Plánování implementace Power BI: Plánování pracovního prostoru na úrovni pracovního prostoru

  • Článek

Poznámka:

Tento článek je součástí řady článků o plánování implementace Power BI. Tato série se zaměřuje především na úlohy Power BI v Rámci Microsoft Fabric. Úvod do série najdete v tématu Plánování implementace Power BI.

Tento článek se zabývá plánováním na úrovni pracovního prostoru Fabric se zvýrazněným prostředím Power BI. Primárně se zaměřuje na:

  • Správci prostředků infrastruktury: Správci, kteří jsou zodpovědní za dohled nad prostředky infrastruktury v organizaci.
  • Center of Excellence, IT a BI team: Týmy, které také zodpovídají za dohled nad daty a BI a podporou samoobslužných uživatelů v celé organizaci.
  • Tvůrci a vlastníci obsahu: Samoobslužní tvůrci, kteří potřebují vytvářet, publikovat a spravovat obsah v pracovních prostorech.

K efektivnímu používání pracovních prostorů existuje mnoho taktických rozhodnutí. Kdykoli je to možné, jednotlivá rozhodnutí na úrovni pracovního prostoru by měla odpovídat vašim rozhodnutím na úrovni tenanta.

Poznámka:

Koncept pracovního prostoru pocházejícího z Power BI U prostředků infrastruktury se účel pracovního prostoru stal širším. Výsledkem je, že pracovní prostor teď může obsahovat položky z jednoho nebo více různých prostředí Infrastruktury (označovaných také jako úlohy). I když se rozsah obsahu stal širším než Power BI, většina aktivit plánování pracovních prostorů popsaných v těchto článcích se dá použít pro plánování pracovního prostoru Infrastruktury.

Účel pracovního prostoru

Při plánování pracovních prostorů je důležité zvážit nejen typ obsahu, který bude ukládat, ale také aktivity, které má pracovní prostor podporovat.

Podívejte se na následující dva příklady pracovních prostorů souvisejících s financemi. I když jsou oba vyhrazené pro stejný tým, každý pracovní prostor má jiný účel:

  • Pracovní prostor konec finančního měsíce:Pracovní prostor konec finančního měsíce obsahuje sestavy sesouhlasení a závěrečných sestav na konci měsíce. Tento pracovní prostor se považuje za neformální pracovní prostor, který podporuje spolupráci. Aplikace Power BI není pro diváky obsahu nutná, protože primární použití tohoto pracovního prostoru je spolupráce malé skupiny lidí, kteří úzce spolupracují. Většina členů týmu má oprávnění k úpravám obsahu v tomto pracovním prostoru.
  • Pracovní prostor pro finanční sestavy:Pracovní prostor finančního vykazování obsahuje finalizované sestavy na úrovni prezentace. Tento pracovní prostor obsahuje obsah, který se široce distribuuje v celé organizaci mnoha divákům (včetně vedoucích pracovníků) pomocí aplikace Power BI. Pracovní prostor se úzce řídí.

S ohledem na tyto dva příklady zvažte dva konkrétní aspekty účelu pracovního prostoru: záměr pro spolupráci a záměr pro zobrazení.

Záměr pro spolupráci

Primárním cílem pracovního prostoru na portálu Fabric je usnadnit spolupráci mezi více lidmi. V pracovním prostoru může dojít k mnoha způsobům spolupráce:

  • Týmový vývoj: Více lidí může spolupracovat na vytváření, testování a publikování obsahu. Jeden uživatel může pracovat na návrhu jezera. Jiný uživatel může pracovat na návrhu sémantického modelu (dříve označovaného jako datová sada), zatímco ostatní uživatelé se můžou soustředit na vytváření sestav.
  • Testování a ověření: Uživatelé můžou potřebovat ověření dat pro nový obsah. Odborníci na danou problematiku z obchodní jednotky můžou potřebovat provádět testování přijetí uživatelů (UAT) nebo tým pro kvalitu dat může potřebovat ověřit přesnost sémantického modelu.
  • Vylepšení: Účastníci a spotřebitelé obsahu můžou při změně okolností navrhnout vylepšení obsahu.
  • Převod vlastnictví: Za obsah, který vytvořil někdo jiný, může převzít odpovědnost jiná osoba nebo tým.

Jednou z klíčových oblastí plánu přechodu na prostředky infrastruktury je vlastnictví a správa obsahu. Typ spolupráce, ke které dojde v pracovním prostoru, se bude lišit v závislosti na přístupu použitém pro vlastnictví a správu obsahu:

  • Samoobslužné funkce BI pod vedením firmy: Obsah vlastní a spravuje tvůrci obsahu v rámci organizační jednotky nebo oddělení. V tomto scénáři se většina spolupráce v pracovním prostoru vyskytuje mezi uživateli v této organizační jednotce.
  • Spravované samoobslužné funkce BI: Data vlastní a spravují centralizovaný tým, zatímco za sestavy a řídicí panely nesou odpovědnost různí tvůrci obsahu z organizačních jednotek. V tomto scénáři je vysoce pravděpodobné, že k bezpečné spolupráci více týmů lidí bude potřeba více pracovních prostorů.
  • Enterprise BI: Obsah vlastní a spravuje centralizovaný tým, jako je IT, enterprise BI nebo Center of Excellence (COE). V tomto scénáři se úsilí o spolupráci v pracovním prostoru vyskytuje mezi uživateli v centralizovaném týmu.

Kontrolní seznam – Při zvažování záměrů spolupráce v pracovním prostoru zahrnují klíčová rozhodnutí a akce:

  • Zvažte očekávání pro spolupráci: Určete, jak se musí spolupráce pracovního prostoru vyskytnout a kdo je zapojen do jednoho týmu nebo přes hranice organizace.
  • Zvažte očekávání týkající se vlastnictví a správy obsahu: Zamyslete se nad tím, jak různé přístupy k vlastnictví a správě obsahu (samoobslužné funkce BI, spravované samoobslužné funkce BI a podnikové BI) ovlivní způsob návrhu a používání pracovních prostorů.

Tip

Pokud vaše potřeby není možné splnit jediným přístupem, připravte se na flexibilitu a použijte jinou strategii vlastnictví obsahu a správy pro různé pracovní prostory. Strategie může být založená na scénáři i na členech týmu, kteří jsou zapojeni.

Záměr pro zobrazení obsahu

Sekundárním cílem pracovního prostoru je distribuovat obsah příjemcům, kteří potřebují obsah zobrazit. Pro diváky obsahu je primární úlohou Fabric Power BI.

Existuje několik různých způsobů, jak přistupovat k distribuci obsahu v služba Power BI:

  • Sestavy je možné zobrazit pomocí aplikace Power BI: Obsah uložený v osobním pracovním prostoru je možné publikovat do aplikace Power BI. Aplikace Power BI je uživatelsky přívětivější než zobrazení sestav přímo v pracovním prostoru. Z tohoto důvodu je použití aplikace Power BI často nejlepší volbou pro distribuci obsahu příjemcům. Cílové skupiny pro aplikaci Power BI jsou velmi flexibilní. Někdy jsou ale cíle, jak chcete distribuovat obsah s aplikací, faktorem při určování způsobu uspořádání obsahu v pracovních prostorech nebo mezi pracovními prostory. Další informace o zabezpečení aplikací Power BI najdete v tématu Plánování zabezpečení uživatelů sestav.
  • Sestavy je možné zobrazit přímo v pracovním prostoru: Tento přístup je často vhodný pro neformální pracovní prostory pro spolupráci. Role pracovního prostoru definují, kdo může zobrazit nebo upravit obsah obsažený v pracovním prostoru. Další informace o rolích pracovního prostoru najdete v tématu Plánování zabezpečení tvůrce obsahu.
  • Sestavy je možné sdílet: Použití oprávnění pro jednotlivé položky (odkazy nebo přímý přístup) je užitečné, když je potřeba poskytnout přístup jen pro čtení k jedné položce v pracovním prostoru. Doporučujeme používat oprávnění aplikací a role pracovního prostoru častěji než sdílení, protože je jednodušší udržovat. Další informace najdete v tématu Plánování zabezpečení uživatelů sestav.
  • Sestavy je možné vložit do jiné aplikace a zobrazit je tam: V některých případech je záměrem uživatelů zobrazit obsah Power BI, který je vložený v jiné aplikaci. Vkládání obsahu je užitečné, když dává smysl, aby uživatel zůstal v aplikaci, aby zvýšil efektivitu a zůstal v pracovním postupu.

Další klíčovou oblastí plánu přechodu na prostředky infrastruktury je rozsah doručování obsahu. Způsoby, jak bude pracovní prostor podporovat distribuci obsahu, se bude lišit v závislosti na rozsahu doručování obsahu:

  • Osobní BI: Obsah je určený pro použití tvůrcem. Protože sdílení obsahu s ostatními není objektivní, osobní BI se provádí v osobním pracovním prostoru (popsaném v dalším tématu).
  • Team BI: Obsah se sdílí s relativně malým počtem kolegů, kteří úzce spolupracují. V tomto scénáři je většina pracovních prostorů neformálními pracovními prostory pro spolupráci.
  • Oddělení BI: Obsah se distribuuje mnoha příjemcům, kteří patří do velkého oddělení nebo obchodní jednotky. V tomto scénáři je pracovní prostor primárně určený pro spolupráci. Ve scénářích BI oddělení se obsah často zobrazuje v aplikaci Power BI (místo přímého zobrazení v pracovním prostoru).
  • Enterprise BI: Obsah se doručuje široce přes hranice organizace největšímu počtu cílových uživatelů. V tomto scénáři je pracovní prostor primárně určený pro spolupráci. U podnikových scénářů BI se obsah často zobrazuje v aplikaci Power BI (místo přímého zobrazení v pracovním prostoru).

Tip

Při plánování pracovních prostorů zvažte potřeby cílové skupiny při určování režimu licence pracovního prostoru. Typ licence, která je přiřazená k pracovnímu prostoru, bude mít vliv na dostupné funkce, včetně toho, kdo může zobrazit nebo spravovat obsah pracovního prostoru.

Kontrolní seznam – Při zvažování očekávání, jak se bude obsah pracovního prostoru zobrazovat, zahrnují klíčová rozhodnutí a akce:

  • Zvažte očekávání pro zobrazení obsahu: Určete, jak očekáváte, že uživatelé budou zobrazovat obsah publikovaný v pracovním prostoru. Zvažte, jestli se zobrazení stane přímo v pracovním prostoru nebo pomocí jiné metody.
  • Určete, komu se obsah bude doručovat: Zvažte, komu cílová skupina je. Zvažte také režim licence pracovního prostoru, zejména pokud očekáváte velký počet prohlížečů obsahu.
  • Vyhodnocení potřeb aplikace Power BI: Zvažte účel pracovního prostoru, protože souvisí s požadavky na distribuci obsahu. Když je aplikace Power BI požadovaná, může ovlivnit rozhodování o vytvoření pracovního prostoru.
  • Zvažte očekávání týkající se rozsahu doručování obsahu: Zvažte, jaký vliv budou mít různé rozsahy doručování obsahu (osobní BI, týmOVÉ BI, oddělení BI a podnikové BI) vliv na návrh a používání pracovních prostorů.

Tip

Buďte připraveni být flexibilní. Pro pracovní prostory můžete použít jinou strategii zobrazení obsahu, a to na základě scénáře i členů týmu, kterých se to týká. Také se nemusíte bát, že pro pracovní prostory použijete různé přístupy k rozsahu doručování obsahu, pokud je možné ho zadůvodnit.

Vhodné použití osobních pracovních prostorů

Existují dva typy pracovních prostorů:

  • Osobní pracovní prostory: Každý uživatel má osobní pracovní prostor. Osobní pracovní prostor lze použít k publikování určitých typů obsahu na portálu Fabric. Jejím primárním účelem je podporovat osobní scénáře použití BI .
  • Pracovní prostory: Primárním účelem pracovního prostoru je podpora spolupráce mezi více uživateli. Pracovní prostor lze také použít k zobrazení obsahu.

Používání osobního pracovního prostoru pro cokoli jiného než učení osobního BI, dočasného obsahu nebo testovacích účelů může být rizikové, protože obsah v osobním pracovním prostoru je spravován a spravován jedním člověkem. Osobní pracovní prostor navíc nepodporuje spolupráci s ostatními.

Pokud chcete umožnit vytvoření libovolného typu položky Fabric (například lakehouse nebo skladu), musí být pracovní prostor přidán do kapacity Fabric. To platí pro standardní pracovní prostory i osobní pracovní prostory. Proto můžete určit, kdo může vytvářet určité typy položek v rámci osobního pracovního prostoru prostřednictvím přiřazení kapacity.

Osobní pracovní prostor je ve svých možnostech omezené na sdílení obsahu s ostatními. Aplikaci Power BI nemůžete publikovat z osobního pracovního prostoru (a aplikace Power BI jsou důležitým mechanismem pro distribuci obsahu do organizace). Oprávnění pro jednotlivé položky (odkazy nebo přímý přístup) představují jediný způsob, jak sdílet obsah osobního pracovního prostoru s ostatními. Proto rozsáhlé použití oprávnění pro jednotlivé položky zahrnuje větší úsilí a zvyšuje riziko chyby. Další informace najdete v tématu Plánování zabezpečení uživatelů sestav.

Kontrolní seznam – Při zvažování vašich očekávání ohledně způsobu použití osobních pracovních prostorů zahrnují klíčová rozhodnutí a akce:

  • Porozumíte aktuálnímu používání osobních pracovních prostorů: Konverzovat s uživateli a kontrolovat data aktivit aktivit, abyste pochopili, co uživatelé dělají s jejich osobními pracovními prostory.
  • Rozhodněte se, jak se mají používat osobní pracovní prostory: Rozhodněte se, jak se mají osobní pracovní prostory (a neměly) používat ve vaší organizaci. Zaměřte se na vyvážení rizika a snadného používání s potřebami pro spolupráci a prohlížení obsahu.
  • Podle potřeby přemísťujte obsah osobního pracovního prostoru: Pro kritický obsah přesuňte obsah z osobních pracovních prostorů do standardních pracovních prostorů, pokud je to vhodné.
  • Vytváření a publikování dokumentace k osobním pracovním prostorům: Vytvořte užitečnou dokumentaci nebo nejčastější dotazy pro uživatele, jak efektivně používat osobní pracovní prostory. Zpřístupněte informace na centralizovaných portálech a školicích materiálech.

Poznámka:

Další informace najdete v těchto tématech s plánem přechodu na prostředky infrastruktury: centralizovaný portál, školení a dokumentace.

Vlastnictví pracovního prostoru

Jednou z nejdůležitějších věcí, které je potřeba vzít v úvahu při plánování pracovních prostorů, je určení rolí a zodpovědností za správu . Cílem je jasně určit, kdo je zodpovědný za vytváření, údržbu, publikování, zabezpečení a podporu obsahu v každém pracovním prostoru.

Srozumitelnost vlastnictví je obzvláště důležitá v případě, že odpovědnost za vytváření a správu dat je decentralizovaná nebo distribuovaná mezi oddělení a organizační jednotky. Tento koncept se také někdy označuje jako architektura datových sítí . Další informace o datové síti najdete v tématu Co je datová síť?.

V prostředcích infrastruktury je decentralizované nebo distribuované vlastnictví povolené prostřednictvím pracovních prostorů. Různé oblasti organizace můžou fungovat nezávisle, ale stále přispívají ke stejné základní datové struktuře ve OneLake. Každý pracovní prostor může mít vlastního správce, řízení přístupu a přiřazení kapacity (pro fakturaci, zeměpisné umístění dat a monitorování výkonu).

Tip

Další způsob podpory vlastnictví pracovního prostoru v prostředcích infrastruktury je s doménami, které jsou popsány dále v tomto článku.

Pokud záměr pro spolupráci zahrnuje decentralizovanost a více týmů nad rámec jedné obchodní jednotky, může to zvýšit složitost správy pracovních prostorů. Často je vhodné vytvořit samostatné pracovní prostory, které jasně vymetují , který tým je zodpovědný za který obsah. Použití více pracovních prostorů vám umožní být specifické pro vlastnictví a správu odpovědností a může vám pomoct nastavit zabezpečení podle principu nejnižších oprávnění. Další aspekty zabezpečení najdete v tématu Plánování zabezpečení tvůrce obsahu.

Tip

Vaše rozhodnutí týkající se odpovědnosti a odpovědnosti by měla souviset přímo s vašimi akcemi souvisejícími s definováním přístupu k pracovnímu prostoru, který je popsán dále v tomto článku.

Kontrolní seznam – Při zvažování odpovědnosti za vlastnictví pracovního prostoru patří klíčová rozhodnutí a akce:

  • Získejte úplný přehled o tom, jak vlastnictví obsahu funguje: Zajistěte, abyste důkladně pochopili, jak se vlastnictví obsahu a správa děje v celé organizaci. Mějte na paměti, že pravděpodobně nebude možné použít jednotný přístup pro celou organizaci. Seznamte se s decentralizovanými nebo distribuovanými potřebami vlastnictví.
  • Definování a dokumentování rolí a zodpovědností: Zajistěte, abyste definovali a zdokumentovali jasné role a zodpovědnosti pro lidi, kteří spolupracují v pracovních prostorech. Tyto informace zpřístupníte v rámci aktivit onboardingu, školicích materiálů a centralizovaného portálu.
  • Vytvoření matice odpovědnosti: Namapujte, kdo má při vytváření, údržbě, publikování, zabezpečení a podpůrném obsahu zpracovávat jednotlivé funkce. Připravte tyto informace, až začnete plánovat role přístupu k pracovnímu prostoru.
  • Zvažte scénáře spoluvlastnictví nebo vlastnictví více týmů: Určete, kdy existuje scénář, ve kterém by bylo užitečné oddělit pracovní prostory, aby odpovědnost byla jasná.
  • Dokumentace k vytváření správy pracovních prostorů: Informujte správce a členy pracovního prostoru o tom, jak spravovat nastavení a přístup k pracovnímu prostoru. Zahrňte povinnosti správců, členů a přispěvatelů pracovního prostoru. Zpřístupněte informace na centralizovaných portálech a školicích materiálech.

Organizace pracovního prostoru

Uspořádání pracovních prostorů je jedním z nejdůležitějších aspektů plánování pracovního prostoru.

Různé organizační jednotky a oddělení můžou pracovní prostory mírně lišit v závislosti na požadavcích na spolupráci. Pokud potřebujete nový pracovní prostor, doporučujeme zvážit faktory popsané v této části.

Předmět a obor pracovního prostoru

Následující možnosti představují několik návrhů, jak můžete pracovní prostory uspořádat podle předmětu a oboru.

V některých případech už můžete mít některé užitečné skupiny vytvořené v Microsoft Entra ID (dříve označované jako Azure Active Directory). Pak je můžete použít ke správě přístupu k prostředkům pro definovanou oblast a obor předmětu. Možná ale budete muset vytvořit nové skupiny, aby vyhovovaly tomuto účelu. Důležité informace najdete v následující části s přístupem k pracovnímu prostoru.

Možnost 1: Pracovní prostor na předmět nebo projekt

Vytvoření pracovního prostoru pro každou oblast předmětu nebo projektu vám umožní zaměřit se na jeho účel. Umožňuje vám použít vyvážený přístup.

Příklady: Čtvrtletní finanční služby nebo analýza uvedení produktu na trh

Mezi výhody možnosti 1 patří:

  • Správa přístupu uživatelů pro uživatele, kteří mají oprávnění upravovat nebo zobrazovat obsah, je jednodušší, protože je vymezený pro každou oblast předmětu.
  • Když budou uživatelé přistupovat k obsahu přes hranice organizace, strukturování pracovních prostorů podle oblasti předmětu je flexibilnější a jednodušší spravovat (v porovnání s možností 2 probíranou dále).
  • Použití oboru pro každou oblast předmětu je dobrým kompromisem mezi pracovními prostory, které obsahují příliš mnoho položek a pracovních prostorů, které obsahují příliš málo položek.

Nevýhodou možnosti 1 je, že v závislosti na tom, jak jsou definovány úzké nebo široké pracovní prostory, stále existuje riziko, že se vytvoří mnoho pracovních prostorů. Hledání obsahu může být pro uživatele náročné, když je obsah rozložený do mnoha pracovních prostorů.

Tip

Při dobře plánovaném a spravovaném pracovním prostoru v jednotlivých oblastech předmětu nebo projektu obvykle vznikne spravovatelný počet pracovních prostorů.

Možnost 2: Pracovní prostor na oddělení nebo tým

Vytvoření pracovního prostoru pro každé oddělení nebo tým (nebo organizační jednotku) je běžný přístup. Ve skutečnosti je sladění s organizačním diagramem nejběžnější způsob, jak lidé začínají plánováním pracovního prostoru. Není ale ideální pro všechny scénáře.

Příklady: Finanční oddělení nebo analýzy prodejního týmu

Mezi výhody možnosti 2 patří:

  • Začínáme s plánováním je jednoduché. Veškerý obsah potřebný lidmi, kteří pracují v daném oddělení, se budou nacházet v jednom pracovním prostoru.
  • Uživatelům je snadné zjistit, který pracovní prostor použít, protože veškerý jejich obsah se publikuje do pracovního prostoru přidruženého k oddělení nebo týmu.
  • Správa rolí zabezpečení může být jednoduchá, zejména pokud jsou skupiny Microsoft Entra přiřazené k rolím pracovního prostoru (což je osvědčený postup).

Mezi nevýhody možnosti 2 patří:

  • Výsledkem je často široce vymezený pracovní prostor, který obsahuje mnoho položek. Široce definovaný obor pracovního prostoru může uživatelům usnadnit vyhledání konkrétních položek.
  • Vzhledem k tomu, že mezi pracovním prostorem a aplikací Power BI existuje vztah 1:1, může široce definovaný pracovní prostor vést k aplikacím pro uživatele, kteří obsahují hodně obsahu. Tento problém je možné zmírnit vyloučením určitých položek pracovního prostoru z aplikace a s dobrým návrhem navigačního prostředí aplikace.
  • Když uživatelé z jiných oddělení potřebují zobrazit konkrétní položky pracovního prostoru, může být správa oprávnění složitější. Existuje riziko, že lidé budou předpokládat, že všechno v pracovním prostoru oddělení je jenom pro jejich oči. Existuje také riziko, že sdílení jednotlivých položek se bude nadměrně používat, aby bylo možné provádět podrobná oprávnění k prohlížení.
  • Pokud někteří tvůrci obsahu potřebují oprávnění k úpravám některých položek (ale ne ke všem položkám), není možné tato oprávnění nastavit v jednom pracovním prostoru. Je to proto, že role pracovního prostoru, které určují oprávnění pro úpravy nebo zobrazení, jsou definovány na úrovni pracovního prostoru.
  • Pokud máte velký počet položek pracovního prostoru, často to znamená, že pro položky budete muset použít přísné zásady vytváření názvů, aby uživatelé mohli zjistit, co potřebují.
  • Rozsáhlé pracovní prostory s mnoha položkami můžou narazit na technické omezení počtu položek, které lze uložit v pracovním prostoru.

Tip

Při vytváření pracovních prostorů, které odpovídají organizačnímu diagramu, často skončíte s menším počtem pracovních prostorů. Může ale vést k tomu, že pracovní prostory obsahují hodně obsahu. Pokud očekáváte, že budete mít velký počet položek nebo mnoho uživatelů, nedoporučujeme zarovnat pracovní prostory na oddělení nebo tým.

Možnost 3: Pracovní prostor pro konkrétní sestavu nebo aplikaci

Vytvoření pracovního prostoru pro každou sestavu nebo typ analýzy se nedoporučuje s výjimkou konkrétních okolností.

Příklady: Denní souhrn prodeje nebo výkonné bonusy

Mezi výhody možnosti 3 patří:

  • Účel úzce definovaného pracovního prostoru je jasný.
  • Vysoce citlivý obsah může a často by se měl oddělit do svého vlastního pracovního prostoru, aby ho bylo možné spravovat a řídit explicitně.
  • Jemně odstupňovaná oprávnění pracovního prostoru se vztahují na několik položek. Toto nastavení je užitečné, když například uživatel může upravovat jednu sestavu, ale ne jinou.

Mezi nevýhody možnosti 3 patří:

  • Při nadměrném použití výsledkem vytváření zúžených pracovních prostorů je velký počet pracovních prostorů.
  • Práce s velkým počtem pracovních prostorů vyžaduje větší úsilí. I když se uživatelé můžou spolehnout na hledání, vyhledání správného obsahu ve správném pracovním prostoru může být frustrující.
  • Pokud existuje větší počet pracovních prostorů, existuje více práce z hlediska auditování a monitorování.

Tip

Vytvoření pracovního prostoru s úzkým oborem, jako je například jednotlivá sestava, by se mělo provádět pouze z konkrétních důvodů. Měla by to být výjimka místo pravidla. Občas je užitečné oddělit přehledy výkonnostních metrik do vlastního pracovního prostoru. Například použití samostatného pracovního prostoru je užitečné, když přehled výkonnostních metrik zobrazuje cíle, které pokrývají více oblastí předmětu. Je také užitečné nastavit konkrétní oprávnění pro správu a zobrazení přehledu výkonnostních metrik.

Kontrolní seznam – při zvažování předmětu a rozsahu obsahu pracovního prostoru zahrnují klíčová rozhodnutí a akce:

  • Posouzení způsobu nastavení pracovních prostorů: Zkontrolujte, jak lidé aktuálně používají pracovní prostory. Zjistěte, co funguje dobře a co nefunguje dobře. Naplánujte potenciální změny a příležitosti pro vzdělávání uživatelů.
  • Zvažte nejlepší obor pracovního prostoru: Určete, jak chcete, aby lidé používali pracovní prostory na základě účelu, oblasti předmětu, oboru a kdo zodpovídá za správu obsahu.
  • Určete, kde se nachází vysoce citlivý obsah: Určete, kdy je možné vytvořit konkrétní pracovní prostor pro vysoce citlivý obsah.
  • Vytváření a publikování dokumentace k používání pracovních prostorů: Vytvoření užitečné dokumentace nebo nejčastější dotazy pro uživatele o uspořádání a používání pracovních prostorů Tyto informace zpřístupníte v školicích materiálech a na centralizovaného portálu.

Typy položek pracovního prostoru

Oddělení datových pracovních prostorů od pracovních prostorů generování sestav je běžným postupem oddělení datových prostředků od analytických prostředků.

  • Pracovní prostor dat je vyhrazený pro ukládání a zabezpečení datových položek, jako je lakehouse, sklad, datový kanál, tok dat nebo sémantický model.
  • Pracovní prostor pro vytváření sestav se zaměřuje spíše na podřízené analytické aktivity. Věnuje se ukládání a zabezpečení položek, jako jsou sestavy, řídicí panely a metriky. Pracovní prostory vytváření sestav primárně (ale ne nutně výhradně) obsahují obsah Power BI.

Tip

Prostředí Prostředků infrastruktury umožňuje vytvářet různé typy položek. Tyto položky se vždy nevejdou do konceptu toho, co se považuje za data a obsah pro vytváření sestav (nebo analytický obsah). Jedním z příkladů je poznámkový blok Prostředků infrastruktury, který se dá použít mnoha různými způsoby, například načítání a transformace dat v jezeře, odesílání dotazů Spark SQL nebo analýza a vizualizace dat pomocí PySparku. Pokud bude pracovní prostor obsahovat smíšené úlohy, doporučujeme zaměřit se především na účel pracovního prostoru a vlastnictví obsahu, jak je popsáno jinde v tomto článku.

Mezi výhody oddělení pracovních prostorů dat od pracovních prostorů sestav patří:

  • Důležitá organizační data, jako je například schválený sémantický model lakehouse nebo sémantický, se můžou nacházet v konkrétním pracovním prostoru, který je navržený tak, aby byla opakovaně použitelná data dostupná v podnikovém měřítku. Mezi běžné příklady patří:
  • Správa přístupu může být centralizovaná pro důležitá data organizace. Správa přístupu pro pracovní prostor dat v porovnání s pracovními prostory generování sestav je užitečná v případě, že za data a sestavy zodpovídají různí lidé. U spravovaných samoobslužných BI je běžné mít mnoho tvůrců sestav a méně tvůrců dat.
  • Omezení toho, kdo může upravovat a spravovat sémantické modely, minimalizuje riziko neúmyslných změn, zejména u důležitých datových položek, které se opakovaně používají pro mnoho účelů nebo pro mnoho uživatelů. Fyzické oddělení snižuje pravděpodobnost neúmyslných nebo neschválené změny. Tato další vrstva ochrany je užitečná pro certifikované sémantické modely, které jsou závislé na jejich kvalitě a důvěryhodnosti.
  • Jsou vysvětleny scénáře spoluvlastnictví. Když se sdílené sémantické modely doručují od centralizovaného TÝMU BI nebo IT, zatímco sestavy publikují autoři samoobslužného obsahu (v organizačních jednotkách), je vhodné oddělit sémantické modely do samostatného pracovního prostoru. Tento přístup zabraňuje nejednoznačnosti scénářů spoluvlastnictví, protože vlastnictví a odpovědnost na pracovní prostor jsou jasněji definovány.
  • Vynucuje se zabezpečení na úrovni řádků (RLS). Když doporučíte tvůrcům pracovat v různých pracovních prostorech, nebudou mít oprávnění k úpravám původního sémantického modelu. Výhodou je, že zabezpečení na úrovni řádků nebo objektů (OLS) se bude vynucovat pro tvůrce obsahu (a také prohlížeče obsahu).

