Zarządzanie usługą Azure Data Lake Analytics przy użyciu interfejsu wiersza polecenia platformy Azure

Artykuł
12/20/2023

Ważne

Usługa Azure Data Lake Analytics została wycofana 29 lutego 2024 r. Dowiedz się więcej z tym ogłoszeniem.

W przypadku analizy danych organizacja może używać Azure Synapse Analytics lub Microsoft Fabric.

Dowiedz się, jak zarządzać kontami usługi Azure Data Lake Analytics, źródłami danych, użytkownikami i zadaniami przy użyciu interfejsu wiersza polecenia platformy Azure. Aby wyświetlić tematy zarządzania przy użyciu innych narzędzi, wybierz kartę powyżej.

Wymagania wstępne

Przed rozpoczęciem tego samouczka musisz mieć następujące zasoby:

Subskrypcja platformy Azure. Zobacz temat Uzyskiwanie bezpłatnej wersji próbnej platformy Azure.
Interfejs wiersza polecenia platformy Azure. Zobacz temat Instalowanie i konfigurowanie interfejsu wiersza polecenia platformy Azure.
- Aby ukończyć ten przewodnik, pobierz i zainstaluj wersję wstępnąnarzędzi interfejsu wiersza polecenia platformy Azure.
Uwierzytelnij się przy użyciu az login polecenia i wybierz subskrypcję, której chcesz użyć. Więcej informacji na temat uwierzytelniania za pomocą konta służbowego lub szkolnego znajdziesz w temacie Połączenie z subskrypcją platformy Azure z poziomu interfejsu wiersza polecenia platformy Azure.
```
az login
az account set --subscription <subscription id>
```
Teraz możesz uzyskać dostęp do poleceń Data Lake Analytics i Data Lake Store. Uruchom następujące polecenie, aby wyświetlić listę poleceń usługi Data Lake Store i Data Lake Analytics:
```
az dls -h
az dla -h
```

Zarządzanie kontami

Przed uruchomieniem jakichkolwiek zadań Data Lake Analytics musisz mieć konto Data Lake Analytics. W przeciwieństwie do usługi Azure HDInsight nie płacisz za konto usługi Analytics, gdy nie uruchamia zadania. Płacisz tylko za czas wykonywania zadania. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Omówienie usługi Azure Data Lake Analytics.

Tworzenie kont

Uruchom następujące polecenie, aby utworzyć konto usługi Data Lake.

az dla account create --account "<Data Lake Analytics account name>" --location "<Location Name>" --resource-group "<Resource Group Name>" --default-data-lake-store "<Data Lake Store account name>"

Aktualizowanie kont

Następujące polecenie aktualizuje właściwości istniejącego konta Data Lake Analytics

az dla account update --account "<Data Lake Analytics Account Name>" --firewall-state "Enabled" --query-store-retention 7

Wyświetlanie listy kont

Wyświetlanie listy kont Data Lake Analytics w ramach określonej grupy zasobów

az dla account list "<Resource group name>"

Uzyskiwanie szczegółów konta

az dla account show --account "<Data Lake Analytics account name>" --resource-group "<Resource group name>"

Usuwanie konta

az dla account delete --account "<Data Lake Analytics account name>" --resource-group "<Resource group name>"

Zarządzanie źródłami danych

Data Lake Analytics obecnie obsługuje następujące dwa źródła danych:

Podczas tworzenia konta usługi Analytics należy wyznaczyć konto Azure Data Lake Storage jako domyślne konto magazynu. Domyślne konto magazynu usługi Data Lake służy do przechowywania metadanych zadań i dzienników inspekcji zadań. Po utworzeniu konta usługi Analytics możesz dodać inne konta Data Lake Storage i/lub konto usługi Azure Storage.

Znajdowanie domyślnego konta usługi Data Lake Store

Możesz wyświetlić domyślne konto usługi Data Lake Store używane przez uruchomienie az dla account show polecenia . Domyślna nazwa konta jest wyświetlana w domyślnej właściwościDataLakeStoreAccount.

az dla account show --account "<Data Lake Analytics account name>"

Dodawanie innych kont usługi Blob Storage

az dla account blob-storage add --access-key "<Azure Storage Account Key>" --account "<Data Lake Analytics account name>" --storage-account-name "<Storage account name>"

Uwaga

Obsługiwane są tylko krótkie nazwy usługi Blob Storage. Nie używaj nazwy FQDN, na przykład "myblob.blob.core.windows.net".

Dodawanie innych kont usługi Data Lake Store

Następujące polecenie aktualizuje określone konto Data Lake Analytics przy użyciu innego konta usługi Data Lake Store:

az dla account data-lake-store add --account "<Data Lake Analytics account name>" --data-lake-store-account-name "<Data Lake Store account name>"

Aktualizowanie istniejącego źródła danych

Aby zaktualizować istniejący klucz konta usługi Blob Storage:

az dla account blob-storage update --access-key "<New Blob Storage Account Key>" --account "<Data Lake Analytics account name>" --storage-account-name "<Data Lake Store account name>"

Wyświetlanie listy źródeł danych

Aby wyświetlić listę kont usługi Data Lake Store:

az dla account data-lake-store list --account "<Data Lake Analytics account name>"

Aby wyświetlić listę konta usługi Blob Storage:

az dla account blob-storage list --account "<Data Lake Analytics account name>"

Zrzut ekranu przedstawiający pozycję Azure C L I z wyróżnionymi informacjami

Usuwanie źródeł danych

Aby usunąć konto usługi Data Lake Store:

az dla account data-lake-store delete --account "<Data Lake Analytics account name>" --data-lake-store-account-name "<Azure Data Lake Store account name>"

Aby usunąć konto usługi Blob Storage:

az dla account blob-storage delete --account "<Data Lake Analytics account name>" --storage-account-name "<Data Lake Store account name>"

Zarządzanie zadaniami

Aby można było utworzyć zadanie, musisz mieć konto Data Lake Analytics. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zarządzanie kontami Data Lake Analytics.

Wyświetlanie listy zadań

az dla job list --account "<Data Lake Analytics account name>"

Data Lake Analytics lista źródeł danych

Pobieranie szczegółów zadania

az dla job show --account "<Data Lake Analytics account name>" --job-identity "<Job Id>"

Przesyłanie zadań