Képbesorolás az Azure-on
Megtudhatja, hogyan építhet képfeldolgozást az alkalmazásokba az Azure-szolgáltatások, például a Computer Vision API és az Azure Functions használatával.
Ezt a böngészőt már nem támogatjuk.
Frissítsen a Microsoft Edge-re, hogy kihasználhassa a legújabb funkciókat, a biztonsági frissítéseket és a technikai támogatást.
Ez a cikk segít megérteni, hogyan viszonyulnak a Microsoft Azure-szolgáltatások az Amazon Web Serviceshez (AWS). Akár többfelhős megoldást tervez az Azure-ral és az AWS-sel, akár az Azure-ba migrál, az Azure és az AWS-szolgáltatások informatikai képességeit minden kategóriában összehasonlíthatja.
Ez a cikk összehasonlítja a nagyjából összehasonlítható szolgáltatásokat. Nem minden AWS-szolgáltatás vagy Azure-szolgáltatás szerepel a listában, és nem minden egyező szolgáltatás rendelkezik pontosan a funkciókhoz tartozó paritásos szolgáltatásokkal.
Vezető nyilvános felhőplatformokként az Azure és az AWS széles körű és mély képességeket kínál globális lefedettséggel. Számos szervezet mégis úgy dönt, hogy mindkét platformot együtt használja a nagyobb választási lehetőségek és rugalmasság érdekében, valamint a kockázatokat és függőségeket többfelhős megközelítéssel terjeszti. A tanácsadó cégek és szoftvergyártók az Azure-ra és az AWS-re is építhetnek és használhatnak, mivel ezek a platformok képviselik a felhőpiaci kereslet nagy részét.
Az Azure for AWS felhasználóinak áttekintéséért tekintse meg az Azure bemutatása az AWS-szakemberek számára című témakört.
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
AWS Marketplace | Azure Marketplace | Könnyen telepíthető és automatikusan konfigurált, külső féltől származó alkalmazások, köztük egy virtuális gépből és több virtuális gépből álló megoldásokkal. |
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
SageMaker | Machine Learning | A gépi tanulási modellek betanítása, üzembe helyezése, automatizálása és kezelése felhőszolgáltatás. |
Alexa Skills Kit | Bot Framework | Olyan intelligens robotokat hozhat létre és csatlakoztathat, amelyek szöveg/SMS, Skype, Teams, Slack, Microsoft 365 mail, Twitter és más népszerű szolgáltatások használatával kommunikálnak a felhasználókkal. |
Lex | Speech Services | Az API képes a beszéd szöveggé alakítására, a szándék megértésére és a szöveg visszaalakítására a természetes válaszképesség érdekében. |
Lex | Language Understanding (LUIS) | Lehetővé teszi az alkalmazások számára a felhasználói parancsok környezetfüggő megértését. |
Polly, Átírás | Speech Services | Lehetővé teszi a Beszéd a szöveggé és a Szöveg funkciót a Beszéd funkcióba. |
Újrakongníció | Cognitive Services | Computer Vision: Információk kinyerése képekből a vizuális adatok kategorizálásához és feldolgozásához. Arc: Arcok és arckifejezések észlelése, azonosítása és elemzése fényképeken. |
Skills Kit | Virtuális asszisztens | A Virtual Assistant-sablon számos ajánlott eljárást tartalmaz, amelyeket a beszélgetési élmények kialakításával azonosítottunk, és automatizálja a Bot Framework fejlesztői számára rendkívül hasznos összetevők integrálását. |
Képbesorolás az Azure-on
Megtudhatja, hogyan építhet képfeldolgozást az alkalmazásokba az Azure-szolgáltatások, például a Computer Vision API és az Azure Functions használatával.
Skálázható személyre szabás az Azure-ban
Gépi tanulás használata az ügyfelek számára végzett tartalomalapú személyre szabás automatizálására.
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Vöröseltolódás | Synapse Analytics | Felhőalapú vállalati adattárház (EDW), amely nagymértékben párhuzamos feldolgozást (MPP) használ az összetett lekérdezések gyors futtatásához petabájtnyi adat között. |
Tóalakzat | Adatmegosztás | Egyszerű és biztonságos szolgáltatás a big data megosztásához. |
Modern adattárház-architektúra
Fedezze fel a big data-alapú felhőbeli adattárházat. A modern adattárház segít egy helyre gyűjteni minden adatát, és könnyedén méretezhető az egyre növekvő adatmennyiségnek megfelelően.
Automatizált nagyvállalati BI
Egy kinyerési, betöltési és átalakítási (ELT) munkafolyamatot automatizálhat az Azure-ban az Azure Data Factory és az Azure Synapse Analytics használatával.
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Amazon Timestream | Azure Data Explorer Azure Time Series Insights |
Teljes mértékben felügyelt, alacsony késésű és elosztott big data-elemzési platform, amely összetett lekérdezéseket futtat petabájtnyi adat között. Nagymértékben optimalizált napló- és idősoradatokhoz. Nyílt és méretezhető, végpontok közötti IoT-elemzési szolgáltatás. Adatok gyűjtése, feldolgozása, tárolása, lekérdezése és vizualizációja az Eszközök internetes hálózata (IoT) skálán – az adatok nagy mértékben környezetfüggőek és idősorokra optimalizálva. |
IoT-elemzés az Azure Data Explorerrel
Az Azure Data Explorerrel történő IoT-telemetriaelemzésről szóló cikk az IoT-eszközökről streamelt, gyorsan érkező, nagy mennyiségű és igen változatos adatok közel valós idejű elemzését mutatja be.
Interaktív elemzés az Azure Data Explorerrel
Az Azure Data Explorerrel történő interaktív elemzés a megoldásnak az adatplatform többi részével való integrációjára összpontosít.
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
EMR | Azure Data Explorer | Teljes mértékben felügyelt, alacsony késésű elosztott big data-elemzési platform, amely összetett lekérdezéseket futtat petabájtnyi adat között. |
EMR | Databricks | Apache Spark-alapú elemzési platform. |
EMR | HDInsight | Felügyelt Hadoop szolgáltatás. Hadoop-fürtök üzembe helyezése és kezelése az Azure-ban. |
EMR | Data Lake Storage | Az Azure Blob Storage-ra épülő, nagymértékben skálázható, biztonságos Data Lake-funkciók. |
Teljes körű Azure-adatplatform
Az Azure-szolgáltatásokkal különböző forrásokból tölthet be, dolgozhat fel, tárolhat, szolgálhat ki és jeleníthet meg adatokat.
Kampányoptimalizálás Azure HDInsight Spark-fürtök használatával
Ez a megoldás bemutatja, hogyan hozhat létre és helyezhet üzembe olyan gépi tanulási modellt a Microsoft R Server használatával Azure HDInsight Spark-fürtökön, amely képes tanácsokat adni a kampány célközönségébe tartozó érdeklődők vásárlási arányának maximalizálása érdekében. Ez a megoldás lehetővé teszi a big data hatékony kezelését a Sparkon a Microsoft R Server használatával.
Big Data-elemzés az Azure Data Explorerrel
Az Azure Data Explorerrel történő big data-elemzésről szóló cikk bemutatja, hogyan képes kezelni az Azure Data Explorer a big datával járó három fontos tényezőt, a mennyiséget, a gyorsaságot és a változatosságot.
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Adatfolyam, kapcsolás | Data Factory | Adott időközönként feldolgozza az adatokat és továbbítja azokat a különböző számítási és tárolási szolgáltatások, valamint helyi adatforrások között. Adatfolyamok létrehozása, ütemezése, vezénylése és kezelése. |
Ragasztó | Microsoft Purview | Egységes adatszabályozási szolgáltatás, amely segít a helyszíni, többfelhős és szoftveres (SaaS-) adatok kezelésében és szabályozásában. |
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Kinesis Analytics | Stream Analytics Azure Data Explorer Data Lake analitikai szolgáltatás Data Lake Store |
Olyan tárolási és elemzési platformok, amelyek nagy mennyiségű adatból vagy számos forrásból származó adatokból hoznak létre elemzéseket. |
QuickSight | Power BI | Üzletiintelligencia-eszközök, amelyek vizualizációkat építenek ki, alkalmi elemzéseket végeznek, és üzleti elemzéseket fejlesztenek az adatokból. |
CloudSearch | Cognitive Search | Teljes szöveges keresést és kapcsolódó keresési elemzéseket és funkciókat tesz lehetővé. |
Athena | Data Lake analitikai szolgáltatás Azure Synapse Analytics |
Kiszolgáló nélküli interaktív lekérdezési szolgáltatást biztosít, amely szabványos SQL-t használ az adatbázisok elemzéséhez. Az Azure Synapse Analytics egy korlátok nélküli elemzőszolgáltatás, amely egyesíti az adatintegrációt, a vállalati adattárházakat és a big data-elemzéseket. Lehetővé teszi az adatok lekérdezését a feltételek alapján, kiszolgáló nélküli vagy dedikált erőforrások használatával, nagy méretekben. |
Elasticsearch szolgáltatás | Rugalmas az Azure-ban | Használja az Elastic Stacket (Elastic, Logstash és Kibana) a valós idejű kereséshez, elemzéshez és megjelenítéshez. |
Speciális elemzési architektúra
Közel valós idejű adatelemzés streaming szolgáltatásokhoz. Ez a big data-architektúra az egyéni gépi tanulás révén lehetővé teszi bármilyen mennyiségű adat egyesítését.
Automatizált nagyvállalati BI
Egy kinyerési, betöltési és átalakítási (ELT) munkafolyamatot automatizálhat az Azure-ban az Azure Data Factory és az Azure Synapse Analytics használatával.
Hírcsatornák tömeges betöltése és elemzése az Azure-ban
Folyamat létrehozása szövegek, képek, hangulatok és egyéb, RSS-hírcsatornákból származó adatok betöltéséhez és elemzéséhez, kizárólag Azure-szolgáltatások (például Azure Cosmos DB és Azure Cognitive Services) használatával.
A virtuális gépek és kiszolgálók lehetővé teszik a felhasználók számára az operációs rendszer és más szoftverek üzembe helyezését, kezelését és karbantartását. A felhasználók fizetnek azért, amit használnak, és rugalmasan módosíthatják a méreteket.
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Amazon EC2-példánytípusok | Azure Virtual Machines | Az AWS és az Igény szerinti Azure virtuális gépek másodpercenkénti számlája. Bár az AWS-példánytípusok és az Azure-beli virtuálisgép-méretek hasonló kategóriákkal rendelkeznek, a pontos RAM, CPU és tárolási képességek eltérőek. Az Azure-beli virtuálisgép-méretekről további információt az Azure-beli virtuálisgép-méretekben talál. |
VMware Cloud az AWS-en | Azure VMware-megoldás | Az AWS és az Azure-megoldások lehetővé teszik a VMware vSphere-alapú számítási feladatok és környezetek felhőbe való áthelyezését. Az Azure VMware Solution egy VMware által ellenőrzött Microsoft-szolgáltatás, amely Azure-infrastruktúrán fut. A meglévő környezeteket VMware-megoldáseszközökkel kezelheti, miközben natív felhőszolgáltatásokkal modernizálhatja az alkalmazásokat. |
AWS párhuzamos fürt | Azure CycleCloud | Bármilyen méretű HPC- és nagy számítási fürtök létrehozása, kezelése, üzemeltetése és optimalizálása. |
Az összes virtuálisgép-architektúra megtekintése
Az automatikus méretezés lehetővé teszi a virtuálisgép-példányok számának automatikus módosítását. Meghatározott metrikákat és küszöbértékeket állíthat be, amelyek meghatározzák, hogy mikor kell példányokat hozzáadni vagy eltávolítani.
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
AWS automatikus skálázás | Virtuálisgép-méretezési csoportok, App Service automatikus skálázás | Az Azure-ban a virtuálisgép-méretezési csoportok lehetővé teszik az azonos virtuális gépek üzembe helyezését és kezelését. A készletek száma automatikusan skálázható. Az App Service automatikus skálázásával automatikusan skálázhatja Azure-alkalmazás Szolgáltatásalkalmazásokat. |
Az összes automatikus méretezési architektúra megtekintése
A kötegelt feldolgozás nagy léptékű párhuzamos és nagy teljesítményű számítási alkalmazásokat futtat hatékonyan a felhőben.
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
AWS Batch | Azure Batch | Az Azure Batch segítségével kezelheti a nagy számítási igényű munkát a virtuális gépek skálázható gyűjteményében. |
Az összes kötegelt feldolgozási architektúra megtekintése
Számos szolgáltatás különböző típusú adattárolást biztosít a virtuálisgép-lemezek számára.
