การวางแผนการใช้งาน Power BI: การตรวจสอบและการตรวจสอบ

หมายเหตุ

บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของ ชุดการวางแผน การใช้งาน Power BI ของบทความ ชุดข้อมูลนี้มุ่งเน้นปริมาณงาน Power BI ภายใน Microsoft Fabric เป็นหลัก สําหรับบทนําสู่ชุดข้อมูล โปรดดู ที่ การวางแผนการใช้งาน Power BI

บทความนี้แนะนําบทความการตรวจสอบและตรวจสอบ Power BI บทความเหล่านี้มีการกําหนดเป้าหมายไปยังผู้ชมหลายคน:

  • ผู้ดูแลระบบ Power BI: ผู้ดูแลระบบที่มีหน้าที่ดูแล Power BI ในองค์กร ผู้ดูแลระบบ Power BI อาจจําเป็นต้องทํางานร่วมกับความปลอดภัยของข้อมูลและทีมที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ
  • ศูนย์แห่งความเป็นเลิศ ทีมไอที และ BI: ทีมที่รับผิดชอบในการตรวจสอบ Power BI พวกเขาอาจจําเป็นต้องทํางานร่วมกับผู้ดูแลระบบ Power BI ทีมรักษาความปลอดภัยของข้อมูล และทีมอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง
  • ผู้สร้างเนื้อหาและผู้ดูแลระบบพื้นที่ทํางาน: ผู้ใช้ที่จําเป็นต้องทําความเข้าใจการใช้งานและการปรับใช้สําหรับเนื้อหาที่พวกเขาสร้าง เผยแพร่ และแชร์กับผู้อื่นในองค์กร

เงื่อนไข การตรวจสอบ และ การตรวจสอบ มีความเกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิด

  • การตรวจสอบ: การดําเนินการเพื่อทําความเข้าใจระบบ กิจกรรมของผู้ใช้ และกระบวนการที่เกี่ยวข้อง กิจกรรมการตรวจสอบอาจเป็นแบบแมนนวล อัตโนมัติ หรือผสมกัน กระบวนการตรวจสอบอาจมุ่งเน้นเฉพาะด้านหนึ่ง (ตัวอย่างเช่น การตรวจสอบความปลอดภัยสําหรับพื้นที่ทํางาน) หรืออาจอ้างอิงโซลูชันการตรวจสอบแบบครบวงจร ซึ่งเกี่ยวข้องกับการแยก จัดเก็บ และการแปลงข้อมูลเพื่อให้คุณสามารถวิเคราะห์และดําเนินการได้
  • การตรวจสอบ: กิจกรรมอย่างต่อเนื่องที่แจ้งให้คุณทราบเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้น การตรวจสอบมักจะเกี่ยวข้องกับการแจ้งเตือนและระบบอัตโนมัติ แต่ในบางครั้งการตรวจสอบจะทําด้วยตนเอง คุณสามารถตั้งค่าการตรวจสอบสําหรับกระบวนการที่คุณเลือกเพื่อตรวจสอบ (ตัวอย่างเช่น การแจ้งเตือนเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าผู้เช่าเฉพาะ)

วัตถุประสงค์หลักของชุดการตรวจสอบและตรวจสอบบทความนี้คือ เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจว่า Power BI ถูกใช้เพื่อดูแลและควบคุมการใช้งาน Power BI ของคุณอย่างไร

การแก้ไขปัญหาและการปรับประสิทธิภาพเป็นองค์ประกอบสําคัญของการตรวจสอบและตรวจสอบแอสเซทข้อมูลของคุณ อย่างไรก็ตาม การให้คําแนะนําในการปรับแต่งประสิทธิภาพการทํางานอย่างลึกซึ้งไม่ใช่เป้าหมายของบทความเหล่านี้ นอกจากนี้บทความเหล่านี้ไม่ได้มีไว้เพื่อให้การอ้างอิงแบบสมบูรณ์ของตัวเลือกทั้งหมดที่พร้อมใช้งานสําหรับนักพัฒนา

สำคัญ

เราขอแนะนําให้คุณทําตามแผนการเผยแพร่ Power BI อย่างใกล้ชิดเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับการปรับปรุงความสามารถในการตรวจสอบและการตรวจสอบในอนาคต

คุณค่าของการตรวจสอบและตรวจสอบ

ข้อมูลที่สร้างขึ้นจากการตรวจสอบนั้นมีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อด้วยเหตุผลหลายประการ คนส่วนใหญ่คิดว่าการตรวจสอบเป็นฟังก์ชันการควบคุมและการควบคุม ในขณะที่เป็นจริง คุณยังสามารถตรวจสอบข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้

บทความนี้อธิบายถึงวิธีการที่มีประโยชน์บางอย่างที่คุณสามารถใช้ข้อมูลการตรวจสอบ

วิเคราะห์ความพยายามในการนําไปปรับใช้

ตามที่อธิบายไว้ใน แผนงานการปรับใช้ Fabric การนํามาใช้ไม่ได้เกี่ยวกับ การใช้ เทคโนโลยีเป็นประจําเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับการใช้งาน อย่างมีประสิทธิภาพด้วย การนําเทคโนโลยีเช่น Power BI มาใช้นั้นถือได้ว่ามาจาก สามมุมมองที่เกี่ยวข้องกัน:

  • การปรับใช้ขององค์กร: ประสิทธิภาพของการกํากับดูแล Power BI นอกจากนี้ยังหมายถึงแนวทางปฏิบัติในการจัดการข้อมูลที่สนับสนุนและเปิดใช้งานความพยายามของข่าวกรองธุรกิจ (BI)
  • การปรับใช้ผู้ใช้: ขอบเขตที่ผู้บริโภคและผู้สร้าง Power BI เพิ่มความรู้อย่างต่อเนื่อง กังวลว่าพวกเขากําลังใช้ Power BI อยู่หรือไม่ และพวกเขากําลังใช้มันในวิธีที่มีประสิทธิภาพหรือไม่
  • การนําโซลูชันมาใช้: ผลกระทบและมูลค่าทางธุรกิจที่บรรลุสําหรับความต้องการแต่ละรายการและรายการ Power BI ที่ปรับใช้ (เช่น แบบจําลองความหมาย ก่อนหน้านี้เรียกว่าชุดข้อมูลและรายงาน)

ข้อมูลการตรวจสอบทุกประเภทสามารถใช้ในหลายวิธีในการประเมินและมีส่วนร่วมในการดําเนินการที่ปรับปรุงแต่ละแง่มุมของการเริ่มนําไปใช้

ทําความเข้าใจรูปแบบการใช้งาน

การวิเคราะห์รูปแบบการใช้งานเป็นหลักเกี่ยวกับการทําความเข้าใจกิจกรรมของผู้ใช้ที่เกิดขึ้นในผู้เช่า Power BI ของคุณ

การมีข้อมูลเพื่อสนับสนุนว่าพฤติกรรมผู้ใช้จริงตรงตามความคาดหวังนั้นเป็นประโยชน์หรือไม่ ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการอาจเข้าใจว่าชุดของรายงานเป็นสิ่งสําคัญ ในขณะที่ข้อมูลการตรวจสอบแสดงให้เห็นว่ารายงานไม่สามารถเข้าถึงเป็นประจําได้

สำคัญ

หากคุณยังไม่ได้แยกและจัดเก็บข้อมูลกิจกรรมของผู้ใช้ให้ทําลําดับความสําคัญเร่งด่วน แม้ว่าคุณยังไม่พร้อมที่จะสร้างโซลูชันการตรวจสอบแบบ end-to-end ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกําลังแยกและจัดเก็บข้อมูลบันทึกกิจกรรมทั้งหมด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตัดสินใจและกิจกรรมที่เกี่ยวข้อง และวิธีการต่าง ๆ ในการรับข้อมูล ให้ดู เข้าถึงข้อมูลกิจกรรมของผู้ใช้

ส่วนต่อไปนี้อธิบายรูปแบบการใช้งานทั่วไปส่วนใหญ่ที่คุณควรทําความเข้าใจ

การใช้เนื้อหา

การทําความเข้าใจขอบเขตของการใช้เนื้อหานั้นเป็นเรื่องที่มีค่า ชนิดของคําถามที่คุณอาจถามได้แก่:

  • มีการดูเนื้อหาใดบ่อยที่สุด
  • ผู้ใช้จํานวนมากสามารถดูเนื้อหาใดได้บ้าง
  • เนื้อหาใดที่ถือว่าสําคัญที่สุด (และดังนั้นจึงมีความสําคัญต่อองค์กร) ตามรูปแบบการใช้งาน
  • ผู้บริหารและผู้นําอาวุโสมักใช้เนื้อหาใดอยู่บ่อย
  • เนื้อหาใดที่ต้องการความเสถียรและการสนับสนุนมากที่สุด (เนื่องจากการใช้งานหรือการใช้งานในระดับสูงโดยผู้ชมที่สําคัญ)
  • เนื้อหาใดควร ได้รับการรับรอง (ได้รับการรับรองหรือเลื่อนระดับ) ตามรูปแบบการใช้งาน
  • เปอร์เซ็นต์ของเนื้อหาใดที่ได้รับการรับรอง (ได้รับการรับรองหรือเลื่อนระดับ)
  • การดูรายงานสําหรับรายงานที่ไม่ผ่านการรับรองมีจํานวนสูงหรือไม่
  • เนื้อหาใดที่มีการใช้งานที่สอดคล้องกันกับการใช้งานเป็นระยะ
  • มีการอัปเดตเนื้อหาใดบ่อยที่สุด เมื่อใดและโดยผู้ใช้ใด
  • ไม่มีการใช้เนื้อหาใดซึ่งมีโอกาสที่จะเกษียณ (สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างสินค้าคงคลังของแอสเซทข้อมูล โปรดดู เข้าถึงข้อมูลสินค้าคงคลังของผู้เช่า)
  • มีการใช้อุปกรณ์ชนิดใดในการดูรายงาน
  • มีรูปแบบการใช้งานที่ไม่คาดคิดหรือไม่สม่ําเสมอที่ทําให้เกิดข้อกังวลหรือไม่

