Plánovanie implementácie služby Power BI: Auditovanie a monitorovanie

Poznámka

Tento článok je súčasťou série článkov k plánovaniu implementácie služby Power BI. Táto séria sa zameriava predovšetkým na vyťaženie služby Power BI v rámci služby Microsoft Fabric. Úvod do série nájdete v téme Plánovanie implementácie služby Power BI.

Tento článok predstavuje články o auditovaní a monitorovaní služby Power BI. Tieto články sú zamerané na viacero cieľových skupín:

• Správcovia služby Power BI: správcovia, ktorí sú zodpovední za dohľad nad službou Power BI v organizácii. Správcovia služby Power BI možno budú musieť spolupracovať so zabezpečením informácií a inými relevantnými tímami.
• Centrum excelentnosti, IT a tím BI: Tímy, ktoré tiež zodpovedajú za dohľad nad službou Power BI. Možno budú musieť spolupracovať so správcami služby Power BI, tímami zabezpečenia informácií a ďalšími relevantnými tímami.
• Tvorcovia obsahu a správcovia pracovného priestoru: používatelia, ktorí potrebujú pochopiť používanie a prijatie obsahu, ktorý vytvorili, publikovali a zdieľali s ostatnými v organizácii.

Výrazy auditovanie a monitorovanie úzko súvisia.

• Auditovanie: akcie prijaté na pochopenie systému, jeho činností používateľa a súvisiacich procesov. Auditovanie aktivít môže byť manuálne, automatizované alebo kombinácia. Proces auditovania sa môže zamerať na jeden konkrétny aspekt (napríklad na auditovanie zabezpečenia pracovného priestoru). Prípadne môže odkazovať na komplexné riešenie auditovania, ktoré zahŕňa extrahovanie, ukladanie a transformáciu údajov, aby ste na ne mohli analyzovať a reagovať.
• Monitorovanie: Prebiehajúce aktivity, ktoré vás informujú o tom, čo sa deje. Monitorovanie zvyčajne zahŕňa upozorňovanie a automatizáciu, hoci niekedy sa monitorovanie vykonáva manuálne. Monitorovanie je možné nastaviť pre proces, ktorý ste vybrali na auditovanie (napríklad oznámenia pri zmene konkrétneho nastavenia nájomníka).

Hlavným účelom tejto série článkov o auditovaní a monitorovaní je pomôcť vám pochopiť , ako sa služba Power BI používa na dohľad nad implementáciou služby Power BI a jej riadenie.

Riešenie problémov a ladenie výkonu sú dôležitými súčasťami auditovania a monitorovania položiek údajov. Poskytnutie podrobných pokynov na ladenie výkonu však nie je cieľom týchto článkov. Tieto články nie sú okrem toho určené na poskytovanie úplných odkazov na všetky možnosti, ktoré sú k dispozícii pre vývojárov.

Dôležité

Odporúčame, aby ste pozorne dodržiavali plán vydania služby Power BI a dozvedeli sa o budúcich vylepšeniach možností auditovania a monitorovania.

Hodnota auditovania a monitorovania

Údaje získané z auditovania sú z mnohých dôvodov neuveriteľne cenné. Väčšina ľudí si myslí, že auditovanie je funkciou dohľadu a kontroly. Je to pravda, ale môžete tiež auditovať údaje a zlepšiť tak používateľskú skúsenosť.

Tento článok popisuje niektoré cenné spôsoby, ako môžete použiť auditovanie údajov.

Analyzujte úsilie o prijatie

Ako je popísané v pláne prijatia služby Fabric, prijatie nie je len o pravidelnom používaní technológie, ale aj o jej účinnom používaní. Prijatie technológie, ako je napríklad Power BI, možno zvážiť z troch vzájomne súvisiacich perspektív:

• Prijatie v organizácii: Účinnosť riadenia v službe Power BI. Týka sa aj postupov spravovania údajov, ktoré podporujú a umožňujú činnosti Business Intelligence (BI).
• Osvojenie používateľov: rozsah, v akom spotrebitelia a tvorcovia služby Power BI neustále zvyšujú svoje znalosti. Zaujíma ich, či službu Power BI aktívne používajú, a či ju používajú efektívnym spôsobom.
• Prijatie riešenia: Vplyv a podniková hodnota dosiahnutá v rámci individuálnych požiadaviek a nasadených položiek služby Power BI (ako sú napríklad sémantické modely – predtým známe ako množiny údajov a zostavy).

Všetky typy údajov auditovania možno používať mnohými spôsobmi na posúdenie a prispievanie k akciám, ktoré zlepšujú každý aspekt prijatia.

Vysvetlenie vzorov používania

Analýza vzorov používania je predovšetkým o pochopení aktivít používateľov v nájomníkovi služby Power BI.

Je užitočné mať údaje na podporu toho, či skutočné správanie používateľa spĺňa očakávania. Manažér môže byť napríklad pod dojmom, že množina zostáv je kritická, zatiaľ čo údaje auditovania ukazujú, že k zostave sa pravidelne nepristupuje.

Dôležité

Ak ešte neextrahujete a neukladáte údaje o aktivitách používateľov, musíte to nastaviť ako naliehavú prioritu. Aj keď nie ste pripravení na vytvorenie komplexného riešenia auditovania, uistite sa, že extrahujete a ukladáte všetky údaje denníka aktivity. Ďalšie informácie o prijatých rozhodnutiach a aktivitách a o rôznych spôsoboch získania údajov nájdete v téme Prístup k údajom o aktivite používateľa.

V nasledujúcich častiach sú popísané niektoré z najbežnejších vzorov používania, aké by ste mali pochopiť.

Používanie obsahu

Je cenné pochopiť, do akej miery sa obsah používa. Typy otázok, ktoré sa môžete opýtať, zahŕňajú:

• Aký obsah sa zobrazuje najčastejšie?
• Aký obsah zobrazuje najväčší počet používateľov?
• Aký obsah sa považuje za najdôležitejší (a preto je dôležitý pre organizáciu) na základe vzorov jej používania?
• Aký obsah často používajú vedúci pracovníci a hlavné vedenie?
• Aký obsah vyžaduje najväčšiu stabilitu a podporu (vzhľadom na vysokú úroveň využitia alebo využitia kritickou cieľovou skupinou používateľov)?
• Aký obsah by sa mal odporučiť (certifikovaný alebo propagovaný) na základe jeho vzorov používania?
• Aké percento obsahu sa odporúča (certifikovaný alebo propagovaný)?
• Existuje vysoký počet zobrazení zostáv pre necertifikované zostavy?
• Aký obsah je konzistentný voči sporadickému používaniu?
• Ktorý obsah sa aktualizuje najčastejšie, kedy a podľa ktorých používateľov?
• Aký obsah sa nepoužíva s potenciálom vyradiť z dôchodku? (Ďalšie informácie o vytváraní súpisu údajových položiek nájdete v téme Prístup k údajom zásob nájomníka.)
• Aký typ zariadení sa používa na zobrazenie zostáv?
• Existujú neočakávané alebo nepravidelné vzory používania, ktoré vyvolávajú obavy?

Aktivity používateľov

Je dobré vedieť, ktorí používatelia sú najaktívnejší. Typy otázok, ktoré sa môžete opýtať, zahŕňajú:

• Ktorí spotrebitelia obsahu sú najaktívnejší?
• Ktorí tvorcovia obsahu sú najaktívnejší?
• Ktorí tvorcovia obsahu publikuujú najviac obsahu?
• Ktorí tvorcovia obsahu publikuujú obsah, ktorý používa väčšina spotrebiteľov obsahu?
• Koľko jedinečných (licencovaných) používateľov je tam? Aké percento týchto používateľov je aktívne?
• Existujú tvorcovia obsahu, ktorí majú priradenú licenciu Power BI Pro alebo Power BI Premium na používateľa, ale túto licenciu aktívne nepoužívajú?
• Sú najaktívnejšími členmi siete šampiónov služby Power BI?

Tip

Pri vytváraní analytických zostáv je dôležité pridávať klasifikácie do dátového modelu, aby ste mohli analyzovať používateľov na základe ich úrovne používania, alebo analyzovať obsah na základe úrovne ich používania. Ďalšie informácie nájdete v téme Vytváranie klasifikácií

Ďalšie informácie o denníku aktivity služby Power BI nájdete v téme Prístup k údajom o aktivite používateľa. Ďalšie informácie o vopred vytvorených zostavách nájdete v téme Čo je pracovný priestor monitorovania správcom?.

Vysvetlenie publikovaných položiek

Je užitočné mať inventár obsahu, ktorý existuje v nájomníkovi služby Power BI. Zatiaľ čo predchádzajúca časť sa týka aktivít používateľov, táto časť sa týka súpisu nájomníkov.

