Power BI uygulama planlaması: Denetim ve izleme

Not

Bu makale, Power BI uygulama planlama makale serisinin bir bölümünü oluşturur. Bu seri öncelikle Microsoft Fabric içindeki Power BI iş yüküne odaklanır. Seriye giriş için bkz . Power BI uygulama planlaması.

Bu makalede Power BI denetim ve izleme makaleleri tanıtlenmektedir. Bu makaleler birden çok hedef kitleyi hedeflemektedir:

• Power BI yöneticileri: Kuruluşta Power BI'ı denetlemekle sorumlu olan yöneticiler. Power BI yöneticilerinin bilgi güvenliği ve diğer ilgili ekiplerle işbirliği yapmaları gerekebilir.
• Mükemmellik Merkezi, BT ve BI ekibi: Power BI'ı denetlemekle de sorumlu olan ekipler. Power BI yöneticileri, bilgi güvenliği ekipleri ve diğer ilgili ekiplerle işbirliği yapmaları gerekebilir.
• İçerik oluşturucuları ve çalışma alanı yöneticileri: Oluşturdukları, yayımladıkları ve kuruluştaki diğer kişilerle paylaştıkları içeriğin kullanımını ve benimsenmesini anlaması gereken kullanıcılar.

Denetim ve izleme terimleri yakından ilgilidir.

• Denetim: Bir sistemi, kullanıcı etkinliklerini ve ilgili işlemleri anlamak için yapılan eylemler. Denetim etkinlikleri el ile, otomatik veya bir birleşimle yapılabilir. Bir denetim işlemi belirli bir boyuta odaklanabilir (örneğin, çalışma alanı için denetim güvenliği). Ya da analiz edip üzerinde işlem yapabilmeniz için verileri ayıklamayı, depolamayı ve dönüştürmeyi içeren uçtan uca bir denetim çözümüne başvurabilir.
• İzleme: Gerçekleşenler hakkında sizi bilgilendiren devam eden etkinlikler. İzleme genellikle uyarı ve otomasyon içerir, ancak bazen izleme el ile yapılır. İzleme, denetlemeyi seçtiğiniz bir işlem için ayarlanabilir (örneğin, belirli bir kiracı ayarı değiştiğinde bildirimler).

Bu denetim ve izleme makalelerinin birincil amacı, Power BI uygulamanızı denetlemek ve yönetmek için Power BI'ın nasıl kullanıldığını anlamanıza yardımcı olmaktır.

Sorun giderme ve performans ayarlama, veri varlıklarınızı denetlemenin ve izlemenin önemli bileşenleridir. Ancak, derin performans ayarlama yönergeleri sağlamak bu makalelerin amacı değildir. Ayrıca, bu makalelerin geliştiricilerin kullanımına sunulan tüm seçeneklerin tam bir başvuru sağlaması amaçlanmamıştır.

Önemli

Denetim ve izleme özelliklerinin gelecekteki geliştirmeleri hakkında bilgi edinmek için Power BI yayın planını yakından izlemenizi öneririz.

Denetim ve izlemenin değeri

Denetimden elde edilen veriler birçok nedenden dolayı son derece değerlidir. Çoğu kişi denetimi gözetim ve denetim işlevi olarak görür. Bu doğru olsa da, kullanıcı deneyimini geliştirmek için verileri de denetleyebilirsiniz.

Bu makalede, denetim verilerini kullanmanın bazı değerli yolları açıklanmaktadır.

Benimseme çalışmalarını analiz etme

Doku benimseme yol haritasında açıklandığı gibi benimseme yalnızca teknolojiyi düzenli olarak kullanmakla ilgili değildir, aynı zamanda etkili bir şekilde kullanmakla da ilgili. Power BI gibi bir teknolojiyi benimsemek birbiriyle ilgili üç perspektiften düşünülebilir:

• Kurumsal benimseme: Power BI idaresinin etkinliği. Ayrıca iş zekası (BI) çalışmalarını destekleyen ve etkinleştiren veri yönetimi uygulamalarını da ifade eder.
• Kullanıcı benimsemesi: Power BI tüketicilerinin ve oluşturucularının bilgilerini ne ölçüde sürekli artırdığı. Power BI'ı etkin bir şekilde kullanıp kullanmadıkları ve etkin bir şekilde kullanıp kullanmadıklarıyla ilgilidir.
• Çözümü benimseme: Tek tek gereksinimler ve dağıtılan Power BI öğeleri (daha önce veri kümeleri olarak bilinen anlamsal modeller gibi) ve raporlar için elde edilen etki ve iş değeri.