กิจกรรมของผู้ใช้

ซึ่งจะเป็นประโยชน์ในการทําความเข้าใจว่าผู้ใช้ใดมีการใช้งานมากที่สุด ชนิดของคําถามที่คุณอาจถามได้แก่:

  • ผู้ใช้เนื้อหาใดมีการใช้งานมากที่สุด
  • ผู้สร้างเนื้อหาใดมีการใช้งานมากที่สุด
  • ผู้สร้างเนื้อหาคนใดที่เผยแพร่เนื้อหามากที่สุด
  • ผู้สร้างเนื้อหาคนใดเผยแพร่เนื้อหาที่ผู้บริโภคเนื้อหาส่วนใหญ่ใช้
  • มีผู้ใช้ที่แตกต่างกัน (ที่ได้รับอนุญาต) กี่ราย เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้เหล่านั้นมีการใช้งานอยู่กี่เปอร์เซ็นต์
  • มีผู้สร้างเนื้อหาที่ได้รับมอบหมายสิทธิการใช้งาน Power BI Pro หรือ Power BI Premium Per User (PPU) แต่ไม่ได้ใช้สิทธิการใช้งานนั้นอยู่ใช่หรือไม่
  • สมาชิกผู้ใช้ที่ใช้งานมากที่สุดของเครือข่ายแชมเปี้ยน Power BI ของคุณหรือไม่

เคล็ดลับ

สําหรับการรายงานเชิงวิเคราะห์ เป็นสิ่งสําคัญที่คุณเพิ่มการจําแนกประเภทลงในแบบจําลองข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ผู้ใช้ตามระดับการใช้งานหรือวิเคราะห์เนื้อหาตามระดับการใช้งาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ สร้างการจัดประเภท

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบันทึกกิจกรรม Power BI ดู ที่เข้าถึงข้อมูลกิจกรรมของผู้ใช้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายงานที่สร้างไว้ล่วงหน้า โปรดดู ที่ พื้นที่ทํางานการตรวจสอบของผู้ดูแลระบบคืออะไร

ทําความเข้าใจรายการที่เผยแพร่

การมีคลังเนื้อหาที่มีอยู่ในผู้เช่า Power BI ของคุณจะเป็นประโยชน์อย่างมาก ในขณะที่ส่วนก่อนหน้าเกี่ยวข้องกับ กิจกรรมของผู้ใช้ ส่วนนี้เกี่ยวข้องกับ สินค้าคงคลังของผู้เช่า

สินค้าคงคลังของผู้เช่าเป็นสแนปช็อตของเมตาดาต้าณ จุดเวลาที่กําหนด ซึ่งอธิบายสิ่งที่ถูกเผยแพร่ไปยังบริการของ Power BI และรวมถึงสินค้าคงคลังของพื้นที่ทํางานทั้งหมด รายงานทั้งหมด แบบจําลองความหมายทั้งหมด และอื่น ๆ อีกมากมาย นอกจากนี้ยังสามารถรวมเมตาดาต้าสําหรับแหล่งข้อมูลหรือแหล่งข้อมูลสนับสนุน เช่น เกตเวย์และความจุ

สินค้าคงคลังของผู้เช่ามีประโยชน์กับ:

  • ทําความเข้าใจว่าคุณมีเนื้อหาอยู่มากแค่ไหนและที่ไหน: เนื่องจากสินค้าคงคลังของผู้เช่ามีรายการที่เผยแพร่ทั้งหมด จึงแสดงถึงสินค้าคงคลังที่สมบูรณ์ในขณะนั้น คุณสามารถใช้เพื่อระบุตําแหน่งที่มีการเผยแพร่เนื้อหา และการขึ้นต่อกันและสายข้อมูลของเนื้อหา
  • ตรวจสอบอัตราส่วนของแบบจําลองความหมายกับรายงาน: คุณสามารถใช้ข้อมูลสายข้อมูลจากสินค้าคงคลังของผู้เช่าเพื่อกําหนดขอบเขตที่นําข้อมูลกลับมาใช้ใหม่ ตัวอย่างเช่น หากคุณพบแบบจําลองความหมายที่ซ้ํากันจํานวนมาก อาจจัดการฝึกอบรมผู้ใช้ใน แบบจําลองความหมายที่ใช้ร่วมกัน นอกจากนี้ คุณยังอาจตัดสินใจว่าโครงการรวมบัญชีเพื่อลดจํานวนของแบบจําลองความหมายนั้นมีความชอบธรรม
  • ทําความเข้าใจแนวโน้มระหว่างจุดในเวลา: คุณสามารถเปรียบเทียบสแนปช็อตหลายรายการเพื่อระบุแนวโน้มได้ ตัวอย่างเช่น คุณอาจพบว่ามีการเผยแพร่รายการใหม่จํานวนมากทุกเดือน หรือคุณอาจพบว่าผู้ใช้กําลังเผยแพร่รายงานใหม่ (ด้วยชื่อรายงานอื่น) ทุกครั้งที่พวกเขาปรับเปลี่ยน การค้นพบประเภทเหล่านั้นควรพร้อมท์ให้คุณปรับปรุงการฝึกอบรมผู้ใช้
  • การตรวจสอบสิทธิ์ของผู้ใช้: คุณสามารถรับข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์เกี่ยวกับวิธีกําหนดสิทธิ์ของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น คุณอาจวิเคราะห์ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์เข้าถึงเนื้อหาใดเป็นประจํา คุณอาจดําเนินการตรวจสอบเพิ่มเติมเพื่อตรวจสอบว่ามีการแชร์สินทรัพย์มากเกินไปเกิดขึ้นหรือไม่ วิธีหนึ่งที่คุณสามารถใช้ได้คือ การสร้างความสัมพันธ์ระหว่างป้ายชื่อระดับความลับบางระดับ (เช่น การจํากัดระดับสูง) กับการกําหนดสิทธิ์ของผู้ใช้ในจํานวนที่สูง
  • ทําความเข้าใจเกี่ยวกับสายข้อมูลและค้นหาแหล่งข้อมูลและเกตเวย์ที่ใช้บ่อย: โดยความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลสายข้อมูลจากสินค้าคงคลังของผู้เช่าที่มีกิจกรรมของผู้ใช้ คุณสามารถระบุแหล่งข้อมูลและเกตเวย์ที่ใช้บ่อยที่สุดได้
  • ค้นหาเนื้อหาที่ไม่ได้ใช้งาน: คุณสามารถเปรียบเทียบสินค้าคงคลังของผู้เช่าของคุณกับบันทึกกิจกรรมเพื่อค้นหาเนื้อหาที่ไม่ได้ใช้งาน (หรือใช้น้อยไป) ตัวอย่างเช่น มีรายงาน 20 รายการในพื้นที่ทํางาน แต่รายงานเพียง 12 รายการเท่านั้นที่มีข้อมูลล่าสุดในบันทึกกิจกรรม คุณสามารถตรวจสอบสาเหตุที่อีกแปดรายงานไม่ถูกนํามาใช้ และดูว่าควรปลดเกษียณหรือไม่ การค้นพบเนื้อหาที่ไม่ได้ใช้อาจช่วยให้คุณตรวจหาโซลูชัน Power BI ที่ต้องการการพัฒนาเพิ่มเติมเนื่องจากไม่มีประโยชน์

เคล็ดลับ

เราขอแนะนําให้คุณจัดเก็บสแนปช็อตสินค้าคงคลังของผู้เช่าของคุณทุกสัปดาห์หรือทุกเดือน นอกจากนี้ ด้วยการรวมข้อมูลบันทึกกิจกรรมกับสแนปช็อตสินค้าคงคลังของผู้เช่าของคุณ คุณสามารถสร้างภาพที่สมบูรณ์และปรับปรุงค่าของข้อมูลได้

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสินค้าคงคลังของผู้เช่า ดู เข้าถึงข้อมูลสินค้าคงคลังของผู้เช่า

ให้ความรู้และสนับสนุนผู้ใช้

การตรวจสอบข้อมูลช่วยให้คุณสามารถทําความเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่าผู้ใช้ในองค์กรของคุณใช้ Power BI อย่างไร ในทางกลับกัน ความสามารถในการให้ความรู้และสนับสนุนผู้ใช้สามารถปรับปรุงได้อย่างมาก

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของชนิดของการดําเนินการที่คุณอาจดําเนินการโดยยึดตามข้อมูลผู้ใช้จริง

  • ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์กับผู้ใช้: เมื่อคุณเห็นกิจกรรมเป็นครั้งแรก (ตัวอย่างเช่น ครั้งแรกที่ผู้ใช้เผยแพร่รายงาน) คุณสามารถส่งอีเมลที่มีข้อมูลเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดภายในของคุณสําหรับพื้นที่ทํางานและการรักษาความปลอดภัย
  • สอนผู้ใช้ให้เป็นวิธีที่ดีกว่า: เมื่อคุณเห็นกิจกรรมบางอย่างที่เกี่ยวกับคุณ (ตัวอย่างเช่น จํานวนการส่งออกรายงานที่สําคัญและเกิดขึ้นประจํา) คุณสามารถติดต่อผู้ใช้ได้ จากนั้นคุณสามารถอธิบายข้อเสียของการดําเนินการของพวกเขาและให้ทางเลือกที่ดีกว่า
  • รวมในชั่วโมงทํางาน: ขึ้นอยู่กับกิจกรรมล่าสุด คุณสามารถเลือกที่จะพูดคุยเกี่ยวกับหัวข้อที่เกี่ยวข้องในระหว่าง เวลาทําการได้
  • ปรับปรุงหลักสูตรการฝึกอบรม: เพื่อเตรียมความพร้อมของผู้ใช้ใหม่ได้ดียิ่งขึ้น (และหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดเดียวกันกับที่คุณเห็นกับผู้ใช้ที่มีอยู่) คุณสามารถเพิ่มหรือขยายเนื้อหาการฝึกอบรมของคุณได้ นอกจากนี้คุณยังอาจดําเนินการเซสชันการฝึกอบรมข้ามสําหรับทีมสนับสนุนของคุณ
  • ปรับปรุงพอร์ทัลแบบรวมศูนย์: เพื่อปรับปรุงความสอดคล้องคุณสามารถลงทุนเวลาโดยการเพิ่มหรือการเปลี่ยนแปลงคําแนะนําและทรัพยากรที่มีอยู่ในพอร์ทัลส่วนกลางของคุณ

ลดความเสี่ยง

การตรวจสอบข้อมูลช่วยให้คุณเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในผู้เช่า Power BI ของคุณ ข้อมูลนี้ช่วยให้คุณสามารถลดความเสี่ยงได้หลายวิธี

การตรวจสอบข้อมูลช่วยให้คุณสามารถ:

  • ควบคุมผู้เช่า Power BI: ค้นหาว่าผู้ใช้กําลังปฏิบัติตามแนวทางการกํากับดูแลและนโยบายของคุณหรือไม่ ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีนโยบายการกํากับดูแลที่จําเป็นต้องมีเนื้อหาทั้งหมดที่เผยแพร่ไปยังพื้นที่ทํางานเฉพาะได้รับการรับรอง หรือคุณอาจมีแนวทางว่าเมื่อไร ที่ควรใช้กลุ่ม (แทนที่จะเป็นผู้ใช้) เพื่อความปลอดภัย บันทึกกิจกรรม สินค้าคงคลังของผู้เช่าของคุณ (อธิบายไว้ก่อนหน้านี้) และผู้ดูแลระบบ API เป็นแหล่งข้อมูลที่มีประโยชน์เพื่อช่วยให้คุณควบคุมผู้เช่า Power BI ของคุณ
  • ตรวจสอบความปลอดภัย: ตรวจสอบว่ามีความ กังวลเกี่ยวกับความปลอดภัย หรือไม่ ตัวอย่างเช่น คุณอาจเห็นการใช้งานร่วมกันจากพื้นที่ทํางานส่วนบุคคลมากเกินไป หรือคุณอาจเห็นเนื้อหาที่ไม่เกี่ยวข้องที่เผยแพร่ไปยังพื้นที่ทํางานเดียว (ซึ่งนําไปสู่การรักษาความปลอดภัยที่ซับซ้อนมากขึ้นสําหรับรายการในพื้นที่ทํางานที่กําหนดไว้อย่างกว้างขวาง) บันทึกกิจกรรม สินค้าคงคลังของผู้เช่าของคุณ (อธิบายไว้ก่อนหน้านี้) และ API ของผู้ดูแลระบบจะมีประโยชน์สําหรับการตรวจสอบความปลอดภัย
  • ลดปัญหาด้านความปลอดภัย: ใช้ข้อมูลบันทึกกิจกรรมเพื่อหลีกเลี่ยงหรือลดผลกระทบของปัญหาด้านความปลอดภัย ตัวอย่างเช่น คุณอาจตรวจพบว่ามีการใช้ลิงก์การแชร์ทั่วทั้งองค์กรในลักษณะที่ไม่คาดคิด ด้วยการสังเกตเหตุการณ์นี้ในบันทึกกิจกรรมไม่นานหลังจากที่เกิดขึ้น คุณสามารถดําเนินการเพื่อแก้ไขปัญหาก่อนที่จะมีการใช้ลิงก์ที่ไม่เหมาะสม
  • ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าผู้เช่า: ใช้ข้อมูลบันทึกกิจกรรมเพื่อพิจารณาว่าการตั้งค่าผู้เช่ามีการเปลี่ยนแปลงเมื่อใด หากคุณเห็นว่าการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิดเกิดขึ้น หรือถูกดําเนินการโดยผู้ใช้ที่ไม่คาดคิด คุณสามารถดําเนินการได้อย่างรวดเร็วเพื่อแก้ไขหรือแปลงกลับการตั้งค่า
  • ตรวจสอบแหล่งข้อมูล: ตรวจสอบว่ามีการใช้แหล่งข้อมูลที่ไม่รู้จักหรือที่ไม่คาดคิดโดยแบบจําลองความหมาย กระแสข้อมูล หรือ Datamarts หรือไม่ นอกจากนี้ คุณอาจระบุว่าแหล่งข้อมูลชนิดใดที่กําลังใช้งานอยู่ (เช่น ไฟล์หรือฐานข้อมูล) นอกจากนี้คุณอาจตรวจสอบว่ามีการจัดเก็บไฟล์ในตําแหน่งที่ตั้งที่เหมาะสม (เช่น OneDrive สําหรับที่ทํางานหรือโรงเรียน) หรือไม่
  • การปกป้องข้อมูล: ตรวจสอบว่าใช้ป้ายชื่อระดับความลับเพื่อลดความเสี่ยงของการรั่วไหลของข้อมูลและการใช้ข้อมูลในทางที่ผิดอย่างไร สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู บทความชุดการป้องกันข้อมูลและการสูญหาย ของข้อมูล
  • การให้คําปรึกษาและการเปิดใช้งานผู้ใช้: ดําเนินการเพื่อเปลี่ยนพฤติกรรมของผู้ใช้เมื่อจําเป็น เมื่อคุณได้รับความรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการและสิ่งที่พวกเขากําลังดําเนินการ คุณสามารถมีอิทธิพลต่อ การให้คําปรึกษาและกิจกรรมการเปิดใช้งาน ผู้ใช้
  • ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าผู้เช่า: ใช้ข้อมูลบันทึกกิจกรรมเพื่อพิจารณาว่าการตั้งค่าผู้เช่ามีการเปลี่ยนแปลงเมื่อใด หากคุณเห็นว่ามีการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิดเกิดขึ้น หรือถูกดําเนินการโดยผู้ใช้ที่ไม่คาดคิด คุณสามารถดําเนินการได้อย่างรวดเร็วเพื่อแก้ไขหรือแปลงกลับการตั้งค่า คุณยังสามารถใช้ Get Tenant การตั้งค่า REST API เพื่อแยกสแนปช็อตของการตั้งค่าผู้เช่าเป็นประจําได้

ปรับปรุงการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

การตรวจสอบข้อมูลเป็นสิ่งสําคัญในการเสริมสร้างสถานะการปฏิบัติตามกฎระเบียบของคุณและตอบสนองต่อคําขออย่างเป็นทางการในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน

ตารางต่อไปนี้แสดงตัวอย่างหลายรายการ

ชนิดของความต้องการ ตัวอย่าง
ข้อกําหนดตามข้อบังคับ: คุณจําเป็นต้องมีข้อมูลเพื่อเสริมสร้างสถานะการปฏิบัติตามกฎระเบียบของคุณสําหรับอุตสาหกรรม ภาครัฐ หรือข้อกําหนดในการควบคุมภูมิภาค คุณมีข้อกําหนดในการปฏิบัติตามกฎระเบียบเพื่อติดตามตําแหน่งที่มีข้อมูลส่วนบุคคลอยู่

การป้องกันข้อมูลสูญหาย (DLP) สําหรับ Power BI เป็นตัวเลือกหนึ่งสําหรับการตรวจหาข้อมูลที่สําคัญบางชนิดที่จัดเก็บไว้ในแบบจําลองความหมายที่เผยแพร่

การสแกน API ของ เมตาดาต้า เป็นอีกตัวเลือกหนึ่งในการค้นหาข้อมูลส่วนบุคคล ตัวอย่างเช่น คุณสามารถตรวจสอบชื่อคอลัมน์หรือชื่อหน่วยวัดบางชื่อที่มีอยู่ภายในแบบจําลองความหมายที่เผยแพร่
ข้อกําหนดขององค์กร: คุณมีข้อกําหนดด้านการกํากับดูแลภายใน ความปลอดภัย หรือการจัดการข้อมูล คุณมีข้อกําหนดภายในในการใช้ การรักษาความปลอดภัย ระดับแถว (RLS) ในแบบจําลองความหมายที่ได้รับการรับรองทั้งหมด รับชุดข้อมูลเป็นผู้ดูแลระบบ API สามารถช่วยให้คุณตรวจสอบว่าเป็นไปตามข้อกําหนดนี้หรือไม่

หรือคุณมีข้อกําหนดภายในที่ จําเป็นต้องมีป้ายชื่อ ระดับความลับสําหรับเนื้อหาทั้งหมดใน Power BI คุณสามารถใช้เมตาดาต้าใน การสแกน API เพื่อตรวจสอบว่ามีการใช้ป้ายชื่อระดับความลับใดกับเนื้อหา Power BI
ข้อกําหนดตามสัญญา: คุณมีข้อกําหนดตามสัญญากับคู่ค้า ผู้ขาย หรือลูกค้า คุณมีลูกค้าที่ให้ข้อมูลกับองค์กรของคุณ ตามข้อตกลงของคุณกับลูกค้าข้อมูลจะต้องถูกเก็บไว้ในภูมิภาคทางภูมิศาสตร์เฉพาะ คุณสามารถใช้ API รับความจุเพื่อตรวจสอบว่าภูมิภาคใดที่กําหนดความจุให้ คุณสามารถใช้เมตาดาต้าใน การสแกน API หรือ Api รับกลุ่มในฐานะผู้ดูแลระบบ เพื่อตรวจสอบว่าความจุใดที่พื้นที่ทํางานถูกกําหนดไว้
คําขอการตรวจสอบภายใน: คุณจําเป็นต้องปฏิบัติตามคําขอที่ทําโดยผู้ตรวจสอบภายใน องค์กรของคุณดําเนินการตรวจสอบความปลอดภัยภายในทุกไตรมาส คุณสามารถใช้หลาย API เพื่อตรวจสอบคําขอสําหรับรายละเอียดเกี่ยวกับสิทธิ์ใน Power BI ตัวอย่างเช่น การสแกนเมตาดาต้า API, รับการเข้าถึงอาร์ทิแฟกต์ผู้ใช้เป็นผู้ดูแลระบบ API สําหรับการแชร์รายงาน, รับผู้ใช้กลุ่มเป็น API ผู้ดูแลระบบสําหรับบทบาทพื้นที่ทํางาน และ รับผู้ใช้แอปเป็น API ผู้ดูแลระบบสําหรับสิทธิ์แอป Power BI
คําขอตรวจสอบภายนอก: คุณจําเป็นต้องตอบสนองต่อคําขอที่จัดทําโดยผู้ตรวจสอบภายนอก คุณได้รับคําขอจากผู้ตรวจสอบเพื่อสรุปวิธีการจัดประเภทแอสเซทข้อมูล Power BI ทั้งหมดของคุณ การสแกน API ของเมตาดาต้าเป็นวิธีหนึ่งในการคอมไพล์ป้ายชื่อระดับความลับที่ใช้กับเนื้อหา Power BI

จัดการสิทธิการใช้งานและค่าใช้จ่าย

เนื่องจากข้อมูลการตรวจสอบประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับกิจกรรมของผู้ใช้จริง จึงสามารถช่วยให้คุณ จัดการค่าใช้จ่าย ได้หลายวิธี

คุณสามารถใช้ข้อมูลการตรวจสอบเพื่อ:

  • ทําความเข้าใจการผสมผสานของสิทธิการใช้งานของผู้ใช้: หากต้องการลดค่าใช้จ่าย ให้พิจารณาการกําหนดสิทธิ์การใช้งานของผู้ใช้ที่ไม่ได้ใช้ (Pro หรือ PPU) ให้กับผู้ใช้รายอื่นอีกครั้ง นอกจากนี้คุณอาจสามารถมอบหมายผู้ใช้ใหม่ให้กับสิทธิการใช้งานผู้ใช้แบบฟรีได้ เมื่อมีผู้บริโภคจํานวนมากที่ดูเนื้อหาเท่านั้น อาจคุ้มค่ามากขึ้นหากใช้ ความจุ Power BI Premium (P SKU) หรือ Fabric F64 หรือความจุมากกว่าด้วยสิทธิ์การใช้งานผู้ใช้แบบฟรี (เรียกว่าการแจกจ่ายเนื้อหาแบบไม่จํากัด)
  • ประเมินการใช้งานสิทธิ์การใช้งานความจุ: ประเมินว่าความจุ Power BI (ซื้อด้วย P SKU, EM SKU หรือ A SKU) ถูก ปรับขนาด อย่างเหมาะสมสําหรับปริมาณงานและรูปแบบการใช้งานของคุณหรือไม่ เพื่อสร้างสมดุลกับความต้องการในการจัดการแบบกระจายอํานาจ คุณอาจพิจารณาใช้ความจุแบบกระจายอํานาจหลายแบบ (ตัวอย่างเช่น ความจุ P1 สามแบบที่แต่ละความจุจัดการโดยทีมอื่น) เพื่อลดค่าใช้จ่าย คุณอาจเตรียมใช้งานความจุขนาดใหญ่กว่าหนึ่งแบบ (ตัวอย่างเช่น ความจุ P3 ที่จัดการโดยทีมส่วนกลาง)
  • ตรวจสอบการใช้การปรับขนาดความจุโดยอัตโนมัติ: ตรวจสอบว่า การปรับมาตราส่วน อัตโนมัติ (พร้อมใช้งานกับ Power BI Premium) ได้รับการตั้งค่าในวิธีที่คุ้มค่าหรือไม่ ถ้ามีการเรียกการปรับมาตราส่วนอัตโนมัติบ่อยเกินไป อาจคุ้มค่ามากขึ้นในการปรับมาตราส่วนขึ้นเป็น P SKU ที่สูงขึ้น (ตัวอย่างเช่น จากความจุ P1 ไปยังความจุ P2) หรือคุณสามารถขยายขนาดความจุเพิ่มเติม (ตัวอย่างเช่น เตรียมใช้งานความจุ P1 อื่น)
  • ดําเนินการปฏิเสธการชําระเงิน: ดําเนินการปฏิเสธการชําระเงินระหว่างบริษัทของค่าใช้จ่าย Power BI ตามผู้ใช้ที่กําลังใช้บริการ ในสถานการณ์นี้ คุณควรกําหนดกิจกรรมในบันทึกกิจกรรมที่สําคัญ และเชื่อมโยงกิจกรรมเหล่านั้นกับหน่วยธุรกิจหรือแผนก
  • ดูการทดลองใช้: บันทึกกิจกรรมเมื่อผู้ใช้ลงทะเบียนสําหรับการ ทดลองใช้ PPU ข้อมูลดังกล่าวสามารถเตรียมความพร้อมให้คุณซื้อสิทธิ์การใช้งานเต็มรูปแบบสําหรับผู้ใช้เหล่านั้นก่อนที่ระยะเวลาทดลองใช้จะสิ้นสุดลง

สำคัญ

ในบางครั้งที่บทความนี้อ้างอิงถึง Power BI Premium หรือการสมัครใช้งานความจุ (P SKU) โปรดทราบว่าในขณะนี้ Microsoft กําลังรวมตัวเลือกการซื้อและหยุดใช้งาน Power BI Premium ต่อความจุ SKU ลูกค้าใหม่และลูกค้าที่มีอยู่ควรพิจารณาซื้อการสมัครใช้งานความจุ Fabric (F SKU) แทน

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ที่ การอัปเดตที่สําคัญเกี่ยวกับการให้สิทธิ์การใช้งาน Power BI Premium และ คําถามที่ถามบ่อยของ Power BI Premium

การตรวจสอบประสิทธิภาพ

ข้อมูลการตรวจสอบบางชนิดมีข้อมูลที่คุณสามารถใช้เป็นข้อมูลป้อนเข้าไปยังกิจกรรมการปรับแต่งประสิทธิภาพการทํางาน

คุณสามารถใช้ข้อมูลการตรวจสอบเพื่อตรวจสอบ:

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู การตรวจสอบระดับข้อมูล

ส่วนที่เหลือของการตรวจสอบและตรวจสอบเนื้อหาถูกจัดเป็นบทความต่อไปนี้

  • การตรวจสอบระดับรายงาน: เทคนิคที่ผู้สร้างรายงานสามารถใช้เพื่อทําความเข้าใจว่าผู้ใช้รายใดกําลังใช้รายงานที่พวกเขาสร้าง เผยแพร่ และแชร์
  • การตรวจสอบระดับข้อมูล: วิธีที่ผู้สร้างข้อมูลสามารถใช้เพื่อติดตามประสิทธิภาพและรูปแบบการใช้งานของแอสเซทข้อมูลที่พวกเขาสร้าง เผยแพร่ และแชร์
  • การตรวจสอบระดับผู้เช่า: การตัดสินใจที่สําคัญและผู้ดูแลระบบการดําเนินการสามารถดําเนินการเพื่อสร้างโซลูชันการตรวจสอบแบบครบวงจร
  • การตรวจสอบระดับผู้เช่า: ผู้ดูแลระบบการดําเนินการทางยุทธวิธีสามารถดําเนินการเพื่อตรวจสอบบริการของ Power BI การอัปเดต และประกาศได้

ใน บทความถัดไปในชุดนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการตรวจสอบระดับรายงาน