Számítási feladatok konfigurálása egy Premium-kapacitásbanConfigure workloads in a Premium capacity

Ez a cikk azt ismerteti, hogy hogyan engedélyezhet és konfigurálhat számítási feladatokat Power BI Premium-kapacitásokban.This article describes enabling and configuring workloads for Power BI Premium capacities. A kapacitások alapértelmezés szerint csak a Power BI-lekérdezésekkel társított számítási feladatot támogatják.By default, capacities support only the workload associated with running Power BI queries. További számítási feladatokat engedélyezhet és konfigurálhat mesterséges intelligenciához (Cognitive Services) , adatfolyamokhoz és lapszámozott jelentésekhez .You can also enable and configure additional workloads for AI (Cognitive Services), Dataflows, and Paginated reports.

Megjegyzés

A Power BI Premium nemrég kiadott egy új Premium-verziót, a Premium Gen2-t, amely jelenleg előzetes verzióban érhető el.Power BI Premium recently released a new version of Premium, called Premium Gen2, which is currently in preview. A Prémium Gen2 leegyszerűsíti a prémium szintű kapacitások kezelését, és csökkenti a felügyeleti többletmunkát is.Premium Gen2 will simplify the management of Premium capacities, and reduce management overhead. További információt a Power BI Premium 2. generáció (előzetes verzió) című cikkben talál.For more information, see Power BI Premium Generation 2 (preview).

Az Power BI Embedded Gen2 fejlesztéseit a 2.generációs Power BI Embedded tekintse meg.To review the Power BI Embedded Gen2 enhancements, refer to Power BI Embedded Generation 2.

Megjegyzés

Egyéni felhasználók számára is kaphat prémium szintű PPU-licenceket, amelyek a Prémium szintű kapacitás számos funkcióját és funkcióját biztosítják, valamint tartalmazzák a Power BI Pro funkcióit.You can also get Premium Per User (PPU) licenses for individuals, which provides many of the features and capabilities of a Premium capacity, and also incorporates all functionality included with a Power BI Pro license. További információ: Power BI Premium felhasználónként.For more information, see Power BI Premium Per User.

Alapértelmezett memóriabeállításokDefault memory settings

A lekérdezési számítási feladatok a Premium-kapacitás SKU-ja által meghatározott erőforrásokhoz vannak optimalizálva, valamint ez szabja meg azok korlátait.Query workloads are optimized for and limited by resources determined by your Premium capacity SKU. A Premium-kapacitások emellett kapacitás-erőforrások használatára képes, további számítási feladatokat is támogatnak.Premium capacities also support additional workloads that can use your capacity's resources. A számítási feladatok alapértelmezett memóriaértékei az SKU-ban elérhető kapacitás-csomópontokon alapulnak.Default memory values for these workloads are based on the capacity nodes available for your SKU. A maximum memóriabeállítások nem halmozottak.Max memory settings are not cumulative.

EM1 / A1EM1 / A1 EM2 / A2EM2 / A2 EM3 / A3EM3 / A3 P1 / A4P1 / A4 P2 / A5P2 / A5 P3 / A6P3 / A6
Mesterséges intelligenciaAI Nem támogatottUnsupported Alapértelmezés szerint 40%; minimum 40%40% default; 40% minimum Alapértelmezés szerint 20%; minimum 20%20% default; 20% minimum Alapértelmezés szerint 20%; minimum 8%20% default; 8% minimum Alapértelmezés szerint 20%; minimum 4%20% default; 4% minimum Alapértelmezés szerint 20%; minimum 2%20% default; 2% minimum
AdatkészletekDatasets Alapértelmezés szerint 100%; minimum 67%100% default; 67% minimum Alapértelmezés szerint 100%; minimum 40%100% default; 40% minimum Alapértelmezés szerint 100%; minimum 20%100% default; 20% minimum Alapértelmezés szerint 100%; minimum 8%100% default; 8% minimum Alapértelmezés szerint 100%; minimum 4%100% default; 4% minimum Alapértelmezés szerint 100%; minimum 2%100% default; 2% minimum
AdatfolyamokDataflows Alapértelmezés szerint 40%; minimum 40%40% default; 40% minimum Alapértelmezés szerint 24%; minimum 24%24% default; 24% minimum Alapértelmezés szerint 20%; minimum 12%20% default; 12% minimum Alapértelmezés szerint 20%; minimum 5%20% default; 5% minimum Alapértelmezés szerint 20%; minimum 3%20% default; 3% minimum Alapértelmezés szerint 20%; minimum 2%20% default; 2% minimum
Oldalakra osztott jelentésekPaginated reports Nem támogatottUnsupported Nem támogatottUnsupported Nem támogatottUnsupported Alapértelmezés szerint 20%; minimum 10%20% default; 10% minimum Alapértelmezés szerint 20%; minimum 5%20% default; 5% minimum Alapértelmezés szerint 20%; minimum 2,5%20% default; 2.5% minimum

Megjegyzés

A jelenleg előzetes verzióban elérhető Premium Gen2 nem követeli meg a memóriabeállítások módosítását.Premium Gen2, currently in preview, does not require memory settings to be changed. A Premium Gen2-nél a memóriát automatikus kezeli az alapul szolgáló rendszer.Memory in Premium Gen2 is automatically managed by the underlying system.

Számítási feladat beállításaiWorkload settings

Az alábbi szakaszokban részletesen ismertetjük az előző táblázatban leírt beállításokat a számítási feladatokhoz.The following sections go into detail about the workload settings described in the previous table.

AI (előzetes verzió)AI (Preview)

Az AI számítási feladataival kognitív szolgáltatásokat és automatizált gépi tanulást vehet igénybe a Power BI-ban.The AI workload lets you use cognitive services and Automated Machine Learning in Power BI. A számítási feladatok viselkedésének vezérléséhez használja a következő beállításokat.Use the following settings to control workload behavior.

Beállítás neveSetting Name LeírásDescription
Maximális memória (%)Max Memory (%) Az AI által a kapacitásban felhasználható, rendelkezésre álló memória maximális százalékos aránya.The maximum percentage of available memory that AI processes can use in a capacity.
Power BI Desktopból történő használat engedélyezéseAllow usage from Power BI Desktop Ez a beállítás jövőbeli használatra van fenntartva, és nem jelenik meg minden bérlőben.This setting is reserved for future use and does not appear in all tenants.
Gépi tanulási modellek fejlesztésének engedélyezéseAllow building machine learning models Meghatározza, hogy az üzleti elemzők betaníthatnak, érvényesíthetnek, és meghívhatnak-e gépi tanulási modelleket közvetlenül a Power BI-ban.Specifies whether business analysts can train, validate, and invoke machine learning models directly in Power BI. További információ: Automatizált gépi tanulás a Power BI-ban (előzetes verzió).For more information, see Automated Machine Learning in Power BI (Preview).
AI-kérelmek párhuzamosságának engedélyezéseEnable parallelism for AI requests Meghatározza, hogy az AI-kérelmek párhuzamosan futtathatók-e.Specifies whether AI requests can run in parallel.

AdathalmazokDatasets

Az adathalmazok számítási feladat alapértelmezés szerint engedélyezve van, és nem tiltható le.The datasets workload is enabled by default and cannot be disabled. A számítási feladatok viselkedésének vezérléséhez használja a következő beállításokat.Use the following settings to control workload behavior. Néhány beállításhoz további használati információt talál a táblázat alatt.There is additional usage information below the table for some of the settings.

Beállítás neveSetting Name LeírásDescription
Maximális memória (%)Max Memory (%) Az adatkészletek által a kapacitásban felhasználható, rendelkezésre álló memória maximális százalékos aránya.The maximum percentage of available memory that datasets can use in a capacity.
XMLA-végpontXMLA Endpoint Megadja, hogy a csatlakozó ügyfélalkalmazások figyelembe vegyék a munkaterület és az alkalmazás szintjén meghatározott biztonságicsoport-tagságot.Specifies that connections from client applications honor the security group membership set at the workspace and app levels. További információ: Csatlakozás adathalmazokhoz ügyfélalkalmazásokkal és -eszközökkel.For more information, see Connect to datasets with client applications and tools.
Köztes sorok maximális számaMax Intermediate Row Set Count A DirectQuery által visszaadott köztes sorok maximális száma.The maximum number of intermediate rows returned by DirectQuery. Az alapértelmezett érték 1 000 000, a megengedett tartomány pedig 100 000-től 2 147 483 647-ig terjed.The default value is 1000000, and the allowable range is between 100000 and 2147483647.
Offline adathalmaz maximális mérete (GB)Max Offline Dataset Size (GB) A memóriában lévő offline adathalmaz maximális mérete.The maximum size of the offline dataset in memory. Ez a tömörített méret a lemezen.This is the compressed size on disk. Az alapértelmezett érték 0, ami a legmagasabb SKU-val meghatározott korlát.The default value is 0, which is the highest limit defined by SKU. A megengedett tartomány 0-tól a kapacitásméret korlátjáig tart.The allowable range is between 0 and the capacity size limit.
Eredménysorok maximális számaMax Result Row Set Count A DAX-lekérdezés által visszaadott sorok maximális száma.The maximum number of rows returned in a DAX query. Az alapértelmezett érték -1 (nincs korlát), a megengedett tartomány pedig 100 000-től 2 147 483 647-ig terjed.The default value is -1 (no limit), and the allowable range is between 100000 and 2147483647.
Lekérdezés memóriakorlátja (%)Query Memory Limit (%) Az MDX- vagy DAX-lekérdezések végrehajtásához használható számítási feladatban rendelkezésre álló memória maximális százalékaránya.The maximum percentage of available memory in the workload that can be used for executing a MDX or DAX query. Az alapértelmezett érték 0, amely az adott SKU-specifikus automatikus lekérdezési memória korlátozását eredményezi.The default value is 0, which results in SKU-specific automatic query memory limit being applied.
Lekérdezés időkorlátja (másodpercben)Query Timeout (seconds) A lekérdezés időtúllépéséig eltelt idő maximuma. Az alapértelmezett érték 3600 másodperc (1 óra).The maximum amount of time before a query times out. The default is 3600 seconds (1 hour). A 0 érték azt jelenti, hogy a lekérdezések lépik túl az időt.A value of 0 specifies that queries won't timeout.
Automatikus oldalfrissítésAutomatic page refresh A be- és kikapcsoló váltógomb lehetővé teszi a prémium szintű munkaterületeken az oldalak meghatározott időközönként történő, automatikus frissítését.On/Off toggle to allow premium workspaces to have reports with automatic page refresh based on fixed intervals.
Minimális frissítési időközMinimum refresh interval Az oldalfrissítés minimálisan engedélyezett frissítési időköze, ha az automatikus oldalfrissítés be van kapcsolva.If automatic page refresh is on, the minimum interval allowed for page refresh interval. Az alapértelmezett érték öt perc, a minimálisan megengedett érték pedig egy másodperc.The default value is five minutes, and the minimum allowed is one second.
Változások észleléseChange detection measure A be- és kikapcsoló váltógomb lehetővé teszi a prémium szintű munkaterületeken az oldalak változásészlelés alapján történő automatikus frissítését.On/Off toggle to allow premium workspaces to have reports with automatic page refresh based on change detection.
Minimális végrehajtási időközMinimum execution interval Az adatok változásaira vonatkozó lekérdezések minimális végrehajtási időköze, ha a változások észlelése be van kapcsolva.If change detection measure is on, the minimum execution interval allowed to poll for data changes. Az alapértelmezett érték öt másodperc, a minimálisan megengedett érték pedig egy másodperc.The default value is five seconds, and the minimum allowed is one second.

Köztes sorok maximális számaMax Intermediate Row Set Count

A beállítással szabályozhatja az erőforrás-igényes vagy rosszul megtervezett jelentések hatásait.Use this setting to control the impact of resource-intensive or poorly designed reports. Ha egy DirectQuery-adatkészletben végzett lekérdezés nagyon sok eredményt ad vissza a forrásadatbázisból, az kiugrást okozhat a memóriahasználatban és többletterhelést a számításban.When a query to a DirectQuery dataset results in a very large result from the source database, it can cause a spike in memory usage and processing overhead. Ennek következtében előfordulhat, hogy más felhasználók és jelentések számára kevés erőforrás áll rendelkezésre.This situation can lead to other users and reports running low on resources. Ezzel a beállítással a kapacitásadminisztrátor megadhatja, hogy egy lekérdezés hány sort tudjon beolvasni az adatforrásból.This setting allows the capacity administrator to adjust how many rows an individual query can fetch from the data source.

Abban az esetben, ha a kapacitás egy milliónál több sort is támogat alapértelmezés szerint, és nagy adatkészletet kezel, a beállítás növelésével több sort is beolvashat.Alternatively, if the capacity can support more than the one million row default, and you have a large dataset, increase this setting to fetch more rows.

Vegye figyelembe, hogy ez a beállítás csak a DirectQuery-lekérdezésekre, míg az Eredménysorok maximális száma a DAX-lekérdezésekre van hatással.Note that this setting affects only DirectQuery queries, whereas Max Result Row Set Count affects DAX queries.

