Spostamento dei dati da e verso l'archivio BLOB di Azure

Questo menu contiene collegamenti alle tecnologie che è possibile usare per spostare dati da e verso un archivio BLOB di Azure:

Quale sia il metodo adatto dipenderà dallo scenario. L'articolo Scenari per l'analisi avanzata in Azure Machine Learning consente di determinare le risorse necessarie per un'ampia gamma di flussi di lavoro di analisi scientifica dei dati usati nel processo di analisi avanzata.

Nota

Per un'introduzione completa all'archiviazione BLOB di Azure, vedere Introduzione all'archivio BLOB di Azure e Servizio BLOB di Azure.

In alternativa, è possibile utilizzare Data factory di Azure per:

  • creare e pianificare una pipeline che scarica i dati dall'archiviazione BLOB di Azure;
  • trasmetterla a un servizio Web di Azure Machine Learning pubblicato;
  • ricevere i risultati di analisi predittiva;
  • caricare i risultati nell'archiviazione.

Per altre informazioni, vedere Creare pipeline predittive tramite Data factory di Azure e Azure Machine Learning.

Prerequisiti

In questo documento si presuppone di avere una sottoscrizione di Azure, un account di archiviazione e chiavi di archiviazione corrispondenti per quell'account. Prima di caricare/scaricare i dati, è necessario conoscere il nome e la chiave del proprio account di archiviazione di Azure.