Zarządzanie usługą Azure Data Lake Analytics za pomocą zestawu Azure SDK dla środowiska Node.js

  • Artykuł

Ważne

Usługa Azure Data Lake Analytics wycofana 29 lutego 2024 r. Dowiedz się więcej z tego ogłoszenia.

Na potrzeby analizy danych organizacja może używać usługi Azure Synapse Analytics lub Microsoft Fabric.

W tym artykule opisano, jak zarządzać kontami, źródłami danych, użytkownikami i zadaniami usługi Azure Data Lake Analytics za pomocą aplikacji napisanych przy użyciu zestawu Azure SDK dla środowiska Node.js.

Obsługiwane są następujące wersje:

  • Środowisko Node.js w wersji 0.10.0 lub wyższej
  • Wersja interfejsu API REST dla konta: 2015-10-01-preview

Funkcje

  • Zarządzanie kontami: tworzenie, pobieranie, wyświetlanie, aktualizowanie i usuwanie.

Jak zainstalować

npm install @azure/arm-datalake-analytics

Uwierzytelnianie przy użyciu Tożsamość Microsoft Entra

const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
//service principal authentication
var credentials = new DefaultAzureCredential();

Tworzenie klienta Data Lake Analytics

const { DataLakeAnalyticsAccountManagementClient } = require("@azure/arm-datalake-analytics");
var accountClient = new DataLakeAnalyticsAccountManagementClient(credentials, 'your-subscription-id');

Tworzenie konta Data Lake Analytics

var util = require('util');
var resourceGroupName = 'testrg';
var accountName = 'testadlaacct';
var location = 'eastus2';

// A Data Lake Store account must already have been created to create
// a Data Lake Analytics account. See the Data Lake Store readme for
// information on doing so. For now, we assume one exists already.
var datalakeStoreAccountName = 'existingadlsaccount';

// account object to create
var accountToCreate = {
  tags: {
    testtag1: 'testvalue1',
    testtag2: 'testvalue2'
  },
  name: accountName,
  location: location,
  properties: {
    defaultDataLakeStoreAccount: datalakeStoreAccountName,
    dataLakeStoreAccounts: [
      {
        name: datalakeStoreAccountName
      }
    ]
  }
};

client.accounts.beginCreateAndWait(resourceGroupName, accountName, accountToCreate).then((result)=>{
  console.log('result is: ' + util.inspect(result, {depth: null}));
}).catch((err)=>{
  console.log(err);
    /*err has reference to the actual request and response, so you can see what was sent and received on the wire.
      The structure of err looks like this:
      err: {
        code: 'Error Code',
        message: 'Error Message',
        body: 'The response body if any',
        request: reference to a stripped version of http request
        response: reference to a stripped version of the response
      }
    */
})

Zobacz też