Offline adathalmaz maximális méreteMax Offline Dataset Size

A beállítással megakadályozhatja, hogy a jelentéskészítők a kapacitást hátrányosan érintő, nagyméretű adathalmazt tegyenek közzé.Use this setting to prevent report creators from publishing a large dataset that could negatively impact the capacity. Vegye figyelembe, hogy a Power BI mindaddig nem tudja meghatározni a tényleges memóriabeli méretet, amíg az adatkészlet be van töltve a memóriába.Note that Power BI cannot determine actual in-memory size until the dataset is loaded into memory. Előfordulhat, hogy egy kisebb offline méretű adatkészletnek nagyobb a memóriaigénye, mint egy nagyobb offline méretűnek.It is possible that a dataset with a smaller offline size can have a larger memory footprint than a dataset with a larger offline size.

Ha egy meglévő adatkészlet mérete túllépi az ehhez a beállításhoz megadott értéket, az adatkészlet nem fog tudni betöltődni, amikor egy felhasználó megkísérli elérni azt.If you have an existing dataset that is larger than the size you specify for this setting, the dataset will fail to load when a user tries to access it. Az adatkészlet betöltése meghiúsulhat abban az esetben is, ha az nagyobb az adatkészletek számítási feladatához konfigurált maximális memóriánál.The dataset can also fail to load if it is larger than the Max Memory configured for the datasets workload.

A rendszer teljesítményének védelme érdekében egy további, SKU-specifikus felső határt alkalmazunk az offline adatkészletek maximális méretére, a konfigurált értéktől függetlenül.To safeguard the performance of the system, an additional SKU-specific hard ceiling for max offline dataset size is applied, regardless of the configured value. Ez a határérték nem vonatkozik a nagyméretű adatokhoz optimalizált Power BI-adatkészletekre.This hard ceiling does not apply to Power BI datasets which are optimized for large data sizes. További információ: Nagyméretű modellek a Power BI Premiumban.For more information, see Large models in Power BI Premium.

EM1 / A1EM1 / A1 EM2 / A2EM2 / A2 EM3 / A3EM3 / A3 P1 / A4P1 / A4 P2 / A5P2 / A5 P3 / A6P3 / A6
Az offline adatkészletek maximális méretének felső határaHard ceiling for Max Offline Dataset Size 3 GB3 GB 5 GB5 GB 6 GB6 GB 10 GB10 GB 10 GB10 GB 10 GB10 GB

Eredménysorok maximális számaMax Result Row Set Count

A beállítással szabályozhatja az erőforrás-igényes vagy rosszul megtervezett jelentések hatásait.Use this setting to control the impact of resource-intensive or poorly designed reports. Ha ezt a korlátot eléri egy DAX-lekérdezésben, a jelentés felhasználójánál az alábbi hibaüzenet jelenik meg.If this limit is reached in a DAX query, a report user sees the following error. A felhasználónak a hiba részleteivel fel kell keresnie egy rendszergazdát.They should copy the error details and contact an administrator.

Nem sikerült betölteni a vizualizáció adatait

Vegye figyelembe, hogy ez a beállítás csak a DAX-lekérdezésekre, míg a Köztes sorok maximális száma a DirectQuery-lekérdezésekre van hatással.Note that this setting affects only DAX queries, whereas Max Intermediate Row Set Count affects DirectQuery queries.

Lekérdezés memóriakorlátjaQuery Memory Limit

A beállítással szabályozhatja az erőforrás-igényes vagy rosszul megtervezett jelentések hatásait.Use this setting to control the impact of resource-intensive or poorly designed reports. Egyes lekérdezések és számítások olyan köztes eredményeket adhatnak vissza, amelyek sok memóriát fogyasztanak a kapacitáson.Some queries and calculations can result in intermediate results that use a lot of memory on the capacity. Ez a többi lekérdezés végrehajtásának nagyfokú lassulásához, továbbá a többi adatkészlet kapacitásból való kizárásához és memóriahiány okozta hibákhoz vezethet a kapacitás többi felhasználójánál.This situation can cause other queries to execute very slowly, cause eviction of other datasets from the capacity, and lead to out of memory errors for other users of the capacity.

Ez a beállítás vonatkozik minden DAX- és MDX-lekérdezésre, amelyeket Power BI-jelentések, Analyze Excel-jelentések, valamint más, az XMLA-végponton át csatlakozó eszközök hajtanak végre.This setting applies to all DAX and MDX queries that are executed by Power BI reports, Analyze in Excel reports, as well as other tools which might connect over the XMLA endpoint.

Vegye figyelembe, hogy az adatfrissítési műveletek az irányítópult-csempék és a vizuális gyorsítótárak frissítésének részeként is végrehajthatnak DAX-lekérdezéseket, miután megtörtént az adatok frissítése az adathalmazban.Note that data refresh operations may also execute DAX queries as part of refreshing the dashboard tiles and visual caches after the data in the dataset has been refreshed. Ezek a lekérdezések emiatt a beállítás miatt is meghiúsulhatnak, ami az adatfrissítési művelet hibás állapotúként történő megjelenítéséhez vezethet, még akkor is, ha az adathalmazban az adatok frissítése sikeres volt.Such queries may also potentially fail because of this setting, and this could lead to the data refresh operation being shown in a failed state, even though the data in the dataset was successfully updated.

Az alapértelmezett beállítás 0, amely az alábbi SKU-specifikus automatikus lekérdezési memória korlátozását eredményezi.The default setting is 0, which results in the following SKU-specific automatic query memory limit being applied.

EM1 / A1EM1 / A1 EM2 / A2EM2 / A2 EM3 / A3EM3 / A3 P1 / A4P1 / A4 P2 / A5P2 / A5 P3 / A6P3 / A6
Lekérdezés automatikus memóriakorlátjaAutomatic Query Memory Limit 1 GB1 GB 2 GB2 GB 2 GB2 GB 6 GB6 GB 6 GB6 GB 10 GB10 GB

A rendszer teljesítményének védelme érdekében egy 10 GB-os felső határt alkalmazunk a Power BI-jelentések által elvégzett lekérdezésekre, a felhasználó által konfigurált lekérdezésimemória-korláttól függetlenül.To safeguard the performance of the system, a hard ceiling of 10 GB is enforced for all queries executed by Power BI reports, regardless of the query memory limit configured by the user. Ez a határérték nem vonatkozik az Analysis Services-protokollt (XMLA-t) használó eszközök által kiadott lekérdezésekre.This hard ceiling does not apply to queries issued by tools that use the Analysis Services protocol (also known as XMLA). Ha a lekérdezés túl sok memóriát igényel, a felhasználóknak célszerű leegyszerűsíteni a lekérdezést vagy annak számításait.Users should consider simplifying the query or its calculations if the query is too memory intensive.

Lekérdezés időkorlátjaQuery Timeout

Ezzel a beállítással hatékonyabban szabályozhatja a hosszan futó lekérdezéseket, aminek következtében előfordulhat, hogy a jelentések lassan töltődnek be a felhasználóknál.Use this setting to maintain better control of long-running queries, which can cause reports to load slowly for users.

Ez a beállítás vonatkozik minden DAX- és MDX-lekérdezésre, amelyeket Power BI-jelentések, Analyze Excel-jelentések, valamint más, az XMLA-végponton át csatlakozó eszközök hajtanak végre.This setting applies to all DAX and MDX queries that are executed by Power BI reports, Analyze in Excel reports, as well as other tools which might connect over the XMLA endpoint.

Vegye figyelembe, hogy az adatfrissítési műveletek az irányítópult-csempék és a vizuális gyorsítótárak frissítésének részeként is végrehajthatnak DAX-lekérdezéseket, miután megtörtént az adatok frissítése az adathalmazban.Note that data refresh operations may also execute DAX queries as part of refreshing the dashboard tiles and visual caches after the data in the dataset has been refreshed. Ezek a lekérdezések emiatt a beállítás miatt is meghiúsulhatnak, ami az adatfrissítési művelet hibás állapotúként történő megjelenítéséhez vezethet, még akkor is, ha az adathalmazban az adatok frissítése sikeres volt.Such queries may also potentially fail because of this setting, and this could lead to the data refresh operation being shown in a failed state, even though the data in the dataset was successfully updated.

Ez a beállítás egyetlen lekérdezésre vonatkozik, és nem az egy adatkészlet vagy jelentés frissítéséhez társított összes lekérdezés futtatásához szükséges időre.This setting applies to a single query and not the length of time it takes to run all of the queries associated with updating a dataset or report. Tekintse meg a következő példát:Consider the following example:

  • A Lekérdezés időkorlátja beállítás értéke 1200 (20 perc).The Query Timeout setting is 1200 (20 minutes).
  • Öt lekérdezést kell végrehajtani, amelyek mindegyike 15 percig fut.There are five queries to execute, and each runs 15 minutes.

Az összes lekérdezés teljes futási ideje összesen ugyan 75 perc, de a beállítás korlátját nem éri el, mivel az egyes lekérdezések 20 percnél kevesebb ideig futnak.The combined time for all queries is 75 minutes, but the setting limit isn't reached because all of the individual queries run for less than 20 minutes.

Vegye figyelembe, hogy a Power BI-jelentések ezt az alapértelmezett beállítást felülbírálva sokkal rövidebb időtúllépést biztosítanak a kapacitásra vonatkozó egyes lekérdezések számára.Note that Power BI reports override this default with a much smaller timeout for each query to the capacity. Az egyes lekérdezések időtúllépése általában három perc.The timeout for each query is typically about three minutes.

Automatikus oldalfrissítés (előzetes verzió)Automatic page refresh (preview)

Ha engedélyezve van, az automatikus oldalfrissítés lehetővé teszi a prémium szintű felhasználók számára, hogy a jelentésben szereplő oldalakat a DirectQuery-források esetén meghatározott időközönként frissítse.When enabled, automatic page refresh allows users in your Premium capacity to refresh pages in their report at a defined interval, for DirectQuery sources. Kapacitás-rendszergazdaként a következőket teheti:As a capacity admin, you can do the following:

  • Az automatikus oldalfrissítés be- és kikapcsolásaTurn automatic page refresh on and off
  • A minimális frissítési időköz meghatározásaDefine a minimum refresh interval

Az alábbi képen az automatikus frissítési időköz beállításának helye látható:The following image shows the location of the automatic refresh interval setting:

rendszergazdai beállítás az automatikus frissítési időközhöz

Az automatikus oldalfrissítés által létrehozott lekérdezések közvetlenül az adatforráshoz kerülnek, ezért fontos, hogy az automatikus oldalfrissítés engedélyezésekor megfontolja a megbízhatóságot és a terhelést.Queries created by automatic page refresh go directly to the data source, so it's important to consider reliability and load on those sources when allowing automatic page refresh in your organization.

AdatfolyamokDataflows

Az adatfolyamok számítási feladattal az adatfolyamok önkiszolgáló adat-előkészítési funkciójával tölthet be, alakíthat át, integrálhat és bővíthet adatokat.The dataflows workload lets you use dataflows self-service data prep, to ingest, transform, integrate, and enrich data. A számítási feladatok viselkedésének vezérléséhez használja a következő beállításokat.Use the following settings to control workload behavior.

Beállítás neveSetting Name LeírásDescription
Maximális memória (%)Max Memory (%) Az adatfolyamok által a kapacitásban felhasználható, rendelkezésre álló memória maximális százalékos aránya.The maximum percentage of available memory that dataflows can use in a capacity.
Enhanced Dataflows Compute Engine (Előzetes verzió)Enhanced Dataflows Compute Engine (Preview) Ezzel a beállítással akár 20-szor gyorsabban számíthat ki számított entitásokat nagy méretű adatmennyiségek használatakor.Enable this option for up to 20x faster calculation of computed entities when working with large scale data volumes. Az új motor aktiválásához újra kell indítania a kapacitást.You must restart the capacity to activate the new engine. További információ: Enhanced Dataflows Compute Engine.For more information, see Enhanced dataflows compute engine.
Tároló méreteContainer Size Az adatfolyamok által az entitásokhoz használt tároló maximális mérete.The maximum size of the container that dataflows use for each entity in the dataflow. Az alapértelmezett érték 700 MB.The default value is 700 MB. További információ: Tároló mérete.For more information, see Container size.

Enhanced Dataflows Compute EngineEnhanced dataflows compute engine

Az új számítási motor kihasználásához ossza külön adatfolyamokra az adatok betöltését, az átalakítási logikát pedig eltérő adatfolyamok számított entitásaiban helyezze el.To benefit from the new compute engine, split ingestion of data into separate dataflows and put transformation logic into computed entities in different dataflows. Ezt azért célszerű megtennie, mert a számítási motor olyan adatfolyamokon működik, amelyek egy meglévő adatfolyamra hivatkoznak.This approach is recommended because the compute engine works on dataflows that reference an existing dataflow. Betöltési adatfolyamokon nem működik.It doesn't work on ingestion dataflows. Az útmutató követésével meggyőződhet arról, hogy az új számítási motor az optimális teljesítmény érdekében kezeli az átalakítási lépéseket, például az összekapcsolásokat és az egyesítéseket.Following this guidance ensures that the new compute engine handles transformation steps, such as joins and merges, for optimal performance.

Tároló méreteContainer size

Adatfolyam frissítésekor az Adatfolyam számítási feladat az adatfolyam minden entitásához létrehoz egy tárolót.When refreshing a dataflow, the dataflow workload spawns a container for each entity in the dataflow. Minden tároló legfeljebb a Tárolóméret beállításban megadott mennyiségű memóriát foglalhat el.Each container can take memory up to the volume specified in the Container Size setting. Az alapértelmezett érték minden termékváltozathoz 700 MB.The default for all SKUs is 700 MB. Ezt a beállítást a következő esetekben lehet érdemes módosítani:You might want to change this setting if:

  • Az adatfolyamok frissítése túl sokáig tart, vagy időtúllépés miatt meghiúsul.Dataflows take too long to refresh, or dataflow refresh fails on a timeout.
  • Az adatfolyam-entitások között számítási lépések, például összekapcsolás is szerepel.Dataflow entities include computation steps, for example, a join.

Az Adatfolyam számítási feladat teljesítményének elemzéséhez javasolt a Power BI Premium-kapacitásmetrikák alkalmazás használata.It's recommend you use the Power BI Premium Capacity Metrics app to analyze Dataflow workload performance.

Bizonyos esetekben a tárolóméret növelése nem feltétlenül javítja a teljesítményt.In some cases, increasing container size may not improve performance. Ha az adatfolyam például csak egy jelentős számításokat végző forrásból nyer adatokat, a tárolóméret módosítása valószínűleg nem használ.For example, if the dataflow is getting data only from a source without performing significant calculations, changing container size probably won't help. A tárolóméret növelése akkor lehet előnyös, ha lehetővé teszi, hogy az Adatfolyam számítási feladat több memóriát foglaljon le az entitásfrissítési műveletekhez.Increasing container size might help if it will enable the Dataflow workload to allocate more memory for entity refresh operations. Több memória lefoglalásával csökkenthető a sok számítást igénylő entitások frissítésének ideje.By having more memory allocated, it can reduce the time it takes to refresh heavily computed entities.

A Tárolóméret érték nem haladhatja meg az Adatfolyam számítási feladat maximális memóriáját.The Container Size value can't exceed the maximum memory for the Dataflows workload. Egy P1 kapacitás például 25 GB memóriával rendelkezik.For example, a P1 capacity has 25GB of memory. Ha az Adatfolyam számítási feladat Maximális memória (%) beállítása 20%, a Tárolóméret (MB) nem haladhatja meg az 5000 értéket.If the Dataflow workload Max Memory (%) is set to 20%, Container Size (MB) cannot exceed 5000. A Tárolóméret még ennél magasabb érték beállításakor sem haladhatja meg a maximális memóriát.In all cases, the Container Size cannot exceed the Max Memory, even if you set a higher value.

Oldalakra osztott jelentésekPaginated reports

A lapszámozott jelentések számítási feladattal az SQL Server Reporting Services formátumán alapuló lapszámozott jelentéseket futtathat a Power BI szolgáltatásban.The paginated reports workload lets you run paginated reports, based on the standard SQL Server Reporting Services format, in the Power BI service. A számítási feladatok viselkedésének vezérléséhez használja a következő beállítást.Use the following setting to control workload behavior.

Beállítás neveSetting Name LeírásDescription
Maximális memória (%)Max Memory (%) A lapszámozott jelentések által a kapacitásban felhasználható, rendelkezésre álló memória maximális százalékos aránya.The maximum percentage of available memory that paginated reports can use in a capacity.

A többoldalas jelentések ugyanazokat a képességeket kínálják, mint jelenleg az SQL Server Reporting Services (SSRS) jelentései, beleértve a jelentéskészítőknek azt a képességét, hogy egyéni kódot adjanak hozzá.Paginated reports offer the same capabilities that SQL Server Reporting Services (SSRS) reports do today, including the ability for report authors to add custom code. A készítők ezáltal dinamikusan módosíthatják a jelentéseket, például kódkifejezések alapján változtathatják a szövegszíneket.This allows authors to dynamically change reports, such as changing text colors based on code expressions. A megfelelő elkülönítés érdekében a többoldalas jelentések kapacitásonként védett környezetben vannak futtatva.To ensure proper isolation, paginated reports are run within a protected sandbox per capacity. Az egyazon kapacitásban futó jelentések befolyásolhatják egymás működését.Reports running with the same capacity can cause side effects between them. Javasoljuk, hogy az SSRS egy példányába tartalmat közzétevő készítők korlátozásához hasonlóan a többoldalas jelentések esetében is így járjon el.In the same way you'd restrict the authors who can publish content to an instance of SSRS, we recommend that you follow a similar practice with paginated reports. Győződjön meg arról, hogy a tartalmat egy kapacitásban közzétevő készítők megbízhatók a vállalat számára.Ensure that authors publishing content to a capacity are trusted by the organization. Még biztonságosabbá teheti a környezetet, ha több kapacitást alakít ki, és mindegyikhez más készítőt rendel.You can further secure your environment by provisioning multiple capacities and assigning different authors to each of them.

Bizonyos esetekben a lapszámozott jelentések számítási feladat elérhetetlenné válik.In some cases, the paginated reports workload can become unavailable. Ilyen esetben a számítási feladat hibás állapotot jelez a felügyeleti portálon, a felhasználók pedig időtúllépést tapasztalnak a jelentés renderelése során.In this case, the workload shows an error state in the Admin portal, and users see timeouts for report rendering. A probléma megoldásához tiltsa le, majd engedélyezze újra a számítási feladatot.To mitigate this issue, disable the workload and then enable it again.

Számítási feladatok konfigurálásaConfigure workloads

Maximalizálhatja a kapacitás elérhető erőforrásait, ha a számítási feladatokat csak akkor engedélyezi, amikor használni szükséges őket.Maximize your capacity's available resources by enabling workloads only if they will be used. A memória- és más beállításokat csak akkor módosítsa, ha úgy értékelte, hogy az alapértelmezett beállítások nem felelnek meg az Ön erőforrásai kapacitásigényeinek.Change memory and other settings only when you have determined default settings are not meeting your capacity resource requirements.

Számítási feladatok konfigurálása a Power BI felügyeleti portáljánTo configure workloads in the Power BI admin portal

  1. A Kapacitásbeállítások > PREMIUM-KAPACITÁSOK területen válasszon kapacitást.In Capacity settings > PREMIUM CAPACITIES, select a capacity.

  2. A TOVÁBBI LEHETŐSÉGEK alatt bontsa ki a Számítási feladatok elemet.Under MORE OPTIONS, expand Workloads.

  3. Engedélyezzen egy vagy több számítási feladatot, és állítsa be a Maximális memória és a többi beállítás értékét.Enable one or more workloads, and set a value for Max Memory and other settings.

  4. Kattintson az Alkalmaz elemre.Select Apply.

REST APIREST API

Számítási feladatokat a Kapacitások REST API-kkal engedélyezheti és rendelheti hozzá kapacitásokhoz.Workloads can be enabled and assigned to a capacity by using the Capacities REST APIs.

Számítási feladatok monitorozásaMonitoring workloads

A Power BI Premium-kapacitásmetrikák alkalmazás metrikákat tesz elérhetővé az adatkészletről, az adatfolyamokról és a lapszámozott jelentésekről, amelyekkel monitorozhatja a kapacitásokhoz engedélyezett számítási feladatokat.The Power BI Premium Capacity Metrics app provides dataset, dataflows, and paginated reports metrics to monitor workloads enabled for your capacities.

Fontos

Ha a Power BI Premium-kapacitásban magas erőforráshasználat tapasztalható, amely teljesítménnyel vagy megbízhatósággal kapcsolatos problémákat eredményez, e-mail-értesítést kaphat a probléma azonosítása és megoldása érdekében.If your Power BI Premium capacity is experiencing high resource usage, resulting in performance or reliability issues, you can receive notification emails to identify and resolve the issue. Ez egyszerű módot kínálhat a kapacitások túlterheléséből eredő hibák elhárítására.This can be a streamlined way to troubleshoot overloaded capacities. További információ: kapacitási és megbízhatósági értesítések.See capacity and reliability notifications for more information.

Következő lépésekNext steps

Power BI Premium-kapacitások optimalizálása Önkiszolgáló adat-előkészítés adatfolyamokkal a Power BI-ban Mik az oldalakra osztott jelentések a Power BI Premiumban? Automatikus oldalfrissítés a Power BI Desktopban (előzetes verzió)Optimizing Power BI Premium capacities Self-service data prep in Power BI with Dataflows What are paginated reports in Power BI Premium? Automatic page refresh in Power BI Desktop (preview)

További kérdései vannak?More questions? Kérdezze meg a Power BI közösségétAsk the Power BI Community

A Power BI előzetes verziós ajánlatként elérhetővé tette a Power BI Premium Gen2-t, amely az alábbi továbbfejlesztésekkel javítja a Power BI Premium használati élményét:Power BI has introduced Power BI Premium Gen2 as a preview offering, which improves the Power BI Premium experience with improvements in the following:

  • TeljesítményPerformance
  • Felhasználónkénti licencelésPer-user licensing
  • Nagyobb méretGreater scale
  • Jobb metrikákImproved metrics
  • Automatikus skálázásAutoscaling
  • Kevesebb felügyeleti többletfeladatReduced management overhead

A Power BI Premium Gen2-ről további információt a Power BI Premium 2. generáció (előzetes verzió) című cikkben talál.For more information about Power BI Premium Gen2, see Power BI Premium Generation 2 (preview).