Microsoft Fabric benimseme yol haritası: İçerik sahipliği ve yönetimi

Not

Bu makale, Microsoft Fabric benimseme yol haritası makale serisinin bir bölümünü oluşturur. Seriye genel bakış için bkz . Microsoft Fabric benimseme yol haritası.

Not

Power BI uygulama planlama kullanım senaryoları , Microsoft Fabric'teki Power BI iş yüküne odaklanarak bu makalede ele alınan birçok kavramı inceler. Kullanım senaryosu makalelerinde planlama ve karar alma sürecinizi desteklemek için yararlı bulabileceğiniz ayrıntılı diyagramlar yer alır.

Veri, analiz ve iş zekası (BI) içeriğinin nasıl sahip olunup yönetildiğini gösteren üç temel strateji vardır: iş odaklı self servis, yönetilen self servis ve kurumsal. Bu makale dizisinin amaçları doğrultusunda, içerik terimi herhangi bir veri öğesi türünü (not defteri, anlam modeli gibi) ifade eder. Bu, daha önce veri kümesi, rapor veya pano olarak bilinirdi.

Kuruluşun veri kültürü, bu üç içerik sahipliği stratejisinin her birinin neden, nasıl ve kim tarafından uygulandığına yönelik etmendir.

Yukarıdaki diyagramdaki alanlar şunlardır:

Alan	Açıklama
	İş tarafından yönetilen self servis: Tüm içerik, bir iş birimindeki içerik oluşturucular ve konu uzmanları tarafından yönetilir ve bu içerik tarafından yönetilir. Bu sahiplik stratejisi merkezi olmayan veya alt düzey strateji olarak da bilinir.
	Yönetilen self servis: Veriler merkezi bir takıma aittir ve yönetilirken, iş kullanıcıları raporlar ve panolar için sorumluluk alır. Bu sahiplik stratejisi, çekirdekte disiplin ve uçta esneklik olarak da bilinir.
	Kurumsal: Tüm içerikler BT, kurumsal IŞ zekası veya Mükemmellik Merkezi (COE) gibi merkezi bir ekime aittir ve bu ekip tarafından yönetilir.

Bir kuruluşun yalnızca tek bir içerik sahipliği ve yönetim stratejisiyle çalışması olası değildir. Veri kültürünüze bağlı olarak, bir strateji diğerlerinden çok daha baskın olabilir. Strateji seçimi çözümden çözüme veya ekipten takıma farklılık gösterebilir. Aslında, tek bir ekip hem kurumsal içerik tüketicisi hem de kendi self servis içeriğinin üreticisiyse birden çok stratejiyi etkin bir şekilde kullanabilir. Takip edilmesi gereken strateji aşağıdakiler gibi faktörlere bağlıdır:

• Çözüm gereksinimleri (rapor koleksiyonu, Power BI uygulaması veya göl evi gibi).
• Kullanıcı becerileri.
• Eğitim ve beceri büyümesi için sürekli taahhüt.
• Esneklik gereklidir.
• Karmaşıklık düzeyi.
• Öncelikler ve liderlik taahhüdü düzeyi.

Kuruluşun veri kültürü (özellikle de veri demokratikleştirmedeki konumu), üç içerik sahipliği stratejisinin hangi ölçüde kullanıldığı üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Başarıya yönelik yaygın desenler olsa da, tümüne uyan tek bir yaklaşım yoktur. Her kuruluşun idare modeli ve içerik sahipliği ve yönetimi yaklaşımı, veri kaynakları, uygulamalar ve iş bağlamındaki farkları yansıtmalıdır.

İçeriğin sahip olunması ve yönetilmesi, idare, rehberlik ve kullanıcı etkinleştirme kapsamı, kullanıcı desteği gereksinimleri ve COE işletim modeli üzerinde önemli bir etkiye sahiptir.

İdare makalesinde açıklandığı gibi idare ve gözetim düzeyi şunlara bağlıdır:

• İçeriğin sahibi ve yönetimi kimdir?
• İçerik tesliminin kapsamı.
• Veri sahibi alanı ve duyarlılık düzeyi.
• Verilerin önemi ve kritik karar alma için kullanılıp kullanılmadığı.

Genel olarak:

• İş tarafından yönetilen self servis içerik, en az sıkı idare ve gözetim denetimlerine tabidir. Genellikle kişisel BI ve ekip BI çözümleri içerir.
• Yönetilen self servis içeriği, orta derecede sıkı idare ve gözetim denetimlerine tabidir. Genellikle ekip IŞ ZEKAsı ve departman bi çözümleri içerir.
• Kurumsal çözümler daha sıkı idare denetimlerine ve gözetimlerine tabidir.

Benimseme olgunluk düzeyleri makalesinde belirtildiği gibi, kuruluş benimsemesi veri yönetimi süreçlerinin ve idarenin durumunu ölçer. İçerik sahipliği ve yönetimi için yapılan seçimler, kurumsal benimsemenin nasıl başarıldığını önemli ölçüde etkiler.

Sahiplik ve yönetim

Veri yönetimiyle ilgili birçok rol vardır. Roller birçok şekilde tanımlanabilir ve kolayca yanlış anlaşılabilir. Aşağıdaki tabloda, bu rolleri kavramsal olarak tanımlayabileceğiniz olası yollar gösterilir:

Rol	Açıklama
Veri temsilcisi	Kabul edilebilir veri kalitesi düzeylerini tanımlama ve/veya yönetmenin yanı sıra ana veri yönetiminden (MDM) sorumludur.
Konu uzmanı (SME)	Verilerin ne anlama geldiğini, ne için kullanıldığını, kimlerin erişebileceğini ve verilerin başkalarına nasıl sunulduğunu tanımlamakla sorumludur. Gerektiğinde etki alanı sahibiyle işbirliği yaparak iş arkadaşlarınızın veri kullanımını destekler.
Teknik sahip	Veri ve raporlama öğeleri oluşturma, koruma, yayımlama ve erişimin güvenliğini sağlama sorumluluğundadır.
Etki alanı sahibi	Veri yönetimi ilkeleri, süreçleri ve gereksinimleri üzerinde idare ekipleriyle işbirliği yapan üst düzey karar alıcı. Verilerin uygun ve uygunsuz kullanımlarını tanımlamak için karar alıcı. İdare makalesinde açıklandığı gibi veri idare kuruluna katılır.

İşlem kaynak sistemlerini yönetirken veri etki alanına sahiplik atama işlemi daha kolay olabilir. Analiz ve BI çözümlerinde veriler birden çok etki alanı alanından tümleştirilir, ardından dönüştürülür ve zenginleştirilir. Aşağı akış analiz çözümleri için sahiplik konusu daha karmaşık hale gelir.

Not

Veri öğelerinin yönetiminden kimin sorumlu olduğu konusunda net olun. İçerik tüketicileri için iyi bir deneyim sağlamak çok önemlidir. Özellikle, sahiplik konusunda netlik aşağıdakiler için yararlıdır:

• Sorularla iletişim kuracak kişiler.
• Geri Bildirim.
• Geliştirme istekleri.
• Destek istekleri.

Doku portalında, içerik sahipleri birçok öğe türü için kişi listesi özelliğini ayarlayabilir. Kişi listesi güvenlik iş akışlarında da kullanılır. Örneğin, bir kullanıcıya Power BI uygulamasını açması için bir URL gönderildiğinde ancak izni olmadığında erişim isteğinde bulunma seçeneği sunulur.

Sahiplikle başarılı olma yönergeleri:

• Bu rollere yönelik beklentiler de dahil olmak üzere kuruluşunuzda sahiplik ve yönetim terimlerinin nasıl kullanıldığını tanımlayın.
• Her çalışma alanı ve tek tek öğelerin sahiplik ve/veya destek sorumluluklarını iletmesi için kişileri ayarlayın.
• İki ila dört çalışma alanı yöneticisini belirtin ve düzenli aralıklarla (belki yılda iki kez) çalışma alanı yöneticilerinin denetimini gerçekleştirin. Çalışma alanı yöneticileri çalışma alanı içeriğini yönetmekle doğrudan sorumlu olabilir veya bu görevlerin uygulamalı işi yapan iş arkadaşlarınıza atanmış olması olabilir. Her durumda, çalışma alanı yöneticilerinin belirli içeriğin sahipleriyle kolayca iletişim kurabilmesi gerekir.
• İçeriği kimin ürettiğini ve yardım için kiminle iletişim kuracaklarını belirtmek için raporlara tutarlı markalama ekleyin. Rapor alt bilgisinde bulunan küçük resim veya metin etiketi, özellikle de rapor Doku portalından dışarı aktarıldığında değerlidir. Standart bir şablon dosyası , markalamanın tutarlı kullanımını teşvik edebilir ve basitleştirebilir.
• COE ile en iyi deneyim incelemelerindenve ortak geliştirme projelerinden yararlanın.

Bu makalenin geri kalanında, üç içerik sahipliği ve yönetim stratejisiyle ilgili önemli noktalar ele alınmaktadır.

İş liderliğinde self servis

Verilere ve BI'a iş tarafından yönetilen self servis yaklaşımıyla tüm içerikler içerik oluşturucular ve konu uzmanları tarafından yönetilir. Sorumluluk bir iş birimi içinde tutulacağından, bu strateji genellikle aşağıdan yukarı veya merkezi olmayan yaklaşım olarak tanımlanır. İş liderliğinde self servis genellikle kişisel IŞ zekası ve ekip BI çözümleri için iyi bir stratejidir.

Önemli

İş odaklı self servis kavramı, gölge BT ile aynı değildir. Her iki senaryoda da veriler ve BI içeriği iş kullanıcıları tarafından oluşturulur, bu içeriklere sahip ve yönetilir. Ancak gölge BT, iş biriminin BT'yi atlattığını ve dolayısıyla çözümün tasdik edilmediğini gösterir. İş tarafından yönetilen self servis BI çözümleriyle, iş birimi içerik oluşturma ve yönetme konusunda tam yetkiye sahiptir. COE'nin kaynakları ve desteği self servis içerik oluşturucuları tarafından kullanılabilir. Ayrıca iş biriminin tüm yerleşik veri idaresi yönergelerine ve ilkelerine uyması da beklenir.

İş liderliğinde self servis aşağıdaki durumlarda en uygundur:

• Merkezi olmayan veri yönetimi kuruluşun veri kültürüyle uyumlu ve kuruluş bu çabaları desteklemeye hazır.
• Veri keşfi ve yenilik özgürlüğü yüksek önceliklidir.
• İş birimi en fazla katılımı sağlamak ve en yüksek denetim düzeyini korumak istiyor.
• İş birimi, yaşam döngüsünün tamamında destekleyici çözümler üretebilen ve tamamen kararlı olan yetenekli kullanıcılara sahiptir. Veriler (göl evi, veri ambarı, veri işlem hattı, veri akışı veya anlam modeli gibi), görseller (raporlar ve panolar gibi) ve Power BI uygulamaları dahil olmak üzere tüm öğe türlerini kapsar.
• Değişen iş koşullarına yanıt verme ve hızlı tepki verme esnekliği, daha katı idare ve gözetim gereksiniminden daha ağır basıyor.

burada, iş odaklı self servis verileri ve BI ile başarılı olmaya yardımcı olacak bazı yönergeler yer alır.

• Oluşturucularınıza BT'nin kullandığı tekniklerin aynısını (paylaşılan anlam modelleri ve veri akışları gibi) kullanmayı öğretin. İyi düzenlenmiş bir OneLake'i kullanın. Bakımı azaltmak, tutarlılığı geliştirmek ve riski azaltmak için verileri merkezileştirin.
• Mentorluk, eğitim, kaynaklar ve belgeler sağlamaya odaklanın (Mentorluk ve kullanıcı etkinleştirme makalesinde açıklanmıştır). Bu çabaların önemi fazla abartılamaz. Self servis içerik oluşturucuların beceri düzeylerinin önemli ölçüde değişmesi için hazırlıklı olun. Ayrıca, bir çözümün mükemmel iş değeri sunması ve zaman içinde ölçeklendirilmeyecek veya iyi performans göstermeyecek şekilde derlenmiş olması da yaygındır (geçmiş veri hacimleri arttıkça). Bu durumlar ortaya çıktığında yardımcı olmak için COE'nin kullanılabilir olması çok değerlidir.
• Onayları kullanmanın en iyi yolu hakkında rehberlik sağlayın. Yükseltilen onay , self servis oluşturucular tarafından üretilen içeriğe yöneliktir. Kurumsal BI içeriği ve yönetilen self servis BI içeriği için onaylı onayın kullanımını ayırmayı göz önünde bulundurun (bundan sonra açıklanmıştır).
• COE'nin yararlı bilgiler sunmak için self servis sahiplerine proaktif olarak başvurabileceği durumları keşfetmek için etkinlik günlüğünü analiz edin. Özellikle en iyi durumda olmayan kullanım deseni algılandığında kullanışlıdır. Örneğin, Power BI uygulaması hedef kitleleri veya çalışma alanı rolleri daha iyi bir seçenek olabileceğinde günlük etkinliği tek tek öğe paylaşımının aşırı kullanılma ihtimaline neden olabilir. Etkinlik günlüğündeki veriler, COE'nin iş birimlerine destek ve öneri sunmasını sağlar. Buna karşılık, bu bilgiler çözümlerin kalitesini artırmaya yardımcı olurken işletmenin içeriklerinin tam sahipliğini ve denetimini korumasına da olanak sağlar. Daha fazla bilgi için bkz . Denetim ve izleme.

Yönetilen self servis

Yönetilen self servis BI, verilere ve BI'a karma bir yaklaşımdır. Veriler merkezi bir ekip (BT, kurumsal IŞ ZEKAsı veya COE gibi) tarafından yönetilir ve raporlar ve panolar için sorumluluk, iş birimlerindeki içerik oluşturuculara ve konu uzmanlarına aittir. Yönetilen self servis BI, ekip iş zekası ve departman iş zekası çözümleri için genellikle iyi bir stratejidir.

Bu yaklaşım genellikle temel düzeyde called_scipline ve edge_'de esnekliktir. Bunun nedeni, veri mimarisinin uygun disiplin ve titizlik düzeyine sahip tek bir ekip tarafından sürdürülmesidir. İş birimleri, merkezi verileri temel alan raporlar ve panolar oluşturma esnekliğine sahiptir. Bu yaklaşım, rapor oluşturucularının veri çözümlemelerinden ve görsellerinden değer sunmaya odaklanabildiğinden çok daha verimli olmasını sağlar.

Yönetilen self servis BI en uygun zaman:

• Merkezi veri yönetimi, kuruluşun veri kültürüyle uyumlu hale getirilir.
• Kuruluşta veri mimarisini yöneten bi uzmanlarından oluşan bir ekip vardır.
• Birçok self servis rapor oluşturucusu tarafından kuruluş sınırları boyunca verilerin yeniden kullanılmasında bir değer vardır.
• Self servis rapor oluşturucularının analiz içeriğini merkezi ekibin karşılayabileceğinden daha hızlı bir şekilde üretmesi gerekir.
• Veri hazırlama, veri modelleme ve rapor oluşturma işlemleri farklı kullanıcılar tarafından kullanılmaktadır.

Yönetilen self servis BI ile başarılı olmanıza yardımcı olacak bazı yönergeler aşağıdadır.

• Kullanıcılara modeli ayırmayı ve geliştirmeyi bildirmeyi öğretin. Mevcut anlam modellerini temel alan raporlar oluşturmak için canlı bağlantıları kullanabilirler. Anlam modeli rapordan ayrıştırıldığında, birçok rapor ve birçok yazar tarafından verilerin yeniden kullanılmasını teşvik eder. Ayrıca görevlerin ayrılmasını kolaylaştırır.
• Veri hazırlama mantığını merkezileştirmek ve tarih, müşteri, ürün veya satış gibi yaygın olarak kullanılan veri tablolarını birçok anlam modeli oluşturucusuyla paylaşmak için veri akışlarını kullanın. Veri akışını kaynak olarak kullanan anlam modeli yazarlarının gerektirdiği aşağı akış çabasını azaltmak için kolay sütun adlarını ve doğru veri türlerini kullanarak veri akışını mümkün olduğunca geliştirin. Veri akışları, veri hazırlamayla ilgili süreyi azaltmanın ve anlamsal modellerde veri tutarlılığını geliştirmenin etkili bir yoludur. Veri akışlarının kullanılması, kaynak sistemlerdeki veri yenileme sayısını da azaltır ve kaynak sistemlere doğrudan erişim gerektiren daha az kullanıcıya izin verir.
• Self servis oluşturucuların mevcut bir anlam modelini departman verileriyle artırması gerektiğinde, bunları bileşik modeller oluşturmaları için eğitin. Bu özellik, merkezi olarak yönetilen veri varlıklarına yapılan yatırımdan yararlanırken self servis etkinleştirme için ideal bir denge sağlar.
• İçerik oluşturucuların güvenilir veri kaynaklarını tanımlamasına yardımcı olmak için anlamsal modeller ve veri akışları için sertifikalı onayını kullanın.
• İçeriği kimin ürettiğini ve yardım için kiminle iletişim kurulacaklarını belirtmek için tüm raporlara tutarlı markalama ekleyin. Markalama, self servis oluşturucular tarafından üretilen içeriği ayırt etmek için özellikle yararlıdır. Rapor Doku portalından dışarı aktarıldığında rapor alt bilgisindeki küçük bir resim veya metin etiketi değerlidir.
• Verileri ve raporları depolamak için ayrı çalışma alanları uygulamayı göz önünde bulundurun. Bu yaklaşım, içerikte kimin sorumlu olduğu konusunda daha iyi netlik sağlar. Ayrıca daha kısıtlayıcı çalışma alanı rolleri atamalarına da olanak tanır. Bu şekilde, rapor oluşturucuları yalnızca raporlama çalışma alanlarında içerik yayımlayabilir; ve okuma ve derleme semantik model izinleri, oluşturucuların uygun olduğunda satır düzeyi güvenlik (RLS) etkin olan yeni raporlar oluşturmasına olanak sağlar. Daha fazla bilgi için bkz . Çalışma alanı düzeyinde planlama. RLS hakkında daha fazla bilgi için bkz . İçerik oluşturucu güvenlik planlaması.
• Power BI öğelerinin envanterini derlemek için Power BI REST API'lerini kullanın. Anlamsal modelin yeniden kullanılmasının kapsamını değerlendirmek için anlamsal modellerin raporlara oranını analiz edin.

Kurumsal

Kurumsal , tüm çözüm içeriğinin merkezi bir ekip tarafından sahip olunup yönetildiği veri ve BI çözümleri sunmaya yönelik merkezi bir yaklaşımdır. Bu ekip genellikle BT, kurumsal BI veya COE'dir.

Kurumsal, aşağıdaki durumlarda en uygun olandır:

• İçerik yönetimini tek bir ekiple merkezileştirmek, kuruluşun veri kültürüyle uyumlu hale gelir.
• Kuruluş, tüm öğeleri uçtan uca yönetmek için veri ve iş zekası uzmanlığına sahiptir.
• Tüketicilerin içerik gereksinimleri iyi tanımlanmıştır ve sunulan raporlama çözümünün ötesinde verileri özelleştirmeye veya keşfetmeye gerek yoktur.
• İçerik sahipliği ve verilere doğrudan erişim, az sayıda uzman ve sahiple sınırlı olmalıdır.
• Veriler son derece hassastır veya mevzuat gereksinimlerine tabidir.

Kurumsal veriler ve BI ile başarılı olmanıza yardımcı olacak bazı yönergeler aşağıdadır.

• İçerik için onaylı onayın kullanımı için sıkı bir süreç uygulayın. Tüm kurumsal içeriğin sertifikalanması gerekli değildir, ancak büyük olasılıkla büyük olasılıkla bu sertifikanın büyük bir kısmı olmalıdır. Sertifikalı içerik, veri kalitesinin doğrulandığını göstermelidir. Sertifikalı içerik de değişiklik yönetimi kurallarına uymalı, resmi desteğe sahip olmalı ve tam olarak belgelenmelidir. Sertifikalı içerik sıkı standartları geçtiğinden, güvenilirliğe yönelik beklentiler daha yüksektir.
• İçeriği kimin ürettiğini ve yardım için kiminle iletişim kurulacaklarını belirtmek için kurumsal IŞ zekası raporlarına tutarlı markalama ekleyin. Rapor bir kullanıcı tarafından dışarı aktarıldığında, rapor alt bilgisindeki küçük bir resim veya metin etiketi değerlidir.
• Kurumsal IŞ zekası içeriğini göstermek için belirli bir rapor markası kullanıyorsanız, kullanıcının raporun bir kopyasını indirmesine ve kişiselleştirmesine olanak tanıyacak bir kopyasını kaydetme işlevine dikkat edin. Bu işlevsellik, kurumsal BI'ı yönetilen self servis BI ile birbirine bağlamanın mükemmel bir yolu olsa da, markalamanın değerini seyreltir. Daha sorunsuz bir çözüm, self servis yazarları için ayrı bir Power BI Desktop şablon dosyası sağlamaktır. Şablon, mevcut bir anlam modeline canlı bağlantıyla rapor oluşturma için bir başlangıç noktası tanımlar ve markalama içermez. Şablon dosyası bir Power BI uygulamasında veya topluluk portalından bağlantı olarak paylaşılabilir.

Sahiplik aktarımları

Bazen, belirli bir çözümün sahipliğinin başka bir takıma aktarılması gerekebilir. Bir iş biriminden merkezi bir takıma sahiplik aktarımı aşağıdaki durumlarda gerçekleşebilir:

• İş liderliğindeki bir çözüm çok sayıda kullanıcı tarafından kullanılıyor veya artık kritik iş kararlarını destekliyor. Bu gibi durumlarda çözüm, daha yüksek düzeyde idare ve destek uygulamak için süreçlere sahip bir ekip tarafından yönetilmelidir.
• İşletme liderliğindeki bir çözüm, kuruluş genelinde çok daha geniş bir şekilde kullanılmaya aday olduğundan, güvenlik ayarlayıp kuruluş genelinde içerik dağıtabilen bir ekip tarafından yönetilmesi gerekir.
• bir iş birimi artık içeriği yönetmeye devam etmek için yeterli uzmanlık, bütçe veya zamana sahip değildir, ancak içerik için iş gereksinimi devam etmektedir.
• Çözümün boyutu veya karmaşıklığı, farklı bir veri mimarisinin veya yeniden tasarlamanın gerekli olduğu bir noktaya geldi.
• Kavram kanıtı kullanıma hazır.

COE, çözümün sahiplik aktarımı için ne zaman aday olduğunu belirlemek için iyi belgelenmiş yordamlara sahip olmalıdır. Yardım masası personeli de ne arayabilmesini biliyorsa çok yararlıdır. Self servis oluşturucuların bir çözüm oluşturup büyütmesi ve belirli durumlarda bunu teslim etmeleri için özel bir desene sahip olmak, üretken ve sağlıklı bir veri kültürünün göstergesidir. Basit bir sahiplik aktarımı, COE ofis saatlerinde ele alınabilir; daha karmaşık bir aktarım, COE tarafından yönetilen küçük bir proje için garanti verebilir.

Not

Yeni sahibin tam sahiplik almaya istekli olmadan önce bazı yeniden düzenleme ve veri doğrulamaları yapması gerekebilir. Yeniden düzenleme büyük olasılıkla veri hazırlama, veri modelleme ve hesaplamaların daha az görünür yönleriyle gerçekleşir. El ile gerçekleştirilen adımlar veya düz dosya kaynakları varsa, şimdi bu iyileştirmeleri uygulamak için ideal bir zaman. Raporların ve panoların markasının da değişmesi gerekebilir (örneğin, rapor kişisini belirten bir alt bilgi veya içeriğin sertifikalı olduğunu belirten bir metin etiketi varsa).

Merkezi bir ekibin sahipliği bir iş birimine aktarması da mümkündür. Bu durum şu durumlarda gerçekleşebilir:

• Etki alanı bilgisine sahip olan ekip, ileriye dönük içeriğe sahip olmak ve içeriği yönetmek için daha donanımlıdır.
• Merkezi ekip, sıfırdan oluşturma becerilerine sahip olmayan bir iş birimi için çözüm oluşturmuştur, ancak çözümün bakımını yapabilir ve ileriye dönük olarak genişletebilir.

İpucu

Özellikle sahiplik aktarımları yaygın bir durumsa, özgün oluşturucunun çalışmalarını tanımayı ve ödüllendirmeyi unutmayın.

Dikkate alınacak hususlar ve önemli eylemler

Denetim listesi - İçerik sahipliği ve yönetimi yaklaşımınızı güçlendirmek için gerçekleştirebileceğiniz önemli noktaların ve önemli eylemlerin listesi aşağıdadır.

• Şu anda neler olduğunu tam olarak anlayın: Kuruluş genelinde içerik sahipliği ve yönetiminin nasıl gerçekleştiğini derinden anladığınızdan emin olun. Kuruluşun tamamına tekdüzen uygulamak için büyük olasılıkla tümüne uyan tek bir yaklaşım olmayacağından eminim. Power BI ve Fabric'in farklı şekillerde nasıl kullanılabileceğini anlamak için uygulama planlama kullanım senaryolarını gözden geçirin.
• Tartışma yürütme: Şu anda neyin iyi çalıştığını, neyin iyi çalışmadığını ve üç sahiplik stratejisi arasında istenen dengenin ne olduğunu belirleyin. Gerekirse, çeşitli ekiplerdeki belirli kişilerle tartışmalar zamanlayın. Geçerli durumdan istenen duruma geçmek için bir plan geliştirin.
• Değerlendirme gerçekleştirme: Kurumsal veri ekibinizin zamanlama ve önceliklerle ilgili zorlukları varsa, kuruluş genelinde daha fazla içerik oluşturucuyu güçlendirmek için yönetilen bir self servis stratejisinin uygulanıp uygulanamadığını belirlemek için bir değerlendirme yapın. Yönetilen self servis veriler ve BI, küresel ölçekte son derece etkili olabilir.
• Terminolojiyi netleştirme: Kuruluşunuzda sahip, veri temsilcisi ve konu uzmanı için kullanılan terimleri netleştirin.
• Net roller ve sorumluluklar atama: Sahipler, görevliler ve konu uzmanları için rollerin ve sorumlulukların ilgili herkes tarafından belgelenmiş ve iyi anlaşıldığından emin olun. Yedekleme personelini dahil edin.
• Topluluk katılımını sağlama: Hem işletme hem de BT'den tüm içerik sahiplerinizin uygulama topluluğunuzun bir parçası olduğundan emin olun.
• Doku'da sahipler ve kişiler için kullanıcı kılavuzu oluşturma: Doku'da kişiler özelliğini nasıl kullanacağınızı belirleyin. İçerik oluşturucularla nasıl kullanılması gerektiği ve neden önemli olduğu hakkında iletişim kurun.
• Sahiplik aktarımlarını işlemek için bir süreç oluşturma: Sahiplik aktarımları düzenli olarak gerçekleşirse, nasıl çalışacağına ilişkin bir süreç oluşturun.
• Gelişmiş içerik oluşturucularınızı destekleyin: Gelişmiş yazma özellikleri ve daha fazla üretkenlik için dış araçları kullanma stratejinizi belirleyin.

Sorulacak sorular

İçerik sahipliğini ve yönetimini değerlendirmek için aşağıda bulunanlar gibi soruları kullanın.

• Doku'nun sorumlu olduğu merkezi ekipler hangi BI içeriğinin sahibi olduğunu net bir şekilde biliyor mu? Rapor ve veri öğeleri veya farklı öğe türleri (Power BI anlam modelleri, veri bilimi not defterleri veya lakehouse'lar gibi) arasında ayrım var mı?
• Kişisel iş zekası, ekip BI'ı, departman bi'ı veya kurumsal BI gibi hangi kullanım senaryolarımevcuttur? Kuruluşta ne kadar yaygınlar ve önemli iş birimleri arasında ne farklar var?
• İş analiz ekipleri hangi etkinlikleri (örneğin, veri tümleştirmesi, veri modelleme veya raporlama) gerçekleştirir?
• Kuruluşlarda hangi tür rollerin içerik oluşturması ve sahip olması beklenir? Merkezi ekipler, analistler veya satış gibi işlevsel rollerle mi sınırlı?
• Kuruluş, işletme tarafından yönetilen self servis, yönetilen self servis veya kuruluş yelpazesinde nerede yer alır? Önemli iş birimleri arasında fark var mı?
• Stratejik veriler ve BI çözümleri açıkça tanımlanmış sahiplik rollerine ve yönetim rollerine sahip mi? Hangileri eksik?
• İçerik oluşturucular ve sahipler yayımlandıktan sonra içeriği desteklemek ve güncelleştirmekle de sorumlu mu? İçerik desteği ve güncelleştirmelerinin sahipliği ne kadar etkilidir?
• Çözümlerin sahipliğini aktarmak için net bir süreç var mı (gerektiğinde)? Bir dış danışman bir çözüm oluşturduğunda veya güncelleştirdiğinde buna örnek olarak verilmiştir.
• Veri kaynaklarının özel bir iletişim noktası olarak görev yapan veri görevlileri veya konu uzmanları (KOBİ' ler) var mı?
• Kuruluşunuz zaten Fabric veya Power BI kullanıyorsa, geçerli çalışma alanı kurulumu , mevcut içerik sahipliği ve teslim stratejileriyle uyumlu mudur?

Vade düzeyleri

Aşağıdaki olgunluk düzeyleri, içerik sahipliğinizin ve yönetiminizin geçerli durumunu değerlendirmenize yardımcı olur.

Düzey	İçerik sahipliği ve yönetiminin durumu
100: Başlangıç	• Self servis içerik oluşturucular, içeriği belirli bir strateji olmadan kontrolsüz bir şekilde sahip olur ve yönetir. • Semantik modellerin raporlara yüksek oranı vardır. Birçok anlam modeli mevcut olduğunda yalnızca bir rapor desteklendiğinde, verilerin yeniden kullanılabilirliğini iyileştirme, güvenilirliği artırma, bakımı azaltma ve yinelenen anlam modeli sayısını azaltma fırsatlarını gösterir. • Farklı raporlar arasındaki tutarsızlıklar yaygın olarak görülür ve başkaları tarafından üretilen içeriğe güvensizliklere neden olur.
200: Yinelenebilir	• İçerik sahipliği ve yönetim stratejisinin kullanılacağı ve hangi durumlarda kullanılacağına ilişkin bir plan hazır. • Self servis çalışmalarında tutarlılık ve güvenilirlik düzeylerini geliştirmek için ilk adımlar atılır. • Kullanıcı topluluğu için self servis ve kurumsal içerik beklentilerini içeren yönergeler sağlanır. • Roller ve sorumluluklar, ilgili herkes tarafından net ve iyi anlaşılmıştır.
300: Tanımlı	• Yönetilen self servis, veri kültürünü daha da ilerletmek için bir öncelik ve yatırım alanıdır. Öncelik, rapor oluşturucularına iyi yönetilen, güvenli ve güvenilir veri kaynaklarını kullanırken ihtiyaç duydukları esnekliği sağlamaktır. • Rapor markası, içeriği kimin ürettiğini belirtmek için tutarlı bir şekilde kullanılır. • Self servis içerik oluşturucularını en iyi uygulamaları uygulama ve iyi kararlar alma konusunda eğitmek için bir mentorluk programı vardır.
400: Yetenekli	• Self servis ve kurumsal içerik için idare gereksinimlerini uyumlu hale getirmek için ölçütler tanımlanır. • Sahiplik aktarımlarını isteme ve işlemeye yönelik bir plan vardır. • Yönetilen self servis ve verilerin yeniden kullanımına yönelik teknikler yaygın olarak kullanılır ve iyi anlaşılır.
500: Verimli	• Etkinlik günlüğünde ilgili etkinlikler algılandığında kullanıcılarla iletişim kurmak için proaktif adımlar gerçekleşir. Eğitim ve bilgiler aşamalı iyileştirmeler yapmak veya riski azaltmak için sağlanır. • Üçüncü taraf araçları, üretkenliği ve verimliliği artırmak için son derece yetkin içerik oluşturucular tarafından kullanılır.

İlgili içerik

Microsoft Fabric benimseme yol haritası serisinin sonraki makalesinde içerik tesliminin kapsamı hakkında bilgi edinin.