Row-level security (RLS) กับ Power BIRow-level security (RLS) with Power BI

Row-level security (RLS) ด้วย Power BI สามารถใช้เพื่อจำกัดการเข้าถึงข้อมูลสำหรับผู้ใช้ที่กำหนดRow-level security (RLS) with Power BI can be used to restrict data access for given users. ตัวกรองจำกัดการเข้าถึงข้อมูลในระดับแถว และคุณสามารถกำหนดตัวกรองภายในบทบาทได้Filters restrict data access at the row level, and you can define filters within roles. ใน Power BI service สมาชิกของพื้นที่ทำงานจะเข้าถึงชุดข้อมูลในพื้นที่ทำงานได้In the Power BI service, members of a workspace have access to datasets in the workspace. RLS ไม่จำกัดการเข้าถึงข้อมูลนี้RLS doesn't restrict this data access.

คุณสามารถกำหนดค่า RLS สำหรับแบบจำลองข้อมูลที่นำเข้าไปยัง Power BI ด้วย Power BI DesktopYou can configure RLS for data models imported into Power BI with Power BI Desktop. และคุณยังสามารถกำหนดค่า RLS บนชุดข้อมูลที่กำลังใช้ DirectQuery เช่น SQL ServerYou can also configure RLS on datasets that are using DirectQuery, such as SQL Server. สำหรับการเชื่อมต่อสดของ Analysis Services หรือ Azure Analysis Services คุณกำหนดค่าการรักษาความปลอดภัยระดับแถวในแบบจำลอง ไม่ใช่ใน Power BI DesktopFor Analysis Services or Azure Analysis Services lives connections, you configure Row-level security in the model, not in Power BI Desktop. ตัวเลือกความปลอดภัยจะไม่แสดงสำหรับชุดข้อมูลแบบการเชื่อมต่อสดThe security option will not show up for live connection datasets.

กำหนดบทบาทและกฎใน Power BI DesktopDefine roles and rules in Power BI Desktop

คุณสามารถกำหนดบทบาทและกฎภายใน Power BI DesktopYou can define roles and rules within Power BI Desktop. เมื่อคุณเผยแพร่ไปยัง Power BI ระบบจะเผยแพร่ไปยังคำจำกัดความบทบาทด้วยเช่นกันWhen you publish to Power BI, it also publishes the role definitions.

เมื่อต้องการกำหนดบทบาทความปลอดภัย กรุณาทำตามขั้นตอนเหล่านี้To define security roles, follow these steps.

  1. นำเข้าข้อมูลลงในรายงาน Power BI Desktop ของคุณหรือกำหนดค่าการเชื่อมต่อ DirectQueryImport data into your Power BI Desktop report, or configure a DirectQuery connection.

    หมายเหตุ

    คุณไม่สามารถกำหนดบทบาทภายใน Power BI Desktop สำหรับข้อมูล Analysis Services แบบ live connectionYou can't define roles within Power BI Desktop for Analysis Services live connections. คุณต้องดำเนินการดังกล่าวภายในแบบจำลอง Analysis ServicesYou need to do that within the Analysis Services model.

  2. จากแท็บการวางรูปแบบ ให้เลือกจัดการบทบาทFrom the Modeling tab, select Manage Roles.

    เลือกจัดการบทบาท

  3. จากหน้าต่าง จัดการบทบาท เลือก สร้างFrom the Manage roles window, select Create.

    เลือกสร้าง

  4. ภายใต้ บทบาท ระบุชื่อสำหรับบทบาทดังกล่าวUnder Roles, provide a name for the role.

  5. ภายใต้ ตาราง เลือกตารางที่คุณต้องการนำกฎ DAX ไปใช้Under Tables, select the table to which you want to apply a DAX rule.

  6. ในกล่อง นิพจน์ DAX ตัวกรองตาราง ป้อนนิพจน์ DAXIn the Table filter DAX expression box, enter the DAX expressions. นิพจน์นี้จะแสดงค่าจริงหรือเท็จThis expression returns a value of true or false. ตัวอย่างเช่น: [Entity ID] = “Value”For example: [Entity ID] = “Value”.

