Share via

Migrera och modernisera

  • Artikel

Det växande detaljhandelsekosystemet

Migreringsmetoden ger återförsäljare vägledning för att implementera en standardmigreringsprocess för att migrera tekniktillgångar till det offentliga molnet. Att bygga vidare på den processen är mer komplexa plattformar och arbetsbelastningar som kan migreras med hjälp av standardmigrering. Läs One Migrate om du vill veta mer om alternativen för att migrera till Azure med hjälp av olika sökvägar under migreringsprocessen.

Med den globala pandemin 2020 observerade vi en betydande global ökning av onlineköp på 19%, enligt en ny McKinsey-studie. Kundernas beteende förändrades – och multichannel-uppfyllandet utvecklades snabbt som en vanlig konsumentförväntning över hela världen. Den "digitala första" konsumentresan är nu marknadsverklighet – där dina kunder handlar nya varumärken, köper hållbara produkter och väljer upphämtning på trottoaren.

Många återförsäljare påbörjar sina migreringsinsatser och levererar repeterbara processer för att migrera befintlig infrastruktur och arbetsbelastningar från datacenter till offentliga moln. Det här anslutna detaljhandelsstegeti molnmognadsmodellen omfattar att lyfta och flytta infrastruktur, data och program – flytta servrar, lagring, nätverksbrandväggar och säkerhet till molnet med IaaS-lösningar för att minska driftkomplexiteten, dela upp datasilor och harmonisera dataegendomar.

Detta växande globala e-handelsekosystem behöver en ökad koppling mellan förväntningarna – före, under och efter köpet. För att kunna glädja denna nya digitala första kund måste återförsäljare erbjuda en optimerad konsumentresa. Vad betyder det? Det är viktigt att leverera kundupplevelser för omnichannel – sömlöst anslutna fysiska och digitala beröringspunkter för att leverera det kunderna vill ha. För att återförsäljare ska förbli relevanta och konkurrenskraftiga och leverera denna mervärdeskundupplevelse måste de påskynda sin digitala omvandling och mogna sin molnimplementering.

Molnet levererar den digitala omvandling som krävs för att uppfylla kraven i det digitala ekosystemet. Återförsäljare får kostnadsbesparingar, ökad affärsflexiitet, ökad datasäkerhet och möjligheten att integrera den senaste tekniken i hela detaljhandelsvärdekedjan för att möta kundernas krav med omedelbart förändrade förväntningar och personliga preferenser som bearbetas i leveranskanaler. Hur levererar du vad dina kunder vill ha i den här snabbvädrande detaljhandelskontexten? Läs mer om detaljhandelsbranschens kontext, sammanställd av Microsoft och vårt partnerekosystem.

Analysdriven, digital-första detaljhandel

För att kunna uppfylla kraven på att skapa omnichannel-upplevelsen kommer återförsäljare att kräva intelligenta åtgärder – ökad effektivitet mellan anställda och processer – fatta datadrivna beslut med små felmarginaler (t.ex. marknadsföring, prissättning och sortimentsplanering) – hantera ökad komplexitet – arbeta med globala partner med full synlighet för att matcha lagernivåer efter efterfrågan – och förhindra lagerutförsäljningar eller överlager.

Att utnyttja data och molnbaserade tjänster är viktigt i organisationens arbete med att optimera driften och skapa starkare kundupplevelser. Anslut silor med kundbeteendedata mellan kanaler, ekonomi, leveranskedja och gör dem tillgängliga för hela företaget. Tekniker för molnbaserad databehandling, avancerad analys, maskininlärning, IoT och mixad verklighet kan ge din organisation möjlighet att återskapa dina processer och hur du gör smartare affärer med molnbaserade funktioner.

För att förbli konkurrenskraftiga och fortsätta att glädja kunder är det viktigt för återförsäljare att upptäcka kundinsikter över nyanslutna datasilor – med hjälp av en gemensam enhetlig datamodell som använder både strukturerade och ostrukturerade data för att bättre interagera med kunder i den analysdrivna detaljhandelsfasen:

  • Hitta sätt att känna igen kunden – samla in data för onlinekanaler som har en enorm COVID-tillväxt
  • Få ett 360-graders perspektiv på kundlojalitet
  • Leverera sömlösa och konsekventa flerkanalsupplevelser (upphämtning vid trottoarkanten)
  • Humanisera onlineupplevelsen med liveuppspelning och virtuell privat shopping – och leverera mer personlig, riktad marknadsföring.

Analysdriven detaljhandelsmodell gör det möjligt för en flexibel leveranskedja som gör det möjligt för alla parter att interagera i en gemensam detaljhandelslösning genom att implementera branschprioritetsscenarier. Att möta dessa utmaningar kommer att kräva att återförsäljare främjar teknikförbättringar i hela leveranskedjan med användningsfall som anpassning och optimering av leveranskedjan.

Återskapa intelligent, datadriven detaljhandel

Det första steget mot en intelligent detaljhandelslösning med Azure Marketplace är att förstå några av komplexiteterna i bearbetningen av olika datakällor, när detaljhandelssektorn flyttas från en reaktiv till en förutsägelsedatamodell – utnyttja realtidsdata för att förutsäga framtida konsumentbeteenden – och vidta proaktiva åtgärder för att åtgärda problem innan de stör driften. Nya funktioner för artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) med molnberäkning kan leverera dessa förutsägelseinsikter nästan i realtid.

Mer data har genererats under de senaste tre åren jämfört med de 30 åren innan – och AI och ML behöver en stor datamängd för att lära sig av och generera förutsägelser av hög kvalitet. Detaljhandelsbranschen genererar 40 petabyte data i timmen som kan användas för att skapa bra AI- och ML-modeller och leverera förutsägelseinsikter i stor skala.

Azure Retail Marketplaces lösningar från slutpunkt till slutpunkt

En ny Forrester Consulting-studie beställd av Microsoft avslöjade att 83 procent av beslutsfattarna för detaljhandel och CPG (konsumentpaketerade varor) är överens om att det är avgörande för företagets framgång att leverera en ansluten och enhetlig upplevelse till kunderna och att nyckeln till att skapa dessa upplevelser ligger hos digital handel.

Att dela upp dessa silor, förena data och kombinera med AI- och ML-drivna insikter kan hjälpa återförsäljare att låsa upp 2–5 % till linjetillväxt genom att uppfylla kundernas förväntningar under hela kundresan. Din organisation kan distribuera Paas-lösningar, distribuera AI- och ML-program och appar som ger en vy över data, med hjälp av avancerade data- och AI-funktioner för att uppfylla de ständigt roterande förväntningarna hos den nya e-handelskonsumenten när som helst, på valfri enhet eller plattform.

Azure Marketplace är en lösningsportal med lösningar från slutpunkt till slutpunkt som är Azure-certifierade och optimerade i microsofts detaljhandelspartners ekosystem. Azure erbjuder robusta AI- och ML-program och appar som kan hjälpa dig att möta utmaningarna med att förutsäga den nya detaljhandelskonsumentens preferenser med en plattformsspecifik – kanalkontextberoende och mer humaniserad inställning till onlinekunder – en digital målgrupp vars preferenser alltid utvecklas.

Med Azure Marketplace kan din organisation demokratisera data genom att erbjuda partnerlösningar som din organisation kan använda för att snabbt och tillförlitligt etablera lösningar från slutpunkt till slutpunkt för att:

  • Samla in smutsiga data
  • Integrera med partnerns data i dina detaljhandelsverksamheter i leveranskedjan
  • Lägga till AI- och ML-intelligens för att berika affärsprocessen och få insikter

Etablera lösningar från slutpunkt till slutpunkt från tusentals produkter från oberoende programvaruleverantörer (ISV:er) som hjälper dig att nå lyckade detaljhandelsresultat och:

  • Åtkomst öppen källkod programvara (OSS) och företagsprogram
  • Testa förkonfigurerade program utan en Azure-prenumeration eller använd ditt kreditkort
  • Använda kostnadsfria utvärderingsversioner för att distribuera och använda programvara i din Azure-prenumeration
  • Distribuera säkert – skapa en lösning från slutpunkt till slutpunkt på ett tillförlitligt sätt om några minuter med betrodda programvaruleverantörer
  • lär dig arkitekturvägledning och implementeringshjälp och utnyttja ett starkt ekosystem med de främsta systemintegratörer och lösningsarkitekter
  • Använd Azure, Azure Stack och återanvänd dina befintliga programvarulicenser med BYOL-erbjudanden (Bring Your Own License) för att optimera kostnaden

Ny modell för detaljhandelsdata

Det är alltid svårt att förutsäga inställningar i framtida kundbeteenden. Du kan dock vidta åtgärder för att modernisera dina produkter, tjänster och affärsmodeller med hjälp av SaaS molnbaserade AI- och ML-program och appar som ger en holistisk vy över data och utnyttjar deras avancerade data- och AI-funktioner.

Återförsäljare som uppnår framgångsrika affärsresultat omfattar digital omvandling som sträcker sig bortom innovationerna i PaaS-webbtjänsters utvecklings- och distributionsmiljöer för att distribuera SaaS AI- och ML-tjänster – omtolkning av vad detaljhandeln innebär – implementera och skapa en moderniserad plattform för att maximera affärsvärdet samtidigt som konsumenten engageras på alla plattformar med en skräddarsydd kundupplevelse baserat på deras preferenser just nu.

För att gå vidare genom stegen i molnbutikens mognad krävs en ändring till en enhetlig datamodell för detaljhandelsverksamhet. Detaljhandelsåtgärder som utnyttjar de senaste molnteknikerna (t.ex. AI, IoT och öppna API:er) som möjliggör förutsägelseanalys kan gå mot att mogna den intelligenta detaljhandelsfasen med moderna SaaS AI- och ML-appar och -tjänster – men implementera affärsmodeller för förändring – skapa interna digitala funktioner ovanpå dessa tekniker för fortsatt relevans för konsumentens inköpscykel inom en snar framtid.

Differentiering i svåra tider

Enligt data från 2020 Frost & Sullivan Global Cloud User Survey, sponsrad av Microsoft, återförsäljare under den globala pandemiska accelererade digitala omvandlingen för att förbättra kundrelationer, kundupplevelse och konkurrenskraftiga differentiatorer genom innovativa, personliga produkter. Dessutom visar uppgifterna att betydande ökningar av implementering och implementering av hybridlösningar pekar på hybrid- och multimoln som en alltmer mervärdeslösning för detaljhandeln.

Flermolnsimplementeringen bland återförsäljare ökade med nästan 50 % under 2020 och hybridmolnimplementeringen ökade med 19 %. Återförsäljare implementerar flerkanalslösningar för att utveckla mer intima kundrelationer. En intelligent hybridmolnplattform som tillhandahåller infrastruktur, plattform och verktyg för hantering och driftsprocesser mellan datacenter, multimoln och kant kan vara till hjälp.

Studien pekar tydligt på en branschtrend mot ökad datacentermodernisering och detaljhandelsföretagets omfamning av hybrid- och multimolnsinfrastruktur, plattform, verktyg och operativa processer. Medan 44 % av detaljhandelsorganisationerna för närvarande använder hybrid- och multimolntjänster under 2020, har 46 % redan implementerat hybrid- och multimolnteknik (och 43 % planerar en sådan implementering inom två år). 59 % av företagen har påbörjat moderniseringen av sina datacenter och 47 % implementerar för närvarande gränstekniker.

Siffror från studien visar också vad detaljhandelsföretag ansåg vara de mest värdefulla funktionerna i en hybridmolnplattform – listade här och rangordnade efter prioritet:

  • Avancerade verktyg för datahantering och skydd

  • Avancerad analysbaserad intelligens

  • Stöd för lokala servrar eller gränsservrar

  • Sömlös datamigreringsfunktion

Enhetlig strategi för det intelligenta hybridmolnet

Med ursprung i tegel- och murbrukbutiker och distributionscenter fokuserar detaljhandelns fokus på specifika krav. Dina molnimplementeringsarbete kommer sannolikt att innehålla en enhetlig driftsstrategi , med en implementering av en hybrid- och multimolnsmiljö . Hybrid- och multimolnsarkitekturer är unikt lämpade för att tillgodose detaljhandelns specifika driftskrav – där återförsäljare moderniserar arbetsbelastningar genom att använda både IaaS- och PaaS-tjänster.

Detaljhandelsorganisationer behöver både moderna tjänster och återhämtning på platsbaserad databehandling erbjuder miljöer. Vissa storbox-återförsäljare har befintliga fysiska datacenter eller en betydande närvaro i Azure. Eller som svar på snabba förändringar via den globala pandemin är deras främsta fokus nu att hålla anställda produktiva och säkra , förutom att alltid förbättra kundupplevelsen från slutpunkt till slutpunkt. Efter att ha antagit ytterligare hälso- och säkerhetsprotokoll för viktiga arbetare i lager och butiker implementerar återförsäljare flerkanalslösningar för att odla digitala kundrelationer på en detaljhandelsmarknad där omedelbart förändrade kundpreferenser begränsas till varken enheter eller plattformar.

Konsekvent styrning och hantering

Detaljhandelsorganisationer kan ha arbetsbelastningar som utgör en viss utmaning på grund av deras prestanda- och återhämtningskrav. Om du har distribuerade platser och behöver driva en molnimplementeringsstrategi för tillgångar på dessa platser bör du överväga en enhetlig driftsstrategi och hybrid- och multimolnsimplementering. Den här strategin kan ge konsekventa styrnings- och hanteringsåtgärder i offentliga moln, privata moln och gränsplatser. Mer information finns i Introduktion till enhetliga åtgärder.

Azure Stack kan konsekvent skapa och köra hybridprogram över datacenter, gränsplatser, fjärrkontor och moln. Förnya hur du etablerar och hanterar lokala arbetsbelastningar med fullständig Azure-integrering och konsoliderar äldre infrastruktur med kostnadsoptimerad, förkonfigurerad maskinvara

Vi rekommenderar att återförsäljare implementerar en enhetlig driftsmetod för molnhantering innan de fortsätter med hybrid- och multimolnsimplementering i stor skala. Azure Arc förenklar hanteringen av komplexa, distribuerade och hybriddriftsmiljöer. Den tillhandahåller en molnbaserad strategi som drivs från en instrumentpanel, som utökar skalbar och konsekvent styrning och hantering för flera moln och lokalt i din distribuerade miljö.

Azure Arc ger ytterligare integrering mellan hantering av Azure-tjänster och lokal infrastruktur. Azure Arc kan hantera virtualiserade och containerbaserade arbetsbelastningar som körs på Azure Stack-maskinvara och använda beräknings- och molnfunktionerna i Azure Stack.

Nästa steg

Följande artiklar tar dig till vägledning som finns på specifika platser i molnimplementeringsresan. Den här vägledningen hjälper dig att lyckas med molnimplementeringsscenariot.