Power BI kullanım senaryoları: Yönetilen self servis BI

Not

Bu makale, Power BI uygulama planlama makale serisinin bir bölümünü oluşturur. Bu seri öncelikle Microsoft Fabric içindeki Power BI iş yüküne odaklanır. Seriye giriş için bkz . Power BI uygulama planlaması.

Doku benimseme yol haritasında açıklandığı gibi, yönetilen self servis BI, çekirdekte disiplini ve uçtaki esnekliği vurgulayan karma bir yaklaşımla karakterize edilir. Veri mimarisi genellikle merkezi iş zekası uzmanlarından oluşan tek bir ekip tarafından korunurken, raporlama sorumluluğu departmanlar veya iş birimlerindeki oluşturuculara aittir.

Genellikle, anlam modeli (daha önce veri kümesi olarak bilinirdi) oluşturucularından çok daha fazla rapor oluşturucusu vardır. Bu rapor oluşturucuları kuruluşun herhangi bir alanında bulunabilir. Self servis rapor oluşturucularının genellikle hızla içerik üretmesi gerektiğinden, karma bir yaklaşım, anlamsal model oluşturma çabası olmadan zamanında karar almayı destekleyen raporlar oluşturmaya odaklanmalarını sağlar.

Not

Yönetilen self servis BI senaryosu, self servis BI senaryolarının ilkidir. Self servis BI senaryolarının tam listesi için Power BI kullanım senaryoları makalesine bakın.

Kısalık için, içerik işbirliği ve teslim senaryoları konusunda açıklanan bazı yönler bu makalede ele alınmıyor. Tam kapsam için önce bu makaleleri okuyun.

Senaryo diyagramı

Aşağıdaki diyagramda, yönetilen self servis BI'ı destekleyen en yaygın kullanıcı eylemlerine ve Power BI bileşenlerine yönelik üst düzey bir genel bakış gösterilmektedir. Birincil amaç, birçok rapor oluşturucusunun merkezi paylaşılan anlam modellerini yeniden kullanmalarıdır. Bunu başarmak için bu senaryo, model geliştirme işlemini rapor oluşturma işleminden ayırmaya odaklanır.

İpucu

Sununuza , belgelerinize veya blog gönderinize eklemek veya bunu duvar posteri olarak yazdırmak istiyorsanız senaryo diyagramını indirmenizi öneririz. Ölçeklenebilir Vektör Grafikleri (SVG) görüntüsü olduğundan, kalite kaybı olmadan ölçeği artırıp azaltabilirsiniz.

Senaryo diyagramında aşağıdaki kullanıcı eylemleri, araçları ve özellikleri gösterilir:

Kalem	Açıklama
	Anlam modeli oluşturucuları Power BI Desktop kullanarak model geliştirir. Yeniden kullanıma yönelik anlamsal modeller için, oluşturucuların kuruluş sınırları (BT, kurumsal IŞ zekası veya Mükemmellik Merkezi gibi) kullanıcıları destekleyen merkezi bir takıma ait olması yaygın bir durumdur (ancak gerekli değildir).
	Power BI Desktop, bir veya daha fazla veri kaynağındaki verilere bağlanır.
	Veri modeli geliştirme işlemi Power BI Desktop'ta yapılır. Birçok self servis rapor oluşturucusu tarafından veri kaynağı olarak kullanılacağından, iyi tasarlanmış ve kullanıcı dostu bir model oluşturmak için ek çaba gösterilir. Model oluşturucuları geliştirme sırasında modeli geliştirmek ve keşfetmek için DAX sorgularını kullanabilir.
	Anlam modeli oluşturucuları hazır olduğunda, Power BI hizmeti yalnızca bir model içeren Power BI Desktop dosyalarını (.pbix) veya Power BI proje dosyalarını (.pbip) yayımlar.
	Anlam modeli, paylaşılan anlam modellerini depolamak ve güvenli hale getirmek için ayrılmış bir çalışma alanında yayımlanır. Semantik model yeniden kullanım için tasarlandığından onaylanır (uygun şekilde onaylanır veya yükseltilir). Semantik model, yeniden kullanılmasını daha da teşvik etmek için bulunabilir olarak işaretlenir. Power BI hizmeti köken görünümü, anlam modeline bağlı raporlar da dahil olmak üzere Power BI öğeleri arasında var olan bağımlılıkları izlemek için kullanılabilir.
	Anlamsal model bulunabilir olarak işaretlendiğinden OneLake veri hub'ında anlamsal model bulma etkinleştirilir. Bulunabilirlik, veri arayan diğer Power BI içerik oluşturucuları tarafından bir anlam modelinin veri hub'ında görünür olmasını sağlar.
	Rapor oluşturucuları, anlamsal modeller gibi bulunabilir veri öğelerini aramak için Power BI hizmeti OneLake veri hub'ını kullanır.
	Rapor oluşturucularının izni yoksa veri öğeleri üzerinde Derleme izni isteyebilirler. Bu, yetkili bir onaylayandan Derleme izni istemek için bir iş akışı başlatır. Onaylandığında, rapor oluşturucu yeni raporlar oluşturmak için veri öğelerini yeniden kullanabilir.
	Rapor oluşturucuları Power BI Desktop kullanarak yeni raporlar oluşturur. Raporlar paylaşılan bir anlam modeline canlı bağlantı kullanır.
	Rapor oluşturucuları Power BI Desktop'ta raporlar geliştirir. Rapor oluşturucuları rapora ek olarak temaları, resimleri ve özel görselleri kullanabilir ve rapor düzeyinde ölçüler oluşturabilir.
	Hazır olduğunda rapor oluşturucuları Power BI Desktop dosyalarını Power BI hizmeti yayımlar.
	Raporlar, raporları ve panoları depolamaya ve bunların güvenliğini sağlamaya ayrılmış bir çalışma alanında yayımlanır.
	Yayımlanan raporlar, farklı bir çalışma alanında depolanan paylaşılan anlamsal modellere bağlı kalır. Paylaşılan anlam modelinde yapılan tüm değişiklikler, bu modele bağlı tüm raporları etkiler.
	Diğer self servis rapor oluşturucuları, mevcut paylaşılan anlam modelini kullanarak yeni raporlar yazabilir. Rapor oluşturucuları Power BI Desktop, Power BI Rapor Oluşturucusu veya Excel'i kullanmayı seçebilir.
	Bazı veri kaynakları, özel bir kuruluş ağı içinde bulunanlar gibi veri yenileme için şirket içi veri ağ geçidi veya sanal ağ geçidi gerektirebilir.
	Power BI yöneticileri Power BI hizmeti etkinliği izler ve izler.

Önemli noktalar

Aşağıda, yönetilen self servis BI senaryosu hakkında vurgulanan bazı önemli noktalar yer alır.

Paylaşılan anlam modeli

Yönetilen self servis BI çalışmasının temel yönü, anlamsal model sayısını en aza indirmektir. Bu senaryo, gerçeğin tek bir sürümünün elde edilebilmesine yardımcı olan paylaşılan anlamsal modeller hakkındadır.

Not

Basitlik için senaryo diyagramında yalnızca bir paylaşılan anlam modeli gösterilir. Ancak, tüm kuruluş verilerini tek bir anlamsal modelde modellemek genellikle pratik değildir. Diğer uç, daha az deneyimli içerik oluşturucuların sıklıkla olduğu gibi her rapor için yeni bir anlam modeli oluşturmaktır. Yönetilen self servis BI'ın amacı doğru dengeyi bulmak, nispeten az semantik modele yönelmek ve mantıklı olduğunda yeni anlam modelleri oluşturmaktır.

Semantik modeli ve raporları ayırma

Anlam modeli raporlardan ayrıştırıldığında, çaba ve sorumluluk ayrımını kolaylaştırır. Paylaşılan bir anlam modeli genellikle merkezi bir ekip (BT, BI veya MükemmelLik Merkezi gibi) tarafından korunurken, raporlar iş birimlerindeki konu uzmanları tarafından korunur. Ancak bu gerekli değildir. Örneğin, bu desen yeniden kullanılabilirlik elde etmek isteyen herhangi bir içerik oluşturucu tarafından benimsenebilir.

Not

Kolaylık olması için veri akışları senaryo diyagramında görüntülenmez. Veri akışları hakkında bilgi edinmek için self servis veri hazırlama senaryosuna bakın.

Anlamsal model onayı

Paylaşılan anlam modelleri yeniden kullanım için tasarlandığından, bunları desteklemek yararlı olur. Sertifikalı bir anlam modeli, rapor oluşturucularına verilerin güvenilir olduğunu ve kuruluşun kalite standartlarını karşıladığını bildirir. Yükseltilen anlamsal model, anlam modeli sahibinin verilerin başkalarının kullanması için değerli ve değerli olduğuna inandığını vurgular.

İpucu

İçerikleri onaylamak için tutarlı, tekrarlanabilir ve titiz bir süreç kullanmak en iyi yöntemdir. Sertifikalı içerik, veri kalitesinin doğrulandığını göstermelidir. Ayrıca değişiklik yönetimi kurallarına uymalı, resmi desteğe sahip olmalı ve tam olarak belgelenmelidir. Sertifikalı içerik sıkı standartları geçtiğinden, güvenilirliğe yönelik beklentiler daha yüksektir.

Anlamsal model bulma

OneLake veri merkezi rapor oluşturucularının kuruluş genelinde anlamsal modelleri bulmasına, keşfetmesine ve kullanmalarına yardımcı olur. Anlamsal model onayına ek olarak, anlamsal model bulmayı etkinleştirmek, yeniden kullanımını teşvik etmek için kritik öneme sahiptir. Veri arayan rapor oluşturucuları için veri hub'ında bulunabilir bir anlam modeli görünür.

Not

Anlamsal model bulunabilir olacak şekilde yapılandırılmamışsa, yalnızca Derleme iznine sahip Power BI kullanıcıları bu modeli bulabilir.

Semantik model erişimi isteme

Rapor oluşturucusu, kullanmak istediği veri hub'ında bir anlam modeli bulabilir. Semantik model için Derleme izinleri yoksa erişim isteyebilirler. Anlamsal modelin istek erişim ayarına bağlı olarak, anlam modeli sahibine bir e-posta gönderilir veya erişim isteyen kişiye özel yönergeler sunulur.

Paylaşılan anlam modeline canlı bağlantı

Power BI Desktop canlı bağlantısı , raporu mevcut bir anlam modeline bağlar. Canlı bağlantılar, Power BI Desktop dosyasında yeni bir veri modeli oluşturma gereğinden kaçınıyor.

Önemli

Canlı bağlantı kullanırken rapor oluşturucusunun ihtiyaç duyduğu tüm veriler bağlı anlam modelinde bulunmalıdır. Ancak, özelleştirilebilir yönetilen self servis BI senaryosu, bir anlam modelinin ek veri ve hesaplamalarla nasıl genişletilebileceğini açıklar.

Ayrı çalışma alanlarında yayımlama

Raporları anlam modelinin depolandığı konumdan farklı bir çalışma alanında yayımlamanın çeşitli avantajları vardır.

İlk olarak, hangi çalışma alanında içeriği yönetmekle sorumlu olduğu konusunda netlik vardır. İkincisi, rapor oluşturucularının bir raporlama çalışma alanında (çalışma alanı yöneticisi, üye veya katkıda bulunan rolleri aracılığıyla) içerik yayımlama izinleri vardır. Ancak, yalnızca belirli anlamsal modeller için Okuma ve Derleme izinlerine sahiptir. Bu teknik, görüntüleyici rolüne atanan kullanıcılar için gerektiğinde satır düzeyi güvenliğin (RLS) etkili olmasını sağlar.

Önemli

Power BI Desktop raporunu bir çalışma alanında yayımladığınızda, RLS rolleri çalışma alanında görüntüleyici rolüne atanan üyelere uygulanır. Görüntüleyicilerin anlam modeli için Derleme izni olsa bile RLS yine de geçerlidir. Daha fazla bilgi için bkz . Power BI'da çalışma alanlarıyla RLS kullanma.

Bağımlılık ve etki analizi

Paylaşılan bir anlam modeli birçok rapor tarafından kullanıldığında, bu raporlar birçok çalışma alanında bulunabilir. Köken görünümü , aşağı akış bağımlılıklarını tanımlamaya ve anlamaya yardımcı olur. Anlamsal model değişikliği planlarken, önce hangi bağımlı raporların düzenlenmesini veya test edilmesi gerektiğini anlamak için etki analizi gerçekleştirin.

Ağ geçidi kurulumu

Genellikle, özel kuruluş ağı veya sanal ağ içinde bulunan veri kaynaklarına erişirken bir veri ağ geçidi gerekir. Bir Power BI Desktop dosyası Power BI hizmeti yayımlandıktan sonra şirket içi veri ağ geçidi uygun hale gelir. Bir ağ geçidinin iki amacı içeri aktarılan verileri yenilemek veya canlı bağlantı veya DirectQuery semantik modelini sorgulayan bir raporu görüntülemektir.

Not

Yönetilen self servis BI senaryolarında, kişisel modda ağ geçitleri üzerinden standart modda merkezi bir veriağ geçidi önerilir. Standart modda, veri ağ geçidi canlı bağlantı ve DirectQuery işlemlerini (zamanlanmış veri yenileme işlemlerine ek olarak) destekler.

Sistem gözetimi

Etkinlik günlüğü, Power BI hizmeti gerçekleşen kullanıcı etkinliklerini kaydeder. Power BI yöneticileri, kullanım düzenlerini ve benimsemeyi anlamalarına yardımcı olmak üzere denetim gerçekleştirmek için toplanan etkinlik günlüğü verilerini kullanabilir. Etkinlik günlüğü idare çalışmalarını, güvenlik denetimlerini ve uyumluluk gereksinimlerini desteklemek için de değerlidir. Yönetilen bir self servis BI senaryosuyla, paylaşılan anlam modellerinin kullanımını izlemek özellikle yararlıdır. Yüksek rapor-semantik model oranı, anlamsal modellerin iyi yeniden kullanılmasını gösterir.

İlgili içerik

Bu serinin sonraki makalesinde, ek gereksinim türlerini karşılamak için paylaşılan bir anlam modelini özelleştirmenin ve genişletmenin yolları hakkında bilgi edinin.