťaží vytvorenie dobre navrhnutého a používateľsky príjemného modelu, pretože ho budú používať ako zdroj údajov mnohí tvorcovia samoobslužných zostáv. Tvorcovia modelov môžu pomocou dotazov DAX vyvíjať a skúmať model počas vývoja.
	Keď je to pripravené, tvorcovia sémantických modelov publikujú svoj súbor aplikácie Power BI Desktop (.pbix) alebo súbor projektu Power BI (.pbip), ktorý obsahuje iba model do služba Power BI.
	Sémantický model sa publikuje do pracovného priestoru vyhradeného na ukladanie a zabezpečenie zdieľaných sémantických modelov. Keďže sémantický model je určený na opätovné použitie, odporúča sa (certifikovaný alebo propagovaný, podľa potreby). Sémantický model je tiež označený ako vyhľadateľný na ďalšie podporu jeho opätovného použitia. Zobrazenie pôvodu v služba Power BI možno použiť na sledovanie závislostí, ktoré existujú medzi položkami služby Power BI, vrátane zostáv pripojených k sémantickému modelu.
	Zisťovanie sémantických modelov v údajovom centre OneLake je povolené, pretože sémantický model je označený ako vyhľadateľný. Zisťovanie umožňuje, aby bola existencia sémantického modelu viditeľná v údajovom centre inými tvorcami obsahu služby Power BI, ktorí hľadajú údaje.
	Tvorcovia zostáv používajú údajové centrum OneLake v služba Power BI na vyhľadávanie vyhľadateľných položiek údajov, ako sú napríklad sémantické modely.
	Ak tvorcovia zostáv nemajú povolenie, môžu požiadať o povolenie na vytváranie údajových položiek. Týmto sa spustí pracovný postup, aby sa vyžiadal povolenie na vytváranie od autorizovaného schvaľovateľa. Po schválení môže tvorca zostavy opakovane používať položky údajov na vytvorenie nových zostáv.
	Tvorcovia zostáv vytvárajú nové zostavy pomocou aplikácie Power BI Desktop. Zostavy používajú dynamické pripojenie k zdieľanému sémantickému modelu.
	Tvorcovia zostáv vyvíjajú zostavy v aplikácii Power BI Desktop. Okrem zostavy môžu tvorcovia zostáv používať motívy, obrázky a vlastné vizuály a môžu vytvárať mierky na úrovni zostavy.
	Keď je to pripravené, tvorcovia zostáv publikujú svoj súbor aplikácie Power BI Desktop do služba Power BI.
	Zostavy sú publikované v pracovnom priestore vyhradenom pre ukladanie a zabezpečenie zostáv a tabúľ.
	Publikované zostavy zostanú pripojené k zdieľaným sémantickým modelom, ktoré sú uložené v inom pracovnom priestore. Všetky zmeny zdieľaného sémantického modelu ovplyvňujú všetky zostavy, ktoré sú k nemu pripojené.
	Ostatní tvorcovia samoobslužných zostáv môžu vytvárať nové zostavy pomocou existujúceho zdieľaného sémantického modelu. Tvorcovia zostáv si môžu vybrať medzi možnosťami Ako používať Power BI Desktop, Power BI Zostavovač zostáv alebo Excel.
	Niektoré zdroje údajov môžu na obnovenie údajov vyžadovať lokálnu bránu údajov alebo bránu VNet, napríklad tie, ktoré sa nachádzajú v súkromnej sieti organizácie.
	Správcovia služby Power BI dohliadajú a monitorujú činnosť v služba Power BI.

Kľúčové body

Nižšie sú uvedené niektoré kľúčové body, ktoré treba zdôrazniť o spravovanom scenári samoobslužných analytických služieb.

Zdieľaný sémantický model

Kľúčovým aspektom vytvárania spravovanej samoobslužnej práce BI je minimalizácia počtu sémantických modelov. Tento scenár je o zdieľaných sémantických modeloch , ktoré pomáhajú dosiahnuť jednu verziu pravdy.

Poznámka

Pre jednoduchosť znázorňuje diagram scenára len jeden zdieľaný sémantický model. Zvyčajne však nie je praktické modelovať všetky údaje organizácie v jednom sémantickom modeli. Ďalším extrémom je vytvorenie nového sémantického modelu pre každú zostavu, čo často robia menej skúsení tvorcovia obsahu. Cieľom spravovaného samoobslužného BI je nájsť správnu rovnováhu, oprel sa k relatívne málo sémantickým modelom a vytváraniu nových sémantických modelov, keď to má zmysel.

Dekomprimný sémantický model a zostavy

Keď je sémantický model oddelený od zostáv, uľahčuje oddelenie úsilia a zodpovednosti. Zdieľaný sémantický model zvyčajne spravuje centralizovaný tím (ako je napríklad IT, BI alebo Centrum excelentnosti), zatiaľ čo zostavy spravujú odborníci v danej oblasti v obchodných jednotkách. Toto sa však nevyžaduje. Tento vzor môže použiť napríklad každý tvorca obsahu, ktorý chce dosiahnuť opätovnú použiteľnosť.

Poznámka

Pre jednoduchosť nie sú toky údajov znázornené v scenárovom diagrame. Ďalšie informácie o tokoch údajov nájdete v scenári samoobslužnej prípravy údajov.

Odporúčanie sémantického modelu

Zdieľané sémantické modely sú určené na opätovné použitie, preto je užitočné ich odporučiť. Certifikovaný sémantický model je pre tvorcov zostáv zrozumiteľný a spĺňa štandardy kvality organizácie. Propagovaný sémantický model zdôrazňuje, že vlastník sémantického modelu verí, že údaje sú cenné a užitočné pre ostatných.