Her tür denetim verisi, benimsemenin her yönünü geliştiren eylemleri değerlendirmek ve buna katkıda bulunmak için birçok şekilde kullanılabilir.

Kullanım desenlerini anlama

Kullanım düzenlerini analiz etmek öncelikli olarak Power BI kiracınızda gerçekleşen kullanıcı etkinliklerini anlamaktır.

Verilerin gerçek kullanıcı davranışının beklentileri karşılayıp karşılamadığını destekleyecek şekilde olması yararlı olur. Örneğin, bir yönetici bir rapor kümesinin kritik olduğu izlenimi altındayken, denetim verileri raporlara düzenli olarak erişilmiyor olduğunu gösteriyor olabilir.

Önemli

Kullanıcı etkinlikleri verilerini ayıklamıyor ve depolamıyorsanız, bunu acil bir öncelik haline getirin. Uçtan uca denetim çözümü oluşturmaya hazır değilseniz bile tüm etkinlik günlüğü verilerini ayıkladığınızdan ve depoladığınızdan emin olun. İlgili kararlar ve etkinlikler ve verileri edinmenin farklı yolları hakkında daha fazla bilgi için bkz . Kullanıcı etkinliği verilerine erişme.

Aşağıdaki bölümlerde anlamanız gereken en yaygın kullanım desenlerinden bazıları açıklanmaktadır.

İçerik kullanımı

İçeriğin ne ölçüde kullanıldığını anlamak önemlidir. Sorabileceğiniz soru türleri şunlardır:

• En sık hangi içerik görüntülenir?
• En fazla kullanıcı tarafından hangi içerik görüntülenir?
• Hangi içerik kullanım desenlerine göre en kritik (ve dolayısıyla kuruluş için hayati önem taşır) olarak kabul edilir?
• Yöneticiler ve üst düzey liderlik tarafından sık kullanılan içerik hangisidir?
• Hangi içerik için en fazla kararlılık ve destek gerekir (kritik bir kullanıcı kitlesi tarafından yüksek düzeyde kullanım veya kullanım nedeniyle)?
• Kullanım desenlerine göre hangi içerik onaylanmalıdır (sertifikalı veya yükseltilmelidir?
• İçeriğin yüzde kaçı onaylanır (onaylanır veya yükseltilir)?
• Sertifikalı olmayan raporlar için çok sayıda rapor görünümü var mı?
• Hangi içeriğin tutarlı kullanımı ve düzensiz kullanımı vardır?
• Hangi içerik en sık, ne zaman ve hangi kullanıcılar tarafından güncelleştirilir?
• Kullanımdan kaldırılma olasılığı olan hangi içerik kullanılmaz? (Veri varlıklarının envanterini oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bkz. Kiracı envanter verilerine erişin.)
• Raporları görüntülemek için ne tür cihazlar kullanılır?
• Endişelere neden olan beklenmeyen veya düzensiz kullanım desenleri var mı?

Kullanıcı etkinlikleri

Hangi kullanıcıların en etkin olduğunu anlamak yararlıdır. Sorabileceğiniz soru türleri şunlardır:

• Hangi içerik tüketicileri en etkin?
• En etkin içerik oluşturucular hangileridir?
• En çok içeriği hangi içerik oluşturucular yayımlar?
• En çok içerik tüketicisi tarafından kullanılan içeriği hangi içerik oluşturucular yayımlar?
• Kaç ayrı (lisanslı) kullanıcı var? Bu kullanıcıların yüzde kaçı etkin?
• Power BI Pro veya Kullanıcı Başına Power BI Premium (PPU) lisansı atanmış ancak bu lisansı etkin olarak kullanmayan içerik oluşturucular var mı?
• Power BI şampiyonlar ağınızın en etkin kullanıcıları mı?