Inventár nájomníka je snímka metaúdajov v danom časovom bode. Popisuje, čo bolo publikované v služba Power BI, a obsahuje inventár všetkých pracovných priestorov, všetkých zostáv, všetkých sémantických modelov a ďalších. Môže obsahovať aj metaúdaje pre zdroje údajov alebo podporné zdroje, ako sú brány a kapacity.

Inventár nájomníka je užitočný pre:

• Zistite, koľko obsahu máte a kde: Keďže inventár nájomníka obsahuje všetky publikované položky, predstavuje úplný inventár v danom čase. Môžete ho použiť na identifikáciu miesta publikovania obsahu, ako aj jeho závislostí a pôvodu.
• Skontrolujte pomer sémantických modelov k zostavám: Môžete použiť informácie o pôvode zo zásob nájomníka a určiť, do akej miery sa vyskytujú opätovné použitie údajov. Ak napríklad objavíte veľa duplicitných sémantických modelov, mohlo by to odôvodniť školenie používateľa o zdieľaných sémantických modeloch. Môžete sa tiež rozhodnúť, že konsolidačné projekty na zníženie počtu sémantických modelov sú oprávnené.
• Vysvetlenie trendov medzi bodmi v čase: Ak chcete identifikovať trendy, môžete porovnať viacero snímok. Možno napríklad zistíte, že každý mesiac sa publikuje veľké množstvo nových položiek. Alebo možno zistíte, že používatelia znova publikujú novú zostavu (s iným názvom zostavy) vždy, keď ju upravia. Tieto typy zistení by vás mali vyzve, aby ste zlepšili školenie používateľov.
• Kontrola povolení používateľa: Môžete získať cenný prehľad o spôsobe priraďovaní povolení používateľov. Môžete napríklad bežne analyzovať, ktorí používatelia majú prístup k akému obsahu. Môžete vykonať ďalšie skúmanie s cieľom zistiť, či sa vyskytuje nadmerné zdieľanie majetku. Jedným z prístupov, ktoré môžete použiť, je korelácia určitých označení citlivosti (napríklad Vysoko obmedzené) s vysokým počtom priradení povolení používateľa.
• Vysvetlenie pôvodu a vyhľadanie vysoko používaných zdrojov údajov a brán: Keď korelujete informácie o pôvode z inventára nájomníkov s aktivitami používateľov, môžete identifikovať najčastejšie používané zdroje údajov a brány.
• Vyhľadanie nepoužívaného obsahu: Inventár nájomníkov môžete porovnať s denníkom aktivity a vyhľadať nepoužitý (alebo nevyužívaný) obsah. V pracovnom priestore je napríklad 20 zostáv, ale iba 12 zostáv má v denníku aktivity aktuálne údaje. Môžete preskúmať, prečo sa ďalších osem zostáv nepoužíva a či by sa mali vyradiť. Zisťovanie nepoužívaného obsahu vám môže pomôcť zistiť riešenia Power BI, ktoré potrebujú ďalší vývoj, pretože nie sú užitočné.

Tip

Odporúčame, aby ste snímky zásob nájomníka ukladali každý týždeň alebo každý mesiac. Kombináciou údajov denníka aktivity so snímkou zásob nájomníka môžete vytvoriť úplný obraz a zlepšiť hodnotu údajov.

Ďalšie informácie o súpise nájomníka nájdete v téme Prístup k údajom zásob nájomníka.

Vzdelávanie a podpora používateľov

Auditovanie údajov vám umožňuje získať hlboké znalosti o tom, ako používatelia vo vašej organizácii používajú Power BI. Vaša schopnosť vzdelávať a podporovať používateľov zasa môže výrazne zlepšiť.

Na základe skutočných používateľských údajov uvádzame niekoľko príkladov typov akcií, ktoré by ste mohli vykonať.