Tip

Najvhodnejším postupom je mať konzistentný, opakovateľný a prísny proces odporúčania obsahu. Certifikovaný obsah by mal naznačovať, že kvalita údajov bola overená. Mala by tiež dodržiavať pravidlá spravovania zmien, mať formálnu podporu a byť plne zdokumentovaná. Vzhľadom na to, že certifikovaný obsah prešiel prísnymi normami, očakávania týkajúce sa dôveryhodnosti sú vyššie.

Sémantický model zisťovania

Údajové centrum OneLake pomáha tvorcom zostáv vyhľadávať, skúmať a používať sémantické modely v rámci organizácie. Okrem odporúčania sémantických modelov je zisťovanie sémantických modelov rozhodujúce pre podporu jeho opätovného použitia. Vyhľadateľný sémantický model je viditeľný v údajovom centre pre tvorcov zostáv, ktorí vyhľadávajú údaje.

Poznámka

Ak sémantický model nie je nakonfigurovaný na zisťovanie, môžu ho nájsť iba používatelia služby Power BI s povolením na vytváranie.

Vyžiadanie prístupu k sémantickému modelu

Autor zostavy môže v centre údajov, ktoré chce používať, nájsť sémantický model. Ak nemajú povolenie na vytváranie pre sémantický model, môžu požiadať o prístup. V závislosti od nastavenia prístupu k žiadosti pre sémantický model sa osobe, ktorá požaduje prístup, odošle e-mail vlastníkovi sémantického modelu alebo sa mu odošlú vlastné pokyny.

Dynamické pripojenie k zdieľanému sémantickému modelu

Dynamické pripojenie aplikácie Power BI Desktop pripojí zostavu k existujúcemu sémantickému modelu. Dynamické pripojenia sa vyhýbajú vytváraniu nového dátového modelu v súbore aplikácie Power BI Desktop.

Dôležité

Pri používaní dynamického pripojenia sa všetky údaje, ktoré tvorca zostavy potrebuje, musia nachádzať v rámci pripojeného sémantického modelu. Prispôsobiteľný scenár spravovaného samoobslužného bi však popisuje, ako možno sémantický model rozšíriť o ďalšie údaje a výpočty.

Publikovanie do samostatných pracovných priestorov

Publikovanie zostáv do pracovného priestoru je odlišné od toho, kde je uložený sémantický model, má niekoľko výhod.

V prvom rade je jasné, kto je zodpovedný za spravovanie obsahu v ktorom pracovnom priestore. Po druhé, tvorcovia zostáv majú povolenia na publikovanie obsahu v pracovnom priestore na vytváranie zostáv (prostredníctvom rolí správca, člen alebo prispievateľ pracovného priestoru). Majú však povolenia na čítanie a vytváranie len pre konkrétne sémantické modely. Táto technika umožňuje , aby sa v prípade potreby prejavilo zabezpečenie na úrovni riadkov pre používateľov priradených k role čitateľa.

Dôležité

Keď publikujete zostavu aplikácie Power BI Desktop do pracovného priestoru, roly zabezpečenia na úrovni riadkov sa použijú na členov, ktorí sú priradení k role čitateľa v pracovnom priestore. Aj keď majú diváci povolenie na vytváranie v sémantickom modeli, zabezpečenie na úrovni riadkov sa stále používa. Ďalšie informácie nájdete v téme Používanie zabezpečenia na úrovni riadkov s pracovnými priestormi v službe Power BI.

Analýza závislosti a vplyvu

Keď mnohé zostavy používajú zdieľaný sémantický model, môžu tieto zostavy existovať v mnohých pracovných priestoroch. Zobrazenie pôvodu pomáha identifikovať a pochopiť závislosti v prúde. Pri plánovaní zmeny sémantického modelu najprv vykonajte analýzu vplyvu, aby ste porozumeli tomu, ktoré závislé zostavy môžu vyžadovať úpravu alebo testovanie.

Nastavenie brány

Brána údajov sa zvyčajne vyžaduje pri prístupe k zdrojom údajov, ktoré sa nachádzajú v súkromnej sieti organizácie alebo virtuálnej sieti. Lokálna brána údajov sa stane relevantnou po publikovaní súboru aplikácie Power BI Desktop do služba Power BI. Brána má dva účely obnovovať importované údaje alebo zobraziť zostavu, ktorá dotazuje dynamické pripojenie alebo sémantický model DirectQuery .

Poznámka

V prípade spravovaných samoobslužných scenárov BI sa dôrazne odporúča centralizovaná brána údajov v štandardnom režime prostredníctvom brán v osobnom režime. V štandardnom režime podporuje brána údajov operácie dynamického pripojenia a režim DirectQuery (okrem plánovaných operácií obnovenia údajov).

Dohľad nad systémom

Denník aktivity zaznamenáva aktivity používateľa, ktoré sa vyskytujú v služba Power BI. Správcovia služby Power BI môžu pomocou údajov denníka aktivity zhromaždených na vykonávanie auditovania porozumieť vzorom používania a ich prijatiu. Denník aktivity je tiež cenný na podporu snáhod o riadení, bezpečnostných auditov a požiadaviek na dodržiavanie súladu. V prípade spravovaného samoobslužného scenára BI je užitočné najmä sledovať používanie zdieľaných sémantických modelov. Vysoký pomer zostáv k sémantickému modelu označuje dobré opätovné použitie sémantických modelov.

Súvisiaci obsah

V nasledujúcom článku v tejto sérii získate informácie o spôsoboch prispôsobenia a rozšírenia zdieľaného sémantického modelu tak, aby spĺňali ďalšie typy požiadaviek.