Nouveautés de SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x)What's new in SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x)

S’APPLIQUE À : ouiSQL Server nonAzure SQL Database nonAzure Synapse Analytics (SQL DW) nonParallel Data Warehouse APPLIES TO: yesSQL Server noAzure SQL Database noAzure Synapse Analytics (SQL DW) noParallel Data Warehouse

SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) s’appuie sur les versions précédentes pour faire de SQL Server une plateforme compatible avec de nombreux langages de développement, types de données, systèmes d’exploitation et environnement locaux ou cloud.builds on previous releases to grow SQL Server as a platform that gives you choices of development languages, data types, on-premises or cloud environments, and operating systems.

Cet article récapitule les nouvelles fonctionnalités et améliorations de SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x).This article summarizes the new features and enhancements for SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x).

Pour obtenir plus d’informations et découvrir les problèmes connus, consultez les notes de publication de SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x).For more information and known issues, see SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) release notes.

Pour bénéficier d’une expérience optimale avec SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x), utilisez les derniers outils.For the best experience with SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x), use the latest tools.

SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) introduit Clusters Big DataBig Data Clusters pour SQL ServerSQL Server.introduces Clusters Big DataBig Data Clusters for SQL ServerSQL Server. Il fournit également des capacités supplémentaires et des améliorations pour le moteur de base de données SQL Server, SQL Server Analysis Services, SQL Server Machine Learning Services, SQL Server sur Linux et SQL Server Master Data Services.It also provides additional capability and improvements for the SQL Server database engine, SQL Server Analysis Services, SQL Server Machine Learning Services, SQL Server on Linux, and SQL Server Master Data Services.

Les sections suivantes fournissent une vue d’ensemble de ces fonctionnalités.The following sections provide an overview of these features.

Virtualisation des données et Clusters de Big Data SQL Server 2019SQL Server 2019 Big Data ClustersData virtualization and Clusters de Big Data SQL Server 2019SQL Server 2019 Big Data Clusters

Aujourd’hui, les entreprises règnent souvent sur de vastes patrimoines de données constitués de jeux de données très divers et toujours plus grands, qui sont hébergés dans des sources de données compartimentées.Businesses today often preside over vast data estates consisting of a wide array of ever-growing data sets that are hosted in siloed data sources across the company. Obtenez des insights en quasi-temps réel à partir de toutes vos données avec des Clusters de Big Data SQL Server 2019SQL Server 2019 Big Data Clusters SQL Server 2019. Ceux-ci fournissent un environnement complet permettant d’utiliser des jeux de données volumineux, notamment des fonctionnalités de machine learning et d’IA.Gain near real-time insights from all your data with SQL Server 2019 Clusters de Big Data SQL Server 2019SQL Server 2019 Big Data Clusters, which provide a complete environment for working with large sets of data, including machine learning and AI capabilities.

Nouvelle fonctionnalité ou mise à jourNew feature or update DétailsDetails
Solution de Big Data scalableScalable big data solution Déployez des clusters scalables de conteneurs SQL Server, Spark et HDFS exécutés sur Kubernetes.Deploy scalable clusters of SQL Server, Spark, and HDFS containers running on Kubernetes.

Lire, écrire et traiter les données du Big Data à partir de Transact-SQL ou de Spark.Read, write, and process big data from Transact-SQL or Spark.

Combiner et analyser facilement des données relationnelles à valeur élevée et un volume important de données du Big Data.Easily combine and analyze high-value relational data with high-volume big data.

Interroger des sources de données externes.Query external data sources.

Stocker les données du Big Data dans un système HDFS géré par SQL Server.Store big data in HDFS managed by SQL Server.

Interroger les données de plusieurs sources de données externes via le cluster.Query data from multiple external data sources through the cluster.

Utiliser les données pour l’IA, le machine learning et d’autres tâches d’analyse.Use the data for AI, machine learning, and other analysis tasks.

Déployez et exécutez des applications dans des Clusters Big DataBig Data Clusters.Deploy and run applications in Clusters Big DataBig Data Clusters.

L’instance maître SQL Server fournit la haute disponibilité et la reprise d’activité après sinistre pour toutes les bases de données à l’aide de la technologie des groupes de disponibilité Always On.The SQL Server master instance provides high availability and disaster recovery for all databases by using Always On availability group technology.
Virtualisation de données avec PolybaseData virtualization with PolyBase Interrogez des données à partir de sources de données SQL Server, Oracle, Teradata, MongoDB et ODBC externes avec des tables externes, désormais à l’aide de la prise en charge de l’encodage UTF-8.Query data from external SQL Server, Oracle, Teradata, MongoDB, and ODBC data sources with external tables, now with UTF-8 encoding support. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que PolyBase ?For more information, see What is PolyBase?.
   

Pour plus d’informations, consultez Que sont les Clusters Big DataBig Data Clusters SQL Server ?For more information, see What are SQL Server Clusters Big DataBig Data Clusters?.

Base de données intelligenteIntelligent Database

SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) s’appuie sur les innovations des versions précédentes pour fournir des performances de pointe dès sa première utilisation.builds on innovations in previous versions to provide industry-leading performance out of the box. Du traitement intelligent des requêtes à la prise en charge des appareils à mémoire persistante, les fonctionnalités dans le domaine des bases de données intelligentes de SQL ServerSQL Server améliorent les performances et la scalabilité de l’ensemble de vos charges de travail de base de données sans aucune modification de la conception de votre application ou de votre base de données.From Intelligent Query Processing to support for persistent memory devices, the SQL ServerSQL Server Intelligent Database features improve performance and scalability of all your database workloads without any changes to your application or database design.

Traitement de requêtes intelligentIntelligent Query Processing

Le traitement intelligent des requêtes optimise les charges de travail parallèles critiques exécutées à grande échelle.With Intelligent Query Processing, you know that critical parallel workloads improve when they're running at scale. En même temps, ces charges sont capables de s’adapter au monde des données en constante évolution.At the same time, they remain adaptive to the constantly changing world of data. Le traitement intelligent des requêtes est disponible par défaut sur le dernier paramètre du niveau de compatibilité de la base de données, offrant ainsi un impact important qui améliore les performances des charges de travail existantes avec un effort d’implémentation minimal.Intelligent Query Processing is available by default on the latest database compatibility level setting, delivering broad impact that improves the performance of existing workloads with minimal implementation effort.

