Tipi di visualizzazione in Power BI
SI APPLICA A: Power BI Desktop servizio Power BI
Questo articolo elenca le visualizzazioni disponibili in Power BI. Verranno aggiunte nuove visualizzazioni, rimanete ottimizzate.
Vedere anche Microsoft AppSource, dove è disponibile un elenco crescente di oggetti visivi di Power BI che è possibile scaricare e usare nei dashboard e nei report personalizzati. Sentirsi creativi? Informazioni su come creare e aggiungere oggetti visivi personalizzati a questo sito della community.
Visualizzazioni in Power BI
Tutte queste visualizzazioni possono essere aggiunte ai report di Power BI, specificate in Domande e risposte e aggiunte ai dashboard.
Grafici ad area: Di base (a più livelli) e in pila
Il grafico ad area di base si basa sul grafico a linee con l'area tra l'asse e la linea riempita. I grafici ad area evidenziano la grandezza del cambiamento nel tempo e possono essere usati per attirare l'attenzione sul valore totale in una tendenza. Ad esempio, i dati che rappresentano il profitto nel tempo possono essere tracciati in un grafico ad area per evidenziare il profitto totale. D'altra parte, i grafici ad area in pila visualizzano il totale cumulativo di più serie di dati impilate l'uno sull'altro, mostrando come ogni serie contribuisce al totale.
Per altre informazioni, vedere Grafico ad aree di base.
Grafici a barre e istogrammi
I grafici a barre sono gli standard per esaminare un valore specifico in categorie diverse.
Schede
Più righe
Le schede con più righe visualizzano uno o più punti dati, uno per riga.
Numero singolo
Le schede a numero singolo visualizzano un singolo fatto, un singolo punto dati. A volte un singolo numero è la cosa più importante da tenere traccia nel dashboard o nel report di Power BI, ad esempio vendite totali, quote di mercato anno nell'anno o opportunità totali.
Per altre informazioni, vedere Creare una scheda (riquadro numeri grandi).
Grafici combinati
Un grafico combinato combina un istogramma e un grafico a linee. La combinazione dei due grafici in uno consente di eseguire un confronto più rapido dei dati. I grafici combinati possono avere uno o due assi Y, quindi assicurarsi di guardare attentamente.
I grafici combinati sono un'ottima scelta:
- Quando si dispone di un grafico a linee e di un istogramma con lo stesso asse X.
- Per confrontare più misure con intervalli di valori diversi.
- Per illustrare la correlazione tra due misure in un oggetto visivo.
- Per verificare se una misura soddisfa la destinazione definita da un'altra misura.
- Per risparmiare spazio nell'area di disegno.
Per altre informazioni, vedere Grafici combinati in Power BI.
Albero di scomposizione
L'oggetto visivo albero di scomposizione consente di visualizzare i dati tra più dimensioni. Aggrega automaticamente i dati e abilita il drill-down nelle dimensioni in qualsiasi ordine. È anche una visualizzazione di intelligenza artificiale (IA), quindi è possibile chiedergli di trovare la dimensione successiva per eseguire il drill-down in base a determinati criteri. Questo lo rende uno strumento prezioso per l'esplorazione ad hoc e l'esecuzione di analisi della causa radice.
Grafici ad anello
I grafici ad anello sono simili ai grafici a torta. Mostrano la relazione delle parti con un intero. L'unica differenza è che il centro è vuoto e consente lo spazio per un'etichetta o un'icona.
Per altre informazioni, vedere Grafici ad anello in Power BI.
Grafici a imbuto
I grafici a imbuto consentono di visualizzare un processo con fasi, con elementi che vengono trasmessi in sequenza da una fase a quella successiva. Un esempio è un processo di vendita che inizia con i lead e termina con l'evasione degli acquisti.
Ad esempio, un imbuto di vendita che tiene traccia dei clienti attraverso le fasi: Lead > Qualified Lead > Prospect > Contract > Close. A colpo d'occhio, la forma dell'imbuto trasmette l'integrità del processo che si sta monitorando. Ogni fase a imbuto rappresenta una percentuale del totale. Nella maggior parte dei casi, quindi, un grafico a imbuto viene modellato come un imbuto, con la prima fase più grande e ogni fase successiva più piccola del suo predecessore. Un imbuto a forma di pera è utile anche - può identificare un problema nel processo. Ma in genere, la prima fase, la fase di "assunzione", è la più grande.