• Poskytnutie užitočných informácií používateľom: Keď sa aktivita zobrazuje po prvýkrát (napríklad pri prvom publikovaní zostavy používateľom), môžete im odoslať e-mail s informáciami o vašich interných najvhodnejších postupoch pre pracovné priestory a zabezpečenie.
• Lepšie učenie používateľov: Keď vidíte určité aktivity, ktoré sa vás týkajú (napríklad značný a opakovaný počet exportov zostáv), môžete sa na používateľa obrátiť. Potom môžete vysvetliť nevýhody ich akcií a poskytnúť im lepšiu alternatívu.
• Zahrnutie do úradných hodín: Na základe najnovších aktivít si môžete vybrať, či chcete prediskutovať príslušnú tému počas úradných hodín.
• Zlepšenie učebných osnov: Ak chcete lepšie pripraviť nových používateľov (a vyhnúť sa tým istým chybám, ktoré vidíte s existujúcimi používateľmi), môžete zlepšiť alebo rozšíriť obsah školenia . Pre svoj tím podpory môžete tiež vykonať niekoľko krížových školení.
• Vylepšenie centralizovaného portálu: S cieľom dosiahnuť vyššiu konzistentnosť môžete investovať čas pridaním alebo zmenou sprievodného materiálu a zdrojov dostupných v centralizovanom portáli.

Zmiernenie rizika

Auditovanie údajov vám pomôže pochopiť, čo sa deje v nájomníkovi služby Power BI. Tieto údaje vám umožňujú zmierniť riziko rôznymi spôsobmi.

Auditovanie údajov pomáha:

• Riadenie nájomníka služby Power BI: Zistite, či používatelia postupujú podľa vašich usmernení a politík riadenia . Môžete mať napríklad politiku riadenia, ktorá vyžaduje, aby bol všetok obsah publikovaný v určitom pracovnom priestore certifikovaný. Alebo môžete mať pokyny, kedy by sa skupiny (namiesto používateľov) mali používať na zabezpečenie. Denník aktivity, inventár nájomníka (popísané vyššie) a rozhrania API správcu sú užitočné zdroje, ktoré vám pomôžu spravovať nájomníka služby Power BI.
• Kontrola zabezpečenia: Určte, či existujú bezpečnostné obavy. Môže sa napríklad zobraziť nadužitie zdieľania z osobného pracovného priestoru. Takisto môžete vidieť nesúvisiaci obsah publikovaný v jednom pracovnom priestore (čo vedie k zložitejšiemu zabezpečeniu položiek v takomto všeobecne definovanom pracovnom priestore). Denník aktivity, inventár nájomníka (popísané vyššie) a rozhrania API správcu sú užitočné na auditovanie zabezpečenia.
• Minimalizovať problémy so zabezpečením: Pomocou údajov denníka aktivity sa vyhnete vplyvu problémov so zabezpečením alebo ich minimalizujte. Môžete napríklad zistiť, že prepojenie na zdieľanie v rámci celej organizácie sa použilo neočakávaným spôsobom. Ak si všimnete túto udalosť v denníku aktivity krátko po jej dokončení, môžete prijať opatrenia na vyriešenie problému ešte pred nevhodným použitím prepojenia.
• Monitorovanie zmien nastavenia nájomníka: Pomocou údajov denníka aktivity môžete zistiť, kedy sa nastavenie nájomníka zmenilo. Ak zistíte, že sa vyskytla neočakávaná zmena alebo že bola vykonaná neočakávaným používateľom, môžete toto nastavenie rýchlo spraviť alebo vrátiť.
• Kontrola zdrojov údajov: Určte, či sa neznáme alebo neočakávané zdroje údajov používajú sémantické modely, toky údajov alebo súhrny údajov. Môžete tiež určiť, aké typy zdrojov údajov sa používajú (ako sú súbory alebo databázy). Môžete tiež skontrolovať, či sú súbory uložené na príslušnom mieste (napríklad Vo OneDrive pre prácu alebo školu).
• Ochrana informácií: Skontrolujte spôsob používania označení citlivosti na zníženie rizika úniku údajov a zneužitia údajov. Ďalšie informácie nájdete v sériách článkov o ochrane informácií a ochrane pred únikom údajov.
• Mentoring a povolenie používateľa: Ak je to potrebné, môžete vykonať akciu na zmenu správania používateľa. Ako budete získavať ďalšie informácie o tom, čo používatelia potrebujú a aké akcie vykonávajú, môžete ovplyvniť mentoringové aktivity a aktivity používateľov .
• Monitorovanie zmien nastavenia nájomníka: Pomocou údajov denníka aktivity môžete zistiť, kedy sa nastavenie nájomníka zmenilo. Ak vidíte, že došlo k neočakávanej zmene alebo k nej došlo neočakávaným používateľom, môžete spraviť dané nastavenie alebo toto nastavenie vrátiť rýchlo. Na pravidelné extrahovanie snímky nastavení nájomníka môžete použiť aj rozhranie Get Tenant Nastavenia REST API.