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Lemezkötetek az Amazon Elastic Block Store-ban (EBS) | Adatlemezek az Azure Blob Storage-ban. | A blobtárolóban lévő adatlemezek tartós adattárolást biztosítanak az Azure-beli virtuális gépek számára. Ez a tároló hasonló az EBS AWS EC2-példány lemezköteteihez. |
Amazon EC2-példánytároló | Ideiglenes Azure-tároló | Az Azure ideiglenes tárterülete hasonló kis késésű, kis késésű, írás-olvasási tárolást biztosít az EC2-példánytárhoz, más néven rövid élettartamú tárolóhoz. |
Amazon EBS kiépített IOPS-kötet | Prémium szintű Azure Storage | Azure-támogatás nagyobb teljesítményű lemez I/O-t biztosít prémium szintű tárhellyel. Ez a tárterület hasonló az AWS kiépített IOPS-tárolási beállításaihoz. |
Amazon Elastic Fájlrendszer (EFS) | Azure Files | Az Azure Files az Amazon EFS-hez hasonló funkciókat biztosít a virtuális gépek számára. |
Az összes tárolási architektúra megtekintése
Számos AWS- és Azure-szolgáltatás biztosítja a tárolóalapú alkalmazások üzembe helyezését és vezénylését.
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), AWS Fargate | Azure Container Apps | Az Azure Container Apps egy méretezhető szolgáltatás, amely lehetővé teszi több ezer tároló üzembe helyezését anélkül, hogy hozzá kellene férnie a vezérlősíkhoz. |
Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) | Azure Container Registry | A tárolóregisztrációs adatbázisok docker formátumú lemezképeket tárolnak, és minden típusú tárolótelepítést létrehoznak a felhőben. |
Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) | Azure Kubernetes Service (AKS) | Az EKS és az AKS lehetővé teszi a Docker tárolóalapú alkalmazástelepítéseinek vezénylése a Kubernetes használatával. Az AKS automatikus frissítésekkel és beépített üzemeltetési konzollal leegyszerűsíti a monitorozást és a fürtkezelést. A tároló futtatókörnyezetének konfigurációja az üzemeltetési környezettel kapcsolatos konkrétumokat ismerteti. |
AWS App Mesh | Istio bővítmény az AKS-hez | Az AKS Istio bővítménye teljes mértékben támogatja a nyílt forráskódú Istio szolgáltatásháló integrációját. |
Alapkonfiguráció architektúrája az Azure Kubernetes Service-en (AKS)
Olyan alapinfrastruktúra üzembe helyezése, amely a biztonságra összpontosító AKS-fürtöt helyez üzembe.
Mikroszolgáltatások architektúrája az Azure Kubernetes Service-en (AKS)
Mikroszolgáltatás architektúrájának üzembe helyezése az Azure Kubernetes Service-en (AKS)
CI-/CD-folyamat tárolóalapú számítási feladatokhoz
DevOps-folyamatot hozhat létre egy Node.js-webalkalmazáshoz a Jenkins, az Azure Container Registry, az Azure Kubernetes Service, az Azure Cosmos DB és a Grafana használatával.
Az összes tárolóarchitektúra megtekintése
A kiszolgáló nélküli számítástechnika lehetővé teszi a rendszerek integrálását és a háttérfolyamatok futtatását kiszolgálók kiépítése és kezelése nélkül.
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
AWS Lambda | Azure Functions, WebJobs a Azure-alkalmazás Szolgáltatásban | Az Azure Functions az AWS Lambda elsődleges megfelelője a kiszolgáló nélküli, igény szerinti kódok kiszolgálásában. Az AWS Lambda funkciói átfedésben vannak az Azure WebJobs szolgáltatással is, amely lehetővé teszi a háttérfeladatok ütemezését vagy folyamatos futtatását. |
Közösségi alkalmazások mobileszközre és webre, hitelesítéssel
Tekintsen meg egy részletes, lépésenkénti ábrát, amely egy olyan mobil ügyfélalkalmazás architektúrájának összeállítási folyamatát és megvalósítását mutatja be, amely közösségi képmegosztást nyújt egy webes társalkalmazással és hitelesítési képességekkel, akár offline állapotban is.
HIPAA- és HITRUST-tanúsítványoknak megfelelő állapotadatok MI
Az HIPAA- és HITRUST-tanúsítványoknak megfelelő egészségügyi adatok és rekordok a legmagasabb szintű beépített biztonsággal kezelhetők.
Felhők közötti skálázási architektúra
Ismerje meg, hogy miként javítható a felhők közötti méretezhetőség az Azure Stacket is alkalmazó megoldásarchitektúrával. A megvalósításhoz részletes folyamatábra ad utasításokat.
Az összes kiszolgáló nélküli architektúra megtekintése
Típus | AWS szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|---|
Relációs adatbázis | RDS | SQL-adatbázis Azure Database for MySQL Azure Database for PostgreSQL Database for MariaDB |
Felügyelt relációsadatbázis-szolgáltatások, amelyek rugalmasságát, skálázását és karbantartását elsősorban az Azure platform kezeli. |
Kiszolgáló nélküli relációs adatbázis | Amazon Aurora Kiszolgáló nélküli | Kiszolgáló nélküli Azure SQL Database Kiszolgáló nélküli SQL-készlet az Azure Synapse Analyticsben |
Adatbázis-ajánlatok, amelyek automatikusan méretezik a számítási feladatot a számítási feladatok igényei alapján. A rendszer másodpercenkénti díjat számít fel a lekérdezések által feldolgozott tényleges számítási adatokért (Azure SQL) (Kiszolgáló nélküli Azure Synapse Analytics). |
NoSQL | DynamoDB (kulcs-érték) SimpleDB Amazon DocumentDB (dokumentum) Amazon Neptune (Graph) |
Azure Cosmos DB | Az Azure Cosmos DB egy globálisan elosztott, többmodelles adatbázis, amely natív módon támogat több adatmodellt, köztük kulcs-érték párokat, dokumentumokat, grafikonokat és oszlopokat. |
Gyorsítótárazás | ElastiCache Amazon MemoryDB for Redis |
Gyorsítótár a Redishez | Memórián belüli, elosztott gyorsítótárazási szolgáltatás, amely egy nagy teljesítményű tárolót biztosít, amely általában a nem tranzakciós munka kiszervezésére szolgál egy adatbázisból. |
Adatbázis-migrálás | Database Migration Service | Database Migration Service | Egy szolgáltatás, amely az adatbázisséma és az adatok áttelepítését hajtja végre egy adatbázis-formátumból egy adott felhőbeli adatbázis-technológiába. |
Játék az Azure Cosmos DB használatával
Az adatbázist rugalmasan skálázhatja a váratlan forgalomnövekedések kezeléséhez, és emellett alacsony késésű, többrésztvevős globális élményt nyújthat.
