roadmap di adozione Power BI: governance

Nota

Questo articolo fa parte della serie di roadmap di adozione Power BI. Per una panoramica della serie, vedere Power BI roadmap di adozione.

La governance dei dati è un argomento ampio e complesso. Questo articolo presenta concetti chiave e considerazioni. Identifica azioni importanti da intraprendere quando si adotta Power BI, ma non è un riferimento completo per la governance dei dati.

Come definito dall'Istituto di governance dei dati, la governance dei dati è "un sistema di diritti decisionali e responsabilità per i processi correlati alle informazioni, eseguiti in base ai modelli concordati che descrivono chi può intraprendere le azioni, con quali informazioni e quando, in quali circostanze, usando i metodi".

Anche se è chiamata governance dei dati è davvero un errore. L'attenzione principale per la governance non è sui dati stessi, ma sul governo delle persone che fanno con i dati. Mettere in un altro modo: il vero obiettivo è quello di gestire il comportamento delle persone per garantire che i dati dell'organizzazione siano ben gestiti.

Quando si concentra su business intelligence self-service, gli obiettivi principali della governance sono:

  • Consentire alla community utente interna di essere produttivi ed efficienti.
  • Rispettare le normative contrattuali, governative e del settore dell'organizzazione.
  • Rispettare i requisiti interni dell'organizzazione.

L'equilibrio ottimale tra il controllo e l'responsabilizzazione differiscono tra le organizzazioni. È anche probabile che sia diversa tra le diverse business unit all'interno di un'organizzazione. Con una piattaforma come Power BI, si sarà più riusciti quando si pone l'accento sulla responsabilità dell'utente come su chiarire il suo utilizzo pratico all'interno di guardrail stabiliti.

Suggerimento

Considera la governance come un set di linee guida stabilite e criteri formalizzati. Tutte le linee guida e i criteri di governance devono essere allineati alle impostazioni cultura e agli obiettivi di adozione dei dati dell'organizzazione. La governance viene attivata in base alle attività di supervisione del sistema (amministrazione).

Strategia di governance

Quando si considera la governance dei dati in qualsiasi organizzazione, la posizione migliore da iniziare consiste nel definire una strategia di governance. Concentrandosi prima sugli obiettivi strategici per la governance dei dati, tutte le decisioni dettagliate durante l'implementazione di criteri e processi di governance possono essere informate dalla strategia. A sua volta, la strategia di governance verrà definita dalle impostazioni cultura dei dati dell'organizzazione.

Le decisioni di governance vengono implementate con indicazioni, criteri e processi documentati. Gli obiettivi per la governance di una piattaforma BI, ad esempio Power BI includono:

  • Consentire alle persone in tutta l'organizzazione di usare i dati e prendere decisioni, entro i limiti definiti.
  • Garantire che l'utilizzo dei dati sia appropriato per le esigenze dell'azienda.
  • Garantire che le responsabilità di proprietà e gestione dei dati siano chiare. Per altre informazioni, vedere l'articolo Proprietà contenuto e gestione .
  • Miglioramento dell'esperienza utente fornendo indicazioni chiare e trasparenti (con attrito minimo) su quali azioni sono consentite, perché e come.
  • Miglioramento della coerenza e della standardizzazione dell'uso dei dati tra i limiti dell'organizzazione.
  • Riduzione del rischio di perdita dei dati e uso improprio dei dati. Per altre informazioni, vedere l'articolo Supervisione del sistema .
  • Soddisfare i requisiti normativi, del settore e interni per l'uso appropriato dei dati.

Suggerimento

Una strategia di governance dei dati ben eseguita semplifica il funzionamento di più utenti con i dati. Quando si avvicina la governance dal punto di vista dell'responsabilizzazione degli utenti, gli utenti sono più probabili seguire i processi documentati. Di conseguenza, gli utenti diventano anche un partner attendibile.

Fattori di successo della governance

La governance non è ben ricevuta quando viene messa in atto con i mandati top-down che sono incentrati più sul controllo rispetto all'responsabilizzazione. La gestione di Power BI è più riuscita quando:

  • Viene usato il modello di governance più leggero che raggiunge gli obiettivi necessari.
  • La governance viene affrontata su base iterativa e non impedisce significativamente la produttività.
  • Un approccio inferiore alla formulazione delle linee guida per la governance viene usato ogni volta che è pratico. Il Centro di eccellenza (COE) e/o il team di governance dei dati osserva comportamenti riusciti che si verificano e quindi agisce per formalizzare e ridimensionare tali metodi in base alle lezioni apprese.
  • Le decisioni di governance sono co-definite con input da unità aziendali diverse prima di essere applicate. Anche se ci sono momenti in cui è necessaria una direttiva specifica (in particolare nei settori fortemente regolamentati), i mandati devono essere l'eccezione anziché la regola.
  • Le esigenze di governance sono bilanciate con flessibilità e la capacità di essere produttivi.
  • I requisiti di governance possono essere soddisfatti come parte del flusso di lavoro regolare degli utenti, rendendo più facile per le persone fare la cosa giusta nel modo giusto con poco attrito.
  • La risposta alle nuove richieste per i dati non è "no" per impostazione predefinita, ma piuttosto "sì e" con regole chiare e trasparenti per i requisiti di governance per l'accesso ai dati, l'utilizzo e la condivisione.
  • Gli utenti che hanno bisogno di accedere ai dati hanno incentivi a farlo tramite canali normali, conforme ai requisiti di governance, anziché aggirarli.
  • Le decisioni di governance, i criteri e i requisiti per gli utenti da seguire sono allineati agli obiettivi delle impostazioni cultura dei dati dell'organizzazione e ad altre iniziative di governance dei dati esistenti.
  • Le decisioni che influiscono sugli utenti e i creatori possono, e non possono, non vengono prese esclusivamente da un amministratore o in isolamento.

Introduzione alla governance all'organizzazione

Quando si introduce Power BI governance a un'organizzazione, esistono tre metodi di intervallo principali.

Image shows the three main ways governance is introduced, which are described in the table below.

I metodi nel diagramma precedente includono:

Metodo Strategia seguita
Method 1. Implementare Power BI prima di tutto, introdurre la governance: Power BI è resa ampiamente disponibile agli utenti dell'organizzazione come nuovo strumento di BI self-service. Poi, in qualche momento in futuro, inizia un impegno di governance. Questo metodo assegna priorità all'agilità.
Method 2. Pianificazione completa della governance, quindi implementare Power BI: la pianificazione completa della governance si verifica prima di consentire agli utenti di iniziare a usare Power BI. Questo metodo assegna priorità al controllo e alla stabilità.
Method 3. Pianificazione della governance iterativa con implementazioni di Power BI in fasi: inizialmente si verifica una pianificazione della governance sufficiente. Quindi Power BI viene implementato in fasi in fasi singole, mentre si verificano miglioramenti di governance iterativi. Questo metodo assegna allo stesso modo priorità all'agilità e alla governance.

Scegliere Il metodo 1 quando Power BI è già usato per gli scenari self-service e si è pronti per iniziare a lavorare in modo più efficiente.

Scegliere Il metodo 2 quando l'organizzazione ha già un approccio ben stabilito alla governance che può essere espanso in modo da includere Power BI.

Scegliere Metodo 3 quando si vuole fornire il massimo grado di flessibilità e agilità. Questo approccio bilanciato è la scelta migliore per la maggior parte delle organizzazioni e la maggior parte degli scenari.

Metodo 1: Implementare Power BI prima

Il metodo 1 assegna priorità all'agilità e alla velocità. Consente agli utenti di iniziare rapidamente a creare soluzioni. Questo metodo si verifica quando Power BI è stato reso ampiamente disponibile agli utenti dell'organizzazione come nuovo strumento di BI self-service. Le vittorie rapide e alcuni successi vengono ottenuti. A un certo punto, un impegno di governance inizia, in genere per portare l'ordine a un livello inaccettabile di caos poiché la popolazione degli utenti self-service non ha ricevuto indicazioni sufficienti.

Pro:

  • Più veloce per iniziare.
  • Gli utenti altamente capaci possono fare rapidamente le cose.
  • Le vittorie rapide vengono ottenute.

Contro:

  • Un maggiore sforzo per stabilire la governance una volta che Power BI viene usato principalmente in tutta l'organizzazione.
  • Resistenza da parte degli utenti self-service che hanno chiesto di modificare ciò che stanno facendo.
  • In assenza di un piano strategico, gli utenti self-service sono necessari per capire le cose da soli.

Vedere altre possibili cons nella sezione Problemi di governance seguente.

Metodo 2: pianificazione approfondita della governance

Il metodo 2 assegna priorità al controllo e alla stabilità. Si trova alla fine opposta dello spettro dal metodo 1. Il metodo 2 prevede l'esecuzione di una pianificazione completa della governance prima dell'implementazione di Power BI. Questa situazione è più probabile che si verifichi quando l'implementazione di Power BI è guidata dall'IT. È anche probabile che si verifichi quando l'organizzazione opera in un settore altamente regolamentato o quando esiste un consiglio di governance dei dati esistente che impone prerequisiti e requisiti significativi.

Pro:

  • Più completamente preparato a soddisfare i requisiti normativi.
  • Più completamente preparato per supportare la community degli utenti.

Contro:

  • Favorisce la business intelligence aziendale più di BI self-service.
  • Più lento per consentire alla popolazione di utenti di iniziare a ottenere valore e migliorare il processo decisionale.
  • Incoraggia le cattive abitudini e le soluzioni alternative quando si verifica un ritardo significativo nel consentire l'uso dei dati per il processo decisionale.

Metodo 3: Governance iterativa con implementazioni

Il metodo 3 cerca un equilibrio tra agilità e governance. Si tratta di uno scenario ideale che consente di pianificare in anticipo la governance. I miglioramenti di governance frequenti e continui si verificano nel tempo insieme a Power BI progetti di sviluppo che offrono valore.

Pro:

  • Assegna la stessa priorità alla governance e alla produttività degli utenti.
  • Enfatizza l'apprendimento man mano che si passa alla mentalità.
  • Incoraggia l'implementazione a gruppi in fasi.

Contro:

  • Richiede un livello elevato di comunicazione per avere successo con le procedure di governance agile.
  • Questo livello di agilità richiede una disciplina aggiuntiva per mantenere aggiornata la documentazione e la formazione.
  • L'introduzione di nuove linee guida e criteri di governance spesso causa un certo livello di interruzione dell'utente.

Per altre informazioni sulla pianificazione iniziale, vedere l'articolo Preparazione della migrazione a Power BI.

Sfide di governance

Se l'organizzazione ha implementato Power BI senza un approccio di governance o una direzione strategica (come descritto in precedenza dal metodo 1), potrebbero esserci numerose sfide che richiedono attenzione. A seconda dell'approccio adottato e dello stato corrente, alcune delle sfide seguenti possono essere applicabili all'organizzazione.

Sfide della strategia

  • Mancanza di una strategia di governance dei dati coerente in linea con la strategia aziendale.
  • Mancanza di supporto esecutivo per la governance dei dati come asset strategico.
  • Pianificazione dell'adozione insufficiente per promuovere l'adozione e il livello di maturità di BI e analisi.

Sfide delle persone

  • Mancanza di priorità allineate tra team centralizzati e business unit.
  • Mancanza di promotori identificati con competenze e entusiasmo sufficienti in tutte le business unit per avanzare gli obiettivi di adozione dell'organizzazione.
  • Mancanza di consapevolezza delle procedure consigliate self-service.
  • Resistenza a seguire le nuove linee guida e i criteri di governance introdotti.
  • Lavoro duplicato dedicato alle business unit.
  • Mancanza di responsabilità chiare, ruoli e responsabilità.

Problemi relativi ai processi

  • Mancanza di processi chiaramente definiti che comportano caos e incoerenze.
  • Mancanza di standardizzazione o ripetibilità.
  • Capacità insufficiente di comunicare e condividere lezioni apprese.
  • Mancanza di documentazione e eccessiva dipendenza dalla conoscenza tribale.
  • Impossibilità di rispettare i requisiti di sicurezza e privacy.

Problemi di qualità dei dati e gestione dei dati

  • Espansione dei dati e dei report.
  • Dati non accurati, incompleti o obsoleti.
  • Mancanza di fiducia nei dati, soprattutto per il contenuto self-service.
  • Report incoerenti generati senza convalida dei dati.
  • Dati preziosi non usati o difficili da accedere.
  • Set di dati frammentati, silo e duplicati.
  • Mancanza di catalogo dati, inventario, glossario o derivazione.
  • Proprietà e gestione dei dati poco chiare.

Competenze e sfide di alfabetizzazione dei dati

  • Diversi livelli di capacità di interpretare, creare e comunicare con i dati in modo efficace.
  • Vari livelli di competenze tecniche e lacune nelle competenze.
  • Mancanza di capacità di gestire in modo sicuro la diversità e il volume dei dati.
  • Sottostimare il livello di complessità per lo sviluppo e la gestione delle soluzioni BI per l'intero ciclo di vita.
  • Breve tenure con trasferimenti continui di personale e fatturato.
  • Affrontare la velocità del cambiamento per i servizi cloud.

Suggerimento

Identificare le sfide attuali, nonché i punti di forza, è essenziale per eseguire una pianificazione corretta della governance. Non esiste una singola soluzione semplice alle sfide elencate in precedenza. Ogni organizzazione deve trovare il giusto equilibrio e approccio che risolve le sfide più importanti per loro. Le sfide presentate in precedenza consentono di identificare il modo in cui possono influire sull'organizzazione, in modo da poter iniziare a pensare a quale soluzione sia adatta per le proprie circostanze.

Pianificazione della governance

Per le organizzazioni che hanno implementato Power BI senza un approccio di governance o una direzione strategica (come descritto in precedenza dal metodo 1), lo sforzo per iniziare la pianificazione della governance può essere scoraggiante.

Se un corpo di governance formale non esiste attualmente nell'organizzazione, l'obiettivo della pianificazione e dell'implementazione della governance sarà più ampio. Se, tuttavia, esiste un consiglio di governance dei dati esistente nell'organizzazione, l'attenzione è principalmente l'integrazione con le procedure esistenti e la personalizzazione per soddisfare gli obiettivi per bi in modalità self-service e business intelligence aziendale.

Importante

La governance è un'impresa importante e non viene mai completamente eseguita. La definizione delle priorità e l'iterazione dei miglioramenti renderanno l'ambito più gestibile. Se si tiene traccia dei progressi e dei risultati ogni settimana e ogni mese, si sarà stupiti dell'impatto nel tempo. I livelli di maturità alla fine di ogni articolo di questa serie possono essere utili per la valutazione.

Di seguito sono descritte alcune potenziali attività di pianificazione della governance e output che potrebbero risultare utili.

Strategia

Attività chiave:

  • Valutare lo stato corrente della cultura dei dati, dell'adozione e delle procedure di business intelligence.
  • Condurre una serie di sessioni di raccolta di informazioni per definire lo stato futuro desiderato, la visione strategica, le priorità e gli obiettivi per le procedure di business intelligence, adozione e cultura dei dati. Assicurarsi di includere gli obiettivi di adozione per Power BI come suggerito nella serie di framework di adozione Power BI. Si tratta di un approccio utile se non si dispone già di un metodo strutturato per la raccolta di informazioni.
  • Convalidare lo stato attivo e l'ambito del programma di governance.
  • Identificare le iniziative di fondo esistenti in corso.
  • Identificare punti di dolore, problemi e rischi immediati.
  • Educare la leadership senior sulla governance e garantire che il supporto esecutivo sia sufficiente per sostenere e far crescere il programma.
  • Chiarire dove Power BI rientra nella strategia complessiva di dati e analisi per l'organizzazione.
  • Valutare i fattori interni, ad esempio la preparazione dell'organizzazione, i livelli di maturità e le sfide chiave.
  • Valutare fattori esterni, ad esempio rischi, esposizione, normative e requisiti legali, incluse le differenze regionali.

Output chiave:

  • Caso aziendale con analisi dei costi/benefici.
  • Obiettivi di governance approvati, focus e priorità allineati agli obiettivi aziendali di alto livello.
  • Pianificare obiettivi e priorità a breve termine. Si tratta di vittorie rapide.
  • Pianificare obiettivi e priorità a lungo termine e posticipati.
  • Criteri di successo e indicatori di prestazioni chiave misurabili (KPI).
  • Rischi noti documentati con un piano di mitigazione.
  • Pianificare la riunione dei requisiti di settore, governativi, contrattuali e normativi che influisce su BI e analisi nell'organizzazione.
  • Piano di finanziamento.

Persone

Attività chiave:

  • Stabilire un consiglio di governance e identificare gli stakeholder chiave.
  • Determinare lo stato attivo, l'ambito e un set di responsabilità per il consiglio di governance.
  • Stabilire un COE.
  • Determinare lo stato attivo, l'ambito e un set di responsabilità per il COE.
  • Definire ruoli e responsabilità.
  • Verificare chi ha un processo decisionale, un'approvazione e un'autorità di veto.

Output chiave:

  • Carta per il consiglio di amministrazione.
  • Carta per il COE.
  • Piano di personale.
  • Ruoli e responsabilità.
  • Matrice di responsabilità e decisionale.
  • Piano di comunicazione.
  • Piano di gestione dei problemi.

Criteri e processi

Attività chiave:

  • Analizzare i punti di dolore immediati, i problemi, i rischi e le aree per migliorare l'esperienza utente.
  • Definire la priorità dei criteri di dati da affrontare in base all'ordine di importanza.
  • Identificare i processi esistenti sul posto che funzionano correttamente e possono essere formalizzati.
  • Determinare la modalità di socializzazione dei nuovi criteri di dati.
  • Decidere in che misura i criteri di dati possono essere diversi o personalizzati per gruppi diversi.

Output chiave:

  • Processo per il modo in cui verranno definiti i criteri e la documentazione dei dati, approvati, comunicati e gestiti.
  • Pianificare la richiesta di eccezioni e di partenza valide dai criteri documentati.

Gestione di progetti

L'implementazione del programma di governance deve essere pianificata e gestita come serie di progetti.

Attività chiave:

  • Stabilire una sequenza temporale con priorità e attività cardine.
  • Identificare le iniziative e le dipendenze correlate.
  • Identificare e coordinare le iniziative in basso esistenti.
  • Creare un piano di progetto iterativo allineato alla priorità di alto livello.
  • Ottenere l'approvazione e il finanziamento del bilancio.
  • Stabilire un modo tangibile per tenere traccia dello stato di avanzamento.

Output chiave:

  • Project pianificare con iterazioni, dipendenze e sequenziazione.
  • Cadenza per le retrospettive con un focus sui miglioramenti continui.

Importante

L'ambito delle attività elencate in precedenza che sarà utile a prendere in considerazione varia notevolmente tra le organizzazioni. Se l'organizzazione non dispone di processi e flussi di lavoro esistenti per la creazione di questi tipi di output, vedere le linee guida per il settore trovate nell'articolo Conclusione roadmap per alcune risorse utili.

Criteri di governance

Criteri decisionali

Tutte le decisioni di governance devono essere allineate agli obiettivi stabiliti per l'adozione dell'organizzazione. Una volta che la strategia è chiara, è necessario prendere decisioni di governance tattica che influiscono sulle attività quotidiane della community degli utenti self-service. Questi tipi di decisioni tattiche sono correlati direttamente ai criteri di dati creati.

Il modo in cui si passa a prendere decisioni di governance dipende da:

  • Who proprietari e gestisce il contenuto della BI? L'articolo Proprietà e gestione del contenuto ha introdotto tre tipi di strategie: bi self-service gestita, BI self-service gestito e bi aziendale. Who proprietari e gestisce il contenuto ha un impatto significativo sui requisiti di governance.
  • Qual è l'ambito per il recapito del contenuto bi? L'articolo Ambito recapito contenuto ha introdotto quattro ambiti per la distribuzione di contenuto: personal BI, team BI, reparto BI e business BI. L'ambito del recapito ha un impatto considerevole sui requisiti di governance.
  • Qual è l'area dell'interessato? I dati stessi, inclusi il livello di riservatezza, sono un fattore importante. Alcuni domini dati richiedono in modo intrinseco controlli più rigorosi. Ad esempio, le informazioni personali (PII) o i dati soggetti alle normative devono essere soggetti a requisiti di governance più rigorosi rispetto ai dati meno sensibili.
  • I dati e/o la soluzione BI sono considerati critici? Se non è possibile prendere facilmente una decisione informata senza questi dati, si tratta di elementi di dati critici. Alcuni report e app possono essere considerati critici perché soddisfano un set di criteri predefiniti. Ad esempio, il contenuto viene recapitato ai dirigenti. I criteri predefiniti per ciò che è considerato critico consentono a tutti di avere aspettative chiare. I dati critici sono in genere soggetti a requisiti di governance più rigorosi.

Suggerimento

Diverse combinazioni dei quattro criteri precedenti comportano requisiti di governance diversi per Power BI contenuto.

Decisioni di governance chiave Power BI

Quando si esplorano gli obiettivi e gli obiettivi e si perseguono decisioni di governance dei dati tattica come descritto in precedenza, sarà importante determinare quali sono le priorità più alte. Decidere dove concentrarsi i tuoi sforzi può essere difficile.

L'elenco seguente include elementi che è possibile scegliere di assegnare priorità quando si introduce la governance per Power BI:

Se non si fanno decisioni di governance e le comunicano bene, le persone useranno il proprio giudizio per il funzionamento delle cose, e che spesso comporta approcci incoerenti alle attività comuni. Anche se non tutte le decisioni di governance devono essere prese in anticipo, è importante identificare le aree di maggior rischio nell'organizzazione. Implementare quindi in modo incrementale i criteri e i processi di governance che offrono l'impatto maggiore.

Criteri dati

Un criterio dati è un documento che definisce gli utenti che possono e non possono eseguire. Si può chiamare qualcosa di diverso, ma l'obiettivo rimane lo stesso: quando le decisioni, come quelle descritte nella sezione precedente, vengono prese, sono documentate per l'uso e il riferimento da parte della community degli utenti.

Un criterio di dati deve essere il più breve possibile. In questo modo, è facile per le persone capire cosa viene chiesto loro. Un criterio di dati deve includere:

  • Nome dei criteri, scopo, descrizione e dettagli.
  • Responsabilità specifiche.
  • Ambito dei criteri (a livello di organizzazione rispetto a specifici del reparto).
  • Destinatari per i criteri.
  • Proprietario dei criteri, approvazione e contatto.
  • Come richiedere un'eccezione.
  • Come verranno controllati e applicati i criteri.
  • Requisiti normativi o legali soddisfatti dai criteri.
  • Riferimento alle definizioni di terminologia.
  • Riferimento a qualsiasi linee guida o criteri correlati.
  • Data di validità, data dell'ultima revisione e log delle modifiche.

Nota

Individuare o collegare criteri di dati dal portale centralizzato.

Ecco tre esempi comuni di criteri di dati che è possibile scegliere di assegnare priorità:

Criteri Descrizione
Criteri di proprietà dei dati Specifica quando è necessario un proprietario per un set di dati e quali sono le responsabilità del proprietario dei dati, ad esempio: i colleghi di supporto che visualizzano il contenuto, mantengono la riservatezza e la sicurezza appropriati e garantiscono la conformità.
Criteri di certificazione dei dati (approvazione) Specifica il processo seguito per certificare un set di dati. I requisiti possono includere attività come la convalida dell'accuratezza dei dati, l'origine dati e la revisione della derivazione, la revisione tecnica del modello di dati, la revisione della sicurezza e la revisione della documentazione.
Criteri di classificazione e protezione dei dati Specifica le attività consentite e non consentite per classificazione (livello di riservatezza). Deve essere allineato ai criteri di protezione dei dati illustrati nell'articolo Supervisione del sistema . Deve specificare le attività, ad esempio: la condivisione consentita con utenti esterni (con o senza NDA), i requisiti di crittografia e la possibilità di scaricare il set di dati. A volte, viene anche chiamato un criterio di gestione dei dati o un criterio di utilizzo dei dati.

Attenzione

Avere un sacco di documentazione può portare a un falso senso che tutto è sotto controllo, che può causare la necessità di completare l'attività. Il livello di coinvolgimento che il COE ha con la community degli utenti è un modo per garantire che vengano seguite le linee guida e i criteri di governance. Anche le attività di controllo e monitoraggio sono importanti. Per informazioni su queste attività, vedere l'articolo Supervisione del sistema .

Ambito dei criteri

Le decisioni di governance saranno raramente adatte a tutte le dimensioni dell'intera organizzazione. Quando è pratico, è consigliabile iniziare con criteri standardizzati e quindi implementare le eccezioni in base alle esigenze. Avere una strategia chiaramente definita per la gestione dei criteri per i team centralizzati e decentralizzati renderà molto più semplice determinare come gestire le eccezioni.

Professionisti dei criteri a livello di organizzazione:

  • Molto più facile da gestire e gestire.
  • Maggiore coerenza.
  • Include più casi d'uso.
  • Un numero inferiore di criteri nel complesso.

Cons dei criteri a livello di organizzazione:

  • Inflessibile.
  • Meno autonomia e potere.

Professionisti dei criteri di ambito reparto:

  • Le aspettative sono più chiare quando sono personalizzate per un gruppo specifico.
  • Personalizzabile e flessibile.

Cons dei criteri di ambito reparto:

  • Altre operazioni da gestire.
  • Altri criteri che sono silo.
  • Potenziale per informazioni in conflitto.
  • Difficile da ridimensionare.

Suggerimento

È possibile trovare il giusto equilibrio tra standardizzazione e personalizzazione per supportare la BI self-service nell'organizzazione. Tuttavia, iniziando con i criteri dell'organizzazione e osservando attentamente le eccezioni, è possibile effettuare rapidamente progressi significativi.

Personale e responsabilità

La struttura organizzativa per la governance dei dati varia in modo significativo tra le organizzazioni. Nelle organizzazioni più grandi potrebbe esserci un ufficio di governance dei dati con personale dedicato. Alcune organizzazioni hanno un consiglio di governance dei dati, un consiglio o un comitato di direzione con membri assegnati provenienti da diverse business unit. A seconda dell'estensione del corpo di governance dei dati all'interno dell'organizzazione, potrebbe esserci un team esecutivo separato da un team funzionale di persone.

Importante

Indipendentemente dal modo in cui il corpo di governance è strutturato, è importante che sia presente una persona o un gruppo con un'influenza sufficiente sulle decisioni di governance dei dati. Questa persona deve avere l'autorità per applicare tali decisioni tra i limiti dell'organizzazione.

Controlli e bilanciamenti

La responsabilità della governance riguarda i controlli e i saldi.

Image shows the four types of operational, tactical, and strategic involvement, which are described in the table below.

I livelli nel diagramma precedente includono:

Level Descrizione
Level 1. Operativo - Business units: Il livello 1 è la base di un sistema ben regolamentato, che include persone all'interno delle business unit che svolgono il loro lavoro. I creatori di BI self-service hanno molte responsabilità correlate alla creazione, alla pubblicazione, alla condivisione, alla sicurezza e alla qualità dei dati. I consumer di BI self-service hanno anche responsabilità per l'uso appropriato dei dati.
Level 2. Tattica - Team di supporto: Il livello 2 include diversi gruppi che supportano gli sforzi degli utenti nelle business unit. I team di supporto includono COE, enterprise BI, l'ufficio di governance dei dati e altri team ausiliari. I team ausiliari possono includere IT, sicurezza, risorse umane e legali. Anche i gruppi, come una scheda di controllo delle modifiche, sono inclusi qui.
Level 3. Tattica - Controllo e conformità: Il livello 3 include team interni di controllo, gestione dei rischi e conformità, che forniscono indicazioni sui livelli 1 e 2. Forniscono anche l'applicazione quando necessario.
Level 4. Strategic - Executive sponsor and steering committee: Il livello principale include la supervisione a livello esecutivo della strategia e delle priorità. Questo livello gestisce eventuali problemi generati che non sono stati risolti a livelli inferiori. Pertanto, è importante avere persone con un'autorità sufficiente per poter prendere decisioni quando necessario.

Importante

Tutti hanno la responsabilità di rispettare i criteri per garantire che i dati dell'organizzazione siano sicuri, protetti e ben gestiti come asset dell'organizzazione. A volte questo viene citato come tutti sono un responsabile dei dati. Per rendere questa realtà, iniziare con le persone nelle business unit (livello 1 descritto in precedenza) come base.

Ruoli e responsabilità

Dopo avere un senso per la strategia di governance, i ruoli e le responsabilità devono essere definiti per stabilire aspettative chiare.

La struttura del team di governance, i ruoli (inclusa la terminologia) e le responsabilità variano ampiamente tra le organizzazioni. Di seguito sono descritti ruoli molto generalizzati. In alcuni casi, la stessa persona può servire più ruoli. Ad esempio, il Chief Data Officer (CDO) può anche essere lo sponsor esecutivo.

Ruolo Descrizione
Chief Data Officer o Chief Analytics Officer Definisce la strategia per l'uso dei dati come asset aziendale. Supervisiona le linee guida e i criteri di governance a livello aziendale.
Consiglio di governance dei dati Il comitato di gestione con membri di ogni business unit che, come proprietari di domini, è autorizzato a prendere decisioni di governance aziendale. Vengono prese decisioni per conto dell'unità aziendale e nel migliore interesse dell'organizzazione. Fornisce approvazioni, decisioni, priorità e direzione al team di governance dei dati aziendali e ai comitati di lavoro.
Team di governance dei dati Crea criteri di governance, standard e processi. Fornisce una supervisione e un'ottimizzazione a livello aziendale dell'integrità dei dati, attendibilità, privacy e usabilità. Collabora con il COE per fornire formazione, supporto e mentoring della governance ai proprietari dei dati e ai creatori di contenuti.
Comitato di lavoro sulla governance dei dati Team temporanei o permanenti che si concentrano su singoli argomenti di governance, ad esempio la sicurezza o la qualità dei dati.
Consiglio di gestione delle modifiche Coordina i requisiti, i processi, le approvazioni e la pianificazione dei processi di gestione delle versioni con l'obiettivo di ridurre il rischio e ridurre al minimo l'impatto delle modifiche alle applicazioni critiche.
Project ufficio di gestione Gestisce singoli progetti di governance e il programma di governance dei dati in corso.
Power BI sponsor esecutivo Promuove l'adozione e l'uso riuscito di Power BI. Garantisce attivamente che le decisioni Power BI siano allineate in modo coerente agli obiettivi aziendali, ai principi guida e ai criteri tra i limiti dell'organizzazione.
Centro di eccellenza Guida la comunità di creatori e consumatori per promuovere l'uso efficace di Power BI per il processo decisionale. Fornisce un coordinamento incrociato delle attività Power BI per migliorare le procedure, aumentare la coerenza e ridurre le inefficienze. Per altre informazioni, vedere l'articolo Centro di eccellenza .
Power BI campioni Un subset di creatori di contenuti trovati all'interno delle business unit che aiutano ad avanzare l'adozione di Power BI. Contribuiscono alla crescita delle impostazioni cultura dei dati richiamando l'uso delle procedure consigliate e assistendo attivamente i colleghi.
Power BI amministratori Responsabilità di supervisione quotidiana del sistema per supportare i processi, gli strumenti e le persone interne. Gestisce il monitoraggio, il controllo e la gestione.
IT Fornisce assistenza occasionale agli amministratori Power BI per i servizi correlati a Power BI, ad esempio Azure Active Directory, Microsoft 365, Teams, SharePoint o OneDrive.
Gestione dei rischi Esamina e valuta i rischi di condivisione e sicurezza dei dati. Definisce criteri e standard etici dei dati. Comunica i requisiti normativi e legali.
Controllo interno Controllo della conformità ai requisiti normativi e interni.
Gestione dei dati Collabora con il comitato di governance e/o il COE per garantire che i dati dell'organizzazione dispongano di livelli di qualità dei dati accettabili.
Tutti i creatori e i consumer di BI Rispetta i criteri per garantire che i dati siano sicuri, protetti e gestiti correttamente come asset aziendale.

Suggerimento

Assegnare un nome a ogni persona nei ruoli chiave, ad esempio membri del consiglio di governance dei dati. In assenza, la persona di backup può partecipare a riunioni e prendere decisioni sensibili al tempo quando necessario.

Considerazioni e azioni chiave

Considerazioni e azioni chiave che è possibile intraprendere per stabilire o rafforzare le iniziative di governance:

  • Verificare che gli obiettivi di alto livello e i principi guida degli obiettivi cultura dei dati siano chiaramente documentati e comunicati, per garantire che l'allineamento esista per eventuali nuove linee guida o criteri di governance.
  • Assicurarsi di avere una conoscenza approfondita del modo in cui Power BI è attualmente usato per bi self-service e business BI. Opportunità di documento per migliorare. Inoltre, i punti di forza del documento e le buone pratiche che sarebbero utili per formalizzare.
  • Per assegnare priorità alle nuove linee guida o ai criteri da creare, selezionare un punto di dolore importante, una necessità di priorità elevata o un rischio noto per un dominio dati. Dovrebbe avere un vantaggio significativo e può essere ottenuto con un livello di sforzo fattibile. Quando si implementano le prime linee guida per la governance, è probabile che gli utenti supportino qualcosa perché la modifica è a basso impatto o perché sono sufficientemente motivati a apportare una modifica.
  • Determinare se è presente un inventario di tutti gli asset di dati critici o crearne uno, se necessario. Non puoi governare ciò che non conosci.
  • Verificare di avere supporto e attenzione sufficiente dallo sponsor esecutivo, nonché dai responsabili dell'unità aziendale.
  • Valutare i processi e i criteri esistenti che è possibile adottare immediatamente per Power BI per la coerenza. Possono includere indicazioni da un consiglio di governance dei dati esistente o da un consiglio di gestione delle modifiche esistente.
  • Determinare la frequenza con cui vengono rivalutati i criteri di dati.
  • Determinare in che modo verranno gestiti conflitti, problemi e richieste per le eccezioni ai criteri documentati.
  • Preparare un piano di azione che include:
    • Priorità iniziali: selezionare un dominio dati o un'unità aziendale alla volta.
    • Sequenza temporale: lavorare in iterazioni abbastanza lunghe per ottenere progressi significativi, ma abbastanza breve da regolare periodicamente.
    • Vittorie rapide: Concentrarsi su progressi tangibili, tattici e incrementali.
    • Metriche di successo: creare metriche misurabili per valutare lo stato di avanzamento.

Livelli di maturità

I livelli di maturità seguenti consentono di valutare lo stato corrente delle iniziative di governance:

Level Stato della governance Power BI
100: Iniziale A causa di una mancanza di pianificazione della governance, la gestione dei dati e le procedure di governance informali che si verificano sono eccessivamente dipendenti dal giudizio e dal livello di esperienza degli individui.

C'è una significativa dipendenza dalla conoscenza tribale non documentata.
200: ripetibile Alcune aree dell'organizzazione hanno fatto uno sforzo intenzionale per standardizzare, migliorare e documentare le procedure di gestione e governance dei dati.
300: Definito Un piano approvato con lo scopo di governance, gli obiettivi e le priorità sono disponibili e ampiamente comunicati.

I ruoli e le responsabilità sono documentati e compresi.

Le linee guida e i criteri di governance vengono implementati per le prime priorità (punti di dolore o opportunità) e sono seguiti attivamente dal COE e dalla community degli utenti.
400: compatibile Le apprendimento da procedure esistenti vengono continuamente applicate e ridimensionate in tutta l'organizzazione.

È chiaro dove Power BI si adatta alla strategia generale di BI per l'organizzazione.
500: Efficiente Tutte le priorità di governance Power BI allineano agli obiettivi aziendali.

Gli obiettivi di governance misurabili sono chiari e monitorati regolarmente per lo sviluppo iterativo e continuo. La trasparenza e la comunicazione sono una priorità.

Passaggi successivi

Nell'articolo successivo della serie di roadmap di adozione Power BI altre informazioni sul mentoring e sull'abilitazione degli utenti.