Zlepšenie dodržiavania súladu

Auditovanie údajov je dôležité na posilnenie stavu dodržiavania súladu a reagovanie na formálne žiadosti v rôznych scenároch.

V nasledujúcej tabuľke je uvedených niekoľko príkladov.

Typ požiadavky	Príklad
Regulačné požiadavky: Potrebujete údaje na posilnenie stavu dodržiavania súladu pre priemyselné, vládne alebo regionálne regulačné požiadavky.	Na sledovanie, kde existujú osobné údaje, je potrebné splniť požiadavku na dodržiavanie súladu. Ochrana pred únikom údajov (DLP) pre Power BI je jednou z možností zisťovania určitých typov citlivých údajov uložených v publikovaných sémantických modeloch. Rozhrania API na skenovanie metaúdajov sú ďalšou možnosťou na vyhľadanie osobných údajov. Môžete napríklad skontrolovať určité názvy stĺpcov alebo názvy mierok, ktoré existujú v publikovaných sémantických modeloch.
Požiadavky organizácie: Máte požiadavky na interné riadenie, zabezpečenie alebo správu údajov.	Máte internú požiadavku na používanie zabezpečenia na úrovni riadkov (RLS) vo všetkých certifikovaných sémantických modeloch. Rozhranie API Načítať množiny údajov ako Spravovanie vám môže pomôcť overiť, či je táto požiadavka splnená. Prípadne máte internú požiadavku, aby označenia citlivosti boli povinné pre všetok obsah v službe Power BI. Pomocou rozhraní API na skenovanie metaúdajov môžete overiť, ktoré označenia citlivosti boli použité na obsah služby Power BI.
Zmluvné požiadavky: Máte zmluvné požiadavky s partnermi, dodávateľmi alebo zákazníkmi.	Máte zákazníka, ktorý poskytuje vašej organizácii údaje. Podľa vašej zmluvy so zákazníkom musia byť údaje uložené v konkrétnej geografickej oblasti. Pomocou rozhrania API Načítať kapacity môžete overiť, do ktorej oblasti je kapacita priradená. Môžete použiť rozhrania API na skenovanie metaúdajov alebo rozhranie API na získanie skupín ako Spravovanie na overenie kapacity, ku ktorej je pracovný priestor priradený.
Požiadavky interného auditu: Je potrebné vyplniť žiadosti interných audítorov.	Vaša organizácia vykonáva každý štvrťrok interný audit zabezpečenia. Ak chcete získať podrobnosti o povoleniach v službe Power BI, môžete na auditovanie žiadostí použiť niekoľko rozhraní API. Medzi príklady patria rozhrania API na skenovanie metaúdajov, rozhranie Get User Artifact Access as Spravovanie API na zdieľanie zostáv, rozhranie Get Group Users As Spravovanie API pre roly pracovného priestoru a rozhranie Get App Users As Spravovanie API pre povolenia aplikácie Power BI.
Žiadosti o externý audit: Je potrebné odpovedať na žiadosti externých audítorov.	Audítori dostanú žiadosť, aby ste sumarizovali, ako sú všetky položky údajov v službe Power BI klasifikované. Rozhrania API na skenovanie metaúdajov sú jedným zo spôsobov, ako zostaviť označenia citlivosti použité na obsah služby Power BI.

Spravovanie licencií a nákladov

Keďže auditovanie údajov obsahuje informácie o skutočných aktivitách používateľov, môže vám pomôcť pri spravovaní nákladov rôznymi spôsobmi.

Údaje auditovania môžete použiť na:

• Pochopenie kombinácie používateľských licencií: Ak chcete znížiť náklady, zvážte zmenu priradenia nepoužívaných používateľských licencií (Pro alebo PPU) iným používateľom. Tiež môžete zmeniť priradenie používateľa k bezplatnej používateľskej licencii. Ak existuje veľa spotrebiteľov, ktorí obsah len zobrazujú, môže byť nákladovo efektívnejšie používať kapacitu Služby Power BI Premium (P SKU) alebo službu Fabric F64 alebo väčšiu kapacitu s bezplatnými používateľskými licenciami (známymi ako neobmedzená distribúcia obsahu).
• Posúdenie používania licencií na kapacitu: Vyhodnoťte, či má kapacita služby Power BI (zakúpená pomocou jednotiek P SKU, EM SKU alebo A SKU) svoju veľkosť zodpovedajúcu pre vaše vyťaženie a vzory používania. Na vyváženie nákladov s potrebami decentralizovaného riadenia môžete zvážiť použitie viacerých decentralizovaných kapacít (napríklad troch kapacít P1, ktoré sú spravované iným tímom). Ak chcete znížiť náklady, môžete zriadiť jednu väčšiu kapacitu (napríklad kapacitu P3, ktorú spravuje centralizovaný tím).
• Monitorovanie použitia automatického škálovania kapacity: Zistite, či je funkcia Automatické škálovanie (k dispozícii v službe Power BI Premium) nastavená nákladovo efektívnym spôsobom. Ak sa automatické škálovanie vyvolá príliš často, môže byť nákladovo efektívnejší a škálovať ho až na vyššiu skladovú jednotku SKU P (napríklad z kapacity P1 do kapacity P2). Alebo by ste mohli kapacitu rozšíriť do viacerých kapacít (napríklad zriadiť ďalšiu kapacitu P1).
• Vykonanie vrátených poplatkov: Vykonajte medzispoluhrnné vrátenie nákladov služby Power BI na základe toho, ktorí používatelia používajú službu. V tejto situácii by ste mali určiť, ktoré aktivity v denníku aktivity sú dôležité, a korelovať tieto aktivity s obchodnými jednotkami alebo oddeleniami.
• Zobrazenie skúšobnej verzie: Záznamy denníka aktivity pri registrácii používateľov do skúšobnej verzie služby Premium na používateľa. Tieto informácie sa môžu pripraviť na zakúpenie úplnej licencie pre týchto používateľov pred koncom ich skúšobného obdobia.

Dôležité

V čase, keď sa tento článok týka služby Power BI Premium alebo jej predplatných kapacity (skladové jednotky SKU P). Spoločnosť Microsoft v súčasnosti konsoliduje možnosti nákupu a vyradí skladové jednotky SKU služby Power BI Premium na kapacitu. Noví a existujúci zákazníci by namiesto toho mali zvážiť zakúpenie predplatného kapacity služby Fabric (skladové jednotky F SKU).

Ďalšie informácie nájdete v téme Dôležitá aktualizácia pre licencie Power BI Premium a Power BI Premium: najčastejšie otázky.

Monitorovanie výkonu

Niektoré typy údajov auditovania zahŕňajú informácie, ktoré môžete použiť ako vstup pre aktivity ladenia výkonu.

Údaje auditovania môžete použiť na monitorovanie:

• Úrovne používania sémantických modelov, kedy a podľa ktorých používatelia.
• Dotazy odoslané používateľmi, ktorí otvoria zostavy s dynamickým pripojením .
• Ktoré zložené modely závisia od zdieľaného sémantického modelu.
• Podrobnosti o operáciách obnovenia údajov.
• Pri použití brány údajov na dotazy alebo operácie obnovenia údajov.
• Ktoré zdroje údajov sa používajú, ako často a podľa ktorých používateľov.
• Keď je ukladanie dotazov do vyrovnávacej pamäte povolené pre sémantické modely.
• Keď nenastane postupné posúvanie dotazov.
• Počet aktívnych pripojení DirectQuery pre zdroje údajov.
• Režimy úložiska údajov používané sémantickými modelmi.

Ďalšie informácie nájdete v téme Auditovanie na úrovni údajov.

Súvisiaci obsah plánovania implementácie

Zvyšok auditu a monitorovania obsahu je usporiadaný do nasledujúcich článkov.

• Auditovanie na úrovni zostavy: Techniky, ktoré môžu tvorcovia zostáv použiť na pochopenie toho, ktorí používatelia používajú zostavy, ktoré vytvárajú, publikujú a zdieľajú.
• Auditovanie na úrovni údajov: metódy, ktoré môžu tvorcovia údajov použiť na sledovanie výkonu a spôsobu používania položiek údajov, ktoré vytvárajú, publikujú a zdieľajú.
• Auditovanie na úrovni nájomníka: Kľúčové rozhodnutia a akcie, ktoré môžu správcovia prijať na vytvorenie komplexného riešenia auditovania.
• Monitorovanie na úrovni nájomníka: Taktické akcie, ktoré môžu správcovia vykonať na monitorovanie služba Power BI, aktualizácií a oznámení.

Súvisiaci obsah

V nasledujúcom článku v tejto sérii získate informácie o auditovaní na úrovni zostavy.