    หน้าต่างจัดการบทบาท

    หมายเหตุ

    คุณสามารถใช้username() ภายในนิพจน์นี้ได้You can use username() within this expression. โปรดทราบว่าusername() จะมีรูปแบบของDOMAIN\usernameภายใน Power BI DesktopBe aware that username() has the format of DOMAIN\username within Power BI Desktop. ภายในบริการ Power BI และเซิร์ฟเวอร์รายงาน Power BI นั้นอยู่ในรูปแบบของชื่อผู้ใช้หลัก (UPN) ของผู้ใช้Within the Power BI service and Power BI Report Server, it's in the format of the user's User Principal Name (UPN). อีกวิธีหนึ่งคือคุณสามารถใช้ userprincipalname() ซึ่งจะส่งกลับผู้ใช้ในรูปแบบของชื่อหลักเสมอ ชื่อผู้ใช้@contoso.comAlternatively, you can use userprincipalname(), which always returns the user in the format of their user principal name, username@contoso.com.

  7. หลังจากสร้างนิพจน์ DAX แล้ว ให้เลือกเครื่องหมายถูกเหนือกล่องนิพจน์เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของนิพจน์ดังกล่าวAfter you've created the DAX expression, select the checkmark above the expression box to validate the expression.

    ตรวจสอบความถูกต้องของนิพจน์ DAX

    หมายเหตุ

    ในช่องนิพจน์นี้ คุณจะต้องใช้จุลภาคเพื่อคั่นการ์กิวเมนต์ฟังก์ชั่น DAX แม้ว่าคุณจะใช้ตำแหน่งที่ตั้งที่ปกติจะใช้เครื่องหมายอัฒภาค (เช่น ฝรั่งเศสหรือเยอรมัน)In this expression box, you use commas to separate DAX function arguments even if you're using a locale that normally uses semicolon separators (e.g. French or German).

  8. เลือกบันทึกSelect Save.

คุณไม่สามารถกำหนดผู้ใช้ให้กับบทบาทภายใน Power BI DesktopYou can't assign users to a role within Power BI Desktop. คุณกำหนดในบริการ Power BIYou assign them in the Power BI service. คุณสามารถเปิดใช้งานความปลอดภัยแบบไดนามิกภายใน Power BI Desktop ด้วยการใช้ฟังก์ชัน DAXusername() หรือuserprincipalname() และกำหนดค่าความสัมพันธ์ที่เหมาะสมYou can enable dynamic security within Power BI Desktop by making use of the username() or userprincipalname() DAX functions and having the proper relationships configured.

ตามค่าเริ่มต้น การกรองการรักษาความปลอดภัยระดับแถวจะใช้ตัวกรองทิศทางเดียว ไม่ว่าการตั้งค่าความสัมพันธ์จะเป็นแบบทิศทางเดียวหรือสองทิศทางBy default, row-level security filtering uses single-directional filters, whether the relationships are set to single direction or bi-directional. คุณสามารถเปิดใช้ตัวกรองไขว้แบบสองทิศทางด้วย row-level security ได้ด้วยตนเองโดยการเลือกความสัมพันธ์ และทำเครื่องหมายในกล่อง ใช้ตัวกรองความปลอดภัยในทั้งสองทิศทางYou can manually enable bi-directional cross-filtering with row-level security by selecting the relationship and checking the Apply security filter in both directions checkbox. ทำเครื่องหมายที่ช่องนี้เมื่อคุณได้ใช้การรักษาความปลอดภัยระดับแถวแบบไดนามิกในระดับเซิร์ฟเวอร์แล้ว โดยที่การรักษาความปลอดภัยระดับแถวจะขึ้นอยู่กับชื่อผู้ใช้หรือรหัสการเข้าสู่ระบบSelect this option when you've also implemented dynamic row-level security at the server level, where row-level security is based on username or login ID.

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ตัวกรองไขว้แบบสองทิศทางที่ใช้ DirectQuery ใน Power BI Desktopและบทความเชิงเทคนิคของการรักษาความปลอดภัยแบบลำจองภาษา BI แบบตารางFor more information, see Bidirectional cross-filtering using DirectQuery in Power BI Desktop and the Securing the Tabular BI Semantic Model technical article.

ใช้ตัวกรองความปลอดภัย

ตรวจสอบบทบาทภายใน Power BI DesktopValidate the roles within Power BI Desktop

คุณสามารถทดสอบผลลัพธ์ของบทบาทภายใน Power BI Desktop ได้หลังจากที่คุณสร้างบทบาทของตัวเองแล้วAfter you've created your roles, test the results of the roles within Power BI Desktop.

  1. จากแท็บ การวางรูปแบบ เลือก ดูในฐานะบทบาทFrom the Modeling tab, select View as Roles.

    เลือกดูในฐานะบทบาท

    หน้าต่าง ดูในฐานะบทบาท จะปรากฏขึ้นเมื่อคุณมองเห็นบทบาทที่สร้างThe View as roles window appears, where you see the roles you've created.

    หน้าต่างดูในฐานะบทบาท

  2. เลือกบทบาทที่คุณสร้าง จากนั้นเลือก ตกลง เพื่อนำไปใช้กับบทบาทดังกล่าวSelect a role you created, and then select OK to apply that role.

    รายงานจะแสดงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับบทบาทนั้นThe report renders the data relevant for that role.

  3. นอกจากนี้คุณยังสามารถเลือก ผู้ใช้อื่น และใส่ผู้ใช้ที่กำหนดYou can also select Other user and supply a given user.

    เลือกผู้ใช้อื่น

    การใส่ชื่อผู้ใช้หลัก (UPN) เป็นสิ่งบริการ Power BI และเซิร์ฟเวอร์รายงาน Power BI จะใช้เป็นสิ่งที่ดีที่สุดIt's best to supply the User Principal Name (UPN) as that's what the Power BI service and Power BI Report Server use.

    ภายใน Power BI Desktop ผู้ใช้อื่น จะแสดงผลลัพธ์ที่แตกต่างกันในกรณีที่คุณใช้การรักษาความปลอดภัยแบบไดนามิก โดยยึดตามนิพจน์ DAX ของคุณWithin Power BI Desktop, Other user displays different results only if you're using dynamic security based on your DAX expressions.

  4. เลือกตกลงSelect OK.

    รายงานจะแสดงผลตามสิ่งที่ผู้ใช้นั้นสามารถมองเห็นได้The report renders based on what that user can see.

จัดการความปลอดภัยบนแบบจำลองของคุณManage security on your model

เมื่อต้องจัดการความปลอดภัยบนแบบจำลองข้อมูลของคุณ ให้ทำสิ่งต่อไปนี้:To manage security on your data model, do the following steps:

  1. ใน Power BI service ให้เลือกเมนู ตัวเลือกเพิ่มเติม สำหรับชุดข้อมูลIn the Power BI service, select the More options menu for a dataset. เมนูนี้จะปรากฏเมื่อชี้ไปที่ชื่อชุดข้อมูล ไม่ว่าคุณจะเลือกจากเมนูนำทางหรือหน้าพื้นที่ทำงานThis menu appears when you hover on a dataset name, whether you select it from the navigation menu or the workspace page.

    เมนูตัวเลือกเพิ่มเติมในพื้นที่ทำงาน

    เมนูตัวเลือกเพิ่มเติมในเมนูนำทาง

  2. เลือกความปลอดภัยSelect Security.

    เลือก ความปลอดภัย จากเมนูตัวเลือกเพิ่มเติม

ระบบการรักษาความปลอดภัยจะนำคุณไปยังหน้า RLS เพื่อให้คุณเพิ่มสมาชิกให้กับบทบาทที่คุณสร้างไว้ใน Power BI DesktopSecurity will take you to the RLS page where you add members to a role you created in Power BI Desktop. เฉพาะเจ้าของชุดข้อมูลเท่านั้นที่จะเห็นระบบความปลอดภัยOnly the owners of the dataset will see Security. ถ้าชุดข้อมูลอยู่ในกลุ่ม จะมีเพียงผู้ดูแลระบบ ของกลุ่มเท่านั้นที่จะเห็นตัวเลือกความปลอดภัยIf the dataset is in a Group, only administrators of the group will see the security option.

คุณสามารถสร้างหรือแก้ไขบทบาทภายใน Power BI DesktopYou can only create or modify roles within Power BI Desktop.

ทำงานกับสมาชิกWorking with members

เพิ่มสมาชิกAdd members

เพิ่มสมาชิกให้กับบทบาทโดยการพิมพ์ลงในที่อยู่อีเมล์หรือชื่อของผู้ใช้ หรือพิมพ์ลงในกลุ่มความปลอดภัยAdd a member to the role by typing in the email address or name of the user or security group. คุณไม่สามารถเพิ่มกลุ่มที่สร้างขึ้นภายใน Power BIYou can't add Groups created in Power BI. คุณสามารถเพิ่มสมาชิกภายนอกองค์กรของคุณได้You can add members external to your organization.

เพิ่มสมาชิก

คุณยังสามารถดูจำนวนสมาชิกที่เป็นส่วนหนึ่งของบทบาทจากเป็นตัวเลขในวงเล็บที่อยู่ถัดจากชื่อบทบาท หรือถัดจากสมาชิกYou can also see how many members are part of the role by the number in parentheses next to the role name, or next to Members.

สมาชิกในบทบาท

ลบสมาชิกRemove members

คุณสามารถลบสมาชิกได้โดยการเลือก X ที่อยู่ถัดจากชื่อของพวกเขาYou can remove members by selecting the X next to their name.

ลบสมาชิกออก

การตรวจสอบบทบาทภายใน บริการ Power BIValidating the role within the Power BI service

คุณสามารถตรวจสอบว่าบทบาทที่คุณกำหนดทำงานถูกต้องหรือไม่ได้โดยการทดสอบบทบาทYou can validate that the role you defined is working correctly by testing the role.

  1. เลือก ตัวเลือกเพิ่มเติม (...) ที่อยู่ถัดจากบทบาทSelect More options (...) next to the role.
  2. เลือกทดสอบข้อมูลแบบเป็นบทบาทSelect Test data as role

ทดสอบในฐานะบทบาท

คุณจะเห็นรายงานที่พร้อมใช้งานสำหรับบทบาทนี้You'll see reports that are available for this role. แดชบออร์ดจะไม่แสดงในมุมมองนี้Dashboards aren't shown in this view. ในส่วนหัวเรื่องของหน้า มีการแสดงบทบาทที่ใช้อยู่In the page header, the role being applied is shown.

ตอนนี้กำลังดูในฐานะเป็น

ทดสอบบทบาทหรือการรวมบทบาทอื่น ๆ ได้โดยการเลือก ตอนนี้ดูในฐานะTest other roles, or a combination of roles, by selecting Now viewing as.

ทดสอบบทบาทอื่น

คุณสามารถเลือกเพื่อดูข้อมูลเป็นรายบุคคลหรือคุณสามารถเลือกการรวมบทบาทที่พร้อมใช้งานเพื่อตรวจสอบว่ากำลังทำงานอยู่หรือไม่You can choose to view data as a specific person or you can select a combination of available roles to validate they're working.

เมื่อต้องการกลับไปยังมุมมองปกติ เลือก กลับไปยัง Row-Level SecurityTo return to normal viewing, select Back to Row-Level Security.

การใช้ฟังก์ชัน DAX the username() หรือ userprincipalname()Using the username() or userprincipalname() DAX function

คุณสามารถใช้ประโยชน์จากฟังก์ชัน DAX username() หรือuserprincipalname() ภายในชุดข้อมูลของคุณได้You can take advantage of the DAX functions username() or userprincipalname() within your dataset. คุณสามารถใช้กับนิพจน์ใน Power BI Desktop ได้You can use them within expressions in Power BI Desktop. เมื่อคุณเผยแพร่แบบจำลองของคุณ จะมีการใช้แบบจำลองภายในบริการ Power BIWhen you publish your model, it will be used within the Power BI service.

ภายใน Power BI Desktop username() จะส่งผู้ใช้กลับในรูปแบบของDOMAIN\Userและuserprincipalname() จะส่งผู้ใช้กลับในรูปแบบของuser@contoso.comWithin Power BI Desktop, username() will return a user in the format of DOMAIN\User and userprincipalname() will return a user in the format of user@contoso.com.

ภายในบริการ Power BI username() และuserprincipalname() จะส่งกลับชื่อผู้ใช้หลัก (UPN)Within the Power BI service, username() and userprincipalname() will both return the user's User Principal Name (UPN). ซึ่งมีลักษณะคล้ายกับที่อยู่อีเมล์This looks similar to an email address.

ใช้ RLS กับพื้นที่ทำงานใน Power BIUsing RLS with workspaces in Power BI

หากคุณเผยแพร่รายงาน Power BI Desktop ของคุณไปยังพื้นที่ทำงานภายใน Power BI service บทบาทดังกล่าวจะถูกนำไปใช้กับสมาชิกแบบอ่านอย่างเดียวIf you publish your Power BI Desktop report to a workspace in the Power BI service, the roles will be applied to read-only members. คุณจะต้องระบุว่าเฉพาะสมาชิกเท่านั้นที่สามารถดูเนื้อหา Power BI ภายในการตั้งค่าพื้นที่ทำงานYou'll need to indicate that members can only view Power BI content in the workspace settings.

คำเตือน

ถ้าคุณกำหนดค่าพื้นที่ทำงานเพื่อให้สมาชิกมีสิทธิ์ในการแก้ไข บทบาท RLS จะไม่ถูกนำไปใช้กับพื้นที่ทำงานนั้นได้If you have configured the workspace so that members have edit permissions, the RLS roles won't be applied to them. ผู้ใช้สามารถมองเห็นข้อมูลทั้งหมดUsers can see all of the data.

การตั้งค่ากลุ่ม

ข้อจำกัดLimitations

ข้อจำกัดปัจจุบันสำหรับการรักษาความปลอดภัยระดับแถวบนโมเดลระบบคลาวด์ มีดังต่อไปนี้:The current limitations for row-level security on cloud models are as follows:

  • ถ้าก่อนหน้านี้คุณได้กำหนดบทบาทและกฎในบริการ Power BI แล้ว คุณต้องสร้างขึ้นใหม่ใน Power BI DesktopIf you previously defined roles and rules in the Power BI service, you must re-create them in Power BI Desktop.

  • คุณสามารถกำหนด RLS บนชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นด้วย Power BI Desktop เท่านั้นYou can define RLS only on the datasets created with Power BI Desktop. ถ้าคุณต้องการเปิดใช้งาน RLS สำหรับชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยใช้ Excel คุณจะต้องแปลงไฟล์ของคุณให้เป็นไฟล์ Power BI Desktop (PBIX) ก่อนIf you want to enable RLS for datasets created with Excel, you must convert your files into Power BI Desktop (PBIX) files first. เรียนรู้เพิ่มเติมLearn more.

  • สนับสนุนเฉพาะการนำเข้าและการเชื่อมต่อ DirectQuery เท่านั้นOnly Import and DirectQuery connections are supported. Live connection ไปถึง Analysis Services ได้รับการจัดการในแบบจำลองแบบภายในองค์กรLive connections to Analysis Services are handled in the on-premises model.

ปัญหาที่ทราบแล้วKnown issues

มีปัญหาที่รู้จัก ที่คุณจะได้รับข้อความแสดงข้อผิดพลาด หากคุณพยายามเผยแพร่รายงานที่เผยแพร่แล้วก่อนหน้านี้จาก Power BI DesktopThere's a known issue where you'll get an error message if you try to publish a previously published report from Power BI Desktop. ต่อไปนี้คือสถานการณ์สมมติ:The scenario is as follows:

  1. แอนนามีชุดข้อมูลที่เผยแพร่ไปยังบริการ Power BI และมีการกำหนดค่า RLS แล้วAnna has a dataset that is published to the Power BI service and has configured RLS.

  2. เมื่อแอนนาทำการปรับปรุงรายงานใน Power BI Desktop และเผยแพร่อีกครั้งAnna updates the report in Power BI Desktop and republishes.

  3. Anna ได้รับข้อผิดพลาดAnna receives an error.

วิธีแก้ปัญหา: เผยแพร่ไฟล์ Power BI Desktop จากบริการ Power BI อีกครั้งจนกว่าปัญหานี้ได้รับการแก้ไขWorkaround: Republish the Power BI Desktop file from the Power BI service until this issue is resolved. คุณสามารถทำได้โดยการเลือก รับข้อมูล > ไฟล์You can do that by selecting Get Data > Files.

คำถามที่ถามบ่อยFAQ

คำถาม: จะเกิดอะไรขึ้นถ้าฉันเคยสร้างบทบาทและกฎสำหรับชุดข้อมูลในบริการ Power BI ก่อนหน้านี้Question: What if I had previously created roles and rules for a dataset in the Power BI service? ถ้าฉันไม่ทำอะไรเลย บทบาท/กฎเหล่านั้นจะยังคงทำงานต่อหรือไม่Will they still work if I do nothing?
คำตอบ: ไม่ ภาพวิชวลจะแสดงอย่างไม่ถูกต้องAnswer: No, visuals will not render properly. คุณจะต้องสร้างบทบาทและกฎภายใน Power BI Desktop อีกครั้งและเผยแพร่ไปยังบริการ Power BIYou will have to re-create the roles and rules within Power BI Desktop and then publish to the Power BI service.

คำถาม: ฉันสามารถสร้างบทบาทเหล่านี้สำหรับแหล่งข้อมูล Analysis Services ได้หรือไม่Question: Can I create these roles for Analysis Services data sources?
คำตอบ: คุณสามารถสร้างได้ถ้าคุณนำเข้าข้อมูลลงใน Power BI DesktopAnswer: You can if you imported the data into Power BI Desktop. ถ้าคุณกำลังใช้ข้อมูลแบบ live connection คุณจะไม่สามารถกำหนดค่า RLS ภายในบริการ Power BIIf you are using a live connection, you will not be able to configure RLS within the Power BI service. ซึ่งจะได้รับการกำหนดภายใน Analysis Services แบบจำลองภายในองค์กรThis is defined within the Analysis Services model on-premises.

คำถาม: ฉันสามารถใช้ RLS เพื่อจำกัดคอลัมน์หรือหน่วยวัดที่สามารถเข้าถึงโดยผู้ใช้ของฉันได้หรือไม่Question: Can I use RLS to limit the columns or measures accessible by my users?
คำตอบ: ไม่ ถ้าผู้ใช้มีสิทธิ์เข้าถึงแถวเฉพาะของข้อมูล พวกเขาสามารถเห็นคอลัมน์ทั้งหมดของข้อมูลสำหรับแถวนั้นAnswer: No, if a user has access to a particular row of data, they can see all the columns of data for that row.

คำถาม: RLS อนุญาตให้ฉันซ่อนข้อมูลรายละเอียด แต่ให้สิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลที่สรุปไว้ในภาพหรือไม่?Question: Does RLS let me hide detailed data but give access to data summarized in visuals?
คำตอบ: ไม่ ถึงแม่ว่าคุณรักษาข้อมูลของแต่ละแถว แต่ผู้ใช้สามารถดูรายละเอียดหรือข้อมูลสรุปได้ตลอดเวลาAnswer: No, you secure individual rows of data but users can always see either the details or the summarized data.

คำถาม: แหล่งข้อมูลของฉันมีการกำหนดบทบาทในการรักษาความปลอดภัยแล้ว (เช่น บทบาทของ SQL Server หรือ SAP BW)Question: My data source already has security roles defined (for example SQL Server roles or SAP BW roles). ส่วนเนื้อหาเหล่านี้และ RLS เกี่ยวข้องกันอย่างไรWhat is the relationship between these and RLS?
คำตอบ: คำตอบจะขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังนำเข้าข้อมูลหรือใช้ DirectQueryAnswer: The answer depends on whether you're importing data or using DirectQuery. หากคุณกำลังนำเข้าข้อมูลไปยังชุดข้อมูล Power BI ของคุณ บทบาทการรักษาความปลอดภัยในแหล่งข้อมูลของคุณจะไม่ถูกใช้งานIf you're importing data into your Power BI dataset, the security roles in your data source aren't used. ในกรณีนี้ คุณควรกำหนด RLS เพื่อใช้กฎการรักษาความปลอดภัยสำหรับผู้ใช้ที่เชื่อมต่อใน Power BIIn this case, you should define RLS to enforce security rules for users who connect in Power BI. หากคุณใช้ DirectQuery บทบาทการรักษาความปลอดภัยในแหล่งข้อมูลของคุณจะถูกใช้If you're using DirectQuery, the security roles in your data source are used. เมื่อผู้ใช้เปิดรายงานขึ้นมา Power BI จะทำการสืบค้นไปยังแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ซึ่งจะใช้กฎการรักษาความปลอดภัยกับข้อมูลดังกล่าวพิจารณาตามข้อมูลล็อกอินของผู้ใช้When a user opens a report Power BI sends a query to the underlying data source, which applies security rules to the data based on the user's credentials.

ขั้นตอนถัดไปNext steps