İpucu

Analitik raporlama için, kullanıcıları kullanım düzeylerine göre analiz etmek veya içeriği kullanım düzeyine göre analiz etmek için veri modeline sınıflandırmalar eklemeniz önemlidir. Daha fazla bilgi için bkz . Sınıflandırma oluşturma

Power BI etkinlik günlüğü hakkında daha fazla bilgi için bkz . Kullanıcı etkinlik verilerine erişme. Önceden oluşturulmuş raporlar hakkında daha fazla bilgi için bkz . Yönetici izleme çalışma alanı nedir?.

Yayımlanan öğeleri anlama

Power BI kiracınızda bulunan içeriğin envanterini almak yararlı olur. Önceki bölüm kullanıcı etkinlikleriyle ilgilenirken, bu bölüm kiracı envanteriyle ilgilidir.

Kiracı envanteri, belirli bir zaman noktasında meta verilerin anlık görüntüsüdür. Power BI hizmeti yayımlananları açıklar ve tüm çalışma alanlarının, tüm raporların, tüm anlamsal modellerin ve daha fazlasının bir envanterini içerir. Ayrıca veri kaynaklarına veya ağ geçitleri ve kapasiteler gibi destekleyici kaynaklara yönelik meta verileri de içerebilir.

Kiracı envanteri şu nedenlere yardımcı olur:

• Ne kadar içeriğe sahip olduğunuzu ve nerede olduğunuzu anlama: Kiracı envanteri yayımlanan tüm öğeleri içerdiğinden, o zaman tam bir envanteri temsil eder. İçeriğin nerede yayımlandığını, bağımlılıklarını ve kökenlerini belirlemek için bunu kullanabilirsiniz.
• Anlamsal modellerin raporlara oranını inceleyin: Verilerin yeniden kullanılmasının kapsamını belirlemek için kiracı envanterinden gelen köken bilgilerini kullanabilirsiniz. Örneğin, birçok yinelenen anlam modeli bulursanız, paylaşılan anlam modelleri üzerinde kullanıcı eğitimini gerekçelendirebilir. Ayrıca anlamsal model sayısını azaltmaya yönelik bir birleştirme projesinin iki yana yaslı olduğuna karar vekleyebilirsiniz.
• Zaman içindeki noktalar arasındaki eğilimleri anlama: Eğilimleri belirlemek için birden çok anlık görüntüyü karşılaştırabilirsiniz. Örneğin, her ay çok sayıda yeni öğenin yayımlandığını fark edebilirsiniz. Alternatif olarak, kullanıcıların her değiştirdiklerinde yeni bir raporu (farklı bir rapor adıyla) yeniden yayımladıklarını da fark edebilirsiniz. Bu tür keşifler, kullanıcı eğitimini geliştirmenizi istemelidir.
• Kullanıcı izinlerini inceleyebilirsiniz: Kullanıcı izinlerinin nasıl atandığı hakkında değerli içgörüler elde edebilirsiniz. Örneğin, hangi kullanıcıların hangi içeriğe erişimi olduğunu düzenli olarak analiz edebilirsiniz. Varlık fazla paylaşımının gerçekleşip gerçekleşmediğini belirlemek için daha fazla araştırma gerçekleştirebilirsiniz. Kullanabileceğiniz bir yaklaşım, belirli duyarlılık etiketlerini (Yüksek Oranda Kısıtlanmış gibi) çok sayıda kullanıcı izni atamasıyla ilişkilendirmektir.
• Kökeni anlayın ve yüksek oranda kullanılan veri kaynaklarını ve ağ geçitlerini bulun: Kiracı envanterinden alınan köken bilgilerini kullanıcı etkinlikleriyle ilişkilendirerek, en sık kullanılan veri kaynaklarını ve ağ geçitlerini tanımlayabilirsiniz.
• Kullanılmayan içeriği bulma: Kullanılmayan (veya kullanılmayan) içeriği bulmak için kiracı envanterinizi etkinlik günlüğüyle karşılaştırabilirsiniz. Örneğin, bir çalışma alanında 20 rapor vardır, ancak etkinlik günlüğünde yalnızca 12 raporun son verileri vardır. Diğer sekiz raporun neden kullanılmadığını ve bunların kullanımdan kaldırılıp kaldırılmayacağını araştırabilirsiniz. Kullanılmayan içeriğin bulunması, yararlı olmadığından daha fazla geliştirme gerektiren Power BI çözümlerini algılamanıza yardımcı olabilir.