Per altre informazioni, vedere Grafici a imbuto in Power BI.
Grafici a misuratore
Un grafico a misuratore radiale ha un arco circolare e visualizza un singolo valore che misura lo stato di avanzamento verso un obiettivo. L'obiettivo, o il valore di destinazione, è rappresentato dalla linea (ago). Lo stato di avanzamento verso tale obiettivo è rappresentato dall'ombreggiatura. E il valore che rappresenta lo stato di avanzamento viene visualizzato in grassetto all'interno dell'arco. Tutti i valori possibili vengono distribuiti uniformemente lungo l'arco, dal minimo (valore più a sinistra) al massimo (valore più a destra).
Nell'esempio precedente, siamo un rivenditore di automobili, monitorando le vendite medie del team di vendita al mese. Il nostro obiettivo è 200.000 e rappresentato dalla posizione dell'ago. Le vendite medie minime possibili sono 100.000 e abbiamo impostato il valore massimo su 250.000. L'ombreggiatura blu mostra che attualmente stiamo mediando circa $ 180.000 questo mese. Fortunatamente, abbiamo ancora un'altra settimana per raggiungere il nostro obiettivo.
I misuratori radiali sono un'ottima scelta per:
- Mostra lo stato di avanzamento verso un obiettivo.
- Rappresenta una misura percentile, ad esempio un indicatore KPI.
- Mostra l'integrità di una singola misura.
- Visualizzare le informazioni che possono essere analizzate e comprese rapidamente.
Per altre informazioni, vedere Grafici a misuratore in Power BI.
Grafico fattori di influenza chiave
Un grafico influencer chiave visualizza i collaboratori principali di un risultato o un valore selezionato.
Gli influencer chiave sono la scelta ideale per comprendere i fattori che influenzano una metrica chiave. Ad esempio, ciò che influenza i clienti a effettuare un secondo ordine o perché sono state vendite così elevate lo scorso giugno.
Per altre informazioni, vedere Grafici di influenza chiave in Power BI
KPI
Un indicatore di prestazioni chiave (KPI) è un segnale visivo che comunica la quantità di progressi compiuti verso un obiettivo misurabile.
Gli indicatori KPI sono un'ottima scelta:
- Per misurare lo stato di avanzamento (cosa sono avanti o indietro?).
- Per misurare la distanza da una metrica (quanto sono avanti o indietro?).
Per altre informazioni, vedere Indicatori KPI in Power BI.
Grafici a linee
I grafici a linee evidenziano la forma complessiva di un'intera serie di valori, in genere nel corso del tempo.
Mappe
Mappa di base
Usare una mappa di base per associare informazioni categoriche e quantitative alle posizioni spaziali.
Per altre informazioni, vedere Suggerimenti e trucchi per gli oggetti visivi mappa.
Mappa ArcGIS
La combinazione di mappe ArcGIS e Power BI esegue il mapping oltre la presentazione dei punti in una mappa a un nuovo livello. Le opzioni disponibili per mappe di base, tipi di posizione, temi, stili di simboli e livelli di riferimento creano splendidi oggetti visivi mappa informativa. La combinazione di livelli di dati autorevoli (ad esempio i dati del censimento) su una mappa con l'analisi spaziale fornisce una comprensione più approfondita dei dati nell'oggetto visivo.
Per altre informazioni, vedere Mappe ArcGIS in Power BI.
Mappa di Azure
Suggerimento
Usato per associare informazioni categoriche e quantitative alle posizioni spaziali.
Per altre informazioni, vedere Mappe di Azure oggetto visivo per Power BI.
Mappa colorata (Choropleth)
Una mappa colorata usa ombreggiatura o tinta o modelli per visualizzare le differenze tra un valore e una geografia o un'area geografica. Visualizzare rapidamente queste differenze relative con l'ombreggiatura che varia da luce (meno frequente/inferiore) a scura (più frequente/più frequente).
Suggerimento
Più intenso è il colore, maggiore è il valore.
Per altre informazioni, vedere Mappe riempito in Power BI.
Mappa di forme
I mapping di forme consentono di confrontare le aree in una mappa usando il colore. Una mappa delle forme non può visualizzare posizioni geografiche precise dei punti dati su una mappa. Il suo scopo principale è invece quello di mostrare confronti relativi di aree in una mappa colorandoli in modo diverso.
Per altre informazioni, vedere Shape Mappe in Power BI.
Con matrice
L'oggetto visivo matrice è un tipo di oggetto visivo tabella (vedere Tabelle in questo articolo) che supporta un layout con rientri. Una tabella supporta due dimensioni, ma una matrice semplifica la visualizzazione dei dati in modo significativo tra più dimensioni. Spesso, le finestre di progettazione dei report includono matrici nei report e nei dashboard per consentire agli utenti di selezionare uno o più elementi (righe, colonne, celle) nella matrice per evidenziare altri oggetti visivi nella pagina del report.
Suggerimento
La matrice aggrega automaticamente i dati e abilita il drill-down nei dati.
Per altre informazioni, vedere Oggetti visivi matrice in Power BI.
Grafici a torta
I grafici a torta mostrano la relazione tra parti e intere.
Oggetto visivo di Power Apps
I progettisti di report possono creare un'app power e incorporarla in un report di Power BI come oggetto visivo. Gli utenti possono interagire con tale oggetto visivo all'interno del report di Power BI.
Per altre informazioni, vedere Aggiungere un oggetto visivo di Power Apps al report.
Oggetto visivo Q&A
L'oggetto visivo Q&A fornisce agli utenti una casella di testo per eseguire query sui dati nei report di Power BI. Gli utenti possono usare il linguaggio naturale per eseguire query sui dati e l'oggetto visivo Q&A interpreta la query e fornisce una visualizzazione appropriata.
Ad esempio, se un utente pone una domanda come "Quali sono state le vendite del prodotto nel 2019?" l'oggetto visivo Q&A eseguirà una query sui dati pertinenti e creerà una visualizzazione appropriata per visualizzare i risultati. Questa visualizzazione può essere in molti formati diversi, ad esempio un grafico o una tabella.
Suggerimento
Analogamente all'esperienza Q&A nei dashboard, l'oggetto visivo Q&A consente di porre domande sui dati usando il linguaggio naturale.
Per altre informazioni, vedere Oggetti visivi Q&A in Power BI.
Oggetti visivi script R
Suggerimento
Gli oggetti visivi creati con script R, comunemente denominati oggetti visivi R, possono presentare funzionalità avanzate di data shaping e analisi, ad esempio le previsioni, usando la potenza avanzata di analisi e visualizzazione degli oggetti visivi R. R possono essere creati in Power BI Desktop e pubblicati nel servizio Power BI.
Per altre informazioni, vedere Oggetti visivi R in Power BI.
Grafico a nastri
I grafici a nastri mostrano la categoria di dati con il rango più alto (valore più grande). I grafici a nastri sono efficaci per visualizzare la modifica della classificazione, con l'intervallo più alto (valore) sempre visualizzato in alto per ogni periodo di tempo.
Per altre informazioni, vedere Grafici a nastri in Power BI.
A dispersione
Grafico grafico a dispersione, bolla e grafico a punti
Un grafico a dispersione ha sempre due assi di valori per mostrare un set di dati numerici lungo un asse orizzontale e un altro set di valori numerici lungo un asse verticale. Il grafico visualizza i punti all'intersezione di un valore numerico x e y, combinando questi valori in singoli punti dati. Questi punti dati possono essere distribuiti in modo uniforme o non uniforme sull'asse orizzontale, a seconda dei dati.
Un grafico a bolle sostituisce i punti dati con bolle, con le dimensioni delle bolle che rappresentano una dimensione aggiuntiva dei dati.
Sia i grafici a dispersione che i grafici a bolle possono avere anche un asse di riproduzione, che può mostrare le modifiche nel tempo.
Un grafico a punti è simile a un grafico a bolle e a un grafico a dispersione, ad eccezione del fatto che può tracciare dati numerici o categorici lungo l'asse X. Questo esempio usa quadrati anziché cerchi e traccia le vendite lungo l'asse X.
Per altre informazioni, vedere Grafici a dispersione in Power BI.
Densità a dispersione
Per definizione, i dati ad alta densità vengono campionati per creare oggetti visivi ragionevolmente rapidamente reattivi all'interattività. Il campionamento ad alta densità usa un algoritmo che elimina i punti sovrapposti e garantisce che tutti i punti del set di dati siano rappresentati nell'oggetto visivo. Non traccia solo un campione rappresentativo dei dati.
In questo modo si garantisce la migliore combinazione di velocità di risposta, rappresentazione e conservazione chiara di punti importanti nel set di dati complessivo.
Per altre informazioni, vedere Grafici a dispersione ad alta densità in Power BI.
Filtri dei dati
Un filtro dei dati è un grafico autonomo che può essere usato per filtrare gli altri oggetti visivi nella pagina. I filtri dei dati sono disponibili in molti formati diversi (categoria, intervallo, data e così via) e possono essere formattati per consentire la selezione di uno solo, molti o tutti i valori disponibili.
I filtri dei dati sono un'ottima scelta per:
- Visualizzare filtri di uso comune o importanti nell'area di disegno del report per semplificare l'accesso.
- Semplificare la visualizzazione dello stato corrente filtrato senza dover aprire un elenco a discesa.
- Filtrare le colonne non necessarie e nascoste nelle tabelle di dati.
- Creare report più mirati, inserendo i filtri dei dati accanto agli oggetti visivi importanti.
Per altre informazioni, vedere Filtri dei dati in Power BI.
Narrazione intelligente
Il Narrazione intelligente aggiunge testo ai report per indicare tendenze, considerazioni chiave e aggiungere spiegazioni e contesto. Il testo consente agli utenti di comprendere i dati e identificare rapidamente i risultati importanti.
Per altre informazioni, vedere Creare riepiloghi narrativi intelligenti.
Immagini autonome
Un'immagine autonoma è un elemento grafico aggiunto a un report o a un dashboard.
Per altre informazioni, vedere Aggiungere un widget immagine a un dashboard.
Tabelle
Una tabella è una griglia che contiene dati correlati in una serie logica di righe e colonne. Può anche contenere intestazioni e una riga per i totali. Le tabelle funzionano bene con confronti quantitativi in cui si esaminano molti valori per una singola categoria. Ad esempio, questa tabella visualizza cinque misure diverse per Category.
Le tabelle sono un'ottima scelta:
- Per visualizzare e confrontare dati dettagliati e valori esatti (anziché rappresentazioni visive).
- Per visualizzare i dati in un formato tabulare.
- Per visualizzare i dati numerici per categorie.
Per altre informazioni, vedere Uso delle tabelle in Power BI.
Mappe ad albero
Le mappe ad albero sono grafici di rettangoli colorati, con dimensioni che rappresentano il valore. Possono essere gerarchiche, con rettangoli annidati all'interno dei rettangoli principali. Lo spazio all'interno di ogni rettangolo viene allocato in base al valore misurato. E i rettangoli sono disposti in dimensioni dall'alto a sinistra (più grande) verso il basso a destra (più piccolo).
Le mappe ad albero sono un'ottima scelta:
- Per visualizzare grandi quantità di dati gerarchici.
- Quando un grafico a barre non è in grado di gestire in modo efficace il numero elevato di valori.
- Per visualizzare le proporzioni tra ogni parte e l'intera.
- Per visualizzare il modello della distribuzione della misura in ogni livello di categorie nella gerarchia.
- Per visualizzare gli attributi usando dimensioni e codifica a colori.
- Per individuare modelli, outlier, collaboratori più importanti ed eccezioni.
Per altre informazioni, vedere Mappe ad albero in Power BI.
Grafici a cascata
Il grafico a cascata mostra il totale parziale quando i valori vengono aggiunti o sottratti. Il grafico è utile per comprendere l'impatto di una serie di modifiche positive e negative sul valore iniziale, ad esempio il reddito netto.
Le colonne sono codificate a colori in modo da poter indicare rapidamente aumenti e riduzioni. Le colonne del valore iniziale e finale spesso iniziano sull'asse orizzontale, mentre i valori intermedi sono colonne mobili. Per questo aspetto, i "grafici a cascata" prendono anche il nome di "grafici a ponte".
I grafici a cascata sono un'ottima scelta:
- Quando sono presenti modifiche per la misura nel tempo o in categorie diverse.
- Per controllare le modifiche principali che contribuiscono al valore totale.
- Per pianificare il profitto annuale dell'azienda, evidenziando le diverse fonti di entrata e calcolare il profitto o la perdita totale.
- Per illustrare l'organico iniziale e finale dell'azienda su un anno.
- Per visualizzare gli importi generati e investiti ogni mese e il saldo effettivo del conto.
Per altre informazioni, vedere Grafici a cascata in Power BI.
Contenuto correlato
- Visualizzazioni nei report di Power BI
- Informazioni di riferimento per gli oggetti visivi di Power BI da sqlbi.com, indicazioni per la selezione dell'oggetto visivo appropriato per i dati
Commenti e suggerimenti
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