Panoramica dei connettori di Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics
SI APPLICA A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Suggerimento
Provare Data Factory in Microsoft Fabric, una soluzione di analisi completa per le aziende. Microsoft Fabric copre tutti gli elementi, dallo spostamento dei dati all'analisi scientifica dei dati, all'analisi in tempo reale, alla business intelligence e alla creazione di report. Scopri come avviare gratuitamente una nuova versione di valutazione .
Le pipeline di Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics supportano gli archivi dati e i formati seguenti tramite attività Copy, Flusso di dati, Look up, Get Metadata e Delete. Fare clic su ogni archivio dati per apprendere le funzionalità supportate e le configurazioni corrispondenti nei dettagli.
Archivi dati supportati
Nota
Se un connettore è contrassegnato come Anteprima, è possibile provarlo e inviare commenti e suggerimenti. Se si vuole accettare una dipendenza dai connettori in versione di anteprima nella propria soluzione, contattare il supporto tecnico di Azure.
Eseguire l'integrazione con altri archivi dati
Le pipeline di Azure Data Factory e Synapse possono raggiungere un set di archivi dati più ampio rispetto all'elenco indicato in precedenza. Se è necessario spostare i dati da e verso un archivio dati non incluso nell'elenco dei connettori predefiniti del servizio, ecco alcune opzioni estendibili:
- Per il database e il data warehouse, in genere è possibile trovare un driver ODBC corrispondente, con cui è possibile usare il connettore ODBC generico.
- Per le applicazioni SaaS:
- Se fornisce API RESTful, è possibile usare un connettore REST generico.
- Se contiene feed OData, è possibile usare il connettore OData generico.
- Se fornisce API SOAP, è possibile usare un connettore HTTP generico.
- Se dispone di driver ODBC, è possibile usare il connettore ODBC generico.
- Per altri, controllare se è possibile caricare o esporre dati come archivi dati supportati, ad esempio BLOB di Azure/File/FTP/SFTP/etc, quindi lasciare che il servizio venga prelevato da questa posizione. È possibile richiamare un meccanismo di caricamento dei dati personalizzato tramite funzione di Azure, attività personalizzata, Databricks/HDInsight, attività Web e così via.
Formati di file supportati
Sono supportati i formati di file seguenti. Per impostazioni basate sui formati, fare riferimento ai singoli articoli.
- Formato Avro
- Formato binario
- Formato Common Data Model
- Formato testo delimitato
- Formato delta
- Formato Excel
- Formato JSON
- Formato ORC
- Formato Parquet
- Formato XML
Contenuto correlato
Commenti e suggerimenti
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Presto disponibile: Nel corso del 2024 verranno gradualmente disattivati i problemi di GitHub come meccanismo di feedback per il contenuto e ciò verrà sostituito con un nuovo sistema di feedback. Per altre informazioni, vedereInvia e visualizza il feedback per