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
CloudWatch, X-Ray | Figyelés | Átfogó megoldás a felhőből és a helyszíni környezetekből származó telemetriai adatok gyűjtésére, elemzésére és kezelésére. |
CodeDeploy CodeCommit CodePipeline |
DevOps | Felhőszolgáltatás a kódfejlesztésen való együttműködéshez. |
Fejlesztői eszközök | Fejlesztői eszközök | Többplatformos skálázható alkalmazások és szolgáltatások létrehozásához, hibakereséséhez, üzembe helyezéséhez, diagnosztizálásához és kezeléséhez szükséges eszközök gyűjteménye. |
CodeBuild | DevOps-folyamat GitHub Actions |
Teljes körűen felügyelt buildszolgáltatás, amely támogatja a folyamatos integrációt és a folyamatos üzembe helyezést (CI/CD). |
Parancssori felület | Parancssori felület PowerShell |
A felhőszolgáltatásokon átívelő, natív REST API-ra épülő, programozásinyelv-specifikus burkolók megkönnyítik a megoldások létrehozását. |
eksctl |
az aks |
Az Azure Kubernetes Service kezelése ezekkel az Azure CLI-parancsokkal. |
AWS CloudShell | Azure Cloud Shell | Az Azure Cloud Shell egy interaktív, hitelesített, böngészőben elérhető felület az Azure-erőforrások felügyeletéhez. Rugalmasan választhatja ki azt a felületi felületet, amely a legjobban megfelel a bash vagy a PowerShell működésének. |
OpsWorks (Chef-alapú) | Automatizálás | Konfigurálja és üzemelteti a különféle alkalmazásokat, valamint sablonokat biztosít erőforrás-gyűjtemények létrehozásához és felügyeletéhez. |
CloudFormation | Resource Manager Bicep Virtuálisgép-bővítmények Azure Automation |
Lehetővé teszi, hogy a felhasználók automatizálják a manuális, hosszú ideig futó, hibalehetőségeket és gyakran ismétlődő informatikai feladatokat. |
Cloud Development Kit | Azure Developer CLI Azure-ból ellenőrzött modulok |
Fejlesztőbarát imperatív parancsok, amelyek egységes és megismételhető munkát és szabványosított infrastruktúrát tesznek lehetővé kódmodulként. |
Tárolóalapú CI/CD a Jenkins és a Kubernetes használatával az Azure Kubernetes Service (AKS) szolgáltatáson belül
A tárolók megkönnyítik az alkalmazások folyamatos létrehozását és üzembe helyezését. Ha a tárolók üzembe helyezését az Azure Kubernetes Service (AKS) használatával bonyolítja le, replikálható és felügyelhető tárolófürtöket kaphat.
Jenkins-kiszolgáló futtatása az Azure-on
Ajánlott architektúra, amely egy egyszeri bejelentkezéssel (SSO) biztosított, skálázható, nagyvállalati szintű Jenkins-kiszolgáló üzembe helyezését és üzemeltetését mutatja be az Azure-on.
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
IoT Core | IoT hub | Felhőalapú átjáró több milliárd IoT-eszközzel való kétirányú kommunikáció biztonságos és nagy léptékű kezeléséhez. |
Greengrass | IoT Edge | A felhőintelligencia közvetlen üzembe helyezése IoT-eszközökön, helyszíni forgatókönyvek kiszolgálása. |
Kinesis Firehose, Kinesis adatfolyamok | Event Hubs | Olyan szolgáltatások, amelyek megkönnyítik az események (üzenetek) tömeges betöltését, általában az eszközökről és érzékelőkről. Az adatok ezután valós idejű mikrokötegekben dolgozhatók fel, vagy a tárolóba írhatók további elemzés céljából. |
IoT Things Graph | Digitális ikerpéldányok | A valós dolgok, helyek, üzleti folyamatok és személyek digitális ábrázolására használható szolgáltatások. Ezekkel a szolgáltatásokkal betekintést nyerhet, jobb termékeket és új ügyfélélményeket hozhat létre, és optimalizálhatja a műveleteket és a költségeket. |
IoT-architektúra – Azure IoT-alrendszerek
Megismerheti ajánlott IoT-alkalmazásarchitektúránkat, amely támogatja a hibrid felhőalapú és peremhálózati számítástechnikát. A folyamatábra részletezi, hogy az alrendszerek miként működnek az IoT-alkalmazáson belül.
Azure IoT-referenciaarchitektúra
Javasolt architektúra az Azure-on futó IoT-alkalmazásokhoz PaaS- (szolgáltatásként nyújtott platform) összetevőkkel
Valós idejű járműadatok feldolgozása IoT használatával
Ez a példa egy valós idejű adatbetöltési/-feldolgozási folyamatot hoz létre az IoT-eszközökről származó üzenetek az Azure-ban üzemelő big data-elemzési platformba való betöltéséhez és feldolgozásához.
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
AWS-szervezetek | Felügyeleti csoportok | Az Azure-beli felügyeleti csoportok segítik az erőforrások és előfizetések rendszerezését. |
AWS jól megszerkesztett eszköz | Az Azure Well-Architected keretrendszerének áttekintése | Vizsgálja meg a számítási feladatokat a megbízhatóság, a költségkezelés, a működési kiválóság, a biztonság és a teljesítményhatékonyság objektívjeinek használatával. |
Megbízható tanácsadó | Tanácsadó | Elemzést nyújt a felhőbeli erőforrások konfigurációjáról és biztonságáról, hogy az előfizetők biztosan kihasználhassák az ajánlott eljárásokat és az optimális konfigurációkat. |
AWS számlázás és költségkezelés | Azure Cost Management és számlázás | Az Azure Cost Management és a Számlázás segít megérteni az Azure-számlát (számlát), kezelni a számlázási fiókot és az előfizetéseket, monitorozni és szabályozni az Azure-kiadásokat, valamint optimalizálni az erőforrás-használatot. |
Költség- és használati jelentések | Usage Details API | Szolgáltatások, amelyek segítenek az erőforrás-használat számlázási adatainak létrehozásában, monitorozásában, előrejelzésében és megosztásában idő, szervezet vagy termékerőforrások szerint. |
Felügyeleti konzol | Portál | Egységes felügyeleti konzol, amely leegyszerűsíti a felhőerőforrások kiépítését, üzembe helyezését és üzemeltetését. |
Alkalmazásfelderítési szolgáltatás | Migrate (Áttelepítés) | Felméri a helyszíni számítási feladatokat az Azure-ba való migráláshoz, teljesítményalapú méretezést végez, és költségbecsléseket biztosít. |
Systems Manager | Figyelés | Átfogó megoldás a felhőből és a helyszíni környezetekből származó telemetriai adatok gyűjtésére, elemzésére és kezelésére. |
Személyes állapot irányítópultja | Erőforrás állapota | Részletes információkat nyújt az erőforrások állapotáról, valamint az erőforrás-állapot fenntartásához javasolt műveletekről. |
CloudTrail | Tevékenységnapló | A tevékenységnapló egy platformnapló az Azure-ban, amely betekintést nyújt az előfizetési szintű eseményekbe, például egy erőforrás módosításakor vagy egy virtuális gép indításakor. |
CloudWatch | Application Insights | Az Azure Monitor, az Application Elemzések egy bővíthető Alkalmazásteljesítmény-kezelési (APM) szolgáltatás fejlesztők és DevOps-szakemberek számára, amely telemetriai elemzéseket és információkat biztosít az alkalmazások teljesítményének jobb megértése és az optimalizálási területek azonosítása érdekében. |
Config | Alkalmazásváltozás elemzése | Az alkalmazásváltozás-elemzés különböző típusú módosításokat észlel az infrastruktúrarétegtől egészen az alkalmazás üzembe helyezéséig. |
Cost Explorer | Cost Management | Optimalizálja a költségeket, és maximalizálja a felhőben rejlő lehetőségeket. |
Vezérlőtorony | Azure Lighthouse | Többfiókos/előfizetéses környezet beállítása és szabályozása. |
Erőforráscsoportok és címkeszerkesztő | Erőforráscsoportok és címkék | Az erőforráscsoportok olyan tárolók, amelyek egy Azure-megoldáshoz kapcsolódó erőforrásokat tárolnak. Címkéket alkalmazhat az Azure-erőforrásokra, hogy logikailag rendszerezze őket kategóriák szerint. |
AWS AppConfig | Azure-alkalmazás konfigurációja | Az Azure App Configuration egy olyan felügyelt szolgáltatás, amellyel a fejlesztők egyszerűen és biztonságosan központosíthatják az alkalmazás- és funkcióbeállításaikat. |
Szolgáltatáskatalógus | Felügyelt Azure-alkalmazások | A felhasználók számára könnyen üzembe helyezhető és üzemeltethető felhőalapú megoldásokat kínál. |
SDK-k és eszközök | SDK-k és eszközök | Az Azure-szolgáltatásokat az Ön által választott módon kezelheti és használhatja programozott módon, az Azure SDK-k, eszközgyűjteményünk vagy mindkettő használatával. |
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Egyszerű üzenetsor-szolgáltatás (SQS) | Queue Storage | Felügyelt üzenetsor-kezelő szolgáltatást biztosít a leválasztott alkalmazásösszetevők közötti kommunikációhoz. |
Egyszerű értesítési szolgáltatás (SNS) | Szolgáltatásbusz | Támogatja a felhőalapú, üzenetközpontú köztes szoftvertechnológiákat, beleértve a megbízható üzenetsor-készítést és a tartós közzétételi/feliratkozási üzenetküldést. |
Amazon EventBridge | Event Grid | Teljes körűen felügyelt esemény-útválasztási szolgáltatás, amely lehetővé teszi az egységes eseményfelhasználást egy közzétételi/előfizetési modell használatával. |
Amazon Kinesis | Event Hubs | Teljes körűen felügyelt, valós idejű adatbetöltési szolgáltatás. Másodpercenként több millió eseményt streamelhet bármely forrásból dinamikus adatfolyamok létrehozásához és az üzleti kihívásokra való azonnali reagáláshoz. |
Amazon MQ | Szolgáltatásbusz | A Service Bus Premium teljes mértékben megfelel a Java/Jakarta Enterprise kiadás Java Message Service (JMS) 2.0 API-nak. A Service Bus Standard támogatja az üzenetsorokra összpontosító JMS 1.1-alkészletet. |
Anomáliadetektor-folyamat
Megismerheti az Anomaly Detector szolgáltatást a folyamatot részletesen bemutató folyamatábra segítségével. Tekintse át, hogyan történik az anomáliaészlelési modellek kiválasztása az idősorozat-adatok alapján.
Méretezhető webalkalmazás
Az ebben a referenciaarchitektúrában szereplő bevált eljárások használatával javíthatja az Azure App Service-webalkalmazások méretezhetőségét és teljesítményét.
Nagyvállalati integráció üzenetsorokkal és eseményekkel
Nagyvállalati integrációs minta Azure Logic Apps, Azure API Management, Azure Service Bus és Azure Event Grid használatával való implementálásához javasolt architektúra.
Terület | AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|---|
Felhőbeli virtuális hálózatkezelés | Virtuális magánfelhő (VPC) | Virtual Network | Elkülönített, privát környezetet biztosít a felhőn belül. Virtuális hálózati környezetükkel a felhasználók rendelkeznek: kiválaszthatják saját IP-címtartományukat, alhálózatokat hozhatnak létre, valamint útvonaltáblákat és hálózati átjárókat konfigurálhatnak. |
NAT-átjárók | NAT-átjárók | Virtuális hálózati NAT | Olyan szolgáltatás, amely leegyszerűsíti a csak kimenő internetkapcsolatot a virtuális hálózatokhoz. Ha alhálózaton van konfigurálva, minden kimenő kapcsolat a megadott statikus nyilvános IP-címeket használja. A kimenő kapcsolat terheléselosztó vagy a virtuális gépekhez közvetlenül csatlakoztatott nyilvános IP-címek nélkül is lehetséges. |
Létesítmények közötti kapcsolatok | VPN Gateway | VPN Gateway | Csatlakozás Azure-beli virtuális hálózatokat más Azure-beli virtuális hálózatokra vagy helyszíni ügyfélhálózatokra (helyek közötti). Lehetővé teszi, hogy a végfelhasználók VPN-bújtatással (pont–hely) csatlakozzanak az Azure-szolgáltatásokhoz. |
DNS-kezelés | 53-es útvonal | DNS | A DNS-rekordok kezelése ugyanazokkal a hitelesítő adatokkal, valamint a számlázási és támogatási szerződéssel, mint a többi Azure-szolgáltatással |
DNS-alapú útválasztás | 53-es útvonal | Traffic Manager | A szolgáltatás tartományneveket üzemeltet, átirányítja a felhasználókat az internetes alkalmazásokhoz, összekapcsolja a felhasználói kérelmeket az adatközpontokkal, kezeli az alkalmazások forgalmát és automatikus feladatátvételi funkcióval javítja az alkalmazások rendelkezésre állását. |
Dedikált hálózat | Közvetlen Csatlakozás | ExpressRoute | Dedikált, privát hálózati kapcsolatot létesít egy adott hely és a felhőszolgáltató között (nem az interneten keresztül). |
Terheléselosztás | Hálózati terheléselosztó | Load Balancer | Az Azure Load Balancer terheléselosztása a 4. rétegben (TCP vagy UDP). A Standard Load Balancer támogatja a régiók közötti vagy a globális terheléselosztást is. |
Alkalmazásszintű terheléselosztás | Application Load Balancer | Application Gateway | Az Application Gateway egy 7. rétegbeli terheléselosztó. Támogatja az SSL-leállítást, a cookie-alapú munkamenet-affinitást és a terheléselosztási forgalom ciklikus időszeletelését. |
Útvonaltábla | Egyéni útvonaltáblák | Felhasználó által megadott útvonalak | Egyéni vagy felhasználó által definiált (statikus) útvonalak az alapértelmezett rendszerútvonalak felülbírálásához, vagy további útvonalak hozzáadása az alhálózat útvonaltábláihoz. |
Private Link | PrivateLink | Azure Private Link | Az Azure Private Link privát hozzáférést biztosít az Azure platformon üzemeltetett szolgáltatásokhoz. Így az adatok a Microsoft-hálózaton maradnak. |
Privát PaaS-kapcsolat | VPC-végpontok | Privát végpont | A privát végpont biztonságos, privát kapcsolatot biztosít a különböző Azure-platform mint szolgáltatás (PaaS) erőforrásokhoz egy microsoftos magánhálózaton keresztül. |
Virtuális hálózati társviszony | VPC-társviszony-létesítés | Virtuális hálózatok közötti társviszony-létesítés | A virtuális hálózatok közötti társviszony olyan technikai lehetőség, amellyel az Azure gerinchálózatán keresztül összekapcsolható két – azonos régión belüli – virtuális hálózat (VNet). A társviszony kialakítását követően a két virtuális hálózat a csatlakozás minden szempontjából egyetlen hálózatnak látszik. |
Tartalomkézbesítési hálózatok | CloudFront | Bejárati ajtó | Az Azure Front Door egy modern felhőbeli tartalomkézbesítési hálózat (CDN) szolgáltatás, amely nagy teljesítményt, méretezhetőséget és biztonságos felhasználói élményt nyújt a tartalmak és alkalmazások számára. |
Hálózatmonitorozás | VPC-folyamatnaplók | Azure Network Watcher | Az Azure Network Watcher segítségével figyelheti, diagnosztizálhatja és elemezheti az Azure Virtual Network forgalmát. |
Magas rendelkezésre állású NVA-k üzembe helyezése
Magas rendelkezésre állású hálózati virtuális berendezések üzembe helyezése az Azure-ban. Ez a cikk példákat tartalmaz a bejövő és kimenő forgalomhoz, valamint mindkettőhöz.
Küllős hálózati topológia az Azure-ban
Megtudhatja, hogyan implementálhat egy küllős topológiát az Azure-ban, ahol a hub egy virtuális hálózat, a küllők pedig az elosztóval egyenrangú virtuális hálózatok.
Biztonságos hibrid hálózat implementálása
Tekintsen meg egy, a helyszíni hálózat és az Azure virtuális hálózat közötti peremhálózati hálózatot kiterjesztő biztonságos hibrid hálózatot.
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Identitás- és hozzáférés-kezelés (IAM) | Microsoft Entra ID | Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy biztonságosan vezérelhessék a szolgáltatásokhoz és erőforrásokhoz való hozzáférést, miközben adatbiztonságot és védelmet nyújtanak. Lehetővé teszi felhasználók és csoportok létrehozását és felügyeletét, és engedélyek kiosztásával az erőforrásokhoz való hozzáférés engedélyezését és tiltását. |
Identitás- és hozzáférés-kezelés (IAM) | Azure-alapú hozzáférés-vezérlés (RBAC) | Az Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlés (RBAC) lehetővé teszi annak kezelését, kik férhetnek hozzá az Azure-erőforrásokhoz, mire használhatják őket, és mely területekhez kapnak hozzáférést. |
Szervezetek | Előfizetés-kezelés + Azure RBAC | Biztonsági szabályzat és szerepkör-kezelés több fiókkal való munkavégzéshez. |
Multi-Factor Authentication | Microsoft Entra ID | Széf hozzáférés biztosítása az adatokhoz és alkalmazásokhoz, miközben kielégíti a felhasználói igényeket egy egyszerű bejelentkezési folyamat érdekében. |
Címtárszolgáltatás | Microsoft Entra Domain Services | Felügyelt tartományi szolgáltatásokat biztosít, például tartományhoz való csatlakozást, csoportházirendet, LDAP-t és Kerberos/NTLM-hitelesítést, amelyek teljes mértékben kompatibilisek a Windows Server Active Directoryval. |
Cognito | Microsoft Entra Külső ID | Magas rendelkezésre állású, globális identitáskezelési szolgáltatás több száz millió identitásra skálázható fogyasztói alkalmazásokhoz. |
AWS-konfiguráció | Szabályzat | Az Azure Policy az Azure egy szolgáltatása, amelynek használatával szabályzatokat hozhat létre, rendelhet hozzá és kezelhet. Ezek a szabályzatok különböző szabályokat és hatásokat kényszerítenek ki az erőforrásokra, hogy ezek az erőforrások megfeleljenek a vállalati szabványoknak és a szolgáltatásiszint-szerződéseknek. |
Szervezetek | Felügyeleti csoportok | Az Azure-beli felügyeleti csoportok hatóköre az előfizetések fölötti szint. Az előfizetéseket „felügyeleti csoportok” nevű tárolókba rendezheti, és az irányítási feltételeket alkalmazhatja a felügyeleti csoportokra. A felügyeleti csoporton belüli összes előfizetés automatikusan örökli a felügyeleti csoportra alkalmazott feltételeket. A felügyeleti csoportok nagyvállalati szintű felügyeletet biztosítanak, függetlenül attól, hogy milyen típusú előfizetéssel rendelkezik. |
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Kiszolgálóoldali titkosítás az Amazon S3 kulcskezelő szolgáltatás | Azure Storage-szolgáltatás titkosítása | Segít az adatok védelmében és védelmében, valamint a szervezeti biztonsági és megfelelőségi kötelezettségek teljesítésében. |
kulcskezelő szolgáltatás (KMS), CloudHSM | Key Vault | Biztonsági megoldást nyújt, és együttműködik más szolgáltatásokkal a hardveres biztonsági modulokban (HSM-ekben) tárolt titkosítási kulcsok kezelésének, létrehozásának és vezérlésének módjával. |
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Webalkalmazási tűzfal | Webalkalmazási tűzfal | A webalkalmazásokat a gyakori internetes támadásokkal szemben védő tűzfal. |
AWS hálózati tűzfal | Tűzfal | Bejövő védelmet biztosít a nem HTTP/S protokollokhoz, a kimenő hálózati szintű védelmet az összes porthoz és protokollhoz, valamint alkalmazásszintű védelmet a kimenő HTTP/S számára. |
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Ellenőr | Felhőhöz készült Defender | Egy automatikus, biztonsági felméréseket készítő szolgáltatás, mely fokozza az alkalmazások biztonságát és megfelelőségét. A szolgáltatás automatikusan felméri, hogy az alkalmazás tartalmaz-e biztonsági réseket, és hogy eltér-e a bevált gyakorlatoktól. |
Tanúsítványkezelő | A portálon elérhető App Service-tanúsítványok | Olyan szolgáltatás, amely lehetővé teszi az ügyfelek számára a tanúsítványok zökkenőmentes létrehozását, kezelését és használatát a felhőben. |
GuardDuty | Microsoft Sentinel | Speciális támadások észlelése és kivizsgálása a helyszínen és a felhőben. |
Tárgy | Szolgáltatásmegbízhatósági portál | Hozzáférést biztosít a jelentésekhez, a megfelelőségi útmutatókhoz és a megbízható dokumentumokhoz a felhőszolgáltatásokból. |
Pajzs | DDoS Protection Szolgáltatás | Felhőalapú szolgáltatásokat biztosít az elosztott szolgáltatásmegtagadási (DDoS) támadások elleni védelemmel. |
Az adathamisítások azonnali felismerése
Valós időben észlelheti a csaló szándékú tevékenységeket az Azure Event Hubs és a Stream Analytics használatával.
Biztonságosan felügyelt webalkalmazások
Ismerje meg, hogyan helyezhet üzembe biztonságos alkalmazásokat az Azure App Service Environment, az Azure Application Gateway szolgáltatás és a webalkalmazási tűzfal használatával.
Az intelligens számítógépes veszélyforrás-felderítés fenyegetésindikátorai az Azure Sentinelben
Fenyegetésindikátorok importálása, naplók megtekintése, biztonsági riasztások és incidensek aktiválására vonatkozó szabályok létrehozása, valamint intelligens veszélyforrás-felderítési adatok megjelenítése az Azure Sentinel használatával.
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Simple Storage Services (S3) | Blob Storage | Objektumokat tároló szolgáltatás többek között felhőalapú alkalmazásokhoz, tartalomterjesztéshez, biztonsági mentéshez, vészhelyreállításhoz és big data jellegű adatok elemzéséhez. |
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Rugalmas blokktároló (EBS) | felügyelt lemezek | Az I/O-igényes olvasási/írási műveletekhez optimalizált SSD-tároló. Nagy teljesítményű Azure-beli virtuálisgép-tárolóként való használatra. |
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Rugalmas fájlrendszer | Fájlok | Egyszerű felületet biztosít a fájlrendszerek gyors létrehozásához és konfigurálásához, illetve a közös fájlok megosztásához. Olyan hagyományos protokollokkal használható, amelyek hálózaton keresztül férnek hozzá a fájlokhoz. |
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
S3 Ritkán elérhető hozzáférés (IA) | Ritka tárolási szint | A ritka elérésű tárolás alacsonyabb költségszintet jelent a ritkán használt és hosszú élettartamú adatok tárolásához. |
S3 Gleccser, Mély archívum | Tárarchívum hozzáférési szintje | Az archív tároló a gyakran és a ritkán használt adatok tárolásához képest a legalacsonyabb tárolási költségekkel, viszont magasabb adatlekérési költségekkel rendelkezik. |
Biztonsági mentés | Biztonsági mentés | Fájlok és mappák biztonsági mentése és helyreállítása a felhőből, valamint helyszíni védelem biztosítása az adatvesztés ellen. |
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
AWS Storage Gateway: S3 Fájlátjáró | Azure Data Box Gateway, Azure File Sync | Helyszíni, helyileg gyorsítótárazott NFS- és SMB-fájlmegosztásokat biztosít, amelyek felhőalapúak. |
AWS Storage Gateway: Szalagos átjáró | none | A helyszíni fizikai szalagokat helyszíni, felhőalapú virtuális szalagokra cseréli. |
AWS Storage Gateway: Volume Gateway | none | Felhőalapú helyszíni iSCSI-alapú blokktárolót biztosít. |
DataSync | Fájlszinkronizálás | Az Azure Files két fő módon telepíthető: a kiszolgáló nélküli Azure-fájlmegosztások közvetlen csatlakoztatásával vagy a helyszíni Azure File Sync használatával történő gyorsítótárazással. |
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Lemez importálása/exportálása | Importálás és exportálás | Biztonságos lemezeket és nagy mennyiségű adat továbbítására alkalmas eszközöket használó adatátviteli megoldás. A szolgáltatás az átvitel során adatvédelmet is biztosít. |
Import/Export Snowball, Snowball Edge, Snowmobile | Data Box | Petabájt–exabájt méretű adatátviteli megoldás, amely biztonságos adattároló eszközökkel nagy mennyiségű adatot továbbít az Azure-ba és onnan. |
HIPAA- és HITRUST-tanúsítványoknak megfelelő állapotadatok MI
Az HIPAA- és HITRUST-tanúsítványoknak megfelelő egészségügyi adatok és rekordok a legmagasabb szintű beépített biztonsággal kezelhetők.
HPC-médiafájlok renderelése
Optimalizálhatja a médiarenderelés folyamatát az Azure lépésenkénti HPC-megoldási architektúrájával, amely kombinálja az Azure CycleCloudot és a HPC Cache-t.
