Plán přechodu na Microsoft Fabric: Vlastnictví a správa obsahu

Poznámka:

Tento článek je součástí řady článků s plánem přechodu na Microsoft Fabric. Přehled této série najdete v plánu přechodu na Microsoft Fabric.

Poznámka:

Scénáře plánování implementace Power BI prozkoumávají mnoho konceptů probíraných v tomto článku, které se zaměřují na úlohy Power BI v Microsoft Fabric. Články o scénářích použití obsahují podrobné diagramy, které můžou být užitečné pro podporu plánování a rozhodování.

Existují tři hlavní strategie pro vlastnictví a správu obsahu dat, analýz a business intelligence (BI): samoobslužné, spravované samoobslužné a podnikové. Pro účely této řady článků odkazuje obsah termínu na libovolný typ datové položky (například poznámkový blok, sémantický model – dříve označovaný jako datová sada, sestava nebo řídicí panel).

Datová kultura organizace je faktorem, proč, jak a kým se implementují všechny tyto tři strategie vlastnictví obsahu.

Mezi oblasti ve výše uvedeném diagramu patří:

Oblast	Popis
	Samoobslužná služba pod vedením firmy: Veškerý obsah vlastní a spravuje tvůrci a odborníci na danou problematiku v rámci organizační jednotky. Tato strategie vlastnictví se také označuje jako decentralizovaná nebo nejnižší strategie.
	Spravovaná samoobslužná služba: Data vlastní a spravují centralizovaný tým, zatímco podnikoví uživatelé zodpovídnou za sestavy a řídicí panely. Tato strategie vlastnictví se také označuje jako disciplína v jádru a flexibilitě na hraničních zařízeních.
	Organizace: Veškerý obsah vlastní a spravuje centralizovaný tým, jako je IT, enterprise BI nebo Center of Excellence (COE).

Je nepravděpodobné, že by organizace fungovala výhradně s jednou strategií vlastnictví obsahu a správy. V závislosti na jazykové verzi dat může být jedna strategie mnohem dominantní než ostatní. Volba strategie se může lišit od řešení po řešení nebo od týmu po tým. Ve skutečnosti může jeden tým aktivně používat více strategií, pokud se jedná o spotřebitele podnikového obsahu a producenta vlastního samoobslužného obsahu. Strategie, která se má provést, závisí na faktorech, jako jsou:

• Požadavky na řešení (například kolekce sestav, aplikace Power BI nebo jezero).
• Uživatelské dovednosti.
• Průběžný závazek k rozvoji školení a dovedností.
• Vyžaduje se flexibilita.
• Úroveň složitosti.
• Priority a úroveň závazku vedení.

Datová kultura organizace , zejména její pozice na demokratizaci dat, má značný vliv na rozsah, do kterého se používají tři strategie vlastnictví obsahu. I když existují běžné vzory úspěchu, neexistuje žádný přístup, který by vyhovoval všem velikostem. Model zásad správného řízení a přístup každé organizace k vlastnictví a správě obsahu by měl odrážet rozdíly ve zdrojích dat, aplikacích a obchodním kontextu.

Způsob vlastnictví a správy obsahu má významný vliv na zásady správného řízení, rozsah mentoringu a povolení uživatelů, potřeby podpory uživatelů a provozní model COE .

Jak je popsáno v článku o zásadách správného řízení , úroveň zásad správného řízení a dohledu závisí na:

• Kdo vlastní a spravuje obsah.
• Rozsah doručování obsahu.
• Oblast subjektu údajů a úroveň citlivosti.
• Důležitost dat a to, jestli se používají k důležitému rozhodování.

Obecně platí:

• Obsah samoobslužných služeb pod vedením firmy podléhá nejnižším přísným kontrolním mechanismům a kontrolám dohledu. Často zahrnuje osobní bi a týmová řešení BI .
• Spravovaný samoobslužný obsah podléhá středně přísným kontrolním mechanismům a kontrolám dohledu. Často zahrnuje týmová řešení BI a řešení BI oddělení.
• Podniková řešení podléhají přísnějším kontrolám a dohledu nad zásadami správného řízení.

Jak je uvedeno v článku o úrovních vyspělosti přechodu, přijetí organizace měří stav procesů správy dat a zásad správného řízení. Možnosti vlastnictví a správy obsahu významně ovlivňují, jak se dosahuje přijetí organizace.

Vlastnictví a stewardship

Správa dat souvisí s mnoha rolemi. Role se dají definovat mnoha způsoby a dají se snadno pochopit. Následující tabulka obsahuje možné způsoby, jak můžete koncepčně definovat tyto role:

Role	Popis
Správce dat	Zodpovídá za definování a/nebo správu přijatelných úrovní kvality dat a správy hlavních dat (MDM).
Odborník na danou problematiku (SME)	Zodpovídá za definování, co data znamenají, k čemu se používají, kdo k němu může přistupovat a jak se data prezentují ostatním. Podle potřeby spolupracuje s vlastníkem domény a podporuje kolegy při jejich používání dat.
Technický vlastník	Zodpovídá za vytváření, údržbu, publikování a zabezpečení přístupu k datům a položkám vytváření sestav.
Vlastník domény	Rozhodovací tým vyšší úrovně, který spolupracuje s týmy zásad správného řízení na zásadách správy dat, procesech a požadavcích. Rozhodovací pracovníci pro definování vhodných a nevhodných použití dat. Účastní se panelu zásad správného řízení dat, jak je popsáno v článku o zásadách správného řízení .

Přiřazení vlastnictví datové domény je při správě transakčních zdrojových systémů jednodušší. V analytických řešeních a řešeníCH BI se data integrují z několika oblastí domény a pak se transformují a vylepšují. U podřízených analytických řešení se téma vlastnictví stává složitější.

Poznámka:

Buďte si jisti, kdo zodpovídá za správu datových položek. Je důležité zajistit dobré prostředí pro uživatele obsahu. Konkrétně je srozumitelnost vlastnictví užitečná pro:

• Kdo kontaktovat dotazy.
• Názory.
• Žádosti o vylepšení
• Žádosti o podporu

Vlastníci obsahu můžou na portálu Fabric nastavit vlastnost seznamu kontaktů pro mnoho typů položek. Seznam kontaktů se používá také v pracovních postupech zabezpečení. Když například uživatel odešle adresu URL pro otevření aplikace Power BI, ale nemá oprávnění, zobrazí se mu možnost požádat o přístup.

Pokyny pro úspěch s vlastnictvím:

• Definujte, jak se ve vaší organizaci používá terminologie vlastnictví a správy, včetně očekávání pro tyto role.
• Nastavte kontakty pro každý pracovní prostor a jednotlivé položky tak, aby komunikily s vlastnictvím a/nebo odpovědností podpory.
• Určete mezi dvěma a čtyřmi správci pracovního prostoru a pravidelně provádějí audit správců pracovních prostorů (třeba dvakrát ročně). Správci pracovních prostorů můžou být přímo zodpovědní za správu obsahu pracovního prostoru nebo že tyto úkoly jsou přiřazené kolegům, kteří provádějí praktickou práci. Ve všech případech by správci pracovního prostoru měli být schopni snadno kontaktovat vlastníky konkrétního obsahu.
• Zahrňte konzistentní branding do sestav, abyste označili, kdo vytvořil obsah a kdo se má obrátit na pomoc. Malý obrázek nebo textový popisek umístěný v zápatí sestavy je cenný, zejména pokud je sestava exportována z portálu Fabric. Standardní soubor šablony může podpořit a zjednodušit konzistentní používání brandingu.
• Využijte kontroly osvědčených postupů a projekty spolurozvojování s COE.

Zbývající část tohoto článku popisuje aspekty týkající se tří strategií vlastnictví obsahu a správy.

Samoobslužné služby řízené firmou

S přístupem k datům a BI, který vede firmu, vlastní a spravuje veškerý obsah tvůrci a odborníci na danou problematiku. Vzhledem k tomu, že odpovědnost je zachována v rámci obchodní jednotky, tato strategie se často popisuje jako přístup směrem dolů nebo decentralizovaným přístupem. Samoobslužné služby řízené firmou jsou často dobrou strategií pro osobní bi a týmová řešení BI .

Důležité

Koncept samoobslužné služby řízené firmou není stejný jako stínové IT. V obou scénářích se data a obsah BI vytvářejí, vlastní a spravují podnikoví uživatelé. Stínové IT však znamená, že obchodní jednotka obchází IT, takže řešení není schváleno. Díky samoobslužným řešením BI, která vedou firmy, má obchodní jednotka plnou pravomoc vytvářet a spravovat obsah. Prostředky a podpora z COE jsou k dispozici pro samoobslužné tvůrce obsahu. Očekává se také, že obchodní jednotka bude dodržovat všechny zavedené pokyny a zásady správného řízení dat.

Samoobslužná služba pod vedením firmy je nejvhodnější v následujících případech:

• Decentralizovaná správa dat je v souladu s kulturou dat organizace a organizace je připravená tyto úsilí podporovat.
• Zkoumání dat a svoboda inovací je vysoká priorita.
• Obchodní jednotka chce mít největší zapojení a zachovat nejvyšší úroveň kontroly.
• Obchodní jednotka má kvalifikované uživatele, kteří jsou schopni podporovat řešení v celém životním cyklu a plně se zavázali k podpoře řešení. Zahrnuje všechny typy položek, včetně dat (například lakehouse, datového skladu, datového kanálu, toku dat nebo sémantického modelu), vizuálů (například sestav a řídicích panelů) a aplikací Power BI.
• Flexibilita reagovat na měnící se obchodní podmínky a rychle reagovat převáží nad potřebou přísnější správy a dohledu.

Tady je několik pokynů, které vám pomůžou stát se úspěšnými s podnikovými samoobslužnými daty a BI.

• Naučte své tvůrce používat stejné techniky, které by IT používalo, jako jsou sdílené sémantické modely a toky dat. Využijte dobře uspořádané OneLake. Centralizace dat za účelem snížení údržby, zlepšení konzistence a snížení rizika
• Zaměřte se na poskytování mentoringu, školení, zdrojů a dokumentace (popsané v článku o mentoringu a povolení uživatelů). Důležitost těchto snah se nedá přetrácet. Připravte se na úrovně dovedností samoobslužných tvůrců obsahu, aby se výrazně lišily. Je také běžné, že řešení poskytuje vynikající obchodní hodnotu, která je ještě sestavena takovým způsobem, že se nebude v průběhu času škálovat ani nebude dobře fungovat (s rostoucími historickými objemy dat). Mít COE k dispozici, aby pomohl, když tyto situace vznikají, je velmi cenné.
• Poskytněte pokyny k nejlepšímu způsobu použití doporučení. Propagované doporučení je pro obsah vytvářený samoobslužnými tvůrci. Zvažte použití certifikovaného doporučení pro obsah podnikového BI a spravovaný samoobslužný obsah BI (popsaný dále).
• Analyzujte protokol aktivit, abyste zjistili situace, kdy by coe mohl aktivně kontaktovat vlastníky samoobslužných služeb a nabídnout užitečné informace. Je zvlášť užitečné, když se zjistí neoptimální způsob použití. Aktivita protokolu může například odhalit nadměrné využití sdílení jednotlivých položek, když můžou být lepší volbou cílové skupiny aplikací Power BI nebo role pracovního prostoru. Data z protokolu aktivit umožňují coe nabídnout podporu a rady obchodním jednotkám. Tyto informace pak můžou pomoct zvýšit kvalitu řešení a zároveň umožnit firmě zachovat úplné vlastnictví a kontrolu nad jejich obsahem. Další informace najdete v tématu Auditování a monitorování.

Spravovaná samoobslužná služba

Spravovaná samoobslužná služba BI je kombinovaný přístup k datům a BI. Data vlastní a spravuje centralizovaný tým (například IT, podnik BI nebo COE), zatímco odpovědnost za sestavy a řídicí panely patří tvůrcům a odborníkům na danou problematiku v rámci obchodních jednotek. Spravovaná samoobslužná služba BI je často dobrou strategií pro týmová řešení BI a řešení BI oddělení.

Tento přístup je často called_discipline v jádru a flexibilitě v edici edge_. Je to proto, že architekturu dat udržuje jeden tým s odpovídající úrovní disciplíny a rigorií. Obchodní jednotky mají flexibilitu při vytváření sestav a řídicích panelů na základě centralizovaných dat. Díky tomuto přístupu můžou tvůrci sestav mnohem efektivněji pracovat, protože se můžou soustředit na poskytování hodnoty z analýzy dat a vizuálů.

Spravovaná samoobslužná služba BI je nejvhodnější v následujících případech:

• Centralizovaná správa dat je v souladu s kulturou dat organizace.
• Organizace má tým odborníků na BI, kteří spravují datovou architekturu.
• Existuje hodnota opakovaného použití dat mnoha autory samoobslužných sestav napříč hranicemi organizace.
• Autoři samoobslužných sestav potřebují vytvářet analytický obsah tempem rychleji, než může centralizovaný tým pojmout.
• Za zpracování přípravy dat, modelování dat a vytváření sestav zodpovídají různí uživatelé.

Tady je několik pokynů, které vám pomůžou stát se úspěšnými samoobslužnými službami BI.

• Naučíte uživatele oddělit vývoj modelů a sestav. Pomocí živých připojení můžou vytvářet sestavy založené na existujících sémantických modelech. Když je sémantický model oddělený od sestavy, podporuje opakované použití dat mnoha sestav a mnoha autorů. Rovněž usnadňuje oddělení povinností.
• Pomocí toků dat můžete centralizovat logiku přípravy dat a sdílet běžně používané tabulky dat, jako jsou datum, zákazník, produkt nebo prodej, s mnoha tvůrci sémantických modelů. Upřesněte tok dat co nejvíce, pomocí popisných názvů sloupců a správných datových typů snižte úsilí potřebné autory sémantických modelů, kteří tento tok dat využívají jako zdroj. Toky dat představují efektivní způsob, jak zkrátit dobu přípravy dat a zlepšit konzistenci dat v sémantických modelech. Použití toků dat také snižuje počet aktualizací dat ve zdrojových systémech a umožňuje méně uživatelům, kteří vyžadují přímý přístup ke zdrojovým systémům.
• Když autoři samoobslužných služeb potřebují rozšířit stávající sémantický model o data oddělení, informujte je, aby vytvořili složené modely. Tato funkce umožňuje ideální rovnováhu samoobslužného povolení při využívání investic do datových aktiv, které jsou centrálně spravovány.
• Pomocí certifikovaného doporučení pro sémantické modely a toky dat můžete tvůrcům obsahu pomoct identifikovat důvěryhodné zdroje dat.
• Zahrňte konzistentní branding do všech sestav, abyste označili, kdo vytvořil obsah a kdo se má obrátit na pomoc. Branding je zvláště užitečný k rozlišení obsahu vytvořeného samoobslužnými tvůrci. Malý obrázek nebo textový popisek v zápatí sestavy je cenný, když se sestava exportuje z portálu Fabric.
• Zvažte implementaci samostatných pracovních prostorů pro ukládání dat a sestav. Tento přístup umožňuje lepší přehled o tom, kdo je zodpovědný za obsah. Umožňuje také více omezující přiřazení rolí pracovního prostoru. Tvůrci sestav tak můžou publikovat obsah pouze do svého pracovního prostoru pro vytváření sestav; a oprávnění k sémantickému modelu čtení a sestavení umožňují tvůrcům vytvářet nové sestavy s platným zabezpečením na úrovni řádků (RLS), pokud je to možné. Další informace najdete v tématu Plánování na úrovni pracovního prostoru. Další informace o zabezpečení na úrovni řádků najdete v tématu Plánování zabezpečení tvůrce obsahu.
• Ke kompilaci inventáře položek Power BI použijte rozhraní REST API Power BI. Analyzujte poměr sémantických modelů k sestavám a vyhodnoťte rozsah opětovného použití sémantických modelů.

Enterprise

Enterprise je centralizovaný přístup k doručování dat a řešení BI, ve kterých veškerý obsah řešení vlastní a spravuje centralizovaný tým. Tento tým je obvykle IT, enterprise BI nebo COE.

Podnik je nejvhodnější v následujících případech:

• Centralizace správy obsahu s jedním týmem odpovídá datové kultuře organizace.
• Organizace má zkušenosti s daty a BI ke správě všech položek.
• Požadavky na obsah příjemců jsou dobře definované a není potřeba přizpůsobovat ani zkoumat data nad rámec dodaného řešení pro vytváření sestav.
• Vlastnictví obsahu a přímý přístup k datům musí být omezené na malý počet odborníků a vlastníků.
• Data jsou vysoce citlivá nebo podléhají zákonným požadavkům.

Tady je několik pokynů, které vám pomůžou stát se úspěšnými podnikovými daty a BI.

• Implementujte přísný proces pro použití certifikovaného doporučení pro obsah. Ne veškerý podnikový obsah musí být certifikovaný, ale většina z nich by pravděpodobně měla být. Certifikovaný obsah by měl znamenat, že byla ověřena kvalita dat. Certifikovaný obsah by měl také dodržovat pravidla správy změn, mít formální podporu a být plně zdokumentovaný. Vzhledem k tomu, že certifikovaný obsah prošel přísnými standardy, jsou očekávání pro důvěryhodnost vyšší.
• Zahrňte konzistentní branding do podnikových sestav BI, abyste označili, kdo vytvořil obsah a kdo se má obrátit na pomoc. Malý obrázek nebo textový popisek v zápatí sestavy je cenný při exportu sestavy uživatelem.
• Pokud k označení podnikového obsahu BI použijete konkrétní branding sestavy, buďte opatrní při ukládání funkce kopírování , která uživateli umožní stáhnout kopii sestavy a přizpůsobit ji. I když je tato funkce skvělým způsobem, jak přemostění podnikových BI se spravovanými samoobslužnými funkcemi BI, zředí hodnotu brandingu. Plynulejším řešením je poskytnout samostatný soubor šablony Power BI Desktopu pro samoobslužné autory. Šablona definuje výchozí bod pro vytvoření sestavy s živým připojením k existujícímu sémantickému modelu a nezahrnuje branding. Soubor šablony můžete sdílet jako odkaz v aplikaci Power BI nebo na portálu komunity.

Převody vlastnictví

Někdy může být potřeba převést vlastnictví konkrétního řešení do jiného týmu. Převod vlastnictví z organizační jednotky do centralizovaného týmu může nastat, když:

• Řešení řízené firmou používá významný počet uživatelů nebo teď podporuje důležitá obchodní rozhodnutí. V těchto případech by řešení měl spravovat tým s procesy, které implementují vyšší úrovně zásad správného řízení a podpory.
• Obchodní řešení je kandidátem na širší použití v celé organizaci, takže ho musí spravovat tým, který může nastavit zabezpečení a nasadit obsah široce v celé organizaci.
• Obchodní jednotka už nemá k dispozici odborné znalosti, rozpočet nebo čas pro pokračování ve správě obsahu, ale obchodní potřeba obsahu zůstává.
• Velikost nebo složitost řešení se zvětšila na bod, kdy se vyžaduje jiná architektura dat nebo změna návrhu.
• Testování konceptu je připravené k operacionalizaci.

COE by měl mít dobře zdokumentované postupy pro identifikaci, kdy je řešení kandidátem na převod vlastnictví. Je velmi užitečné, pokud pracovníci helpdesku vědí, co hledat. Použití vlastního vzoru pro tvůrce samoobslužných služeb k vytvoření a růstu řešení a jeho předání za určitých okolností je indikátorem produktivní a zdravé datové kultury. Během pracovní doby COE je možné vyřešit jednoduchý převod vlastnictví. Složitější převod by mohl zaručit malý projekt spravovaný společností COE.

Poznámka:

Existuje potenciál, že nový vlastník bude muset provést refaktoring a ověření dat, než bude ochotný převzít úplné vlastnictví. Refaktoring se s největší pravděpodobností vyskytuje s méně viditelnými aspekty přípravy dat, modelováním dat a výpočty. Pokud existují nějaké ruční kroky nebo ploché zdroje souborů, je teď ideální čas tyto vylepšení použít. Branding sestav a řídicích panelů se může také muset změnit (například pokud existuje zápatí označující kontakt sestavy nebo textový popisek označující, že je obsah certifikovaný).

Centralizovaný tým může také převést vlastnictví do organizační jednotky. Může k tomu dojít, když:

• Tým s znalostmi domény je lépe vybavený pro vlastní a správu obsahu v budoucnu.
• Centralizovaný tým vytvořil řešení pro obchodní jednotku, která nemá dovednosti k jejímu vytvoření od začátku, ale může řešení dále udržovat a rozšířit.

Tip

Nezapomeňte rozpoznat a odměňovat práci původního tvůrce, zejména pokud jsou převody vlastnictví běžným výskytem.

Důležité informace a klíčové akce

Kontrolní seznam – Tady je seznam důležitých aspektů a klíčových akcí, které můžete provést k posílení přístupu k vlastnictví a správě obsahu.

• Získejte úplný přehled o tom, co se právě děje: Zajistěte, abyste důkladně pochopili, jak probíhá vlastnictví obsahu a správa v celé organizaci. Mějte na paměti, že pravděpodobně nebude možné použít jednotný přístup pro celou organizaci. Projděte si scénáře plánování implementace a zjistěte, jak se Dá Power BI a Prostředky infrastruktury používat různými způsoby.
• Vedení diskuzí: Určete, co aktuálně funguje dobře, co nefunguje dobře a jaká je požadovaná rovnováhu mezi třemi strategiemi vlastnictví. V případě potřeby naplánujte diskuze s konkrétními lidmi v různých týmech. Vytvořte plán přechodu z aktuálního stavu do požadovaného stavu.
• Posouzení: Pokud má váš tým podnikových dat v současné době problémy související s plánováním a prioritami, proveďte posouzení, abyste zjistili, jestli je možné zavést spravovanou samoobslužnou strategii, která umožní více tvůrcům obsahu v celé organizaci. Spravovaná samoobslužná data a BI můžou být mimořádně efektivní v globálním měřítku.
• Vysvětlení terminologie: Vysvětlení termínů používaných ve vaší organizaci pro vlastníka, správce dat a odborníka na danou problematiku
• Přiřaďte jasné role a zodpovědnosti: Zajistěte, aby role a odpovědnosti vlastníků, správců a odborníků na danou problematiku byly zdokumentované a dobře pochopitelné všemi účastníky. Zahrnout pracovníky zálohování.
• Zajistěte zapojení komunity: Zajistěte, aby všichni vlastníci obsahu ( od firmy i IT) byli součástí vaší komunity praxe.
• Vytváření uživatelských pokynů pro vlastníky a kontakty v prostředcích infrastruktury: Zjistěte, jak budete používat funkci kontaktů v prostředcích infrastruktury. Komunikujte s tvůrci obsahu o tom, jak se má používat, a proč je důležité.
• Vytvořte proces pro zpracování převodů vlastnictví: Pokud dojde k pravidelným převodům vlastnictví, vytvořte proces, jak bude fungovat.
• Podpora pokročilých tvůrců obsahu: Určete strategii používání externích nástrojů pro pokročilé možnosti vytváření a vyšší produktivitu.

Otázky

K posouzení vlastnictví a správy obsahu použijte otázky, jako jsou ty, které najdete níže.

• Mají centrální týmy, které zodpovídají za prostředky infrastruktury, jasné znalosti o tom, kdo vlastní jaký obsah BI? Existuje rozdíl mezi sestavami a datovými položkami nebo různými typy položek (jako jsou sémantické modely Power BI, poznámkové bloky datových věd nebo jezerahouse)?
• Které scénáře použití se používají, jako jsou osobní BI, týmové BI, oddělení BI nebo enterprise BI? Jak se v organizaci liší a jak se liší mezi klíčovými obchodními jednotkami?
• Jaké aktivity provádějí obchodní analytické týmy (například integrace dat, modelování dat nebo vytváření sestav)?
• U jakých typů rolí v organizacích se očekává vytvoření a vlastní obsah? Omezuje se na centrální týmy, analytiky nebo také funkční role, jako je prodej?
• Kde se organizace nachází ve spektru samoobslužných, spravovaných samoobslužných služeb nebo podniku? Liší se mezi klíčovými organizačními jednotkami?
• Mají strategická data a řešení BI role vlastnictví a role pro správu, které jsou jasně definované? Které chybí?
• Jsou tvůrci obsahu a vlastníci také zodpovědní za podporu a aktualizaci obsahu po jeho vydání? Jak efektivní je vlastnictví podpory a aktualizací obsahu?
• Existuje jasný postup pro převod vlastnictví řešení (v případě potřeby)? Příkladem je, když externí konzultant vytvoří nebo aktualizuje řešení.
• Mají zdroje dat pracovníky nebo odborníky na danou problematiku, kteří slouží jako zvláštní kontaktní místo?
• Pokud už vaše organizace používá Prostředky infrastruktury nebo Power BI, vyhovuje aktuální nastavení pracovního prostoru stávajícímu vlastnictví obsahu a strategiím doručení?

Úrovně připravenosti

Následující úrovně vyspělosti vám pomůžou vyhodnotit aktuální stav vlastnictví a správy obsahu.

Úroveň	Stav vlastnictví a správy obsahu
100: Počáteční	• Samoobslužní tvůrci obsahu vlastní a spravují obsah nekontrolovatelným způsobem bez konkrétní strategie. • Existuje vysoký poměr sémantických modelů k sestavám. Pokud existuje mnoho sémantických modelů, podporuje pouze jednu sestavu, značí příležitosti ke zlepšení opakované použitelnosti dat, zlepšení důvěryhodnosti, snížení údržby a snížení počtu duplicitních sémantických modelů. • Rozdíly mezi různými sestavami jsou běžné, což způsobuje nedůvěru k obsahu vytvořenému jinými uživateli.
200: Opakovatelná	• Je zaveden plán, pro který má být používána strategie vlastnictví obsahu a správy a za jakých okolností. • Jsou přijaty počáteční kroky ke zlepšení konzistence a úrovně důvěryhodnosti pro samoobslužné úsilí. • Pokyny pro komunitu uživatelů jsou k dispozici, které zahrnují očekávání pro samoobslužný a podnikový obsah. • Role a zodpovědnosti jsou jasné a dobře pochopitelné všemi účastníky.
300: Definovaná	• Spravovaná samoobslužná služba je prioritou a oblastí investic pro další pokrok v datové kultuře. Prioritou je umožnit tvůrcům sestav flexibilitu, kterou potřebují při používání dobře spravovaných, zabezpečených a důvěryhodných zdrojů dat. • Branding sestav se konzistentně používá k označení, kdo obsah vytvořil. • Existuje program mentoringu, který poučí tvůrce samoobslužného obsahu o tom, jak uplatňovat osvědčené postupy a činit správná rozhodnutí.
400: Schopná	• Kritéria jsou definována tak, aby odpovídala požadavkům zásad správného řízení pro samoobslužný a podnikový obsah. • Existuje plán pro vyžádání a zpracování převodů vlastnictví. • Spravované samoobslužné služby a techniky pro opakované použití dat se běžně používají a dobře rozumí.
500: Efektivní	• Proaktivní kroky pro komunikaci s uživateli nastanou, když se v protokolu aktivit zjistí všechny související aktivity. Vzdělávání a informace jsou poskytovány k postupnému vylepšování nebo snížení rizika. • Nástroje třetích stran používají vysoce pokročilí tvůrci obsahu ke zlepšení produktivity a efektivity.

Související obsah

V dalším článku v sérii plánů přechodu na Microsoft Fabric se dozvíte o rozsahu doručování obsahu.