„Finance Insights“ pagrindinis puslapis
Finansų įžvalgos pateikia konfigūruojamus ir extensible sprendimus, kurie padės sumai nuspėti savo įmonės pinigų srautą, numatyti, kada galite gauti neapmokėtų gautinų sumų mokėjimą ir generuoti biudžeto pasiūlymą, kuris gali padėti paspartinti biudžeto planavimo procesą. Šios funkcijos naudoja išmaniuosius mašinų mokymosi šablonus, kad galėtų kurti modelius, naudodami jūsų teikianus duomenis (įskaitant trečiosios šalies duomenis, pvz., vartotojo ataskaitų informaciją iš biuro). Šie intelektualūs pajėgumai informuoja apie sprendimų priėmimą ir padeda imtis veiksmų, kad būtų efektyviai reaguojama į dabartinę ir numatomą verslo įmonę. Jūs esate atsakingas už bet kokius duomenis, naudojamus su finansų informacijos duomenimis arba išvestis iš jų.
Banknotas
Finansų duomenis galima diegti Jungtinėse Amerikos Valstijose, Kanadoje, Jungtinėje Karalystėje, Europoje, Azijos Ramiojo vandenyne, Japonija, Australijoje ir Naujoje Zelandijoje.
Būtinieji komponentai
Šiame skyriuje pateikiami „Finance Insights” naudojimo reikalavimai. Jei įmanoma, pateikiamos nuorodos į papildomus informacijos šaltinius.
Sistemos reikalavimai
Norint peržiūrėti „Finance Insights”, būtina 2 pakopos aplinka (kelių langelių). Foninės informacijos apie aplinkas ieškokite Aplinkos planavimas.
Versijos reikalavimai
Šis straipsnis taikomas Microsoft Dynamics 365 10.0.21 ir vėlesnei finansų versijai.
Licencijos reikalavimai
Finansų žinių programos naudoja AI Builder kreditus finansiniams numatymams kurti. Visos būtinos šio failo licencijos įtraukiamos į nuomininko licenciją. Kiekvienam "Dynamics 365" finansų nuomininkui kas mėnesį pateikiami 20 000 AI Builder kreditai. Jei verslo poreikiams reikia papildomų kreditų, juos galima įsigyti tiesiogiai AI Builder.
Retrospektyvos duomenų reikalavimai
Reikia bent vienerių metų kliento SF, kad būtų galima tinkamai išmokyti mašininio mokymosi modelį, kurį naudoja kliento mokėjimo prognozių funkcija. Grynųjų pinigų srautų prognozėms rekomenduojami trijų metų praeities duomenys. Intelektualiems biudžeto pasiūlymams rekomenduojama trijų metų retrospektyvaus biudžeto ir (arba) faktinių duomenų.
„Finance Insights“ konfigūravimas
Prieš naudodami finansų žinias, turite atlikti konfigūracijos veiksmus. Daugiau informacijos apie finansų žinių konfigūracijoje ieškokite finansų žinių bazės konfigūracija.
Duomenų integratoriaus projekto kūrimas
Turite sukurti duomenų integratoriaus projektą, kad duomenys, kuriuos generuoja įrenginio mokymosi modelis, būtų patenka į "Dynamics 365" finansus. Norėdami rasti to projekto kūrimo veiksmus, žr. Duomenų integratoriaus projekto kūrimas.
„Finance Insights” galimybių įjungimas
Užbaigę konfigūracijos veiksmus ir nustatę demonstracinius duomenis, turite nustatyti kiekvieną planuojamus naudoti pajėgumus: kliento mokėjimo numatymus, pinigų srautų prognozę ir biudžeto pasiūlymus.
Kliento mokėjimo prognozių įjungimas
Jei naudojate demonstracinius duomenis, kad išbandytumėte kliento mokėjimo prognozes, jums gali tekti importuoti papildomus demonstracinius duomenis, kad galėtumėte sėkmingai sukurti savo DI modelį.