Nouvelle fonctionnalité ou mise à jourNew feature or update DétailsDetails
Rétroaction d’allocation de mémoire en mode ligneRow mode memory grant feedback Développe la fonctionnalité de commentaires d’allocation de mémoire en mode batch en ajustant les tailles d’allocation de mémoire pour les opérateurs du mode batch et du mode ligne.Expands on the batch mode memory grant feedback feature by adjusting memory grant sizes for both batch and row mode operators. Cet ajustement peut automatiquement corriger les allocations excessives qui entraînent une perte de mémoire et une concurrence réduite.This adjustment can automatically correct excessive grants, which result in wasted memory and reduced concurrency. Il peut également remédier aux allocations de mémoire insuffisantes qui entraînent des dépassements de capacité coûteux sur le disque.It can also correct insufficient memory grants that cause expensive spills to disk. Consultez Commentaires d’allocation de mémoire en mode ligne.See Row mode memory grant feedback.
Mode Batch sur rowstoreBatch mode on rowstore Active l’exécution en mode batch sans nécessiter d’index columnstore.Enables batch mode execution without requiring columnstore indexes. L’exécution en mode batch utilise le processeur plus efficacement pendant les charges de travail analytiques. Avant SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x), elle était uniquement utilisée quand une requête incluait des opérations avec des index columnstore.Batch mode execution uses CPU more efficiently during analytical workloads but, until SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x), it was used only when a query included operations with columnstore indexes. Toutefois, certaines applications peuvent utiliser des fonctionnalités qui ne sont pas prises en charge avec les index columnstore. Elles ne peuvent donc pas tirer parti du mode batch.However, some applications might use features that aren't supported with columnstore indexes and, therefore, can't leverage batch mode. À compter de SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x), le mode batch est activé sur les charges de travail analytiques éligibles dont les requêtes incluent des opérations avec n’importe quel type d’index (rowstore ou columnstore).Starting with SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x), batch mode is enabled on eligible analytical workloads whose queries include operations with any type of index (rowstore or columnstore). Consultez Mode Batch sur rowstore.See Batch mode on rowstore.
Incorporation des fonctions UDF scalairesScalar UDF Inlining Transforme automatiquement les fonctions scalaires définies par l’utilisateur en expressions relationnelles, et les incorpore à la requête SQL d’appel.Automatically transforms scalar UDFs into relational expressions and embeds them in the calling SQL query. Cette transformation améliore les performances des charges de travail qui tirent parti des fonctions UDF scalaires.This transformation improves the performance of workloads that take advantage of scalar UDFs. Voir Incorporation (inlining) des fonctions UDF scalaires.See Scalar UDF Inlining.
Compilation différée de variable de tableTable variable deferred compilation Améliore la qualité du plan et le niveau de performance global pour les requêtes faisant référence à des variables de tables.Improves plan quality and overall performance for queries that reference table variables. Pendant l’optimisation et la compilation initiale, cette fonctionnalité propage les estimations de cardinalité basées sur le nombre réel de lignes de la variable de table.During optimization and initial compilation, this feature propagates cardinality estimates that are based on actual table variable row counts. Ces informations précises sur le nombre de lignes optimisent les opérations de plan en aval.This accurate row count information optimizes downstream plan operations. Consultez Compilation différée de variables de tables.See Table variable deferred compilation.
Traitement approximatif des requêtes avec APPROX_COUNT_DISTINCTApproximate query processing with APPROX_COUNT_DISTINCT Pour les scénarios dans lesquels la précision absolue n’est pas importante, mais où la réactivité est essentielle, APPROX_COUNT_DISTINCT agrège des jeux de données volumineux tout en utilisant moins de ressources que COUNT(DISTINCT()) pour une concurrence supérieure.For scenarios when absolute precision isn't important but responsiveness is critical, APPROX_COUNT_DISTINCT aggregates across large datasets while using fewer resources than COUNT(DISTINCT()) for superior concurrency. Consultez Traitement des requêtes approximatif.See Approximate query processing.
   

Base de données en mémoireIn-Memory Database

Les technologies SQL ServerSQL Server de base de données en mémoire tirent parti des innovations matérielles modernes pour offrir des performances et une mise à l’échelle inégalées.SQL ServerSQL Server In-Memory Database technologies leverage modern hardware innovation to deliver unparalleled performance and scale. SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) s’appuie sur des innovations antérieures dans ce domaine, notamment le traitement transactionnel en ligne (OLTP) en mémoire, pour apporter un niveau de scalabilité sans précédent à l’ensemble de vos charges de travail de base de données.builds on earlier innovations in this area, such as in-memory online transaction processing (OLTP), to unlock a new level of scalability across all your database workloads.

Nouvelle fonctionnalité ou mise à jourNew feature or update DétailsDetails
Pool de tampons hybrideHybrid buffer pool Une nouvelle fonctionnalité de Moteur de base de données SQL ServerSQL Server Database Engine avec laquelle les pages de base de données qui se trouvent sur des fichiers de base de données placés sur un appareil à mémoire persistante (PMEM) sont directement accessibles si nécessaire.New feature of the Moteur de base de données SQL ServerSQL Server Database Engine where database pages sitting on database files placed on a persistent memory (PMEM) device will be directly accessed when required. Consultez Pool de mémoires tampons hybride.See Hybrid buffer pool.
Métadonnées TempDB à mémoire optimiséeMemory-optimized TempDB metadata SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) introduit dans la famille de fonctionnalités Base de données en mémoire une nouvelle fonctionnalité, les métadonnées TempDB à mémoire optimisée, qui supprime efficacement ce goulot d’étranglement et déverrouille un nouveau niveau de scalabilité pour les charges de travail de base de données TempDB lourdes.introduces a new feature that is part of the In-Memory Database feature family, memory-optimized TempDB metadata, which effectively removes this bottleneck and unlocks a new level of scalability for TempDB heavy workloads. Dans SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x), les tables système impliquées dans la gestion des métadonnées de table temporaire peuvent être déplacées dans des tables à mémoire optimisée non durables dépourvues de verrous.In SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x), the system tables involved in managing temporary table metadata can be moved into latch-free non-durable memory-optimized tables. Consultez Métadonnées tempdb à mémoire optimisée.See Memory-Optimized TempDB Metadata.
Prise en charge de l’OLTP en mémoire pour les instantanés de base de donnéesIn-Memory OLTP support for Database Snapshots SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) introduit la prise en charge de la création d’instantanés de bases de données qui incluent des groupes de fichiers à mémoire optimisée.introduces support for creating Database Snapshots of databases that include memory-optimized filegroups.
   

Performances intelligentesIntelligent performance

SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) s’appuie sur les innovations dans le domaine des bases de données intelligentes des versions précédentes pour garantir une exécution plus rapide.builds on Intelligent Database innovations in previous releases to ensure that it just runs faster. Ces améliorations permettent de surmonter les goulots d’étranglement connus au niveau des ressources et offrent des options à l’aide desquelles vous pouvez configurer votre serveur de base de données pour fournir des performances prévisibles sur toutes vos charges de travail.These improvements help overcome known resource bottlenecks and provide options for configuring your database server to provide predictable performance across all your workloads.

Nouvelle fonctionnalité ou mise à jourNew feature or update DétailsDetails
OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY Active une optimisation dans le Moteur de base de données SQL ServerSQL Server Database Engine qui vous aide à améliorer le débit pour les insertions de haute concurrence dans l’index.Turns on an optimization within the Moteur de base de données SQL ServerSQL Server Database Engine that helps improve throughput for high-concurrency inserts into the index. Cette option vise les index sujets à contention d’insertion de la dernière page, ce qui se produit souvent avec des index comportant une clé séquentielle comme une colonne d’identité, une séquence ou une colonne de date/heure.This option is intended for indexes that are prone to last-page insert contention, which is typically seen with indexes that have a sequential key, such as an identity column, sequence, or date/time column. Consultez CREATE INDEX.See CREATE INDEX.
Forcer les curseurs statiques et les curseurs avec avance rapideForcing fast forward and static cursors Prend en charge la possibilité de forcer le plan du Magasin des requêtes pour l’avance rapide et les curseurs statiques.Provides Query Store plan forcing support for fast forward and static cursors. Consultez Planifier la prise en charge du forçage des curseurs statiques et des curseurs avec avance rapide.See Plan forcing support for fast forward and static cursors.
Gouvernance des ressourcesResource governance La valeur configurable pour l’option REQUEST_MAX_MEMORY_GRANT_PERCENT de CREATE WORKLOAD GROUP et ALTER WORKLOAD GROUP est passée d’un entier à un type de données float, pour permettre un contrôle plus granulaire des limites de la mémoire.The configurable value for the REQUEST_MAX_MEMORY_GRANT_PERCENT option of CREATE WORKLOAD GROUP and ALTER WORKLOAD GROUP has been changed from an integer to a float data type, to allow more granular control of memory limits. Consultez ALTER WORKLOAD GROUP et CREATE WORKLOAD GROUP.See ALTER WORKLOAD GROUP and CREATE WORKLOAD GROUP.
Recompilations réduites pour les charges de travailReduced recompilations for workloads Améliore les performances lors de l’utilisation de tables temporaires sur plusieurs étendues en réduisant les recompilations inutiles.Improves performance when using temporary tables across multiple scopes by reducing unnecessary recompilations. Consultez Recompilations réduites pour les charges de travail.See Reduced recompilations for workloads.
Scalabilité des points de contrôle indirectIndirect checkpoint scalability Consultez Amélioration de la scalabilité des points de contrôle indirect.See Improved indirect checkpoint scalability.
Mises à jour PFS simultanéesConcurrent PFS updates Les pages PFS (Page Free Space) sont des pages spéciales dans un fichier de base de données que SQL Server utilise pour localiser l’espace libre quand il alloue de l’espace pour un objet.Page Free Space (PFS) pages are special pages within a database file that SQL Server uses to help locate free space when it allocates space for an object. La contention de verrous de page sur les pages PFS est couramment associée à TempDB, mais elle peut également se produire sur des bases de données utilisateur s’il existe de nombreux threads d’allocation d’objets simultanés.Page latch contention on PFS pages is commonly associated with TempDB, but it can also occur on user databases when there are many concurrent object allocation threads. Cette amélioration modifie la façon dont la concurrence est managée avec les mises à jour PFS afin qu’elles puissent être mises à jour sous un verrou partagé, plutôt qu’avec un verrou exclusif.This improvement changes the way that concurrency is managed with PFS updates so that they can be updated under a shared latch, rather than an exclusive latch. Ce comportement est activé par défaut dans toutes les bases de données (notamment TempDB) à compter de SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x).This behavior is on by default in all databases (including TempDB) starting with SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x).
Migration de workers d’un planificateurScheduler worker migration La migration de workers permet à un planificateur inactif de migrer un worker à partir de la file d’attente exécutable d’un autre planificateur sur le même nœud NUMA et de reprendre immédiatement la tâche du worker migré.Worker migration allows an idle scheduler to migrate a worker from the runnable queue of another scheduler on the same NUMA node and immediately resume the task of the migrated worker. Cette amélioration permet de mieux équilibrer l’utilisation du processeur dans les situations où des tâches de longue durée sont affectées au même planificateur.This enhancement provides more balanced CPU usage in situations where long-running tasks happen to be assigned to the same scheduler. Pour plus d’informations, consultez Performances intelligentes dans SQL Server 2019 - Migration de workers.See SQL Server 2019 Intelligent Performance - Worker Migration for more information.
   

SurveillanceMonitoring

Les améliorations apportées à la supervision vous permettent d’obtenir, au moment opportun, des insights sur les performances de n’importe quelle charge de travail de base de données.Monitoring improvements unlock performance insights over any database workload, just when you need them.

Nouvelle fonctionnalité ou mise à jourNew feature or update DétailsDetails
WAIT_ON_SYNC_STATISTICS_REFRESH Nouveau type d’attente dans la vue de gestion dynamique sys.dm_os_wait_stats.A new wait type in sys.dm_os_wait_stats dynamic management view. Il montre le temps, cumulé par instance, consacré aux opérations d’actualisation synchrone des statistiques.It shows the accumulated instance-level time spent on synchronous statistics refresh operations. Voir sys.dm_os_wait_stats.See sys.dm_os_wait_stats.
Stratégie de capture personnalisée pour le Magasin des requêtesCustom capture policy for Query Store Quand cette stratégie est activée, vous pouvez affiner la collecte de données sur un serveur spécifique au moyen de configurations supplémentaires du Magasin des requêtes, disponibles sous un nouveau paramètre de stratégie de capture du Magasin des requêtes.When this policy is enabled, additional Query Store configurations are available under a new Query Store Capture Policy setting, to fine-tune data collection in a specific server. Consultez Options ALTER DATABASE SET.See ALTER DATABASE SET options.
LIGHTWEIGHT_QUERY_PROFILING Nouvelle configuration délimitée à la base de données.A new database scoped configuration. Voir LIGHTWEIGHT_QUERY_PROFILING.See LIGHTWEIGHT_QUERY_PROFILING.
command de la colonne sys.dm_exec_requestssys.dm_exec_requests column command Affiche SELECT (STATMAN) si SELECT attend la fin d’une opération synchrone de mise à jour des statistiques pour poursuivre l’exécution de la requête.Shows SELECT (STATMAN) if a SELECT is waiting for a synchronous statistics update operation to finish before it continues the query execution. Voir sys.dm_exec_requests.See sys.dm_exec_requests.
sys.dm_exec_query_plan_stats Nouvelle fonction de gestion dynamique (DMF) qui retourne l’équivalent du dernier plan d’exécution réel connu pour toutes les requêtes.A new dynamic management function (DMF) that returns the equivalent of the last known actual execution plan for all queries. Voir sys.dm_exec_query_plan_stats.See sys.dm_exec_query_plan_stats.
LAST_QUERY_PLAN_STATS Nouvelle configuration délimitée à la base de données qui active sys.dm_exec_query_plan_stats.A new database-scoped configuration that enables sys.dm_exec_query_plan_stats. Consultez la page ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION.See ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION.
query_post_execution_plan_profile Événement étendu qui collecte l’équivalent d’un plan d’exécution réel basé sur le profilage léger, contrairement à query_post_execution_showplan qui utilise le profilage standard.An extended event that collects the equivalent of an actual execution plan that's based on lightweight profiling, unlike query_post_execution_showplan, which uses standard profiling. Voir Infrastructure du profilage de requête.See Query profiling infrastructure.
sys.dm_db_page_info(database_id, file_id, page_id, mode) Nouvelle fonction DMF qui retourne des informations sur une page d’une base de données.A new DMF that returns information about a page in a database. Consultez sys.dm_db_page_info (Transact-SQL).See sys.dm_db_page_info (Transact-SQL).
   

Expérience développeurDeveloper experience

SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) continue de fournir une expérience de développement de premier ordre grâce à des améliorations apportées aux types de données (graphe et spatial), à la prise en charge d’UTF-8 et à un nouveau framework d’extensibilité qui permet aux développeurs d’utiliser le langage de leur choix pour obtenir des insights sur toutes leurs données.continues to provide a world-class developer experience with enhancements to graph and spatial data types, UTF-8 support, and a new extensibility framework that allows developers to use the language of their choice to gain insights across all their data.

GraphiqueGraph

Nouvelle fonctionnalité ou mise à jourNew feature or update DétailsDetails
Actions de suppression en cascade des contraintes d’arêteEdge constraint cascade delete actions Vous pouvez maintenant définir des actions de suppression en cascade au niveau d’une contrainte d’arête dans une base de données de graphe.You can now define cascaded delete actions on an edge constraint in a graph database. Consultez Contraintes d’arête.See Edge constraints.
Nouvelle fonction de graphique - SHORTEST_PATHNew graph function - SHORTEST_PATH Vous pouvez maintenant utiliser SHORTEST_PATH à l’intérieur de MATCH pour trouver le chemin le plus court entre deux nœuds dans un graphe ou pour effectuer des traversées de longueur arbitraires.You can now use SHORTEST_PATH inside MATCH to find the shortest path between any two nodes in a graph or to perform arbitrary length traversals.
Tables et index de partitionPartition tables and indexes Les tables de graphe prennent désormais en charge le partitionnement des tables et des index.Graph tables now support table and index partitioning.
Utilisation d’alias de tables dérivées ou de vues dans les requêtes de correspondance de grapheUse derived table or view aliases in graph match query Consultez Requête de correspondance de graphique.See Graph match query.
   

Prise en charge d’UnicodeUnicode support

Prend en charge des entreprises dans différents pays et régions, où l’exigence de fournir des applications et des services de base de données multilingues globaux est essentielle pour répondre aux demandes des clients et se conformer aux réglementations spécifiques du marché.Support businesses across different countries and regions, where the requirement of providing global multilingual database applications and services is critical to meeting customer demands and complying with specific market regulations.

Nouvelle fonctionnalité ou mise à jourNew feature or update DétailsDetails
Prise en charge du codage de caractères UTF-8Support for UTF-8 character encoding Prend en charge UTF-8 pour l’encodage d’importation et d’exportation, ainsi que le classement au niveau de la base de données ou au niveau des colonnes pour les données de chaîne.Supports UTF-8 for import and export encoding, and as database-level or column-level collation for string data. La prise en charge inclut les tables externes Polybase et Always Encrypted (si les enclaves ne sont pas utilisées).Support includes PolyBase external tables, and Always Encrypted (when not used with Enclaves). Voir Prise en charge d’Unicode et du classement.See Collation and Unicode Support.
   

Extensions de langageLanguage extensions

Nouvelle fonctionnalité ou mise à jourNew feature or update DétailsDetails
Nouveau SDK pour le langage JavaNew Java language SDK Simplifie le développement de programmes Java qui peuvent être exécutés à partir de SQL Server.Simplifies the development of Java programs that can be run from SQL Server. Consultez Kit de développement logiciel (SDK) d’extensibilité Microsoft pour Java pour SQL Server.See Microsoft Extensibility SDK for Java for SQL Server.
Le Kit de développement logiciel (SDK) du langage Java est open sourceJava language SDK is open source Le SDK d’extensibilité Microsoft pour Java Microsoft SQL Server est désormais open source et disponible sur GitHub.The Microsoft Extensibility SDK for Java for Microsoft SQL Server is now open source and available on GitHub.
Prise en charge des types de données JavaSupport for Java data types Consultez Types de données Java.See Java data types.
Nouveau runtime Java par défautNew default Java Runtime SQL Server intègre désormais Azul Systems Zulu Embedded pour la prise en charge de Java du produit.SQL Server now includes Azul Systems Zulu Embedded for Java support throughout the product. Consultez Free supported Java in SQL Server 2019 is now available.See Free supported Java in SQL Server 2019 is now available.
Extensions de langage SQL ServerSQL Server Language Extensions Exécutez le code externe avec l’infrastructure d’extensibilité.Execute external code with the extensibility framework. Consultez Extensions de langage SQL Server.See SQL Server Language Extensions.
Inscrire les langages externesRegister external languages Un nouveau langage de définition de données (DDL), CREATE EXTERNAL LANGUAGE, enregistre les langages externes comme Java dans SQL Server.A new Data Definition Language (DDL), CREATE EXTERNAL LANGUAGE, registers external languages, such as Java, in SQL Server. Consultez CREATE EXTERNAL LANGUAGE.See CREATE EXTERNAL LANGUAGE.
   

SpatialSpatial

Nouvelle fonctionnalité ou mise à jourNew feature or update DétailsDetails
Nouveaux identificateurs de référence spatiale (SRID)New spatial reference identifiers (SRIDs) Le GDA2020 australien fournit des données plus robustes et plus précises qui sont mieux alignées avec les systèmes GPS.Australian GDA2020 provides a more robust and accurate datum that's more closely aligned with global positioning systems. Les nouveaux SRID sont :The new SRIDs are:
  • 7843 pour la 2D géographique7843 for geographic 2D
  • 7844pour la 3D géographique7844 for geographic 3D
Pour obtenir les définitions des nouveaux SRID, consultez la vue sys.spatial_reference_systems.For definitions of new SRIDs, see sys.spatial_reference_systems view.
   

Messages d’erreurError messages

Quand un processus ETL (extraction, transformation et chargement) échouait en raison d’une incompatibilité des types et/ou de la longueur des données entre la source et la destination, la résolution du problème prenait beaucoup de temps, surtout dans les jeux de données volumineux.When an extract, transform, and load (ETL) process fails because the source and the destination don't have matching data types and/or length, troubleshooting used to be time-consuming, especially in large datasets. SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) permet d’obtenir plus rapidement des insights sur les erreurs de troncation de données.allows faster insights into data truncation errors.

Nouvelle fonctionnalité ou mise à jourNew feature or update DétailsDetails
Avertissements détaillés sur la troncationVerbose truncation warnings Le message d’erreur de troncation des données inclut par défaut les noms de tables et de colonnes, ainsi que la valeur tronquée.The data truncation error message defaults to include table and column names, and the truncated value. Voir VERBOSE_TRUNCATION_WARNINGS.See VERBOSE_TRUNCATION_WARNINGS.
   

Sécurité stratégiqueMission-critical security

SQL ServerSQL Server fournit une architecture de sécurité conçue pour permettre aux développeurs et aux administrateurs de base de données de créer des applications de base de données sécurisées et de contrer les menaces.provides a security architecture that's designed to allow database administrators and developers to create secure database applications and counter threats. Chaque version de SQL ServerSQL Server s’appuie sur les améliorations des versions précédentes et introduit de nouvelles fonctionnalités. SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) s’inscrit dans cette lignée.Each version of SQL ServerSQL Server has improved on previous versions with the introduction of new features and functionality, and SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) continues to build on this story.

Nouvelle fonctionnalité ou mise à jourNew feature or update DétailsDetails
Always Encrypted avec enclaves sécuriséesAlways Encrypted with secure enclaves S’étend sur Always Encrypted avec un chiffrement sur place et des calculs enrichis en activant des calculs sur les données de texte en clair à l’intérieur d’une enclave sécurisée côté serveur.Expands upon Always Encrypted with in-place encryption and rich computations by enabling computations on plaintext data inside a server-side secure enclave. Le chiffrement sur place améliore les performances et la fiabilité des opérations de chiffrement (chiffrement des colonnes, rotation des clés de chiffrement des colonnes, etc.), car il évite de déplacer des données en dehors de la base de données.In-place encryption improves the performance and the reliability of cryptographic operations (encrypting columns, rotating columns, encryption keys, and so on), because it avoids moving data out of the database.

La prise en charge des calculs enrichis (correspondance à des modèles et opérations de comparaison) ouvre Always Encrypted à un ensemble beaucoup plus large de scénarios et d’applications qui demandent une protection des données sensibles tout en nécessitant des fonctionnalités plus riches dans les requêtes Transact-SQL.Support for rich computations (pattern matching and comparison operations) unlocks Always Encrypted to a much broader set of scenarios and applications that demand sensitive data protection, while also requiring richer functionality in Transact-SQL queries. Consultez Always Encrypted avec enclaves sécurisées.See Always Encrypted with Secure Enclaves.
Gestion des certificats dans le Gestionnaire de configuration SQL ServerCertificate management in SQL Server Configuration Manager Consultez Gestion des certificats (Gestionnaire de configuration SQL Server).See Certificate Management (SQL Server Configuration Manager).
Découverte et classification des donnéesData Discovery & Classification La découverte et la classification des données fournit des fonctionnalités avancées intégrées en natif dans SQL Server pour la classification, l’étiquetage et la protection des données sensibles dans vos bases de données.Data Discovery & Classification provides advanced capabilities natively built into SQL Server for classifying, labeling & protecting the sensitive data in your databases. La classification de vos données les plus sensibles (professionnelles, financières, médicales, PII, etc.) peuvent jouer un rôle essentiel dans la protection des informations de votre organisation.Classifying your most sensitive data (business, financial, healthcare, PII, etc.) can play a pivotal role in your organizational information protection stature. Cette fonctionnalité peut servir d’infrastructure pour :It can serve as infrastructure for:
  • Aider à répondre aux standards de confidentialité des données et aux exigences de conformité réglementairesHelping meet data privacy standards and regulatory compliance requirements
  • Différents scénarios de sécurité, comme la supervision (audit) et les alertes en cas d’accès anormal à des données sensiblesVarious security scenarios, such as monitoring (auditing) and alerting on anomalous access to sensitive data
  • Faciliter l’identification des emplacements des données sensibles dans l’entreprise, afin que les administrateurs puissent prendre les bonnes mesures pour sécuriser la base de donnéesMaking it easier to identify where sensitive data resides in the enterprise so admins can take the right steps securing the database
L’audit a également été amélioré pour inclure un nouveau champ dans le journal d’audit appelé data_sensitivity_information, qui journalise les classifications de sensibilité (étiquettes) des données réelles retournées par la requête.Auditing has also been enhanced to include a new field in the audit log called data_sensitivity_information, which logs the sensitivity classifications (labels) of the actual data that was returned by the query. Pour plus d’informations et des exemples, consultez ADD SENSITIVITY CLASSIFICATION.For details and examples, see ADD SENSITIVITY CLASSIFICATION.
   

Haute disponibilitéHigh availability

Quand vous déployez SQL ServerSQL Server, vous devez toujours vérifier que toutes les instances SQL ServerSQL Server critiques et les bases de données qu’elles contiennent sont disponibles chaque fois que l’entreprise et les utilisateurs finaux en ont besoin.One common task that everyone who deploys SQL ServerSQL Server has to account for is making sure that all mission critical SQL ServerSQL Server instances and the databases within them are available whenever the business and end users need them. La disponibilité est un pilier clé de la plateforme SQL ServerSQL Server, et SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) introduit de nombreuses nouveautés et améliorations qui permettent aux entreprises de s’assurer que leurs environnements de base de données sont hautement disponibles.Availability is a key pillar of the SQL ServerSQL Server platform, and SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) introduces many new features and enhancements that allow businesses to ensure that their database environments are highly available.

Groupes de disponibilitéAvailability Groups

Nouvelle fonctionnalité ou mise à jourNew feature or update DétailsDetails
Jusqu’à cinq réplicas synchronesUp to five synchronous replicas SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) augmente le nombre maximal de réplicas synchrones à 5, contre 3 dans SQL Server 2017 (14.x)SQL Server 2017 (14.x).increases the maximum number of synchronous replicas to 5, up from 3 in SQL Server 2017 (14.x)SQL Server 2017 (14.x). Vous pouvez configurer ce groupe de cinq réplicas de manière à instaurer le basculement automatique en son sein.You can configure this group of five replicas to have automatic failover within the group. Il existe un seul réplica principal, plus quatre réplicas secondaires synchrones.There is one primary replica, plus four synchronous secondary replicas.
Redirection de la connexion entre un réplica secondaire et un réplica principalSecondary-to-primary replica connection redirection Elle permet de rediriger les connexions d’applications clientes vers le réplica principal, quel que soit le serveur cible spécifié dans la chaîne de connexion.Allows client application connections to be directed to the primary replica regardless of the target server specified in the connection string. Pour plus d’informations, consultez Redirection de connexion en lecture/écriture depuis un réplica secondaire vers le réplica principal (groupes de disponibilité Always On).For details, see Secondary to primary replica read/write connection redirection (Always On Availability Groups).
Avantages de HADRHADR Benefits Chaque client Software Assurance de SQL Server pourra utiliser trois avantages améliorés pour toute version de SQL Server toujours prise en charge par Microsoft.Every Software Assurance customer of SQL Server will be able to use three enhanced benefits for any SQL Server release that is still supported by Microsoft. Pour plus d’informations, lisez notre annonce ici.For details, see our announcement here.
   

RécupérationRecovery

Nouvelle fonctionnalité ou mise à jourNew feature or update DétailsDetails
Récupération de base de données accéléréeAccelerated database recovery Réduisez le temps de récupération après un redémarrage ou une restauration de transaction de longue durée grâce à la récupération accélérée des bases de données.Reduce the time to recover after a restart or a long-running transaction rollback with accelerated database recovery (ADR). Consultez Récupération accélérée des bases de données.See Accelerated database recovery.
   

Opérations pouvant être reprisesResumable operations

Nouvelle fonctionnalité ou mise à jourNew feature or update DétailsDetails
Générer et régénérer des index columnstore en cluster en ligneOnline clustered columnstore index build and rebuild Voir Exécuter des opérations d’index en ligne.See Perform Index Operations Online.
Génération d’index rowstore en ligne pouvant être reprisResumable online rowstore index build Voir Exécuter des opérations d’index en ligne.See Perform Index Operations Online.
Suspendre et reprendre l’analyse initiale du chiffrement transparent des données (TDE)Suspend and resume initial scan for Transparent Data Encryption (TDE) Consultez Analyse Transparent Data Encryption(TDE) - suspension et reprise.See Transparent Data Encryption (TDE) scan - suspend and resume.
   

Choix de la plateformePlatform choice

SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) s’appuie sur les innovations introduites dans SQL Server 2017 (14.x)SQL Server 2017 (14.x) pour vous permettre d’exécuter SQL ServerSQL Server sur la plateforme de votre choix avec plus de fonctionnalités et de mesures de sécurité que jamais.builds on the innovations that were introduced in SQL Server 2017 (14.x)SQL Server 2017 (14.x) to allow you to run SQL ServerSQL Server on your platform of choice with more functionality and security than ever before.

LinuxLinux

Nouvelle fonctionnalité ou mise à jourNew feature or update DétailsDetails
Prise en charge de la réplicationReplication support Consultez Réplication SQL Server sur Linux.See SQL Server Replication on Linux.
Prise en charge de MSDTC (Microsoft Distributed Transaction Coordinator)Support for the Microsoft Distributed Transaction Coordinator (MSDTC) Consultez Comment configurer MSDTC sur Linux.See How to configure MSDTC on Linux.
Prise en charge d’OpenLDAP pour les fournisseurs AD tiersOpenLDAP support for third-party AD providers Voir le tutoriel : Utiliser l’authentification Active Directory avec SQL Server sur Linux.See Tutorial: Use Active Directory authentication with SQL Server on Linux.
Machine Learning Services sur LinuxMachine Learning Services on Linux Consultez Installer SQL Server Machine Learning Services (Python et R) sur Linux.See Install SQL Server Machine Learning Services (Python and R) on Linux.
Améliorations apportées à TempDBTempDB improvements Par défaut, une nouvelle installation de SQL Server sur Linux crée plusieurs fichiers de données TempDB en fonction du nombre de cœurs logiques (avec jusqu’à huit fichiers de données).By default, a new installation of SQL Server on Linux creates multiple TempDB data files, based on the number of logical cores (with up to eight data files). Cela ne s’applique pas aux mises à niveau de versions mineures ou majeures sur place.This doesn't apply to in-place minor or major version upgrades. Chaque fichier de TempDB fait 8 Mo avec une croissance automatique de 64 Mo.Each TempDB file is 8 MB with an auto growth of 64 MB. Ce comportement est similaire à l’installation de SQL Server par défaut sur Windows.This behavior is similar to the default SQL Server installation on Windows.
PolyBase sur LinuxPolyBase on Linux Consultez Installer PolyBase sur Linux pour les connecteurs non-Hadoop.See Install PolyBase on Linux for non-Hadoop connectors.

Consultez Mappage de type PolyBase.See PolyBase type mapping.
Prise en charge de la capture des changements de données (CDC)Change Data Capture (CDC) support La capture des changements de données (CDC) est désormais prise en charge sur Linux pour SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x).Change Data Capture (CDC) is now supported on Linux for SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x).
   

ConteneursContainers

Pour commencer à travailler avec SQL ServerSQL Server, le moyen le plus simple consiste à utiliser des conteneurs.The easiest way to get started working with SQL ServerSQL Server is to use containers. SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) s’appuie sur les innovations introduites dans les versions antérieures pour vous permettre de déployer des conteneurs SQL ServerSQL Server sur de nouvelles plateformes, de manière plus sécurisée et avec davantage de fonctionnalités.builds on the innovations introduced in earlier versions to enable you to deploy SQL ServerSQL Server containers on new platforms, in a safer manner, and with more functionality.

Nouvelle fonctionnalité ou mise à jourNew feature or update DétailsDetails
Registre de conteneurs MicrosoftMicrosoft Container Registry Le registre de conteneurs Microsoft remplace désormais Docker Hub pour les nouvelles images conteneur Microsoft officielles, notamment SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x).The Microsoft Container Registry now replaces Docker Hub for new official Microsoft container images, including SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x).
Conteneurs non racinesNon-root containers SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) introduit la possibilité de créer des conteneurs plus sûrs en démarrant le processus SQL ServerSQL Server en tant qu’utilisateur non racine par défaut.introduces the ability to create safer containers by starting the SQL ServerSQL Server process as a non-root user by default. Consultez Générer et exécuter des conteneurs SQL Server en tant qu’utilisateur non-root.See build and run SQL Server containers as a non-root user.
Images conteneur certifiées Red HatRed Hat certified container images À compter de SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x), vous pouvez exécuter des conteneurs SQL Server sur Red Hat Enterprise Linux.Starting with SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x), you can run SQL Server containers on Red Hat Enterprise Linux.
Prise en charge de Polybase et de Machine LearningPolyBase and Machine Learning support SQL Server 2019 (15.x)SQL Server 2019 (15.x) propose de nouvelles façons d’utiliser des conteneurs SQL Server comme Machine Learning Services et Polybase.introduces new ways to work with SQL Server Containers such as Machine Learning Services and PolyBase. Vous trouverez quelques exemples dans le dépôt GitHub de conteneurs SQL Server.Check out some examples in the SQL Server in container GitHub repository.
   

Options d’installationSetup options

Nouvelle fonctionnalité ou mise à jourNew feature or update DétailsDetails
Nouvelles options de configuration de la mémoireNew memory setup options Définit les configurations de serveur min server memory (Mo) et max server memory (Mo) au cours de l’installation.Sets the min server memory (MB) and max server memory (MB) server configurations during installation. Consultez la page de configuration du moteur de base de données - Mémoire ainsi que les paramètres USESQLRECOMMENDEDMEMORYLIMITS, SQLMINMEMORY et SQLMAXMEMORY dans Installer SQL Server à partir de l’invite de commandes.See Database Engine Configuration - Memory page and the USESQLRECOMMENDEDMEMORYLIMITS, SQLMINMEMORY, and SQLMAXMEMORY parameters in Install SQL Server from the Command Prompt. La valeur proposée s’aligne sur les lignes directrices de configuration de la mémoire dans les options de configuration de la mémoire du serveur.The proposed value aligns with the memory configuration guidelines in Server Memory Configuration Options.
Nouvelles options d’installation du parallélismeNew parallelism setup options Définit la configuration du serveur de degré maximal de parallélisme pendant l’installation.Sets the max degree of parallelism server configuration during installation. Consultez la page de configuration du moteur de base de données - MaxDOP ainsi que le paramètre SQLMAXDOP dans Installer SQL Server à partir de l’invite de commandes.See Database Engine Configuration - MaxDOP page and the SQLMAXDOP parameter in Install SQL Server from the Command Prompt. La valeur par défaut s’aligne sur les lignes directrices du degré maximal de parallélisme dans Configurer l’option de configuration du serveur de degré maximal de parallélisme.The default value aligns with the max degree of parallelism guidelines in Configure the max degree of parallelism Server Configuration Option.
   

SQL Server Machine Learning ServicesSQL Server Machine Learning Services

Nouvelle fonctionnalité ou mise à jourNew feature or update DétailsDetails
Modélisation basée sur une partitionPartition-based modeling Vous pouvez traiter les scripts externes par partition des données en utilisant les nouveaux paramètres ajoutés à sp_execute_external_script.You can process external scripts per partition of your data by using the new parameters added to sp_execute_external_script. Cette fonctionnalité prend en charge l’entraînement de nombreux petits modèles (un modèle par partition de données) au lieu d’un grand modèle.This functionality supports training many small models (one model per partition of data) instead of one large model. Consultez Créer des modèles basés sur une partition.See Create partition-based models.
Cluster de basculement Windows ServerWindows Server Failover Cluster Vous pouvez configurer la haute disponibilité pour Machine Learning Services sur un cluster de basculement Windows Server.You can configure high availability for Machine Learning Services on a Windows Server Failover Cluster.
   

SQL Server Analysis ServicesSQL Server Analysis Services

Cette version introduit de nouvelles fonctionnalités et améliorations en matière de performances, de gouvernance des ressources et de prise en charge des clients.This release introduces new features and improvements for performance, resource governance, and client support.

Nouvelle fonctionnalité ou mise à jourNew feature or update DétailsDetails
Groupes de calcul dans les modèles tabulairesCalculation groups in tabular models Les groupes de calcul peuvent réduire de manière significative le nombre de mesures redondantes en regroupant les expressions de mesure courantes en tant qu’éléments de calcul.Calculation groups can significantly reduce the number of redundant measures by grouping common measure expressions as calculation items. Pour en savoir plus, consultez Groupes de calcul dans le modèle tabulaire.To learn more, see Calculation groups in tabular model.
Entrelacement de requêtesQuery interleaving L’entrelacement de requêtes est une configuration système en mode tabulaire qui peut améliorer les temps de réponse des requêtes utilisateur dans des scénarios à concurrence élevée.Query interleaving is a tabular mode system configuration that can improve user query response times in high-concurrency scenarios. Pour en savoir plus, consultez Entrelacement de requêtes.To learn more, see Query interleaving.
Relations plusieurs-à-plusieurs dans les modèles tabulairesMany-to-many relationships in tabular models Autorise les relations plusieurs-à-plusieurs entre les tables où les deux colonnes ne sont pas uniques.Allows many-to-many relationships between tables where both columns are non-unique. Pour en savoir plus, consultez Relations dans les modèles tabulaires.To learn more, see Relationships in tabular models.
Paramètres de propriété pour la gouvernance des ressourcesProperty settings for resource governance Cette version comprend de nouveaux paramètres de mémoire : Memory\QueryMemoryLimit, DbpropMsmdRequestMemoryLimit, et OLAP\Query\RowsetSerializationLimit pour la gouvernance des ressources.This release includes new memory settings: Memory\QueryMemoryLimit, DbpropMsmdRequestMemoryLimit, and OLAP\Query\RowsetSerializationLimit for resource governance. Pour plus d’informations, consultez Paramètres de mémoire.To learn more, see Memory settings.
Paramètre de gouvernance pour les actualisations du cache Power BIGovernance setting for Power BI cache refreshes Cette version introduit la propriété ClientCacheRefreshPolicy qui remplace la mise en cache des données de vignette de tableau de bord et des données de rapport pour la charge initiale des rapports Live Connect par le service Power BI.This release introduces the ClientCacheRefreshPolicy property, which overrides caching dashboard tile data and report data for initial load of Live connect reports by the Power BI service. Pour plus d’informations, consultez Propriétés générales.To learn more, see General Properties.
Attachement en ligneOnline attach L’attachement en ligne peut être utilisé pour la synchronisation des réplicas en lecture seule dans les environnements locaux de scale-out des requêtes.Online attach can be used for synchronization of read-only replicas in on-premises query scale-out environments. Pour en savoir plus, consultez Attachement en ligne.To learn more, see Online attach.
   

SQL Server Integration ServicesSQL Server Integration Services

Cette version introduit de nouvelles fonctionnalités pour améliorer les opérations sur les fichiers.This release introduces new features to improve file operations.

Nouvelle fonctionnalité ou mise à jourNew feature or update DétailsDetails
Tâche flexible sur les fichiersFlexible file task Effectuez des opérations sur des fichiers dans le système de fichiers local, Stockage Blob Azure et Azure Data Lake Storage Gen2.Perform file operations on Local File System, Azure Blob Storage, and Azure Data Lake Storage Gen2. Consultez Tâche flexible sur les fichiers.See Flexible File Task.
Source et destination des fichiers flexiblesFlexible file source and destination Lisez et écrivez des données pour Stockage Blob Azure et Azure Data Lake Storage Gen2.Read and write data for Azure Blob Storage, and Azure Data Lake Storage Gen2. Consultez Source de fichier flexible et Destination de fichier flexible.See Flexible File Source and Flexible File Destination.

SQL Server Master Data ServicesMaster Data ServicesSQL Server Master Data ServicesMaster Data Services

Nouvelle fonctionnalité ou mise à jourNew feature or update DétailsDetails
Prise en charge des bases de données d’instances managées Azure SQL DatabaseSupport for Azure SQL Database managed instance databases Hébergement de Master Data ServicesMaster Data Services sur une instance managée.Host Master Data ServicesMaster Data Services on a managed instance. Consultez Installation et configuration de Master Data ServicesMaster Data Services.See Master Data ServicesMaster Data Services installation and configuration.
Nouveaux contrôles HTMLNew HTML controls Les contrôles HTML remplacent tous les anciens composants Silverlight.HTML controls replace all former Silverlight components. La dépendance à Silverlight a été supprimée.Silverlight dependency removed.
   

SQL Server Reporting ServicesSQL Server Reporting Services

Cette version de SQL Server Reporting Services prend en charge les instances managées SQL Azure, les jeux de données Power BI Premium, l’accessibilité améliorée, le proxy d’application Azure Active Directory et Transparent Database Encryption.This release of SQL Server Reporting Services features support for Azure SQL Managed Instances, Power BI Premium datasets, enhanced accessibility, Azure Active Directory Application Proxy, and Transparent Database Encryption. Elle met également à jour le Générateur de rapports Microsoft.It also brings an update to Microsoft Report Builder. Pour obtenir des détails, consultez Nouveautés de SQL Server Reporting Services.See What's new in SQL Server Reporting Services for details.

Voir aussiSee also

Étapes suivantesNext steps

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