Mappa dataflödesomvandling – översikt

gäller för: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Nedan visas en lista över de transformningar som för närvarande stöds i mappning av dataflöde. Klicka på varje transformering för att lära dig dess konfigurationsinformation.

Name Kategori Beskrivning
Aggregera Schemamodifierare Definiera olika typer av aggregeringar, till exempel SUM, MIN, MAX och COUNT grupperade efter befintliga eller beräknade kolumner.
Ändra rad Radmodifierare Ange infognings-, borttagnings-, uppdaterings- och upsert-principer på rader.
Villkorsstyrd delning Flera indata/utdata Dirigera rader med data till olika strömmar baserat på matchande villkor.
Härledd kolumn Schemamodifierare generera nya kolumner eller ändra befintliga fält med hjälp av språket för dataflödesuttryck.
Finns Flera indata/utdata Kontrollera om dina data finns i en annan källa eller ström.
Filter Radmodifierare Filtrera en rad baserat på ett villkor.
Platta ut Schemamodifierare Ta matrisvärden inuti hierarkiska strukturer som JSON och avregistrera dem i enskilda rader.
Join Flera indata/utdata Kombinera data från två källor eller strömmar.
Sökning Flera indata/utdata Referensdata från en annan källa.
Ny gren Flera indata/utdata Tillämpa flera uppsättningar åtgärder och transformningar mot samma dataström.
Parse Formatter Parsa textkolumner i dataströmmen som är strängar av JSON, avgränsad text eller XML-formaterad text.
Pivotera Schemamodifierare En aggregering där en eller flera grupperande kolumner har sina distinkta radvärden omvandlade till enskilda kolumner.
Rangordning Schemamodifierare Generera en ordnad rangordning baserat på sorteringsvillkor
Välj Schemamodifierare Aliaskolumner och namn på dataströmmar och ta bort eller ordna om kolumner
Kanalmottagare - Ett slutmål för dina data
Sortera Radmodifierare Sortera inkommande rader i den aktuella dataströmmen
Källa - En datakälla för dataflödet
Surrogatnyckel Schemamodifierare Lägga till ett inkrementerande godtyckligt nyckelvärde för icke-företag
Union Flera indata/utdata Kombinera flera dataströmmar lodrätt
Normalisera Schemamodifierare Pivotera kolumner till radvärden
Fönster Schemamodifierare Definiera fönsterbaserade sammansättningar av kolumner i dina dataströmmar.
Parse Schemamodifierare Parsa kolumndata till Json eller avgränsad text