İpucu

Kiracı envanteri anlık görüntünüzü her hafta veya her ay depolamanızı öneririz. Ayrıca, etkinlik günlüğü verilerini kiracı envanteri anlık görüntünüzle birleştirerek tam bir resim oluşturabilir ve verilerin değerini geliştirebilirsiniz.

Kiracı envanteri hakkında daha fazla bilgi için bkz . Kiracı envanter verilerine erişme.

Kullanıcıları eğitme ve destekleme

Denetim verileri, kuruluşunuzdaki kullanıcıların Power BI'ı nasıl kullandığını derinlemesine anlamanıza olanak tanır. Buna karşılık, kullanıcıları eğitme ve destekleme beceriniz önemli ölçüde geliştirilebilir.

Gerçek kullanıcı verilerine bağlı olarak, gerçekleştirebilecekleri eylem türlerine ilişkin bazı örnekler aşağıda verilmiştir.

• Kullanıcılara yararlı bilgiler sağlayın: Bir etkinliği ilk kez gördüğünüzde (örneğin, bir kullanıcı raporu ilk kez yayımladığında), çalışma alanları ve güvenlik için iç en iyi yöntemlerinizle ilgili bilgileri içeren bir e-posta gönderebilirsiniz.
• Kullanıcılara daha iyi bir yol öğretin: Sizi ilgilendiren bazı etkinlikleri (örneğin, önemli ve yinelenen rapor dışarı aktarma sayısı) gördüğünüzde, kullanıcıyla iletişim kurabilirsiniz. Daha sonra eylemlerinin dezavantajlarını açıklayabilir ve onlara daha iyi bir alternatif sağlayabilirsiniz.
• İş saatlerine dahil et: Son etkinliklere bağlı olarak, iş saatlerinde ilgili bir konuyu tartışmayı seçebilirsiniz.
• Eğitim müfredatını geliştirme: Yeni kullanıcıları daha iyi hazırlamak (ve mevcut kullanıcılarda olduğunu gördüğünüz aynı yanıtsızlığı önlemek) için eğitim içeriğinizi geliştirebilir veya genişletebilirsiniz. Destek ekibiniz için bazı çapraz eğitim oturumları da gerçekleştirebilirsiniz.
• Merkezi portalı geliştirme: Tutarlılığı geliştirmek için merkezi portalınızda sağlanan kılavuzları ve kaynakları ekleyerek veya değiştirerek zaman ayırabilirsiniz.

Riski azaltma

Verileri denetleme, Power BI kiracınızda neler olduğunu anlamanıza yardımcı olur. Bu veriler, riski çeşitli yollarla azaltmanıza olanak tanır.

Denetim verileri şunları oluşturmanıza yardımcı olur:

• Power BI kiracısını yönetme: Kullanıcıların idare yönergelerinize ve ilkelerinize uyup uymadığını öğrenin. Örneğin, belirli bir çalışma alanında yayımlanan tüm içeriğin onaylanmasını gerektiren bir idare ilkeniz olabilir. Öte yandan, güvenlik için grupların (kullanıcılar yerine) ne zaman kullanılması gerektiğine ilişkin yönergeleriniz de olabilir. Etkinlik günlüğü, kiracı envanteriniz (daha önce açıklanmıştır) ve yönetici API'leri, Power BI kiracınızı yönetmenize yardımcı olacak yararlı kaynaklardır.
• Güvenliği gözden geçirin: Güvenlikle ilgili endişeler olup olmadığını belirleyin. Örneğin, kişisel bir çalışma alanından paylaşımın aşırı kullanımlı olduğunu görebilirsiniz. Ya da tek bir çalışma alanında yayımlanan ilişkisiz içerik görebilirsiniz (bu da, bu kadar geniş tanımlı bir çalışma alanındaki öğeler için daha karmaşık bir güvenliğe yol açar). Etkinlik günlüğü, kiracı envanteriniz (daha önce açıklanmıştır) ve yönetici API'leri güvenlik denetimi için yararlıdır.
• Güvenlik sorunlarını en aza indirme: Güvenlik sorunlarının etkisini önlemek veya en aza indirmek için etkinlik günlüğü verilerini kullanın. Örneğin, kuruluş genelinde paylaşım bağlantısının beklenmedik bir şekilde kullanıldığını algılayabilirsiniz. Bu olayı etkinlik günlüğünde kısa süre sonra fark ederek, bağlantı uygunsuz bir şekilde kullanılmadan önce sorunu çözmek için eylem gerçekleştirebilirsiniz.
• Kiracı ayarı değişikliklerini izleme: Bir kiracı ayarının ne zaman değiştiğini belirlemek için etkinlik günlüğü verilerini kullanın. Beklenmeyen bir değişiklik olduğunu veya beklenmeyen bir kullanıcı tarafından yapıldığını görürseniz, ayarı düzeltmek veya geri döndürmek için hızlı bir şekilde işlem yapabilirsiniz.
• Veri kaynaklarını gözden geçirme: Bilinmeyen veya beklenmeyen veri kaynaklarının anlamsal modeller, veri akışları veya veri akıllı makineler tarafından kullanılıp kullanılmadığını belirleyin. Ayrıca hangi veri kaynağı türlerinin (dosyalar veya veritabanları gibi) kullanıldığını da belirleyebilirsiniz. Ayrıca dosyaların uygun bir konumda (iş veya okul için OneDrive gibi) depolanıp depolanmadığını da de kontrol edebilirsiniz.
• Bilgi koruması: Veri sızıntısı ve verilerin kötüye kullanımı riskini azaltmak için duyarlılık etiketlerinin nasıl kullanıldığını gözden geçirin. Daha fazla bilgi için bilgi koruma ve veri kaybı önleme makale serisine bakın.
• Mentorluk ve kullanıcı etkinleştirme: Gerektiğinde kullanıcı davranışlarını değiştirmek için işlem yapın. Kullanıcıların neye ihtiyacı olduğu ve hangi eylemleri gerçekleştirdikleri hakkında daha fazla bilgi edindikçe, mentorluk ve kullanıcı etkinleştirme etkinliklerini etkileyebilirsiniz.
• Kiracı ayarı değişikliklerini izleme: Bir kiracı ayarının ne zaman değiştiğini belirlemek için etkinlik günlüğü verilerini kullanın. Beklenmeyen bir değişiklik olduğunu veya beklenmeyen bir kullanıcı tarafından yapıldığını görürseniz, ayarı düzeltmek veya geri döndürmek için hızlı bir şekilde işlem yapabilirsiniz. Kiracı ayarlarının anlık görüntüsünü düzenli olarak ayıklamak için Kiracı al Ayarlar REST API'sini de kullanabilirsiniz.

Uyumluluğu geliştirme

Denetim verileri, uyumluluk durumunuzu güçlendirmek ve farklı senaryolardaki resmi isteklere yanıt vermek için kritik öneme sahiptir.

Aşağıdaki tabloda birkaç örnek verilmiştir.

Gereksinim türü	Örnek
Mevzuat gereksinimleri: Sektör, kamu veya bölgesel mevzuat gereksinimleri için uyumluluk durumunuzu güçlendirmek için verilere ihtiyacınız vardır.	Kişisel verilerin nerede mevcut olduğunu izlemek için bir uyumluluk gereksiniminiz vardır. Power BI için Veri Kaybı Önleme (DLP), yayımlanan anlam modellerinde depolanan belirli hassas veri türlerini algılamak için bir seçenektir. Meta veri tarama API'leri , kişisel verileri bulmak için başka bir seçenekdir. Örneğin, yayımlanan anlam modellerinde bulunan belirli sütun adlarını veya ölçü adlarını denetleyebilirsiniz.
Kuruluş gereksinimleri: İç idare, güvenlik veya veri yönetimi gereksinimleriniz vardır.	Tüm sertifikalı anlam modellerinde satır düzeyi güvenlik (RLS) kullanmak için bir iç gereksiniminiz vardır. Veri Kümelerini Yönetici Olarak Al API'si bu gereksinimin karşılanıp karşılanmadığını doğrulamanıza yardımcı olabilir. Öte yandan, Power BI'daki tüm içerikler için duyarlılık etiketlerinin zorunlu olması gibi bir iç gereksiniminiz de vardır. Power BI içeriğine hangi duyarlılık etiketlerinin uygulandığını doğrulamak için meta veri tarama API'lerini kullanabilirsiniz.
Sözleşme gereksinimleri: İş ortakları, satıcılar veya müşterilerle sözleşme gereksinimleriniz vardır.	Kuruluşunuza veri sağlayan bir müşteriniz var. Müşteriyle olan sözleşmenize göre verilerin belirli bir coğrafi bölgede depolanması gerekir. Kapasite Al API'sini kullanarak kapasitenin hangi bölgeye atandığını doğrulayabilirsiniz. Çalışma alanının hangi kapasiteye atandığını doğrulamak için meta veri tarama API'lerini veya Grupları Yönetici Olarak Al API'sini kullanabilirsiniz.
İç denetim istekleri: İç denetçiler tarafından yapılan istekleri yerine getirmeniz gerekir.	Kuruluşunuz her üç ayda bir iç güvenlik denetimi gerçekleştirmektedir. Power BI'daki izinlerle ilgili ayrıntılar için istekleri denetlemek için çeşitli API'ler kullanabilirsiniz. Örnek olarak meta veri tarama API'leri, rapor paylaşımı için Kullanıcı Yapıt Erişimi Yönetici API'sini Alma, çalışma alanı rolleri için Grup Kullanıcılarını Yönetici API'sini Al ve Power BI uygulaması için Uygulama Kullanıcılarını Yönetici API'sini Al izinleri verilebilir.
Dış denetim istekleri: Dış denetçiler tarafından yapılan istekleri yanıtlamanız gerekir.	Denetçilerden tüm Power BI veri varlıklarınızın nasıl sınıflandırılmış olduğunu özetlemek için bir istek alırsınız. Meta veri tarama API'leri, Power BI içeriğine uygulanan duyarlılık etiketlerini derlemenin bir yoludur.

Lisansları ve maliyetleri yönetme

Denetim verileri gerçek kullanıcı etkinlikleri hakkında bilgi içerdiği için maliyetleri çeşitli yollarla yönetmenize yardımcı olabilir.

Denetim verilerini kullanarak şunları yapabilirsiniz:

• Kullanıcı lisanslarının karışımını anlama: Maliyeti azaltmak için kullanılmayan kullanıcı lisanslarını (Pro veya PPU) diğer kullanıcılara yeniden atamayı göz önünde bulundurun. Ayrıca bir kullanıcıyı Ücretsiz kullanıcı lisansına yeniden atayabilirsiniz. Yalnızca içeriği görüntüleyen birçok tüketici olduğunda, Ücretsiz kullanıcı lisansları (sınırsız içerik dağıtımı olarak bilinir) ile Power BI Premium (P SKU) kapasitesi veya Doku F64 veya daha yüksek kapasite kullanmak daha uygun maliyetli olabilir.
• Kapasite lisanslarının kullanımını değerlendirme: Power BI kapasitesinin (P SKU, EM SKU veya A SKU ile satın alınmış) iş yükünüz ve kullanım desenleriniz için uygun şekilde boyutlandırılıp boyutlandırılmadığını değerlendirin. Maliyeti merkezi olmayan yönetim gereksinimleriyle dengelemek için birden fazla merkezi olmayan kapasite (örneğin, her biri farklı bir ekip tarafından yönetilen üç P1 kapasite) kullanmayı düşünebilirsiniz. Maliyeti azaltmak için daha büyük bir kapasite (örneğin, merkezi bir ekip tarafından yönetilen bir P3 kapasitesi) sağlayabilirsiniz.
• Kapasite otomatik ölçeklendirme kullanımını izleme: Otomatik Ölçeklendirme'nin (Power BI Premium ile kullanılabilir) uygun maliyetli bir şekilde ayarlanıp ayarlanmadığını belirleyin. Otomatik ölçeklendirme çok sık çağrılırsa, daha yüksek bir P SKU'sundan (örneğin, P1 kapasitesinden P2 kapasitesine) ölçeği genişletmek daha uygun maliyetli olabilir. Alternatif olarak, ölçeği daha fazla kapasiteye genişletebilirsiniz (örneğin, başka bir P1 kapasitesi sağlayabilirsiniz).
• Geri ödeme gerçekleştirme: Hizmeti hangi kullanıcıların kullandığına bağlı olarak Power BI maliyetlerinin şirketlerarası geri ödemelerini gerçekleştirin. Bu durumda, etkinlik günlüğündeki hangi etkinliklerin önemli olduğunu belirlemeniz ve bu etkinlikleri iş birimleri veya departmanlarla ilişkilendirmeniz gerekir.
• Denemeleri görüntüleme: Kullanıcılar PPU deneme sürümüne kaydolduğunda etkinlik günlüğü kaydedilir. Bu bilgiler, deneme süreleri sona ermeden bu kullanıcılar için tam lisans satın almanızı sağlayabilir.

Önemli

Bazen bu makale Power BI Premium'a veya kapasite aboneliklerine (P SKU'ları) başvurur. Microsoft'un şu anda satın alma seçeneklerini birleştirdiğini ve kapasite başına Power BI Premium SKU'larını kullanımdan kaldırdığını unutmayın. Yeni ve mevcut müşteriler bunun yerine Doku kapasitesi abonelikleri (F SKU'ları) satın almayı düşünmelidir.

Daha fazla bilgi için bkz . Power BI Premium lisansına gelen önemli güncelleştirmeler ve Power BI Premium hakkında SSS.

Performansı izleme

Belirli denetim verileri türleri, performans ayarlama etkinliklerine giriş olarak kullanabileceğiniz bilgileri içerir.

İzlemek için denetim verilerini kullanabilirsiniz:

• Anlam modeli kullanım düzeyleri, ne zaman ve hangi kullanıcılar tarafından.
• Canlı bağlantı raporlarını açan kullanıcılar tarafından gönderilen sorgular.
• Paylaşılan bir anlam modeline bağlı olan bileşik modeller.
• Veri yenileme işlemlerinin ayrıntıları.
• Sorgular veya veri yenileme işlemleri için bir veri ağ geçidi kullanıldığında.
• Hangi veri kaynaklarının kullanıldığı, ne sıklıkta ve hangi kullanıcılar tarafından kullanıldığı.
• Semantik modeller için sorgu önbelleğe alma etkinleştirildiğinde.
• Sorguyu kaynağa döndürme işlemi gerçekleşmediğinde.
• Veri kaynakları için etkin DirectQuery bağlantılarının sayısı.
• Anlamsal modeller tarafından kullanılan veri depolama modu .

Daha fazla bilgi için bkz . Veri düzeyinde denetim.

İlgili uygulama planlama içeriği

Denetim ve izleme içeriğinin geri kalanı aşağıdaki makaleler halinde düzenlenmiştir.

• Rapor düzeyinde denetim: Rapor oluşturucularının oluşturdukları, yayımladıkları ve paylaştıkları raporları hangi kullanıcıların kullandığını anlamak için kullanabileceği teknikler.
• Veri düzeyinde denetim: Veri oluşturucularının oluşturdukları, yayımladıkları ve paylaştıkları veri varlıklarının performans ve kullanım desenlerini izlemek için kullanabileceği yöntemler.
• Kiracı düzeyinde denetim: Yöneticilerin uçtan uca denetim çözümü oluşturmak için gerçekleştirebileceği önemli kararlar ve eylemler.
• Kiracı düzeyinde izleme: Yöneticilerin Power BI hizmeti, güncelleştirmeleri ve duyuruları izlemek için gerçekleştirebileceği taktiksel eylemler.

İlgili içerik

Bu serinin sonraki makalesinde rapor düzeyinde denetim hakkında bilgi edinin.