Norėdami įgalinti kliento mokėjimų numatymą, turite atlikti veiksmų rinkinį, kad būtų sukurtas įrenginio mokymosi modelis, naudojantis jūsų organizacijos duomenis numatymams generuoti, kada klientai nori sumokėti neapmokėtas SF ir kai tikėtina, kad tam tikros SF bus apmokėtos. Daugiau informacijos ir konkrečių veiksmų, kuriuos reikia atlikti, ieškokite Skyriuje Įgalinti kliento mokėjimo numatymes.
Grynųjų pinigų srautų prognozavimo įjungimas
Norėdami įjungti grynųjų pinigų srauto prognozavimą, turite atlikti konkrečius veiksmus, kad sukurtumėte mašininio mokymo modelį, kuris naudoja jūsų organizacijos duomenis generuodamas grynųjų pinigų srautų prognozes. Norėdami gauti daugiau informacijos ir atlikti tam tikrus veiksmus, žr. Įgalinti pinigų srautų prognozę.
Biudžeto pasiūlymų įjungimas
Biudžeto pasiūlymų funkcija naudoja mašininio mokymo modelį kartu su jūsų organizacijos retrospektyviniais duomenimis, kad sugeneruotų biudžeto pasiūlymą. Sugeneruotas pasiūlymas gali padėti pradėti biudžeto sudarymo procesą – tai yra efektyviau nei neautomatinis procesas. Norėdami nustatyti konkrečius šios priemonės įgalinamus veiksmus, žr. Įjungti biudžeto pasiūlymus.
„Finance Insights” funkcijų naudojimas
Kliento mokėjimo prognozių naudojimas
- Norėdami sužinoti, kaip kliento mokėjimo numatymas gali pateikti informaciją, kurios reikia norint aktyviai pradėti surinkimo veiklą, žr. Kliento mokėjimo numatymą.
- Informacijos, kuri gali padėti įvertinti numatymo modelio efektyvumą po to, kai pradėjote naudoti šią priemonę, rasite Įvertinkite pradinio kliento mokėjimo numatymo modelį.
- Informacijos, kuri gali padėti koreguoti duomenis, naudojamus numatymai sukurti ir tokiu būdu pagerinti jo efektyvumą, ieškokite Numatymo modelio pagerinimas.
- Norėdami daugiau sužinoti apie AI numatymo modelių rezultatus, žr. Įrenginių mokymo modelių rezultatus.
Grynųjų pinigų srautų prognozių naudojimas
Grynųjų pinigų srauto prognozavimo pajėgumas gali padėti tiksliau įvertinti savo grynuosius pinigus. Pažangus pinigų srautų prognozavimas kuriamas remiantis esama pinigų srautų prognozavimo funkcija programoje "Dynamics 365 Finance". Norėdami peržiūrėti esamus pajėgumus, žr. pinigų srautų prognozę.
- Norėdami sužinoti apie naujas pinigų srautų prognozių galimybes, žiūrėkite pinigų srautų prognozę.
- Daugiau informacijos apie išorinių duomenų importavimą, norint įtraukti į pinigų srautų prognozę, ieškokite lauke Naudoti išorinius duomenis pinigų srautų prognozėse.
- Informacijos apie tai, kaip naudoti AI modelį projektui prie trumpalaikių pinigų srautų, ieškokite grynųjų pinigų pozicijas.
- Norėdami gauti informacijos apie pinigų srautų pozicijų įrašymą ir pinigų srautų prognozes kaip momentines kopijas, ir palyginti momentinę kopiją su faktiniais duomenimis, žr. momentinių kopiją.
Biudžeto pasiūlymo naudojimas
Daugiau informacijos apie biudžeto kūrimą rasite biudžeto pasiūlymuose.
Atsiliepimai
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Jau greitai: 2024 m. palaipsniui atsisakysime „GitHub“ problemų, kaip turiniui taikomo atsiliepimų mechanizmo, ir pakeisime jį nauja atsiliepimų sistema. Daugiau informacijos žr.Pateikti ir peržiūrėti atsiliepimą, skirtą