Egészségügyi adattárolási megoldások
Az Azure felhőalapú megoldásaival hatékonyan és alacsony költségek mellett tárolhatók az egészségügyi adatok. Az egészségügyi rekordok a legmagasabb szintű beépített biztonsággal kezelhetők.
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
Rugalmas babtalk | App Service | Felügyelt üzemeltetési platform, amely könnyen használható szolgáltatásokat biztosít a webalkalmazások és szolgáltatások üzembe helyezéséhez és skálázásához. |
API Gateway | API Management | Kulcsrakész megoldás az API-k külső és belső felhasználók számára történő közzétételéhez. |
CloudFront | Azure Front Door | Az Azure Front Door egy modern felhőbeli tartalomkézbesítési hálózat (CDN) szolgáltatás, amely nagy teljesítményt, méretezhetőséget és biztonságos felhasználói élményt nyújt a tartalmak és alkalmazások számára. |
Globális gyorsító | Azure Front Door | Egyszerűen csatlakoztathatja elosztott mikroszolgáltatási architektúráit egyetlen globális alkalmazásba HTTP-terheléselosztási és útvonalalapú útválasztási szabályok használatával. Automatizálhatja az új régiókat és a vertikális felskálázást API-alapú globális műveletekkel és független hibatűréssel a háttérbeli mikroszolgáltatásokhoz az Azure-ban vagy bárhol. |
Globális gyorsító | Régiók közötti terheléselosztó | A forgalom elosztása és terheléselosztása több Azure-régióban egyetlen, statikus, globális, nyilvános IP-címmel. |
Fénykard | App Service | Webalkalmazásokat fejleszthet, helyezhet üzembe és skálázhat egy teljes mértékben felügyelt platformon. |
Alkalmazásfuttató | Web App for Containers | Tárolóalapú webalkalmazások egyszerű üzembe helyezése és futtatása Windowson és Linuxon. |
Erősítik | Statikus webalkalmazások | A hatékonyság növelése testreszabott fejlesztői felülettel, CI-/CD-munkafolyamatokkal a statikus tartalom-üzemeltetés létrehozásához és üzembe helyezéséhez, valamint dinamikus skálázás az integrált kiszolgáló nélküli API-khoz. |
Skálázható e-kereskedelmi webalkalmazás létrehozása
Az e-kereskedelmi webhely egyszerű megrendelés-feldolgozási munkafolyamatokat alkalmaz az Azure-szolgáltatások segítségével. Az Azure Functions és a Web Apps használatával a fejlesztők a személyre szabott felhasználói élmények létrehozására összpontosíthatnak, míg az Azure gondoskodik az infrastruktúráról.
Többrégiós N szintű alkalmazás
Alkalmazás üzembe helyezése Azure-beli virtuális gépeken több régióban a magas rendelkezésre állás és rugalmasság érdekében.
Kiszolgáló nélküli webalkalmazás
Ez a hivatkozási architektúra egy kiszolgáló nélküli webalkalmazást mutat be, amely az Azure Blob Storage-ból száramazó statikus tartalmakat szolgáltat, és az Azure Functions használatával implementál egy API-t.
AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|
WorkSpaces, AppStream 2.0 | Azure Virtual Desktop | A virtuális asztalok és alkalmazások kezelése a vállalati hálózat és adathozzáférés engedélyezéséhez a támogatott eszközökről bármikor, bárhonnan. Az Amazon WorkSpaces támogatja a Windows és Linux rendszerű virtuális asztalokat. Az Azure Virtual Desktop támogatja a több munkamenetes Windows 10 rendszerű virtuális asztalokat. |
WorkLink | Alkalmazásproxy | Vpn-kapcsolat nélkül biztosít hozzáférést az intranetes alkalmazásokhoz. Az Amazon WorkLink iOS- és Android-eszközökre korlátozódik. |
Terület | AWS-szolgáltatás | Azure-szolgáltatás | Leírás |
---|---|---|---|
Háttérbeli folyamatok logikája | Lépésfüggvények | Logic Apps | Felhőalapú technológia elosztott alkalmazások létrehozásához beépített összekötőkkel az integrációs kihívások csökkentése érdekében. Csatlakozás alkalmazásokat, adatokat és eszközöket a helyszínen vagy a felhőben. |
Vállalati alkalmazásszolgáltatások | WorkMail, WorkDocs, Harang | Microsoft 365 | Teljes mértékben integrált felhőszolgáltatás, amely kommunikációt, e-maileket és dokumentumkezelést biztosít a felhőben, és számos eszközön elérhető. |
Játékok | GameLift | PlayFab | Felügyelt szolgáltatások dedikált játékkiszolgálók üzemeltetéséhez. |
Médiakonvertálás | Rugalmas transcoder | Médiaszolgáltatások | Közvetített minőségű videostreamelési szolgáltatásokat kínáló szolgáltatások, beleértve a különböző átkódolási technológiákat is. |
Munkafolyamat | Lépésfüggvények | Logic Apps | Kiszolgáló nélküli technológia alkalmazások, adatok és eszközök bárhol, akár a helyszínen, akár a felhőben való összekapcsolására az SaaS és a felhőalapú összekötők nagy ökoszisztémái számára. |
Hibrid | Előretolt | Stack | Az Azure Stack egy hibrid felhőplatform, amellyel Azure-szolgáltatásokat futtathat a vállalat vagy a szolgáltató adatközpontjában. Fejlesztőként létrehozhat alkalmazásokat az Azure Stackben. Ezután üzembe helyezheti őket az Azure Stackben vagy az Azure-ban, vagy létrehozhat valódi hibrid alkalmazásokat, amelyek kihasználják az Azure Stack-felhő és az Azure közötti kapcsolatot. |
Média | Elemi MediaConvert | Médiaszolgáltatások | Felhőalapú média-munkafolyamat-platform a videók nagy méretekben történő indexeléséhez, csomagolásához, védelméhez és streameléséhez. |
Műholdas | Földi állomás | Azure Orbital | Teljes mértékben felügyelt felhőalapú földi állomás szolgáltatásként. |
Kvantum-számítástechnika | Amazon Braket | Azure Quantum | Felügyelt kvantum-számítástechnikai szolgáltatás, amelyet a fejlesztők, kutatók és vállalkozások használhatnak kvantum-számítástechnikai programok futtatására. |
Ha még nem ismeri az Azure-t, tekintse át a Microsoft Azure alapjai című interaktív képzési tervet.
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: