Veikartnivåer for innføring av Microsoft Fabric

Merk

Denne artikkelen er en del av veikartserien for Innføring av Microsoft Fabric av artikler. Hvis du vil ha en oversikt over serien, kan du se Veikart for innføring av Microsoft Fabric.

Det er tre interrelaterte perspektiver å vurdere når du tar i bruk en analyseteknologi som Microsoft Fabric.

Diagram shows the three inter-related types of analytics adoption, which are described in the table below.

De tre typene innføring som er avbildet i diagrammet ovenfor, omfatter:

Type Beskrivelse
Type 1. Organisasjonsmessig innføring refererer til effektiviteten av analysestyringsprosessene dine. Den refererer også til praksiser for databehandling som støtter og aktiverer analyse- og forretningsintelligensinnsats (BI).
Type 2. Brukerinnføring er i hvilken grad forbrukere og skapere kontinuerlig øker kunnskapen sin. Det er opptatt av om de aktivt bruker analyseverktøy, og om de bruker dem på den mest effektive måten.
Type 3. Løsningsinnføring refererer til virkningen og forretningsverdien som oppnås for individuelle krav og analytiske løsninger.

Som de fire pilene i det forrige diagrammet indikerer, er de tre typene innføring alle sterkt inter-relaterte:

  • Løsningsinnføring påvirker brukerinnføring. En godt utformet og veladministrert løsning – som kan være mange ting, for eksempel et sett med rapporter, en Power BI-app, en semantisk modell (tidligere kjent som et datasett) eller et Fabric Lakehouse – påvirker og veileder brukerne om hvordan de bruker analyser på en optimal måte.
  • Brukerinnføring påvirker organisasjonsinnføring. Mønstrene og praksisene som brukes av individuelle brukere, påvirker beslutninger, policyer og praksiser for organisasjoner.
  • Organisasjonsinnføring påvirker brukerinnføring. Effektive organisasjonspraksiser, inkludert veiledning, opplæring, støtte og fellesskap, oppfordrer brukere til å gjøre det rette i den daglige arbeidsflyten.
  • Brukerinnføring påvirker løsningsinnføring. Sterkere brukerinnføring, på grunn av effektiv bruk av analyser av utdannede og informerte brukere, bidrar til sterkere og mer vellykkede individuelle løsninger.

Resten av denne artikkelen introduserer de tre typene innføring mer detaljert.

Forfallsnivåer for organisasjonsinnføring

Organisasjonsmessig innføring måler tilstanden til analysestyring og praksis for databehandling. Det finnes flere organisatoriske innføringsmål:

  • Støtte fellesskapet av opprettere, forbrukere og interessenter effektivt
  • Aktivere og styrke brukere
  • Riktig styring av analyse-, BI- og databehandlingsaktiviteter
  • Overvåke informasjonslevering via enterprise BI og selvbetjent BI med kontinuerlige forbedringssykluser

Det er nyttig å tenke på organisatorisk innføring fra perspektivet til en forfallsmodell. For konsekvens med Power CAT-forfallsmodellen og forfallsmodellen for Microsoft 365, samsvarer dette veikartet for Innføring av Microsoft Fabric med de fem nivåene fra egenskapsforfallsmodellen, som senere ble forbedret av dataadministrasjon Maturity (DMM)-modellen fra ISACA (vær oppmerksom på at DMM var en betalt ressurs som siden har blitt trukket tilbake).

Hver organisasjon har begrenset tid, finansiering og personer. Så det krever at de er selektive om hvor de prioriterer sin innsats. For å få mest mulig ut av investeringen i analyse, kan du søke å oppnå minst forfallsnivå 300 eller 400, som beskrevet nedenfor. Det er vanlig at ulike forretningsenheter i organisasjonen utvikler seg og modnes til ulike priser, så vær bevisst på organisasjonstilstanden samt fremdriften for viktige forretningsenheter.

Merk

Organisatorisk innføringsmodenhet er en lang reise. Det tar tid, krefter og planlegging å gå videre til de høyere nivåene.

Forfallsnivå 100 – opprinnelig

Nivå 100 kalles innledende eller utført. Det er utgangspunktet for nye datarelaterte investeringer som er nye, udokumenterte og uten prosessdisiplin.

Vanlige egenskaper for forfallsnivå 100 inkluderer:

  • Lommer av suksess og eksperimentering med Fabric finnes i ett eller flere områder av organisasjonen.
  • Å oppnå raske seire har vært en prioritet, og løsninger har blitt levert med litt suksess.
  • Organisk vekst har ført til mangel på en koordinert strategi eller styringstilnærming .
  • Praksis er udokumentert, med betydelig avhengighet av stammekunnskap.
  • Det er få formelle prosesser på plass for effektiv databehandling.
  • Det finnes risiko på grunn av manglende bevissthet om hvordan data brukes i hele organisasjonen.
  • Potensialet for en strategisk investering med analyse er anerkjent. Det finnes imidlertid ingen klar vei fremover for målrettet utførelse for hele organisasjonen.

Forfallsnivå 200 – Gjentabar

Nivå 200 kalles repeterbart eller administrert. På dette tidspunktet på forfallskurven planlegges og utføres databehandling. Definerte prosesser finnes, selv om disse prosessene kanskje ikke gjelder jevnt i hele organisasjonen.

Vanlige egenskaper for forfallsnivå 200 inkluderer:

  • Visse analyseinnhold er nå viktig i viktighet, og/eller det brukes i stor grad av organisasjonen.
  • Det finnes forsøk på å dokumentere og definere gjentatte fremgangsmåter. Disse tiltakene er siloed, reaktive, og leverer ulike nivåer av suksess.
  • Det er en over-avhengighet av enkeltpersoner som har god dømmekraft og vedta sunne vaner som de lærte på egen hånd.
  • Analyseinnføring fortsetter å vokse organisk og produserer verdi. Det foregår imidlertid på en ukontrollert måte.
  • Ressurser for et internt fellesskap opprettes, for eksempel en Teams-kanal eller Yammer-gruppe.
  • Innledende planlegging for en konsekvent analysestyringsstrategi er i gang.
  • Det er en erkjennelse av at et senter for fremragende forskning (COE) kan levere verdi.

Forfallsnivå 300 – definert

Nivå 300 kalles definert. På dette punktet på forfallskurven etableres et sett med standardiserte databehandlingsprosesser og brukes konsekvent på tvers av organisasjonsgrenser.

Vanlige egenskaper for forfallsnivå 300 inkluderer:

  • Målbar suksess oppnås for effektiv bruk av analyse.
  • Det gjøres fremdrift i standardiseringen av repeterbare praksiser. Men mindre enn optimale aspekter kan fortsatt eksistere på grunn av tidlig ukontrollert vekst.
  • Coe er etablert. Den har klare mål og ansvarsområde.
  • Det interne fellesskapet av praksis får trekkraft med deltakelse av et økende antall brukere.
  • Mestere dukker opp i det interne brukerfelleskapet.
  • Innledende investeringer i opplæring, dokumentasjon og ressurser (for eksempel malfiler) gjøres.
  • En innledende styringsmodell er på plass.
  • Det finnes en aktiv og engasjert sponsor.
  • Roller og ansvar for alle analyseinteressenter er godt forstått.

Forfallsnivå 400 – i stand

Nivå 400 kalles i stand til eller målt. På dette punktet på forfallskurven administreres dataene godt over hele livssyklusen.

Vanlige egenskaper for forfallsnivå 400 inkluderer:

  • Analyse- og forretningsanalysetiltak gir betydelig verdi.
  • Godkjente verktøy brukes ofte til å levere kritisk innhold i hele organisasjonen.
  • Det finnes en etablert og akseptert styringsmodell med samarbeid fra alle viktige forretningsenheter.
  • Opplæring, dokumentasjon og ressurser er lett tilgjengelig for, og brukes aktivt av, det interne fellesskapet av brukere.
  • Standardiserte prosesser er på plass for tilsyn og overvåking av analysebruk og praksis.
  • Coe inkluderer representasjon fra alle viktige forretningsenheter.
  • Et mesternettverk støtter det interne fellesskapet. Mesterne jobber aktivt med sine kolleger så vel som COE.

Forfallsnivå 500 – Effektiv

Nivå 500 kalles effektiv eller optimalisering fordi på dette punktet på forfallskurven er det nå lagt vekt på automatisering og kontinuerlig forbedring.

Vanlige egenskaper for forfallsnivå 500 inkluderer:

  • Verdien av analyseløsninger er utbredt i organisasjonen. Stoff er allment akseptert i hele organisasjonen.
  • Analyseferdigheter er høyt verdsatt i organisasjonen, og de gjenkjennes av ledelsen.
  • Det interne brukersamfunnet er selvoppholdende, med støtte fra COE. Samfunnet er ikke overavhengig av nøkkelpersoner.
  • Coe gjennomgår viktige ytelsesindikatorer regelmessig for å måle suksess for implementerings- og innføringsmål.
  • Kontinuerlig forbedring er en kontinuerlig prioritet.
  • Bruk av automatisering gir verdi, forbedrer produktiviteten eller reduserer risikoen for feil.

Merk

Egenskapene ovenfor er generalisert. Når du vurderer forfallsnivåer og utformer en plan, bør du vurdere hvert emne eller hvert mål uavhengig av hverandre. I virkeligheten er det sannsynligvis ikke mulig å nå nivå 500 modenhetsnivå for alle aspekter av Fabric adopsjon for hele organisasjonen. Så vurder forfallsnivåer uavhengig per mål. På den måten kan du prioritere innsatsen din der de vil levere mest verdi. Resten av artiklene i denne stoffinnføringsserien presenterer forfallsnivåer per emne.

Enkeltpersoner – og selve organisasjonen – lærer kontinuerlig, endrer og forbedrer seg. Det betyr at det ikke er noen formell slutt på innføringsrelatert innsats. Det er imidlertid vanlig at innsatsen reduseres etter hvert som høyere forfallsnivåer nås.

Resten av denne artikkelen introduserer den andre og tredje typen innføring: innføring av bruker og løsning.

Merk

De gjenværende artiklene i denne serien fokuserer primært på organisasjonsinnføring.

Brukerinnføringsfaser

Brukerinnføring måler i hvilken grad innholdsforbrukere og selvbetjente innholdsopprettere aktivt og effektivt bruker analyseverktøy som Fabric. Bruksstatistikk alene angir ikke vellykket brukerinnføring. Brukerinnføring er også opptatt av individuell brukeratferd og praksis. Målet er å sikre at brukerne engasjerer seg med løsninger, verktøy og prosesser på riktig måte og i sin helhet.

Brukerinnføring omfatter hvordan forbrukere viser innhold, i tillegg til hvordan selvbetjente opprettere genererer innhold som andre kan bruke.

Brukerinnføring skjer på individuell brukerbasis, men det måles og analyseres i aggregatet. Individuelle brukere går gjennom de fire fasene av brukerinnføring i sitt eget tempo. En person som vedtar en ny teknologi vil ta litt tid å oppnå ferdigheter. Noen brukere vil være ivrige. andre vil være motvillige til å lære enda et verktøy, uavhengig av de lovede produktivitetsforbedringene. Å gå gjennom brukerinnføringsfasene innebærer tid og krefter, og det innebærer atferdsendringer for å bli justert med organisatoriske innføringsmål. I hvilken grad organisasjonen støtter brukere som går gjennom brukerinnføringsfasene, har en direkte korrelasjon til forfallsdatoen på organisasjonsnivå.

Brukerinnføringstrinn 1 – bevissthet

Vanlige egenskaper ved brukerinnføring av trinn 1 inkluderer:

  • En person har hørt om, eller i utgangspunktet blitt utsatt for, analyse på en eller annen måte.
  • En person kan ha tilgang til et verktøy, for eksempel Stoff, men bruker det ennå ikke aktivt.

Brukerinnføringstrinn 2 – Forståelse

Vanlige egenskaper ved brukerinnføring av trinn 2 inkluderer:

  • En person utvikler forståelse av fordelene ved analyse og hvordan den kan støtte beslutningstaking.
  • En person viser interesse og begynner å bruke analyseverktøy.

Brukerinnføringstrinn 3 – Momentum

Vanlige egenskaper ved brukerinnføring av trinn 3 inkluderer:

  • En person får aktivt analyseferdigheter ved å delta på formell opplæring, selvstyrt læring eller eksperimentering.
  • En enkeltperson får grunnleggende kompetanse ved å bruke eller opprette analyser som er relevante for rollen deres.

Brukerinnføringstrinn 4 – ferdigheter

Vanlige egenskaper ved brukerinnføring av fase 4 inkluderer:

  • En enkeltperson bruker analyser regelmessig.
  • En person forstår hvordan man bruker analytiske verktøy på den måten de var ment, som relevant for sin rolle.
  • En person endrer atferden og aktivitetene sine slik at de samsvarer med organisatoriske styringsprosesser.
  • En persons vilje til å støtte organisatoriske prosesser og endringsarbeid vokser over tid, og de blir en talsmann for analyse i organisasjonen.
  • En person gjør en innsats for å kontinuerlig forbedre sine ferdigheter og holde seg oppdatert med nye produktfunksjoner og funksjoner.

Det er lett å undervurdere innsatsen det tar å gå videre fra trinn 2 (forståelse) til trinn 4 (ferdigheter). Vanligvis tar det lengst tid å gå videre fra trinn 3 (momentum) til trinn 4 (ferdigheter).

Viktig

Når en bruker når fremdriften og ferdighetsfasene, må organisasjonen være klar til å støtte dem i deres innsats. Du kan vurdere noen proaktive tiltak for å oppmuntre brukere til å gå gjennom faser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se fellesskapet for praksis og brukerstøtteartikler .

Løsningsfaser

Løsningsinnføring er opptatt av å måle virkningen av innhold som er distribuert. Det er også opptatt av nivået av verdiløsninger gir. Omfanget for evaluering av løsningsinnføring er for ett sett med krav, for eksempel et sett med rapporter, et lakehouse eller én enkelt Power BI-app.

Merk

I denne serien med artikler er innhold synonymt med løsningen.

Etter hvert som en løsning går videre til fase 3 eller 4, er forventningene til å operasjonalisere løsningen høyere.

Tips

Viktigheten av omfanget av forventninger til styring er beskrevet i artikkelen om innholdsleveringsomfang . Dette konseptet er nært knyttet til dette emnet, men denne artikkelen nærmer seg det fra en annen vinkel. Det tar hensyn til når du allerede har en løsning som er operasjonalisert og distribuert til mange brukere. Det tilsvarer ikke umiddelbart implementering av fase 4-løsninger, da konseptet med løsningsinnføring fokuserer på hvor mye verdi innholdet leverer.

Løsningsfase 1 – utforskning

Vanlige egenskaper ved innføring av fase 1-løsninger inkluderer:

  • Utforskning og eksperimentering er de viktigste tilnærmingene til å teste ut nye ideer. Utforskning av nye ideer kan skje gjennom uformell selvbetjent innsats, eller gjennom et formelt konseptbevis (POC), som med hensikt er smalt i omfang. Målet er å bekrefte krav, validere antagelser, adressere ukjente og redusere risikoer.
  • En liten gruppe brukere tester konseptbevisløsningen og gir nyttige tilbakemeldinger.
  • For enkelhetskraft kan all utforskning – og innledende tilbakemelding – forekomme i lokale brukerverktøy (for eksempel Power BI Desktop eller Excel) eller i ett enkelt Fabric-arbeidsområde.

Løsningsfase 2 – funksjonell

Vanlige kjennetegn ved implementering av fase 2-løsninger inkluderer:

  • Løsningen er funksjonell og oppfyller det grunnleggende settet med brukerkrav. Det er sannsynligvis planer om å iterere på forbedringer og forbedringer.
  • Løsningen distribueres til Fabric-portalen.
  • Alle nødvendige støttekomponenter er på plass (for eksempel en gateway for å støtte planlagt dataoppdatering).
  • Målbrukere er klar over løsningen og viser interesse for å bruke den. Potensielt kan det være en begrenset versjon av forhåndsvisningen, og kan ennå ikke være klar til å heves til et produksjonsarbeidsområde.

Løsningsfase 3 – verdifull

Vanlige kjennetegn ved implementering av fase 3-løsninger inkluderer:

  • Målbrukere synes løsningen er verdifull og opplever konkrete fordeler.
  • Løsningen forfremmes til et produksjonsarbeidsområde som administreres, sikres og overvåkes.
  • Valideringer og testing forekommer for å sikre datakvalitet, nøyaktig presentasjon, tilgjengelighet og akseptabel ytelse.
  • Innhold godkjennes når det er aktuelt.
  • Bruksmåledata for løsningen overvåkes aktivt.
  • Tilbakemeldingsløkker for brukere er på plass for å legge til rette for forslag og forbedringer som kan bidra til fremtidige utgivelser.
  • Løsningsdokumentasjon genereres for å støtte behovene til informasjonsforbrukere (for eksempel datakilder som brukes eller hvordan måledata beregnes). Dokumentasjonen hjelper fremtidige innholdsopprettere (for eksempel for å dokumentere fremtidig vedlikehold eller planlagte forbedringer).
  • Eierskaps- og emneeksperter for innholdet er tydelige.
  • Rapportmerking og temaer er på plass og i tråd med styringsretningslinjene.

Løsningsfase 4 – Viktig

Vanlige kjennetegn ved implementering av fase 4-løsninger inkluderer:

  • Målbrukere aktivt og rutinemessig bruker løsningen, og det anses som viktig for beslutningsformål.
  • Løsningen befinner seg i en produksjonsarbeidsområdebrønn atskilt fra utviklings- og testinnhold. Administrasjon av endringer og utgivelser kontrolleres nøye på grunn av virkningen av endringene.
  • Et delsett av brukere gir regelmessig tilbakemelding for å sikre at løsningen fortsetter å oppfylle kravene i utvikling.
  • Forventningene til løsningens suksess er klare og måles.
  • Forventningene til støtte for løsningen er klare, spesielt hvis det finnes serviceavtaler.
  • Løsningen samsvarer med retningslinjer og praksiser for organisasjonsstyring.
  • Det meste av innholdet er sertifisert på grunn av den kritiske karakteren.
  • Formell testing av brukergodkjenning for nye endringer kan forekomme, spesielt for IT-administrert innhold.

I den neste artikkelen i veikartserien for innføring av Microsoft Fabric kan du lære om organisasjonsdatakulturen og dens innvirkning på innføringsarbeidet.