Mezi nevýhody oddělení datových pracovních prostorů od pracovních prostorů sestav patří:

  • Aby bylo možné odlišit pracovní prostor dat od pracovního prostoru pro vytváření sestav, je potřeba konvence vytváření názvů pracovních prostorů.
  • Aby autoři obsahu a spotřebitelé věděli, kde publikovat a najít obsah, je potřeba získat další vzdělávání uživatelů.
  • Někdy je obtížné jasně vypsat typy položek, které by měly být obsaženy v pracovním prostoru. V průběhu času může pracovní prostor obsahovat více typů obsahu, než bylo původně zamýšleno.
  • Použití samostatných pracovních prostorů vede k většímu počtu pracovních prostorů, které potřebujete ke správě a auditování. Při plánování účelu, rozsahu a dalších aspektů (například oddělení vývojového, testovacího a produkčního obsahu) může být přístup k návrhu pracovního prostoru složitější.
  • Aby bylo možné sledovat a určovat prioritu požadovaných změn centralizovaných datových položek, můžou být potřeba další procesy správy změn, zejména pokud tvůrci sestav mají požadavky nad rámec toho, co můžou zpracovávat složené modely a míry na úrovni sestav.

Kontrolní seznam – Při zvažování typů položek, které se mají uložit v pracovním prostoru, zahrnují klíčová rozhodnutí a akce:

  • Určení cílů opakovaného použití dat: Rozhodněte se, jak dosáhnout opakovaného použití dat v rámci strategie samoobslužných samoobslužných služeb BI.
  • Aktualizujte nastavení tenanta pro uživatele, kteří můžou používat sémantické modely napříč pracovními prostory: Určete, jestli se tato funkce dá udělit všem uživatelům. Pokud se rozhodnete omezit, kdo může používat sémantické modely napříč pracovními prostory, zvažte použití skupiny, jako jsou tvůrci sestav schválených prostředky infrastruktury.

Přístup k pracovnímu prostoru

Vzhledem k tomu, že primárním účelem pracovního prostoru je spolupráce, přístup k pracovnímu prostoru se většinou vztahuje na uživatele, kteří vytvářejí a spravují jeho obsah. Může být relevantní také v případě, že se pracovní prostor používá k zobrazení obsahu (sekundární účel pro pracovní prostory, jak je popsáno výše v tomto článku).

Když začínáte plánovat role pracovního prostoru, je užitečné se zeptat na následující otázky.

  • Jaká jsou očekávání týkající se spolupráce v pracovním prostoru?
  • Bude se pracovní prostor používat přímo pro prohlížení obsahu uživateli?
  • Kdo bude zodpovědný za správu obsahu v pracovním prostoru?
  • Kdo zobrazí obsah uložený v pracovním prostoru?
  • Je záměr přiřadit jednotlivým uživatelům nebo skupinám role pracovního prostoru?

Osvědčeným postupem je použít skupiny pro přiřazování rolí pracovního prostoru vždy, když je to praktické. Existují různé typy skupin, které můžete přiřadit. Skupiny zabezpečení, poštovní skupiny zabezpečení, distribuční skupiny a skupiny Microsoftu 365 jsou podporovány pro role pracovního prostoru. Další informace o používání skupin najdete v tématu Plánování zabezpečení na úrovni tenanta.

Při plánování používání skupin můžete zvážit vytvoření jedné skupiny pro každou roli na pracovní prostor. Například pro podporu čtvrtletního pracovního prostoru Financials můžete vytvořit následující skupiny:

  • Správci pracovního prostoru Infrastruktury – Čtvrtletní finanční prostředky
  • Členové pracovního prostoru Fabric – Čtvrtletní finanční prostředky
  • Přispěvatelé pracovních prostorů Infrastruktury – Čtvrtletní finanční prostředky
  • Čtenáři pracovních prostorů Infrastruktury – Čtvrtletní finanční prostředky
  • Čtenáři aplikací Power BI – Čtvrtletní finanční služby

Tip

Vytvoření výše uvedených skupin poskytuje flexibilitu. Zahrnuje ale vytváření a správu mnoha skupin. Správa velkého počtu skupin může být také náročná, když se skupiny vytvářejí a spravují jenom IT. Tento problém je možné zmírnit povolením samoobslužné správy skupin určitým satelitním členům. Tito členové mohou zahrnovat center of Excellence (COE), šampiony nebo důvěryhodné uživatele, kteří byli vyškoleni v tom, jak spravovat členství v rolích pro svou obchodní jednotku. Další informace najdete v tématu Plánování zabezpečení na úrovni tenanta.

Když jsou datové pracovní prostory oddělené od pracovních prostorů sestav, jak je popsáno výše v tomto článku, vede k ještě většímu počtu skupin. Zvažte, jak se počet skupin zdvojnásobí z pěti na 10 při oddělení pracovních prostorů dat a sestav:

  • Správci pracovního prostoru dat infrastruktury – čtvrtletní finanční prostředky
  • Správci pracovního prostoru vytváření sestav prostředků infrastruktury – čtvrtletní finanční prostředky
  • Členové datového pracovního prostoru infrastruktury – Čtvrtletní finanční prostředky
  • Vytváření sestav pracovních prostorů prostředků infrastruktury – čtvrtletní finanční prostředky
  • Přispěvatelé pracovních prostorůdat infrastruktury – Čtvrtletní finanční prostředky
  • Přispěvatelé pracovního prostoru vytváření sestav prostředků infrastruktury – čtvrtletní finanční prostředky
  • Prohlížeče pracovních prostorů dat infrastruktury – čtvrtletní finanční prostředky
  • Čtenáři pracovního prostoru vytváření sestav prostředků infrastruktury – čtvrtletní finanční prostředky
  • Čtenáři aplikací Power BI – Čtvrtletní finanční služby

Pokud existuje více pracovních prostorů pro vývoj, testování a produkci, výsledkem je ještě větší počet skupin. Existuje potenciál pro počet skupin, které se mají ztrojnásobit. Například pro správce pracovního prostoru dat by byly tyto tři skupiny:

  • Správci pracovního prostoru dat infrastruktury – Čtvrtletní finanční oddělení [Dev]
  • Správci pracovního prostoru dat infrastruktury – Čtvrtletní finanční prostředky [Test]
  • Správci pracovního prostoru dat infrastruktury – čtvrtletní finanční prostředky

Předchozí příklady jsou určené ke sdělení, že použití skupin, které se mapují na role pracovního prostoru, se může rychle stát nespravovatelným.

Tip

Existuje čas, kdy je potřeba méně skupin, zejména ve vývoji. Například nemusíte při vývoji zadávat skupinu prohlížečů pracovních prostorů; tato skupina je potřebná pouze pro testování a produkci. Nebo můžete použít stejnou skupinu správců pracovního prostoru pro vývoj, testování a produkci. Další informace o vývoji, testování a produkci najdete v části Správa životního cyklu pracovního prostoru dále v tomto článku.

Efektivní použití skupin pro role pracovního prostoru může vyžadovat značné plánování. Připravte se na situace, kdy existující skupiny (které můžou být v souladu s organizačním diagramem) nesplňují všechny vaše potřeby pro správu obsahu infrastruktury. V tomto případě doporučujeme vytvořit skupiny speciálně pro tento účel. Proto jsou slova Prostředky infrastruktury nebo Power BI zahrnutá do výše uvedených příkladů názvů skupin. Pokud máte více nástrojů business intelligence, můžete místo toho použít jenom BI jako předponu. Tímto způsobem můžete použít stejné skupiny napříč několika nástroji.

A konečně, příklady ukazují jeden pracovní prostor – čtvrtletní finanční – často je ale možné spravovat kolekci pracovních prostorů s jednou sadou skupin. Například více pracovních prostorů vlastněných a spravovaných finančním týmem může být schopné používat stejné skupiny.

Poznámka:

Zabezpečení často plánujete obecněji, s ohledem na sémantické požadavky na čtení a sestavení modelu a požadavky na zabezpečení na úrovni řádků (RLS). Další informace o tom, co zvážit pro podporu uživatelů sestav a tvůrců obsahu, najdete v článcích o plánování zabezpečení. Pro účely tohoto článku je fokus pouze na role pracovního prostoru v rámci procesu plánování pracovního prostoru.

Kontrolní seznam – Při zvažování přístupu k pracovnímu prostoru patří klíčová rozhodnutí a akce:

  • Projděte si role a zodpovědnosti: Použijte informace o rolích a zodpovědnostech připravených dříve k plánování rolí pracovního prostoru.
  • Určete, kdo bude obsah vlastnit a spravovat: Ověřte, že všechny položky, které očekáváte, že budou uloženy v jednom pracovním prostoru, odpovídají lidem, kteří budou převzít odpovědnost za vlastnictví a správu obsahu. Pokud dojde k neshodám, zvažte, jak by mohly být pracovní prostory lépe uspořádané.
  • Určete, kdo bude zobrazovat obsah v pracovním prostoru: Určete, jestli lidé budou obsah zobrazovat přímo z pracovního prostoru.
  • Plánování rolí pracovního prostoru: Určete, kteří lidé jsou pro jednotlivé pracovní prostory vhodné pro role Správa, člena, přispěvatele a čtenáře.
  • Rozhodnutí o přiřazení skupin nebo jednotlivých rolí: Určete, jestli chcete jednotlivým uživatelům nebo skupinám přiřadit role pracovního prostoru. Zkontrolujte, jestli existují skupiny, které můžete použít pro přiřazení rolí pracovního prostoru.
  • Určete, jestli je potřeba vytvořit nové skupiny: Pečlivě zvažte, jestli potřebujete vytvořit novou skupinu pro každou roli pracovního prostoru. Mějte na paměti, že může vést k vytváření a údržbě mnoha skupin. Určete, co je proces při vytvoření nového pracovního prostoru a jak se vytvoří související skupiny.
  • Konfigurace a testování přiřazení rolí pracovního prostoru: Ověřte, že uživatelé mají odpovídající nastavení zabezpečení, která musí být produktivní při vytváření, úpravách a prohlížení obsahu.

Doména pracovního prostoru

Jak je popsáno výše v tomto článku, je důležité mít přehled o vlastnictví pracovního prostoru. Jedním ze způsobů, jak dále podporovat vlastnictví pracovního prostoru v Prostředcích infrastruktury, je s doménami. Doména je způsob, jak logicky seskupit více pracovních prostorů, které mají podobné charakteristiky.

Další informace o plánování domén ve vašem tenantovi najdete v tématu Domény pracovního prostoru.

Nastavení pracovního prostoru

Pro každý jednotlivý pracovní prostor můžete nastavit několik nastavení. Tato nastavení můžou výrazně ovlivnit způsob spolupráce, kdo má povolený přístup k pracovnímu prostoru, a úroveň opakované použitelnosti dat napříč úlohami Infrastruktury.

Režim licence pracovního prostoru

Každý pracovní prostor má nastavení režimu licence. Dá se nastavit na Verzi Pro, Premium na uživatele, Kapacitu Premium, Embedded, Kapacitu Fabric nebo zkušební verzi.

Důležité

Někdy se tento článek týká Power BI Premium nebo jejích předplatných kapacity (SKU P). Mějte na paměti, že Microsoft v současné době konsoliduje možnosti nákupu a vyřazuje Power BI Premium na skladové položky kapacity. Místo toho by měli noví a stávající zákazníci zvážit nákup předplatných kapacity Fabric (SKU F).

Další informace najdete v tématu Důležité aktualizace týkající se licencování Power BI Premium a nejčastějších dotazů k Power BI Premium.

Typ licence je důležitý pro plánování pracovního prostoru, protože určuje:

  • Funkce: Podporují se různé funkce. PPU obsahuje další funkce (například kanály nasazení), které nejsou dostupné v systému Pro. Pro pracovní prostory přiřazené ke kapacitě Fabric je k dispozici mnoho dalších funkcí infrastruktury (například lakehouse).
  • Přístup k obsahu: Typ licence určuje, kdo má přístup k obsahu v pracovním prostoru:
    • K pracovnímu prostoru PPU mají přístup jenom uživatelé, kteří mají licenci PPU (kromě přiřazení role pracovního prostoru).
    • Pokud očekáváte, že obsah doručíte divákům obsahu, kteří mají bezplatnou licenci, budete potřebovat licenci F64 nebo vyšší.
  • Umístění úložiště dat: Pokud potřebujete ukládat data do konkrétní geografické oblasti (mimo vaši domovskou oblast), je to možné s pracovním prostorem přiřazeným ke kapacitě (a podle toho se kapacita vytvoří v této oblasti). Další informace o umístění úložiště dat najdete v tématu Nastavení tenanta.

Kontrolní seznam – Při zvažování režimu licence pracovního prostoru zahrnují klíčová rozhodnutí a akce:

  • Zvažte, které funkce jsou potřeba pro každý pracovní prostor: Určete požadavky na funkce jednotlivých pracovních prostorů. Zvažte rozdíly v úloze a o tom, kteří uživatelé mají v úmyslu získat přístup k pracovnímu prostoru.
  • Nastavte režim licence pracovního prostoru: Zkontrolujte a aktualizujte každý režim licence pracovního prostoru podle toho, jaké funkce každý pracovní prostor potřebuje.

Správa životního cyklu pracovního prostoru

Když tvůrci obsahu spolupracují na poskytování analytických řešení, která jsou pro organizaci důležitá, existují různé aspekty správy životního cyklu. Tyto procesy se také označují jako kontinuální integrace/průběžné doručování (CI/CD), což je jedním z aspektů DevOps.

Mezi aspekty správy životního cyklu patří:

  • Jak zajistit včasné, spolehlivé a konzistentní doručování obsahu.
  • Jak komunikovat a koordinovat aktivity mezi více tvůrci obsahu, kteří pracují na stejném projektu.
  • Jak vyřešit konflikty, když více tvůrců obsahu upraví stejnou položku ve stejném projektu.
  • Strukturování jednoduchého a spolehlivého procesu nasazení
  • Postup vrácení nasazeného obsahu do předchozí stabilní pracovní verze
  • Vyvážení rychlých verzí nových funkcí a oprav chyb při ochraně produkčního obsahu

V prostředcích infrastruktury existují dvě hlavní komponenty správy životního cyklu.

  • Správa verzí obsahu: Integrace Gitu umožňuje vlastníkům a tvůrcům obsahu vytvářet verze své práce. Dá se použít s webovým vývojem v pracovním prostoru nebo při vývoji v klientském nástroji, jako je Power BI Desktop. Správa verzí (označovaná také jako správa zdrojového kódu) se dosahuje sledováním všech revizí projektu pomocí větví přidružených k místním a vzdáleným úložištím v Azure DevOps. Změny se v pravidelných intervalech potvrdí do větví ve vzdáleném úložišti. Když tvůrce obsahu dokončí revize, které jsou testovány a schváleny, jejich větev se sloučí s nejnovější verzí řešení v hlavním vzdáleném úložišti (po vyřešení konfliktů při slučování). Integraci Gitu je možné zadat pro každý pracovní prostor na portálu Fabric, pokud je tato funkce povolená v nastavení tenanta.
  • Propagace obsahu: Kanály nasazení se primárně zaměřují na správu verzí, aby se zachovalo stabilní prostředí pro uživatele. Pracovní prostor můžete přiřadit ke fázi (vývoj, testování nebo produkční prostředí) v kanálu nasazení. Pak můžete obsah snadno a systematicky propagovat nebo nasadit do další fáze.

Při kombinování funkcí správy životního cyklu je vhodné při plánování zvážit osvědčené postupy . Můžete se například rozhodnout použít integraci Gitu pro váš vývojový pracovní prostor a kanály nasazení k publikování do testovacích a produkčních pracovních prostorů. Tyto typy rozhodnutí vyžadují konzistentní používání odsouhlasené praxe. Doporučujeme provést testování konceptu, abyste plně otestovali nastavení, procesy a model oprávnění.

Kontrolní seznam – Při plánování správy životního cyklu pracovního prostoru zahrnují klíčová rozhodnutí a akce:

  • Určete, jak uživatelé potřebují používat správu verzí: Analyzujte, jak fungují samoobslužní a pokročilí tvůrci obsahu, abyste zjistili, jestli je správa verzí souborů s OneDrive pro firmy nebo SharePointem vhodná. Představte si integraci Gitu pro pokročilé uživatele, kteří potřebují více funkcí. Připravte se na podporu obou typů uživatelů.
  • Určete, jak uživatelé potřebují propagovat obsah: Analyzujte, jak fungují samoobslužní a pokročilí tvůrci obsahu a zjistěte, jestli jsou kanály nasazení vhodné pro propagaci obsahu.
  • Rozhodněte se, jestli má být povolená integrace Gitu: Zvažte, jestli je integrace Gitu s pracovními prostory vhodná pro fungování tvůrců obsahu. Nastavte uživatele , kteří můžou synchronizovat položky pracovního prostoru s nastavením tenanta úložiště Git, aby toto rozhodnutí odpovídalo. Zkontrolujte každé nastavení tenanta integrace Gitu a nastavte je podle pokynů pro zásady správného řízení.
  • Proveďte testování konceptu: Proveďte technický důkaz konceptu, abyste si vysvětlili, jak máte v úmyslu spolupracovat s pracovními prostory Gitu a kanály nasazení.
  • Rozhodněte se, které pracovní prostory by měly mít integraci s Gitem: Zvažte, jak vaši tvůrci obsahu fungují a které pracovní prostory by se měly přiřazovat k větvi pro vývoj, testování nebo produkční (vydané verze).
  • Ověření licencí: Ověřte, že máte k dispozici licenci kapacity pro použití integrace Gitu. Ujistěte se, že je každý pracovní prostor přiřazený ke kapacitě Fabric nebo kapacitě Power BI Premium.
  • Nastavení Azure DevOps: Ve spolupráci se správcem nastavte projekty, úložiště a větve Azure DevOps, které budete potřebovat pro každý pracovní prostor. Přiřaďte odpovídající přístup ke každému úložišti.
  • Připojení pracovních prostorů: Připojení každý pracovní prostor do příslušného úložiště Azure DevOps.
  • Zvažte, kdo by se měl nasadit do produkčního prostředí: Rozhodování o tom, jak a kdo by měl být schopen aktualizovat produkční obsah. Zajistěte, aby tato rozhodnutí odpovídala způsobu zpracování vlastnictví pracovního prostoru ve vaší organizaci.
  • Informujte tvůrce obsahu: Zajistěte, aby všichni tvůrci obsahu pochopili, kdy používat funkce a postupy správy životního cyklu. Informujte je o pracovním postupu a o tom, jak různé pracovní prostory ovlivňují procesy správy životního cyklu.

Integrace pracovního prostoru s ADLS Gen2

Pracovní prostor je možné připojit k účtu Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2). Existují dva důvody, proč to můžete udělat:

  • Úložiště dat toků dat Power BI: Pokud se rozhodnete použít vlastní datové jezero, můžou být data pro toky dat Power BI (Gen1) přístupná přímo v Azure. Přímý přístup k úložišti toku dat v ADLS Gen2 je užitečný, když chcete, aby ostatní uživatelé nebo procesy mohli data zobrazit nebo získat k němu přístup. To je užitečné hlavně v případech, kdy vaším cílem je opakovaně používat toky dat mimo Power BI. Při přiřazování úložiště existují dvě možnosti:
    • Úložiště na úrovni tenanta, což je užitečné při centralizaci všech dat pro toky dat Power BI do jednoho účtu ADLS Gen2.
    • Úložiště na úrovni pracovního prostoru, které je užitečné, když obchodní jednotky spravují vlastní datové jezero nebo mají určité požadavky na rezidenci dat.
  • Zálohování a obnovení pro sémantické modely Power BI:Funkce zálohování a obnovení sémantických modelů Power BI je podporovaná pro pracovní prostory, které jsou přiřazené ke kapacitě nebo PPU. Tato funkce používá stejný účet ADLS Gen2, který se používá k ukládání dat toků dat Power BI (popsaného v předchozím odrážkovém bodu). Zálohování sémantických modelů je užitečné pro:
    • Dodržování požadavků na uchovávání dat
    • Ukládání rutinních záloh v rámci strategie zotavení po havárii
    • Ukládání záloh v jiné oblasti
    • Migrace datového modelu

Důležité

Nastavení připojení Azure na portálu pro správu Prostředků infrastruktury neznamená, že všechny toky dat pro celého tenanta se ve výchozím nastavení ukládají do účtu ADLS Gen2. Pokud chcete použít explicitní účet úložiště (místo interního úložiště), musí být každý pracovní prostor explicitně připojený. Před vytvořením toků dat Power BI v pracovním prostoru je důležité nastavit připojení Azure pracovního prostoru.

Kontrolní seznam – Při zvažování integrace pracovního prostoru s ADLS Gen2 patří klíčová rozhodnutí a akce:

  • Rozhodněte se, jestli se pracovní prostor bude používat způsoby, které vyžadují Službu Azure Storage: Zvažte, jestli by scénář přineste si vlastní datové jezero užitečný pro ukládání toků dat nebo jestli máte požadavky na použití sémantického zálohování a obnovení modelu.
  • Určete, který účet Azure Storage se použije: Vyberte účet Azure Storage, který má povolený hierarchický obor názvů (ADLS Gen2) pro úložiště toků dat na úrovni tenanta (centralizované) zálohování dat nebo sémantických modelů. Ujistěte se, že máte snadno dostupné informace o účtu Azure Storage.
  • Nakonfigurujte účet úložiště na úrovni tenanta: Na portálu pro správu Prostředků infrastruktury nastavte účet úložiště ADLS Gen2 na úrovni tenanta.
  • Rozhodněte se, jestli správci pracovního prostoru můžou připojit účet úložiště: Diskuze o potřebách decentralizovaných týmů a o tom, jestli jednotlivé týmy aktuálně udržují své vlastní účty Azure Storage. Rozhodněte se, jestli má být tato funkce povolená.
  • Nakonfigurujte nastavení správce pro úložiště na úrovni pracovního prostoru: Na portálu pro správu Prostředků infrastruktury povolte možnost, která správcům pracovního prostoru umožňuje připojit svůj vlastní účet úložiště.
  • Nastavte připojení Azure Storage na úrovni pracovního prostoru: Zadejte účet Azure Storage pro každý jednotlivý pracovní prostor. Před vytvořením toků dat Power BI v pracovním prostoru musíte nastavit účet úložiště. Pokud máte v úmyslu používat sémantické zálohování modelů, ujistěte se, že je režim licence pracovního prostoru nastavený na kapacitu nebo PPU.
  • Aktualizace dokumentace ke správě pracovního prostoru: Ujistěte se, že dokumentace ke správě pracovních prostorů obsahuje informace o tom, jak správně přiřadit účty úložiště ADLS Gen2. Zpřístupněte informace na centralizovaných portálech a školicích materiálech.

Integrace pracovního prostoru se službou Azure Log Analytics

Azure Log Analytics je služba ve službě Azure Monitor. Azure Log Analytics můžete použít ke kontrole diagnostických dat generovaných modulem Analysis Services, který hostuje sémantické modely Power BI. Protokoly na úrovni pracovního prostoru jsou užitečné pro analýzu výkonu a trendů, provádění analýzy aktualizace dat, analýzu operací koncových bodů XMLA a další. Azure Log Analytics je k dispozici jenom pro pracovní prostory přiřazené ke kapacitě nebo PPU.

Poznámka:

I když jsou názvy podobné, data odesílaná do Azure Log Analytics se liší od dat zachycených protokolem aktivit Power BI. Data odesílaná do Služby Azure Log Analytics se týkají událostí generovaných modulem Analysis Services (například události zahájení dotazu a ukončení dotazu). Naopak protokol aktivit se zabývá sledováním aktivit uživatelů (například Zobrazení sestavy nebo Úpravy událostí sestavy).

Další informace o sémantických protokolech událostí modelu najdete v tématu Auditování na úrovni dat.

Další informace o tom, jak nastavit Azure Log Analytics pro použití s Power BI, najdete v tématu Konfigurace Azure Log Analytics pro Power BI. Ujistěte se, že rozumíte předpokladům, které musíte mít k dispozici, aby integrace fungovala.

Kontrolní seznam – Při zvažování integrace pracovního prostoru se službou Azure Log Analytics patří klíčová rozhodnutí a akce:

  • Rozhodněte se, jestli se správci pracovního prostoru můžou připojit ke službě Log Analytics: Určete, jestli budou mít všichni nebo někteří správci pracovních prostorů povoleno používat Azure Log Analytics k analýze protokolů na úrovni pracovního prostoru. Pokud je přístup omezený jenom na určité osoby, rozhodněte se, kterou skupinu použít.
  • Nastavení tenanta pro připojení Log Analytics: Na portálu pro správu Prostředků infrastruktury nastavte nastavení tenanta podle rozhodnutí, pro které správce pracovního prostoru nastavil připojení.
  • Nastavte pracovní prostor služby Log Analytics pro každý pracovní prostor: V nastavení pracovního prostoru zadejte informace o službě Azure Log Analytics pro každý pracovní prostor. Pokud chcete zaznamenat protokoly na úrovni pracovního prostoru, ujistěte se, že je režim licence pracovního prostoru nastavený na kapacitu nebo PPU.
  • Aktualizace dokumentace ke správě pracovního prostoru: Ujistěte se, že vaše dokumentace ke správě pracovních prostorů obsahuje informace o tom, jak přiřadit pracovní prostor ke službě Azure Log Analytics.

Další vlastnosti pracovního prostoru

K dispozici je několik dalších vlastností pracovního prostoru, které můžou poskytovat užitečné informace. Pro řízené pracovní prostory doporučujeme nastavit tyto vlastnosti.

Tady je několik návrhů, jak tato klíčová nastavení nastavit, aby se zlepšilo prostředí pro vaše uživatele.

  • Popis pracovního prostoru: Dobrý popis pracovního prostoru obsahuje stručné, ale specifické vysvětlení typu obsahu, který lze v pracovním prostoru najít. Popis můžete použít až 4 000 znaků:
    • Účel pracovního prostoru
    • Cílová skupina
    • Typ obsahu publikovaného do pracovního prostoru
    • Určuje, jestli se pracovní prostor považuje za řízený.
    • Bez ohledu na to, jestli pracovní prostor zahrnuje vývojová, testovací nebo produkční data
    • Kdo, aby kontaktoval všechny otázky (někdy je důležité tyto informace zobrazit co nejvýrazněji, kromě seznamu kontaktů, který je popsán dále)
  • Kontakty pracovního prostoru: Seznam kontaktů pracovního prostoru obsahuje ve výchozím nastavení správce pracovního prostoru. Pokud máte vlastníky technického obsahu, kteří se liší od odborníků na danou problematiku, může být užitečné zadat další kontakty. Ostatní kontakty můžou být skupiny nebo jednotlivci, kteří můžou odpovídat na otázky týkající se obsahu pracovního prostoru.
  • Obrázek pracovního prostoru: Konzistentní používání imagí pracovních prostorů může být užitečné pro uživatele při kontrole seznamu pracovních prostorů. Zvažte použití obrázku, který uživatelům pomůže určit:
    • Doména nebo oblast předmětu
    • Která obchodní jednotka nebo tým vlastní a spravuje obsah
    • Ať už se jedná o datový pracovní prostor (ten, který je vyhrazený k ukládání opakovaně použitelných položek, jako je lakehouse, sklad, datový kanál, tok dat nebo sémantický model)
    • Bez ohledu na to, jestli se jedná o pracovní prostor pro vytváření sestav (ten, který je vyhrazený pro ukládání analytických položek, jako jsou sestavy, řídicí panely nebo metriky)
  • Nastavení datového modelu: Umožňuje členům, správcům a uživatelům pracovního prostoru s oprávněním k sestavení v sémantických modelech upravovat datové modely Power BI pomocí webového rozhraní. Toto nastavení se používá společně s uživateli, kteří můžou upravovat datové modely v nastavení služba Power BI tenanta. Toto nastavení by mělo odpovídat vašim rozhodnutím a procesům vytváření, správě a nasazování obsahu. Zvažte také metodu správy verzí, jak je popsáno výše v tomto článku.

Kontrolní seznam – Při zvažování ostatních vlastností pracovního prostoru zahrnují klíčová rozhodnutí a akce:

  • Zadejte popis pracovního prostoru: Ujistěte se, že popis pracovního prostoru obsahuje užitečný a důkladný popis.
  • Použijte užitečný obrázek pro pracovní prostor: Nastavte konzistentní obrázek pro pracovní prostor, který uživatelům vizuálně pomůže pochopit jeho předmětnou oblast, kdo vlastní a spravuje obsah v pracovním prostoru a/nebo typ obsahu uloženého v pracovním prostoru.
  • Identifikace kontaktů pro pracovní prostor: Ověřte, jestli mají být správci pracovního prostoru kontakty pracovního prostoru nebo zda mají být zadáni konkrétní uživatelé nebo skupiny.
  • Určení nastavení datového modelu: Zvažte, které pracovní prostory můžou povolit úpravy webového datového modelu. Nastavte možnost Uživatelé můžou upravovat datové modely v nastavení služba Power BI tenanta podle vašich preferencí, kteří můžou upravovat a spravovat obsah.

Další technické faktory

Existují další technické faktory, které můžou ovlivnit nastavení pracovního prostoru.

  • Pokud integrujete obsah s jinými nástroji a službami, může to mít vliv na licencování. Pokud například vložíte vizuál Power Apps do sestavy Power BI, budete potřebovat příslušné licence Power Apps.
  • Existují omezení úložiště pro jednotlivé pracovní prostory, která se vztahují na množství dat, která můžete uložit v pracovním prostoru Pro. Pokud použití kapacity nebo PPU není možnost, zvažte, jak během procesu plánování pracovního prostoru pracovat v rámci limitů úložiště.
  • Když nainstalujete aplikaci šablony z AppSource, vytvoří se nový pracovní prostor, který bude mít úzký předmět a obor.

Kontrolní seznam – při zvažování dalších technických faktorů patří klíčová rozhodnutí a akce:

  • Věnujte pozornost technickým faktorům: Při práci v procesu plánování určete, jestli existuje technický důvod (například limity úložiště pro jednotlivé pracovní prostory), které by mohly ovlivnit proces rozhodování.
  • Změna uspořádání obsahu pracovního prostoru: Pokud by se limity úložiště mohly stát problémem, vytvořte teď samostatné pracovní prostory a znovu publikujte obsah do těchto nových pracovních prostorů.

Související obsah

Další aspekty, akce, rozhodovací kritéria a doporučení, které vám pomůžou při rozhodování o implementaci Power BI, najdete v tématu Plánování implementace Power BI.