Microsoft Intune Data Warehouse adatmodell
A Intune Data Warehouse naponta mintát vesz az adatokból, így előzményként tekintheti meg a mobileszközök folyamatosan változó környezetét. A nézet időben kapcsolódó entitásokból áll.
Entitások: Entitáskészletek
A raktár a következő magas szintű területeken teszi elérhetővé az adatokat:
- engedélyezett alkalmazások és használat Alkalmazásvédelem
- Regisztrált eszközök, tulajdonságok és leltár
- Alkalmazások és szoftverleltár
- Eszközkonfigurációs és megfelelőségi szabályzatok
Ezek a területek a Intune környezet számára jelentőséggel bíró entitásokat tartalmazzák. Az entitáskészletekkel kapcsolatos részleteket a következő témakörökben találja:
- Alkalmazás
- Date
- Eszközök
- Intune felügyeleti bővítmény
- Politika
- Mobilalkalmazás-kezelés (MAM)
- Felhasználó
- Felhasználói eszközök társításai
Kapcsolatok: Csillagséma-modell
A raktár olyan kapcsolatokba rendezi az entitásokat, amelyek a felteendő kérdések típusának megfelelőek. Áttekintheti például egy belső fejlesztésű Android-alkalmazás telepítéseinek számát. Az adattárház struktúrája lehetővé teszi, hogy betekintést nyerjen a mobilkörnyezetbe. Az elemzési eszközök, például a Microsoft Power BI pedig a Data Warehouse adatmodell használatával vizualizációkat és dinamikus irányítópultokat hozhatnak létre.
Az entitások és kapcsolatok star-sémamodellt használnak. A star-séma korrelálja a tényeket az idő dimenziójában. A modell kontextusában a tény egy mennyiségi mérés, például az eszközök száma, az alkalmazások száma vagy a regisztráció ideje. A ténytáblák sok adatot tárolnak. Nagyon nagyok lehetnek, ezért általában 30 napra korlátozzák az információkat. A dimenzió kontextust biztosít a tényekhez. Ahol a tény azt méri, hogy mi történt, a dimenziók jelzik, hogy kivel történt. A dimenziótáblák, például a User tábla, kisebbek, és hosszabb ideig újratanítást végezhetnek, mint a ténytáblák.
A star-schema modell rugalmasságra és adatelemzésre van optimalizálva, így létrehozhatja a változó mobilkörnyezet megértéséhez szükséges jelentéseket.
Idő: Napi pillanatképek
A raktár a Intune adatokból származik. Intune napi pillanatképet készít UTC éjfélkor, és a pillanatképet a raktárban tárolja. A tárolt pillanatképek időtartama ténytábláról ténytáblára változik. Néhány hét napot, mások 30 napot és néhány még hosszabb időtartamot tartalmazhat.
Megjegyzés:
A Data Warehouse nem szinkronizálja a Jamf-eszközöket. További információ a Jamfről: A Jamf Pro és a Microsoft Intune integrációjának hibaelhárítása, és a Data Jamf Pro elküldi a Intune.
Következő lépések
- Ha többet szeretne megtudni arról, hogy az adattárház hogyan követi nyomon egy felhasználó élettartamát Intune, olvassa el a Felhasználói élettartam ábrázolása a Intune Data Warehouse című témakört.
- Az adattárházak használatával kapcsolatos további információkért tekintse meg az Első adatraktár létrehozása című témakört.
- Ha többet szeretne megtudni a Power BI és egy adattárház használatával kapcsolatban, olvassa el az Új Power BI-jelentés létrehozása adathalmaz importálásával című témakört.
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: