Plánovanie implementácie služby Power BI: Plánovanie pracovného priestoru na úrovni pracovného priestoru

  • Článok

Poznámka

Tento článok je súčasťou série článkov k plánovaniu implementácie služby Power BI. Táto séria sa zameriava predovšetkým na vyťaženie služby Power BI v rámci služby Microsoft Fabric. Úvod do série nájdete v téme Plánovanie implementácie služby Power BI.

V tomto článku sa popisuje plánovanie na úrovni pracovného priestoru služby Fabric s dôrazom na prostredie služby Power BI. Zameriava sa predovšetkým na:

  • Správcovia tkaniny: správcovia, ktorí sú zodpovední za dohľad nad službou Fabric v organizácii.
  • Centrum excelentnosti, IT a tím BI: Tímy, ktoré tiež zodpovedajú za dohľad nad údajmi a BI a podporu samoobslužných používateľov v organizácii.
  • Tvorcovia a vlastníci obsahu: samoobslužní tvorcovia, ktorí potrebujú vytvárať, publikovať a spravovať obsah v pracovných priestoroch.

Ak chcete pracovné priestory používať efektívne, je potrebné vykonať veľa taktických rozhodnutí. Vždy, keď je to možné, mali by sa individuálne rozhodnutia na úrovni pracovného priestoru zosúladiť s rozhodnutiami na úrovni nájomníka.

Poznámka

Koncept pracovného priestoru pochádza zo služby Power BI. S fabric, účel pracovného priestoru sa stala širšou. Výsledkom je, že pracovný priestor teraz môže obsahovať položky z jednej alebo viacerých rôznych prostredí služby Fabric (známe aj ako vyťaženia). Hoci sa rozsah obsahu stal širší ako služba Power BI, väčšinu aktivít plánovania pracovného priestoru popísaných v týchto článkoch možno použiť na plánovanie pracovného priestoru služby Fabric.

Účel pracovného priestoru

Pri plánovaní pracovných priestorov je dôležité vziať do úvahy nielen typ obsahu, ktorý bude ukladať, ale aj aktivity, ktoré je pracovný priestor určený na podporu.

Zoberme si nasledujúce dva príklady pracovných priestorov súvisiacich s financiami. Hoci sú oba vyhradené pre ten istý tím, každý pracovný priestor slúži na iný účel:

  • Pracovný priestor na konci finančného mesiaca: Pracovný priestor finančného mesiaca obsahuje zostavy o uzávierke zladení a záverečnej mesiaca. Tento pracovný priestor sa považuje za neformálny pracovný priestor na podporu úsilia o spoluprácu. Aplikácia služby Power BI nie je pre divákov obsahu potrebná, pretože primárnym použitím tohto pracovného priestoru je spolupráca malej skupiny ľudí, ktorí úzko spolupracujú. Väčšina členov tímu má povolenie upravovať obsah v tomto pracovnom priestore.
  • Pracovný priestor finančného výkazníctva:Pracovný priestor finančného výkazníctva obsahuje dokončené zostavy na úrovni prezentácie. Tento pracovný priestor obsahuje obsah, ktorý je široko distribuovaný v celej organizácii pre mnohých divákov (vrátane vedúcich pracovníkov) pomocou aplikácie Power BI. Pracovný priestor je prísne riadený.

Vzhľadom na tieto dva príklady zvážte dva konkrétne aspekty účelu pracovného priestoru: zámer spolupráce a zámer na zobrazenie.

Zámer spolupráce

Hlavným cieľom pracovného priestoru na portáli služby Fabric je uľahčiť spoluprácu medzi viacerými ľuďmi. Existuje mnoho spôsobov, ako možno spolupracovať v pracovnom priestore:

  • Vývoj založený na tíme: Viacerí ľudia môžu spolupracovať na vytváraní, teste a publikovaní obsahu. Jeden používateľ môže pracovať na návrhu jazera. Iný používateľ môže pracovať na návrhu sémantického modelu (predtým známeho ako množina údajov), zatiaľ čo iní používatelia sa môžu zamerať na vytváranie zostáv.
  • Testovanie a overovanie: Používatelia možno budú musieť vykonať overenie údajov pre nový obsah. Odborníci v danej oblasti z organizačnej jednotky možno budú musieť vykonať testovanie prijatia používateľmi (UAT) alebo tím kvality údajov možno bude musieť overiť presnosť sémantického modelu.
  • Vylepšenia: Účastníci projektu a spotrebitelia obsahu môžu navrhovať vylepšenia obsahu podľa menových okolností.
  • Prevod vlastníctva: Iná osoba alebo tím môže prevziať zodpovednosť za obsah vytvorený niekým iným.

Jednou z kľúčových oblastí plánu prijatia služby Fabric je vlastníctvo obsahu a správa. Typ spolupráce, ktorá sa uskutoční v pracovnom priestore, sa bude líšiť v závislosti od prístupu používaného pri vlastníctve a spravovaní obsahu:

  • Samoobslužné bi pod vedením podniku: obsah vlastnia a spravujú tvorcovia obsahu v rámci organizačnej jednotky alebo oddelenia. V tomto scenári sa väčšina spolupráce v pracovnom priestore vyskytuje medzi používateľmi v rámci tejto organizačnej jednotky.
  • Spravované samoobslužné BI: údaje vlastní a spravuje centralizovaný tím, zatiaľ čo rôzni tvorcovia obsahu z organizačných jednotiek prevezmú zodpovednosť za zostavy a tabule. V tomto scenári je vysoko pravdepodobné, že na zabezpečenie spolupráce medzi viacerými tímami ľudí bude potrebných viacero pracovných priestorov.
  • Enterprise BI: obsah je vo vlastníctve a spravovanom centralizovaným tímom, ako je napríklad IT, podnik BI alebo Centrum excelentnosti (CE). V tomto scenári dochádza v pracovnom priestore k úsiliu o spoluprácu medzi používateľmi v centralizovanom tíme.

Kontrolný zoznam – pri zvážení vašich zámerov na spoluprácu v pracovnom priestore sú kľúčové rozhodnutia a akcie:

  • Zvážte očakávania na spoluprácu: Určte, ako musí dôjsť k spolupráci v pracovnom priestore a kto je zapojený v rámci jedného tímu alebo naprieč hranice organizácie.
  • Zvážte očakávania týkajúce sa vlastníctva a správy obsahu: Zamyslite sa nad tým, ako bude navrhovanie a používanie pracovných priestorov ovplyvňovať rozličné prístupy vlastníctva a spravovania obsahu (samoobslužné BI pod vedením podniku, samoobslužné BI a podnikové BI).

Tip

Ak vaše potreby nemôže spĺňať jeden prístup, buďte pripravení byť flexibilní a použiť inú stratégiu vlastníctva a správy obsahu pre rôzne pracovné priestory. Stratégia môže byť založená na scenári, ako aj na členoch tímu, ktorí sú do nej zapojení.

Zámer zobrazovania obsahu

Sekundárnym cieľom pracovného priestoru je distribuovať obsah spotrebiteľom, ktorí si potrebujú obsah zobraziť. Pre divákov obsahu je primárnou službou služby Fabric služba Power BI.

Existuje niekoľko rôznych spôsobov, ako pristupovať k distribúcii obsahu v služba Power BI:

  • Zostavy je možné zobraziť pomocou aplikácie Power BI: Obsah uložený v iných ako osobných pracovných priestoroch možno publikovať do aplikácie Power BI. Aplikácia služby Power BI je používateľsky prehľadnejšia než zobrazenie zostáv priamo v pracovnom priestore. Z tohto dôvodu je použitie aplikácie Power BI často tou najlepšou voľbou pre distribúciu obsahu spotrebiteľom. Cieľové skupiny v aplikácii Power BI sú veľmi flexibilné. Niekedy sú však ciele spôsobu distribúcie obsahu s aplikáciou faktorom pri určovaní spôsobu usporiadania obsahu do pracovných priestorov alebo medzi pracovnými priestormi. Ďalšie informácie o zabezpečení aplikácií Power BI nájdete v téme Plánovanie zabezpečenia spotrebiteľa zostáv.
  • Zostavy možno zobraziť priamo v pracovnom priestore: Tento prístup je často vhodný pre neformálne pracovné priestory, ktoré sú určené na spoluprácu. Roly pracovného priestoru definujú používateľov, ktorí môžu zobrazovať alebo upravovať obsah, ktorý je súčasťou pracovného priestoru. Ďalšie informácie o rolách pracovného priestoru nájdete v téme Plánovanie zabezpečenia tvorcu obsahu.
  • Zostavy možno zdieľať: Používanie povolení pre jednotlivé položky (prepojenia alebo priamy prístup) je užitočné vtedy, keď je potrebné poskytnúť prístup iba na čítanie pre jednu položku v rámci pracovného priestoru. Odporúčame, aby ste povolenia aplikácie a roly pracovného priestoru používali častejšie ako zdieľanie, pretože sa jednoduchšie udržiavajú. Ďalšie informácie nájdete v téme Plánovanie bezpečnosti spotrebiteľov zostáv.
  • Zostavy je možné vložiť do inej aplikácie a zobraziť ich tam: Niekedy je zámerom pre používateľov zobraziť si obsah služby Power BI, ktorý je vložený v inej aplikácii. Vkladanie obsahu je užitočné vtedy, keď má zmysel, aby používateľ zostal v aplikácii, čím sa zvýši efektivita a zostane v pracovnom postupe.

Ďalšou kľúčovou oblasťou plánu prijatia služby Fabric je rozsah doručovania obsahu. Spôsoby, ktorými bude pracovný priestor podporovať distribúciu obsahu, sa budú líšiť v závislosti od rozsahu doručovania obsahu:

  • Osobné BI: Obsah je určený na použitie tvorcom. Keďže zdieľanie obsahu s ostatnými nie je objektívne, osobné BI sa vykonáva v osobnom pracovnom priestore (ako je popísané v ďalšej téme).
  • Tím BI: Obsah sa zdieľa s relatívne malým počtom kolegov, ktorí úzko spolupracujú. V tomto scenári je väčšina pracovných priestorov neformálnych pracovných priestorov s možnosťou spolupráce.
  • Oddelenie BI: Obsah je distribuovaný mnohým spotrebiteľom, ktorí patria do veľkého oddelenia alebo organizačnej jednotky. V tomto scenári je pracovný priestor primárne určený na úsilie o spoluprácu. V scenároch BI oddelení sa obsah bežne zobrazuje v aplikácii Power BI (namiesto priameho zobrazenia v pracovnom priestore).
  • Enterprise BI: Obsah je dodávaný plošne v rámci hraníc organizácie pre najväčší počet cieľových spotrebiteľov. V tomto scenári je pracovný priestor primárne určený na úsilie o spoluprácu. V prípade podnikových scenárov BI sa obsah bežne zobrazuje v aplikácii Power BI (namiesto priameho zobrazenia v pracovnom priestore).

Tip

Keď plánujete pracovné priestory, pri určovaní režimu licencie pracovného priestoru zvážte potreby cieľovej skupiny. Typ licencie priradenej k pracovnému priestoru bude mať vplyv na funkcie, ktoré sú k dispozícii, vrátane toho, kto môže zobrazovať alebo spravovať obsah pracovného priestoru.

Kontrolný zoznam – pri zvážení vašich očakávaní, ako sa bude zobrazovať obsah pracovného priestoru, ku kľúčovým rozhodnutiam a akciám patria:

  • Zvážte očakávania na zobrazenie obsahu: Určite, ako očakávate, že spotrebitelia si budú zobrazovať obsah publikovaný v pracovnom priestore. Zvážte, či sa zobrazenie uskutoční priamo v pracovnom priestore alebo pomocou inej metódy.
  • Určenie, komu sa obsah doručí: Zvážte, kto je cieľová skupina. Zvážte tiež režim licencie pracovného priestoru, a to najmä vtedy, keď očakávate veľké množstvo divákov obsahu.
  • Vyhodnotenie potrieb aplikácie Power BI: Zvážte, aký je účel pracovného priestoru v súvislosti s požiadavkami na distribúciu obsahu. Keď sa vyžaduje aplikácia služby Power BI, môže ovplyvniť rozhodnutia o vytvorení pracovného priestoru.
  • Zvážte očakávania týkajúce sa rozsahu doručovania obsahu: Zvážte, ako rôzne rozsahy doručovania obsahu (osobné BI, tím BI, oddelenie BI a podnikové BI) budú mať vplyv na spôsob navrhovania a používania pracovných priestorov.

Tip

Buďte pripravení byť flexibilní. Pre pracovné priestory môžete použiť inú stratégiu zobrazovania obsahu na základe scenára, ako aj členov tímu, ktorí sú do toho zapojení. Nebojte sa tiež použiť pre pracovné priestory rôzne prístupy rozsahu doručenia obsahu, pokiaľ to možno odôvodniť.

Vhodné použitie osobných pracovných priestorov

Existujú dva typy pracovných priestorov:

  • Osobné pracovné priestory: Každý používateľ má osobný pracovný priestor. Na publikovanie určitých typov obsahu na portáli služby Fabric možno použiť osobný pracovný priestor. Jeho hlavným účelom je podpora osobných scenárov používania služby BI .
  • Pracovné priestory: Hlavným účelom pracovného priestoru je podpora spolupráce medzi viacerými používateľmi. Je možné použiť pracovný priestor aj na zobrazenie obsahu.

Použitie osobného pracovného priestoru na hocičo iné ako vzdelávanie osobných údajov BI, dočasný obsah alebo testovacie účely môže byť riskantné, pretože obsah v osobnom pracovnom priestore spravuje a spravuje jedna osoba. Osobný pracovný priestor okrem toho nepodporuje spoluprácu s ostatnými používateľmi.

Ak chcete umožniť vytvorenie akéhokoľvek typu položky služby Fabric (napríklad jazera alebo skladu), je potrebné pridať pracovný priestor do kapacity služby Fabric. To platí pre štandardné pracovné priestory aj osobné pracovné priestory. Preto môžete určiť, kto je schopný vytvárať určité typy položiek v rámci osobného pracovného priestoru prostredníctvom priradenia kapacity.

Osobný pracovný priestor má svoje možnosti na zdieľanie obsahu s ostatnými používateľmi obmedzený. Aplikáciu služby Power BI nemôžete publikovať z osobného pracovného priestoru (a aplikácie Power BI predstavujú dôležitý mechanizmus distribúcie obsahu organizácii). Povolenia pre jednotlivé položky (prepojenia alebo priamy prístup) sú jediným spôsobom zdieľania osobného obsahu pracovného priestoru s ostatnými. Preto rozsiahle použitie povolení pre položku vyžaduje väčšie úsilie a zvyšuje riziko chyby. Ďalšie informácie nájdete v téme Plánovanie bezpečnosti spotrebiteľov zostáv.

Kontrolný zoznam – pri zvážení vašich očakávaní, ako by sa mali používať osobné pracovné priestory, ku kľúčovým rozhodnutiam a akciám patria:

  • Vysvetlenie aktuálneho používania osobných pracovných priestorov: Môžete viesť konverzácie s používateľmi a posúdiť údaje aktivity , aby ste sa uistili, čo používatelia robia so svojimi osobnými pracovnými priestormi.
  • Rozhodnite sa, ako by sa mali osobné pracovné priestory používať: Rozhodnite sa, ako by sa mali osobné pracovné priestory používať (a nemali by sa používať) vo vašej organizácii. Zamerajte sa na vyváženie rizika a zjednodušenie používania s potrebami na spoluprácu a zobrazovanie obsahu.
  • Premiestnenie obsahu osobného pracovného priestoru v prípade potreby: V prípade kritického obsahu presuňte obsah z osobných pracovných priestorov do štandardných pracovných priestorov, ak je to vhodné.
  • Vytváranie a publikovanie dokumentácie o osobných pracovných priestoroch: Vytvorte pre používateľov užitočnú dokumentáciu alebo najčastejšie otázky o tom, ako efektívne používať osobné pracovné priestory. Sprístupnenie informácií na centralizovanom portáli a školiacich materiáloch.

Poznámka

Ďalšie informácie nájdete v témach s plánom prijatia štruktúry: centralizovaný portál, školenia a dokumentácia.

Vlastníctvo pracovného priestoru

Jednou z najdôležitejších vecí, ktoré je potrebné vziať do úvahy pri plánovaní pracovných priestorov, je určenie vlastníctva a rol správcu a povinností. Cieľom je mať jasnosť o tom, kto je zodpovedný za vytváranie, udržiavanie, publikovanie, zabezpečenie a podporu obsahu v každom pracovnom priestore.

Jasnosť vo vlastníctve je zvlášť relevantná vtedy, keď sa zodpovednosť za vytváranie a spravovanie údajov decentralizovaná alebo distribuovaná medzi oddeleniami a obchodnými jednotkami. Táto koncepcia sa niekedy označuje aj ako architektúra údajového siete . Ďalšie informácie o údajovom siete nájdete v téme Čo je údajové siete?.

V službe Fabric je povolené decentralizované alebo distribuované vlastníctvo prostredníctvom pracovných priestorov. Rôzne oblasti organizácie môžu fungovať nezávisle, pričom stále prispievajú k rovnakej základnej štruktúre údajov v službe OneLake. Každý pracovný priestor môže mať vlastného správcu, riadenie prístupu a priradenie kapacity (na fakturáciu, geografické umiestnenie údajov a monitorovanie výkonu).

Tip

Ďalším spôsobom podpory vlastníctva pracovného priestoru v službe Fabric sú domény, ktoré sú popísané ďalej v tomto článku.

Keď zámer spolupráce zahŕňa decentralizáciu a viaceré tímy presahujúce jednu obchodnú jednotku, môže to zjednodušiť spravovanie pracovných priestorov. Často je užitočné vytvoriť samostatné pracovné priestory, ktoré jasne vymedzujú , ktorý tím je zodpovedný za ktorý obsah. Používanie viacerých pracovných priestorov vám umožňuje byť špecifický, pokiaľ ide o zodpovednosti za vlastníctvo a správu, a tiež vám môže pomôcť nastaviť zabezpečenie podľa princípu najmenej oprávnení. Ďalšie informácie o zabezpečení nájdete v téme Plánovanie zabezpečenia tvorcu obsahu.

Tip

Vaše rozhodnutia súvisiace so zodpovednosťou a zodpovednosťou by mali priamo súvisieť s vašimi akciami súvisiacimi s definovaním prístupu k pracovnému priestoru, ktorá je popísaná ďalej v tomto článku.

Kontrolný zoznam – pri zvažovaní zodpovedností za vlastníctvo pracovného priestoru sú kľúčové rozhodnutia a akcie:

  • Úplný prehľad o fungovaní vlastníctva obsahu: Zabezpečte, aby ste hlboko pochopili, ako sa vlastníctvo a správa obsahu deje v celej organizácii. Uvedomte si, že na jednotné použitie v celej organizácii pravdepodobne nebude prístup typu one-size-fits-all. Pochopte decentralizované alebo distribuované potreby vlastníctva.
  • Definovanie rolí a povinností dokumentov: Zabezpečte, aby ste definovali a zdokumentujte jasné roly a povinnosti pre ľudí, ktorí spolupracujú v pracovných priestoroch. Tieto informácie môžete sprístupniť pri vytváraní aktivít, školiacich materiálov a v centralizovanom portáli.
  • Vytvorenie matice zodpovednosti: Zmapujte, kto má spracovať jednotlivé funkcie pri vytváraní, udržiavaní, publikovaní, zabezpečení a podporovaní obsahu. Pripravíme tieto informácie, keď začnete plánovať pre roly prístupu k pracovnému priestoru.
  • Zvážte scenáre spoluvlastníctva alebo vlastníctva viacerých tímov: Identifikujte, kedy existuje scenár, kedy by bolo užitočné oddeliť pracovné priestory tak, aby boli zodpovednosti jasné.
  • Vytváranie dokumentácie k správe pracovného priestoru: Vzdelávajte správcov a členov pracovného priestoru o tom, ako spravovať nastavenia pracovného priestoru a prístup. Zahrňte povinnosti pre správcov pracovných priestorov, členov a prispievateľov. Sprístupnenie informácií na centralizovanom portáli a školiacich materiáloch.

Organizácia pracovného priestoru

Organizácia pracovných priestorov je jedným z najdôležitejších aspektov plánovania pracovných priestorov.

V závislosti od požiadaviek na spoluprácu môžu rôzne organizačné jednotky a oddelenia používať pracovné priestory trochu inak. Ak potrebujete nový pracovný priestor, odporúčame zvážiť faktory popísané v tejto časti.

Predmet a rozsah pracovného priestoru

Nasledujúce možnosti predstavujú niekoľko návrhov o tom, ako usporiadať pracovné priestory podľa predmetu a rozsahu.

V niektorých prípadoch už môžete mať niekoľko užitočných skupín vytvorených v službe Microsoft Entra ID (predtým známe ako Azure Active Directory). Potom ich môžete použiť na správu prístupu k zdrojom pre definovanú oblasť a rozsah. Možno však budete musieť vytvoriť niekoľko nových skupín, aby vyhovovali tomuto účelu. Dôležité informácie nájdete v časti prístup k pracovnému priestoru nižšie.

Možnosť 1: Pracovný priestor pre každú oblasť alebo projekt

Vytvorenie pracovného priestoru pre každú oblasť alebo projekt vám umožní zamerať sa na jej účel. To vám umožňuje mať vyvážený prístup.

Príklady: Štvrťročná analýza finančných financií alebo spustenia produktov

Výhody možnosti č. 1 zahŕňajú:

  • Spravovanie používateľského prístupu pre používateľov, ktorí môžu obsah upravovať alebo zobrazovať, je jednoduchšie, pretože sa týka oblasti, na ktorú sa vzťahuje.
  • Keď budú používatelia pristupovať k obsahu naprieč hranicami organizácie, štruktúrovanie pracovných priestorov podľa oblasti je flexibilnejšie a jednoduchšie sa spravuje (v porovnaní s možnosťou č. 2, ktorá je predmetom ďalšieho).
  • Použitie rozsahu na oblasť je dobrým kompromisom medzi pracovnými priestormi, ktoré obsahujú príliš veľa položiek a pracovných priestorov, ktoré obsahujú príliš málo položiek.

Nevýhodou možnosti 1 je, že v závislosti od zadefinovania úzkych alebo širokých pracovných priestorov existuje aj naďalej určité riziko, že sa vytvorí veľa pracovných priestorov. Vyhľadávanie obsahu môže byť pre používateľov náročné v prípade, že sa obsah šíri v mnohých pracovných priestoroch.

Tip

Ak je dobre plánovaný a spravovaný, pracovný priestor pre jednotlivé oblasti alebo projekty zvyčajne vedie k zvládnuteľnému počtu pracovných priestorov.

Možnosť 2: Pracovný priestor na oddelenie alebo tím

Bežným prístupom je vytvorenie pracovného priestoru na oddelenie alebo tím (či obchodnú jednotku). V skutočnosti je zarovnanie s grafom organizácie najbežnejším spôsobom, akým ľudia začínajú plánovať pracovný priestor. Nie je to však ideálne pre všetky scenáre.

Príklady: Finance Department alebo Sales Team Analytics

Medzi výhody možnosti 2 patria:

  • Začať plánovať je jednoduché. Všetok obsah, ktorý potrebujú ľudia, ktorí pracujú v tomto oddelení, sa nachádza v jednom pracovnom priestore.
  • Používatelia môžu jednoducho zistiť, ktorý pracovný priestor použiť, pretože všetok ich obsah je publikovaný v pracovnom priestore priradenom k ich oddeleniu alebo tímu.
  • Spravovanie rolí zabezpečenia môže byť jednoduché, najmä ak sú skupiny v službe Microsoft Entra priradené k rolám pracovného priestoru (čo je najvhodnejšie postupy).

Nevýhody možnosti 2 zahŕňajú:

  • Výsledkom je často pracovný priestor so širokým rozsahom, ktorý obsahuje veľa položiek. Široko definovaný rozsah pracovného priestoru môže používateľom uľahčiť vyhľadávanie konkrétnych položiek.
  • Keďže medzi pracovným priestorom a aplikáciou Power BI existuje vzťah one-to-one, všeobecne definovaný pracovný priestor môže mať za následok aplikácie pre používateľov, ktoré obsahujú veľa obsahu. Tento problém môžete zmierniť vylúčením určitých položiek pracovného priestoru z aplikácie a dobrým návrhom prostredia navigácie aplikácie.
  • Keď používatelia z iných oddelení potrebujú zobraziť konkrétne položky pracovného priestoru, správa povolení môže byť zložitejšia. Existuje riziko, že ľudia budú predpokladať, že všetko v pracovnom priestore oddelenia je len pre ich oči. Existuje tiež riziko, že zdieľanie jednotlivých položiek sa naduží na získanie podrobných povolení na zobrazovanie.
  • Ak niektorí tvorcovia obsahu potrebujú povolenie na úpravu niektorých položiek (ale nie všetky položky), nie je možné nastaviť tieto povolenia v jednom pracovnom priestore. Je to spôsobené tým, že roly pracovného priestoru, ktoré určujú povolenia na úpravu alebo zobrazenie, sú definované na úrovni pracovného priestoru.
  • Ak máte veľké množstvo položiek pracovného priestoru, často to znamená, že budete musieť pre položky použiť prísne konvencie pomenovania, aby používatelia mohli nájsť to, čo potrebujú.
  • V širokých pracovných priestoroch s mnohými položkami sa môže vyskytnúť technické obmedzenie počtu položiek, ktoré môžu byť uložené v pracovnom priestore.

Tip

Pri vytváraní pracovných priestorov, ktoré sú v súlade s grafom organizácie, často skončíte s menším počtom pracovných priestorov. Môže to však mať za následok pracovné priestory, ktoré obsahujú veľa obsahu. Ak očakávate, že budete mať značný počet položiek a/alebo veľa používateľov, neodporúčame zarovnať pracovné priestory na oddelenie alebo tím.

Možnosť 3: Pracovný priestor pre konkrétnu zostavu alebo aplikáciu

Vytvorenie pracovného priestoru pre každú zostavu alebo typ analýzy sa neodporúča s výnimkou konkrétnych okolností.

Príklady: Denný súhrn predaja alebo bonusy výkonných pracovníkov

Výhody možnosti č. 3 sú:

  • Účel úzko definovaného pracovného priestoru je jasný.
  • Mimoriadne citlivý obsah môže a často by mal byť segregovaný do svojho vlastného pracovného priestoru, aby ho bolo možné spravovať a explicitne spravovať.
  • Diferencované povolenia pracovného priestoru sa vzťahujú na niekoľko položiek. Toto nastavenie je užitočné vtedy, keď má napríklad používateľ povolenie upravovať jednu zostavu, ale nie inú.

Nevýhody možnosti 3 zahŕňajú:

  • Pri nadmernom vytváraní úzko definovaných pracovných priestorov sa vytvorí veľké množstvo pracovných priestorov.
  • Ak chcete pracovať s veľkým počtom pracovných priestorov, je potrebné vynaložiť viac úsilia. Aj keď sa používatelia môžu spoliehať na vyhľadávanie, hľadanie správneho obsahu v správnom pracovnom priestore môže byť frustrujúce.
  • Ak existuje väčší počet pracovných priestorov, z pohľadu auditovania a monitorovania je k dispozícii viac práce.

Tip

Vytvorenie pracovného priestoru so zúženým rozsahom, napríklad individuálnou zostavou, by sa malo uskutočniť len z konkrétnych dôvodov. Mala by to byť výnimka, a nie pravidlo. Niekedy je rozdelenie prehľadov ukazovateľov výkonu do ich vlastného pracovného priestoru užitočnou technikou. Napríklad použitie samostatného pracovného priestoru je užitočné, keď prehľad ukazovateľov výkonu predstavuje ciele, ktoré sa týkajú viacerých oblastí predmetu. Je tiež užitočné nastaviť konkrétne povolenia na správu a zobrazenie prehľadu ukazovateľov výkonu.

Kontrolný zoznam – pri zvažovaní oblasti predmetu a rozsahu obsahu pracovného priestoru medzi kľúčové rozhodnutia a akcie patria:

  • Posúdenie nastavenia pracovných priestorov: Pozrite si, ako ľudia v súčasnosti používajú pracovné priestory. Identifikujte, čo funguje dobre a čo nefunguje dobre. Naplánujte si potenciálne zmeny a príležitosti na vzdelávanie používateľov.
  • Zvážte najlepší rozsah pracovných priestorov: Identifikujte, ako chcete, aby ľudia používali pracovné priestory na základe účelu, oblasti predmetu, rozsahu a osoby zodpovednej za spravovanie obsahu.
  • Identifikujte, kde sa nachádza vysoko citlivý obsah: Určte, či sa dá pri vytváraní konkrétneho pracovného priestoru pre vysoko citlivý obsah odôvodniť.
  • Vytvorenie a publikovanie dokumentácie o používaní pracovných priestorov: Vytvorte užitočnú dokumentáciu alebo najčastejšie otázky pre používateľov o tom, ako usporiadať a používať pracovné priestory. Sprístupnenie týchto informácií v vzdelávacích materiáloch a na centralizovanom portáli.

Typy položiek pracovného priestoru

Oddelenie údajových pracovných priestorov od pracovných priestorov zostáv je bežnou praxou na oddelenie údajových položiek z analytických aktív.

  • Pracovný priestor údajov je vyhradený na ukladanie a zabezpečenie položiek údajov, ako je napríklad lakehouse, warehouse, data pipeline, dataflow alebo sémantický model.
  • Pracovný priestor vytvárania zostáv je viac zameraný na analytické aktivity po prúde. Je vyhradená na ukladanie a zabezpečenie položiek, ako sú zostavy, tabule a metriky. Pracovné priestory vytvárania zostáv predovšetkým (ale nie nevyhnutne) zahŕňajú obsah služby Power BI.

Tip

Každá skúsenosť s tkaninou umožňuje vytvárať rôzne typy položiek. Tieto položky nie vždy úhľadne vyhovujú konceptu toho, čo sa považuje za údaje a aký je obsah vytvárania zostáv (alebo analytický). Jedným z príkladov je poznámkový blok služby Fabric, ktorý možno použiť mnohými rôznymi spôsobmi, ako napríklad: načítanie a transformácia údajov v úložiska Lakehouse, odosielanie dotazov Spark SQL alebo analýza a vizualizácia údajov pomocou PySparku. Ak bude pracovný priestor obsahovať zmiešané vyťaženia, odporúča sa zamerať sa predovšetkým na účel pracovného priestoru a vlastníctvo obsahu, ako je to popísané inde v tomto článku.

Medzi výhody oddelenia pracovných priestorov údajov od pracovných priestorov zostáv patria tieto:

  • Kritické údaje organizácie, ako napríklad odporučený súbor lakehouse alebo sémantický model, sa môžu nachádzať v konkrétnom pracovnom priestore navrhnutom na sprístupnenie opätovne použiteľných údajov v podnikovej mierke. Medzi bežné príklady patria:
  • Riadenie prístupu je možné centralizovať pre kritické údaje organizácie. Samostatné spravovanie prístupu k pracovnému priestoru údajov v porovnaní s pracovnými priestormi vytvárania zostáv je užitočné, keď sú za údaje a zostavy zodpovedné rôzne osoby. V rámci spravovaného samoobslužného BI je bežné mať mnoho tvorcov zostáv a menej tvorcov údajov.
  • Obmedzením osôb, ktoré môžu upravovať a spravovať sémantické modely, sa minimalizuje riziko neúmyselných zmien, najmä kritických položiek údajov, ktoré sa opätovne používajú na mnohé účely alebo mnoho používateľov. Fyzické oddelenie znižuje šance na neúmyselné alebo neschváliné zmeny. Táto ďalšia vrstva ochrany je užitočná pre certifikované sémantické modely, na ktoré sa spoliehajú na svoju kvalitu a dôveryhodnosť.
  • Scenáre spoluvlastníctva sú objasnené. Keď sa zdieľané sémantické modely dodávajú od centralizovaného BI alebo IT tímu, zatiaľ čo zostavy publikujú tvorcovia samoobslužného obsahu (v organizačných jednotkách), je vhodné oddeliť sémantické modely do samostatného pracovného priestoru. Tento prístup zabraňuje nejednoznačnosti scenárov spoluvlastníctva, pretože vlastníctvo a zodpovednosť za pracovný priestor sú zreteľnejšie definované.
  • Zabezpečenie na úrovni riadkov je vynútené. Keď povolíte tvorcom pracovať v rôznych pracovných priestoroch, nebudú mať nepotrebné povolenia na úpravu pôvodného sémantického modelu. Výhodou je, že zabezpečenie na úrovni riadkov alebo zabezpečenie na úrovni objektu (Object-Level Security, OLS) sa vynúti pre tvorcov obsahu (a tiež pre divákov obsahu).

Nevýhody oddeľovania pracovných priestorov údajov od pracovných priestorov zostáv sú:

  • Konvencia pomenovania pracovného priestoru je potrebná na to, aby bolo možné rozlíšiť pracovný priestor údajov od pracovného priestoru vytvárania zostáv.
  • Vyžaduje sa dodatočné vzdelávanie používateľov, aby sa zabezpečilo, že autori a spotrebitelia obsahu vedia, kde publikovať a vyhľadať obsah.
  • Niekedy je náročné jasne vyradiť typy položiek, ktoré by mali byť obsiahnuté v pracovnom priestore. Postupom času môže pracovný priestor obsahovať viac typov obsahu, než bol pôvodne zamýšľaný.
  • Použitie samostatných pracovných priestorov má za následok väčší počet pracovných priestorov, ktoré potrebujete spravovať a auditovať. Pri plánovaní účelu, rozsahu a ďalších dôležitých informácií (ako je oddelenie vývoja, testovania a produkčného obsahu) môže byť prístup k návrhu pracovného priestoru zložitejší.
  • Na sledovanie a stanovenie priorít požadovaných zmien v centralizovaných údajových položkách môžu byť potrebné dodatočné procesy spravovania zmien, najmä keď tvorcovia zostáv majú požiadavky nad rámec toho, čo možno zvládnuť zloženými modelmi a mierkami na úrovni zostáv.

Kontrolný zoznam – pri zvážení typov položiek na uloženie v pracovnom priestore sú kľúčové rozhodnutia a akcie:

  • Určite ciele opätovného použitia údajov: Rozhodnite sa, ako dosiahnuť opätovné použitie údajov v rámci spravovanej samoobslužnej stratégie BI.
  • Aktualizujte nastavenie nájomníka pre používateľov sémantických modelov v pracovných priestoroch: Určte, či možno túto možnosť udeliť všetkým používateľom. Ak sa rozhodnete obmedziť, kto môže používať sémantické modely v pracovných priestoroch, zvážte použitie skupiny, ako napríklad tvorcov zostáv schválených službou Fabric.

Prístup k pracovnému priestoru

Keďže hlavným účelom pracovného priestoru je spolupráca, prístup k pracovnému priestoru sa vzťahuje hlavne na používateľov, ktorí vytvárajú a spravujú jeho obsah. Môže byť tiež relevantná, keď sa pracovný priestor používa na zobrazenie obsahu (sekundárny účel pre pracovné priestory, ako je to popísané vyššie v tomto článku).

Keď začnete plánovať roly pracovného priestoru, je užitočné položiť si nasledujúce otázky.

  • Aké sa očakávania v tom, ako bude prebiehať spolupráca v pracovnom priestore?
  • Použije sa pracovný priestor priamo na zobrazenie obsahu spotrebiteľmi?
  • Kto bude zodpovedať za spravovanie obsahu v pracovnom priestore?
  • Kto sa zobrazí obsah uložený v pracovnom priestore?
  • Je zámerom priradiť k rolám pracovného priestoru jednotlivých používateľov alebo skupiny?

Skupiny sa najlepšie používajú na priraďovanie rolí pracovného priestoru vždy, keď je to praktické. Existujú rôzne typy skupín, ktoré môžete priradiť. Skupiny zabezpečenia, skupiny zabezpečenia s podporou e-mailu, distribučné skupiny a skupiny v Microsoft 365 sú podporované pre roly pracovného priestoru. Ďalšie informácie o používaní skupín nájdete v téme Plánovanie zabezpečenia na úrovni nájomníka.

Pri plánovaní používania skupín môžete zvážiť vytvorenie jednej skupiny na jednu rolu na pracovný priestor. Ak chcete napríklad podporiť štvrťročný pracovný priestor Financials , môžete vytvoriť nasledujúce skupiny:

  • Správcovia pracovného priestoru služby Fabric – Štvrťročné financie
  • Členovia pracovného priestoru služby Fabric – Štvrťročné financie
  • Prispievatelia do pracovného priestoru služby Fabric – Štvrťročné financie
  • Používatelia pracovného priestoru služby Fabric – Štvrťročné financie
  • Pre divákov aplikácie Power BI – Štvrťročné financie

Tip

Vytvorenie skupín uvedených vyššie poskytuje flexibilitu. Týka sa to však vytvárania a spravovania viacerých skupín. Spravovanie veľkého počtu skupín môže byť náročné aj vtedy, keď sú skupiny vytvárané a udržiavané len v IT. Túto výzvu možno zmierniť povolením samoobslužného riadenia skupín pre určitých satelitných členov. Medzi týchto členov môže patriť Centrum excelentnosti (CE), šampióni alebo dôveryhodní používatelia, ktorí boli vyškolení na spravovanie členskej roly pre svoju organizačnú jednotku. Ďalšie informácie nájdete v téme Plánovanie zabezpečenia na úrovni nájomníka.

Keď sú pracovné priestory údajov oddelené od pracovných priestorov zostáv, ako je to popísané vyššie v tomto článku, výsledkom je ešte väčší počet skupín. Zvážte, ako sa počet skupín pri oddelenie údajov a pracovných priestoroch vytvárania zostáv zdvojnásobuje z piatich na 10:

  • Správcovia pracovného priestoru služby Fabric – Štvrťročné financie
  • Správcovia pracovného priestoru služby Fabric – Štvrťročné financie
  • Členovia pracovného priestoru služby Fabric – Štvrťročné financie
  • Členovia pracovného priestoru na vytváranie zostáv služby Fabric – Štvrťročné financie
  • Prispievatelia do pracovného priestoru služby Fabric – Štvrťročné financie
  • Prispievatelia do pracovného priestoru vytvárania zostáv služby Fabric – Štvrťročné financie
  • Diváci pracovného priestoru služby Fabric – Štvrťročné financie
  • Používatelia pracovného priestoru na vytváranie zostáv služby Fabric – Štvrťročné financie
  • Pre divákov aplikácie Power BI – Štvrťročné financie

Ak existuje viacero pracovných priestorov na vývoj, testovanie a produkciu, výsledkom je ešte väčší počet skupín. Existuje potenciál, že počet skupín sa strojnásobí. Napríklad, len pre správcov pracovného priestoru údajov, budú tieto tri skupiny:

  • Správcovia pracovného priestoru služby Fabric – Štvrťročné financie [Dev]
  • Správcovia pracovného priestoru služby Fabric – Štvrťročné financie [Test]
  • Správcovia pracovného priestoru služby Fabric – Štvrťročné financie

Cieľom predchádzajúcich príkladov je oznámiť, že používanie skupín, ktoré sa priraďujú k rolám pracovného priestoru, sa môže rýchlo stať nespravovateľným.

Tip

Niekedy je potrebných menej skupín, najmä vo vývoji. Nemusíte napríklad zadávať skupinu používateľov pracovného priestoru vo vývoji. táto skupina je potrebná len na testovanie a produkciu. Alebo budete môcť použiť rovnakú skupinu správcov pracovného priestoru na vývoj, testovanie a produkciu. Ďalšie informácie o vývoji, teste a produkcii nájdete v časti Správa životného cyklu pracovného priestoru ďalej v tomto článku.

Účinné využitie skupín pre roly pracovného priestoru môže vyžadovať značné plánovanie. Buďte pripravení stretnúť sa so scenármi, keď existujúce skupiny (ktoré môžu byť zladené s grafom organizácie) nespĺňajú všetky vaše potreby na spravovanie obsahu služby Fabric. V tomto prípade odporúčame vytvoriť skupiny špeciálne na tento účel. To je dôvod, prečo sú slová Fabric alebo Power BI zahrnuté v príkladoch názvov skupín uvedených vyššie. Ak máte viacero nástrojov BI, môžete namiesto toho použiť ako predponu len BI . Týmto spôsobom môžete použiť rovnaké skupiny v rámci viacerých nástrojov.

Nakoniec príklady zobrazujú jeden pracovný priestor – Štvrťročné financie – ale často je možné spravovať kolekciu pracovných priestorov s jednou skupinou skupín. Rovnaké skupiny môžu používať napríklad viaceré pracovné priestory, ktoré vlastní a spravuje finančný tím.

Poznámka

Často plánujete zabezpečenie širšie, pričom budete brať do úvahy sémantický model požiadavky na čítanie a vytváranie povolení a požiadavky na zabezpečenie na úrovni riadkov. Ďalšie informácie o tom, čo zvážiť na podporu spotrebiteľov zostáv a tvorcov obsahu, nájdete v článkoch o plánovaní zabezpečenia. Na účely tohto článku sa dôraz kladie len na roly pracovného priestoru, ktoré sú súčasťou procesu plánovania pracovného priestoru.

Kontrolný zoznam – pri zvažovaní prístupu k pracovnému priestoru sú kľúčové rozhodnutia a akcie zahŕňať:

  • Pozrite si roly a povinnosti: Použite informácie o rolách a povinnostiach pripravené predtým na plánovanie rolí pracovného priestoru.
  • Identifikácia osôb, ktoré budú vlastniť a spravovať obsah: Overte, či sú všetky položky, ktoré očakávate, že sa uložia do jedného pracovného priestoru, v súlade s ľuďmi, ktorí prevezmú zodpovednosť za vlastnenie a spravovanie obsahu. Ak sa nezhody vyskytnú, zvážte, ako by mohli byť pracovné priestory lepšie usporiadané.
  • Identifikácia toho, kto bude zobrazovať obsah v pracovnom priestore: Určite, či budú ľudia zobrazovať obsah priamo z pracovného priestoru.
  • Plánovanie rolí pracovného priestoru: Určte, ktorí ľudia sú pre jednotlivé pracovné priestory vhodné pre roly Spravovanie, člen, prispievateľ a čitateľ.
  • Rozhodnite sa pre priradenie skupiny alebo jednotlivých rolí: Určite, či chcete priradiť k rolám pracovného priestoru jednotlivých používateľov alebo skupiny. Skontrolujte, či existujú existujúce skupiny, ktoré môžete použiť na priradenia rolí pracovného priestoru.
  • Určite, či je potrebné vytvoriť nové skupiny: Starostlivo zvážte, či potrebujete vytvoriť novú skupinu pre každú rolu pracovného priestoru. Majte na pamäti, že to môže mať za následok vytvorenie a udržiavanie mnohých skupín. Zistite, o aký proces ide v prípade vytvorenia nového pracovného priestoru a ako sa vytvoria súvisiace skupiny.
  • Konfigurácia a testovanie priradení rolí pracovného priestoru: Overte, či používatelia majú príslušné nastavenia zabezpečenia, ktoré potrebujú, aby boli produktívni pri vytváraní, úprave a zobrazovaní obsahu.

Doména pracovného priestoru

Ako už bolo uvedené vyššie v tomto článku, je dôležité mať prehľad o vlastníctve pracovného priestoru. Jedným zo spôsobov, ako ďalej podporovať vlastníctvo pracovného priestoru v službe Fabric, sú domény. Doména je spôsob, ako logicky zoskupiť viacero pracovných priestorov, ktoré majú podobné vlastnosti.

Ďalšie informácie o plánovaní domén vo vašom nájomníkovi nájdete v téme Domény pracovného priestoru.

Nastavenia pracovného priestoru

Pre každý jednotlivý pracovný priestor môžete nastaviť niekoľko nastavení. Tieto nastavenia môžu výrazne ovplyvniť spôsob vzniku spolupráce, kto má povolenie na prístup k pracovnému priestoru a úroveň opätovnej použiteľnosti údajov v rámci vyťažení služby Fabric.

Režim licencie pracovného priestoru

Každý pracovný priestor má nastavenie režimu licencie. Môžete ju nastaviť na Verziu Pro, Premium na používateľa, kapacitu Premium, Embedded, kapacitu služby Fabric alebo skúšobnú verziu.

Dôležité

V čase, keď sa tento článok týka služby Power BI Premium alebo jej predplatných kapacity (skladové jednotky SKU P). Spoločnosť Microsoft v súčasnosti konsoliduje možnosti nákupu a vyradí skladové jednotky SKU služby Power BI Premium na kapacitu. Noví a existujúci zákazníci by namiesto toho mali zvážiť zakúpenie predplatného kapacity služby Fabric (skladové jednotky F SKU).

Ďalšie informácie nájdete v téme Dôležitá aktualizácia pre licencie Power BI Premium a Power BI Premium: najčastejšie otázky.

Typ licencie je dôležitý pre plánovanie pracovného priestoru, pretože určuje:

  • Funkcie: Podporované sú rôzne funkcie. PpU obsahuje ďalšie funkcie (napríklad kanály nasadenia), ktoré nie sú k dispozícii v službe Pro. Mnoho ďalších funkcií služby Fabric (napríklad lakehouses) bude k dispozícii pre pracovné priestory priradené ku kapacite služby Fabric.
  • Prístup k obsahu: Typ licencie určuje, kto môže získať prístup k obsahu v pracovnom priestore:
    • K pracovnému priestoru Premium na používateľa môžu získať prístup iba používatelia, ktorí majú licenciu na Premium na používateľa (okrem priradenia roly pracovného priestoru).
    • Ak očakávate, že obsah doručíte divákom obsahu, ktorí majú bezplatnú licenciu, budete potrebovať licenciu F64 alebo vyššiu.
  • Umiestnenie ukladacieho priestoru údajov: Keď potrebujete uložiť údaje v konkrétnej geografickej oblasti (mimo vašej domovskej oblasti), umožní sa to s pracovným priestorom priradeným ku kapacite (a teda kapacita sa v danej oblasti vytvorí). Ďalšie informácie o umiestnení ukladacieho priestoru údajov nájdete v téme Nastavenie nájomníka.

Kontrolný zoznam – pri zvažovaní režimu licencie pracovného priestoru sú kľúčové rozhodnutia a akcie zahrnuté:

  • Zvážte, ktoré funkcie sa vyžadujú pre jednotlivé pracovné priestory: Určte požiadavky na funkcie jednotlivých pracovných priestorov. Zvážte rozdiely vo vyťažení a používateľov, ktorí majú v úmysle získať prístup k pracovnému priestoru.
  • Nastavenie režimu licencie pracovného priestoru: Skontrolujte a aktualizujte režim licencií pracovného priestoru podľa toho, ktoré funkcie každý pracovný priestor potrebuje.

Správa životného cyklu pracovného priestoru

Keď tvorcovia obsahu spolupracujú na poskytovaní analytických riešení, ktoré sú pre organizáciu dôležité, je potrebné zvážiť rôzne aspekty spravovania životného cyklu. Tieto procesy sú tiež známe ako spojitá integrácia/nepretržité poskytovanie (CI/CD), čo je jeden aspekt devOps.

K niekoľkým aspektom spravovania životného cyklu patria:

  • Zistite, ako zabezpečiť včasné, spoľahlivé a konzistentné doručovanie obsahu.
  • Spôsob komunikácie a koordinovania aktivít medzi viacerými tvorcami obsahu, ktorí pracujú na tom istom projekte.
  • Riešenie konfliktov, keď viacerí tvorcovia obsahu upravujú rovnakú položku v tom istom projekte.
  • Zistite, ako vytvoriť štruktúru jednoduchého a spoľahlivého procesu nasadenia.
  • Ako vrátiť nasadený obsah do predchádzajúcej stabilnej a pracovnej verzie.
  • Zistite, ako vyvážiť rýchle vydania nových funkcií a opravy chýb a zároveň zabezpečiť produkčný obsah.

V službe Fabric existujú dve hlavné zložky správy životného cyklu.

  • Kontrola verzií obsahu:Integrácia Git umožňuje vlastníkom a tvorcom obsahu vytvárať verzie ich práce. Možno ju použiť s webovým vývojom v pracovnom priestore alebo pri vývoji v klientskom nástroji, ako je napríklad Power BI Desktop. Ovládanie verzií (známe aj ako správa zdrojov) sa dosahuje sledovaním všetkých revízií projektu pomocou vetiev priradených k lokálnym a vzdialeným odkladacím priestorom v službe Azure DevOps. Zmeny sa prejavujú v pravidelných intervaloch na vetvách vo vzdialenom odkladacom priestore. Keď tvorca obsahu dokončí otestované a schválené revízie obsahu, jeho vetva sa zlúči s najnovšou verziou riešenia v hlavnom vzdialenom odkladacom priestore (po riešení konfliktov zlúčenia). Integráciu systému Git možno zadať pre každý pracovný priestor na portáli služby Fabric, za predpokladu, že táto funkcia bola povolená v nastaveniach nájomníka.
  • Upriamovanie obsahu:Kanály nasadenia sú primárne zamerané na spravovanie vydaní s cieľom udržať pre používateľov stabilné prostredie. Pracovný priestor môžete priradiť k fáze (vývoj, test alebo produkcia) v kanáli nasadenia. Potom môžete jednoducho a systematicky propagovať alebo nasadzovať svoj obsah do ďalšej fázy.

Pri kombinovaní funkcií spravovania životného cyklu môžete počas procesu plánovania zvážiť najvhodnejšie postupy . Môžete sa napríklad rozhodnúť používať integráciu Git pre vývojové pracovné priestory a kanály nasadenia na publikovanie do testovacích a produkčných pracovných priestorov. Tieto typy rozhodnutí vyžadujú konzistentne používať schválenú prax. Odporúčame vykonanie testovania konceptu na úplné testovanie modelu nastavenia, procesov a povolení.

Kontrolný zoznam – kľúčové rozhodnutia a akcie pri plánovaní spravovania životného cyklu pracovného priestoru zahŕňajú:

  • Zistite, ako používatelia potrebujú používať riadenie verzií: Analyzujte, ako fungujú samoobslužní a pokročilí tvorcovia obsahu, a zistite, či je tvorba verzií súborov s OneDrivom for Business alebo SharePointom vhodná. Zaviesť integráciu systému Git pre pokročilých používateľov, ktorí potrebujú viac možností. Pripravte sa na podporu oboch typov používateľov.
  • Zistite, ako používatelia potrebujú propagovať obsah: Analyzujte, ako pracujú vaši samoobslužní a pokročilí tvorcovia obsahu, a zistite, či sú kanály nasadenia vhodné na propagáciu obsahu.
  • Rozhodnite sa, či má byť povolená integrácia systému Git: Zvážte, či je integrácia systému Git s pracovnými priestormi vhodná na fungovanie vašich tvorcov obsahu. Nastavením nájomníka Používatelia môžu synchronizovať položky pracovného priestoru s ich nastavením nájomníka odkladacích priestorov Git, aby sa zosúladili s týmto rozhodnutím. Skontrolujte všetky nastavenia nájomníka integrácie so službou Git a nastavte ich podľa svojich usmernení na riadenie.
  • Vykonajte testovanie konceptu: Vykonajte technickú kontrolu koncepcie s cieľom objasniť, ako máte v úmysle spolupracovať s pracovnými priestormi a kanálmi nasadenia služby Git.
  • Rozhodnite sa, ktoré pracovné priestory by mali mať integráciu Git: Zvážte, ako tvorcovia obsahu pracujú a ktoré pracovné priestory by mali byť priradené k vetve vývoja, testovania alebo produkcie (vydania).
  • Overenie licencií: Potvrďte, že máte k dispozícii licenciu na kapacitu na používanie integrácie Git. Skontrolujte, či je každý pracovný priestor priradený ku kapacite služby Fabric alebo kapacite služby Power BI Premium.
  • Nastavte službu Azure DevOps: V spolupráci so správcom nastavte projekty, odkladacie priestory a vetvy služby Azure DevOps, ktoré budete potrebovať pre každý pracovný priestor. Priraďte príslušný prístup ku každému odkladaciemu priestoru.
  • Pripojenie pracovné priestory: Pripojenie každý pracovný priestor do príslušného odkladacieho priestoru Azure DevOps.
  • Zvážte, kto by mal nasadiť do produkčného prostredia: Vykonajte rozhodnutia o tom, ako a kto by mal byť schopný aktualizovať produkčný obsah. Uistite sa, že tieto rozhodnutia zodpovedajú spôsobu narábania s vlastníctvom pracovného priestoru vo vašej organizácii.
  • Vzdelávanie tvorcov obsahu: Zabezpečte, aby všetci vaši tvorcovia obsahu pochopili, kedy používať funkcie a postupy spravovania životného cyklu. Vzdelávajte ich o pracovnom postupe a o tom, ako rôzne pracovné priestory ovplyvňujú procesy spravovania životného cyklu.

Integrácia pracovného priestoru s ADLS Gen2

Pracovný priestor je možné pripojiť ku kontu služby Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2). Existujú dva dôvody, prečo by ste to mohli urobiť:

  • Úložisko údajov tokov údajov služby Power BI: Ak sa rozhodnete preniesť si vlastné-dátové jazero, údaje pre toky údajov služby Power BI (Gen1) môžete získať priamo v službe Azure. Priamy prístup k úložisku toku údajov v službe ADLS Gen2 je užitočný, ak chcete, aby ostatní používatelia alebo procesy zobrazovali údaje alebo k nim mali prístup. Užitočné je to najmä vtedy, keď je vaším cieľom opätovné použitie údajov tokov údajov mimo služby Power BI. Existujú dve možnosti priradenia úložiska:
  • Zálohovanie a obnovenie pre sémantické modely služby Power BI: Funkcia zálohovania a obnovenia sémantických modelov služby Power BI je podporovaná pre pracovné priestory, ktoré sú priradené ku kapacite alebo verzii PPU. Táto funkcia používa rovnaké konto ADLS Gen2, ktoré sa používa na ukladanie údajov tokov údajov služby Power BI (ako je popísané v predchádzajúcom bode odrážky). Zálohovanie sémantických modelov je užitočné v prípade:
    • Splnenie požiadaviek na uchovávanie údajov
    • Ukladanie rutinných záloh ako súčasť stratégie obnovy po havárii
    • Ukladanie záloh v inej oblasti
    • Migrácia dátového modelu

Dôležité

Nastavenie pripojení služby Azure na portáli na správu služby Fabric neznamená, že všetky toky údajov pre celého nájomníka sú predvolene uložené v konte služby ADLS Gen2. Ak chcete použiť explicitné konto úložiska (namiesto interného úložiska), každý pracovný priestor musí byť explicitne pripojený. Je dôležité, aby ste nastavili pripojenia pracovného priestoru služby Azure ešte pred vytvorením tokov údajov služby Power BI v pracovnom priestore.

Kontrolný zoznam – pri zvážení integrácie pracovného priestoru s ADLS Gen2, kľúčové rozhodnutia a akcie zahŕňajú:

  • Rozhodnite sa, či sa pracovný priestor bude používať spôsobmi, ktoré vyžadujú Azure Storage: Zvážte, či by scenár bring-your-own-data-lake bol užitočný pri ukladaní tokov údajov a/alebo či máte požiadavky na používanie sémantického modelu zálohovania a obnovenia funkcií.
  • Určite, ktoré konto úložiska Azure sa bude používať: vyberte konto Azure Storage, ktoré má povolený hierarchický priestor názvov (ADLS Gen2) pre úložisko údajov tokov údajov na úrovni nájomníka (centralizované) alebo zálohy sémantických modelov. Uistite sa, že máte informácie o konte Azure Storage ľahko dostupné.
  • Konfigurácia konta úložiska na úrovni nájomníka: Na portáli na správu služby Fabric nastavte konto úložiska na úrovni nájomníka ADLS Gen2.
  • Rozhodnite sa, či správcovia pracovného priestoru môžu pripojiť konto úložiska: Diskutujte o potrebách decentralizovaných tímov a o tom, či si jednotlivé tímy momentálne zachovávajú svoje vlastné kontá azure Storage. Rozhodnite sa, či bude táto funkcia povolená.
  • Konfigurácia nastavenia správcu pre úložisko na úrovni pracovného priestoru: Na portáli na správu služby Fabric povoľte možnosť, ktorá správcom pracovného priestoru umožňuje pripojiť vlastné konto úložiska.
  • Nastavenie pripojení k úložisku Azure na úrovni pracovného priestoru: zadajte konto Azure Storage pre každý jednotlivý pracovný priestor. Konto úložiska musíte nastaviť ešte pred vytvorením tokov údajov služby Power BI v pracovnom priestore. Ak plánujete používať zálohovanie sémantických modelov, uistite sa, že režim licencie pracovného priestoru je nastavený na kapacitu alebo službu Premium na používateľa.
  • Aktualizujte dokumentáciu k správe pracovného priestoru: Uistite sa, že dokumentácia o spravovaní pracovného priestoru obsahuje informácie o správnom priradení kont úložiska služby ADLS Gen2. Sprístupnenie informácií na centralizovanom portáli a školiacich materiáloch.

Integrácia pracovného priestoru so službou Azure Log Analytics

Azure Log Analytics je služba v rámci služby Azure Monitor. Pomocou služby Azure Log Analytics môžete skontrolovať diagnostické údaje vygenerované nástrojom Analysis Services, ktorý hosťuje sémantické modely služby Power BI. Denníky na úrovni pracovného priestoru sú užitočné na analýzu výkonu a trendov, vykonávanie analýzy obnovenia údajov, analýzu operácií koncového bodu XMLA a ďalšie činnosti. Azure Log Analytics je k dispozícii iba pre pracovné priestory priradené ku kapacite alebo verzii PPU.

Poznámka

Napriek tomu, že názvy sú podobné, údaje odoslané do služby Azure Log Analytics sa líšia od údajov zaznamenávaných denníkom aktivity služby Power BI. Údaje odoslané do služby Azure Log Analytics sa týkajú udalostí vygenerovaných nástrojom Analysis Services (napríklad udalosti Query Begin (Začiatok dotazu) a Query End (Koniec dotazu). Naopak, denník aktivity sa zaoberá sledovaním aktivít používateľa (napríklad zobraziť zostavu alebo upraviť udalosti zostavy).

Ďalšie informácie o sémantických denníkoch udalostí modelu nájdete v téme Auditovanie na úrovni údajov.

Ďalšie informácie o tom, ako nastaviť službu Azure Log Analytics na použitie so službou Power BI, nájdete v téme Konfigurácia služby Azure Log Analytics pre Power BI. Ak chcete, aby integrácia fungovala, nezabudnite pochopiť požiadavky, ktoré musíte mať na svojom mieste.

Kontrolný zoznam – pri zvažovaní integrácie pracovného priestoru so službou Azure Log Analytics zahŕňajú kľúčové rozhodnutia a akcie:

  • Rozhodnite sa, či sa správcovia pracovného priestoru môžu pripojiť k službe Log Analytics: Určte, či budú mať všetci alebo niektorí správcovia pracovných priestorov možnosť používať službu Azure Log Analytics na analýzu denníkov na úrovni pracovného priestoru. Ak má byť prístup obmedzený len na niektorých ľudí, rozhodnite sa, ktorú skupinu použiť.
  • Nastavenie nájomníka pre pripojenia služby Log Analytics: Na portáli na správu služby Fabric nastavte nastavenie nájomníka podľa rozhodnutia, ku ktorému správcovia pracovného priestoru nastavia pripojenia.
  • Nastavte pracovný priestor Log Analytics pre každý pracovný priestor: V nastaveniach pracovného priestoru zadajte informácie o službe Azure Log Analytics pre každý pracovný priestor. Ak chcete zaznamenávať denníky na úrovni pracovného priestoru, uistite sa, že režim licencie pracovného priestoru je nastavený na kapacitu alebo službu Premium na používateľa.
  • Aktualizácia dokumentácie k správe pracovného priestoru: Uistite sa, že dokumentácia k správe pracovného priestoru obsahuje informácie o priradení pracovného priestoru k službe Azure Log Analytics.

Ďalšie vlastnosti pracovného priestoru

Existuje niekoľko ďalších vlastností pracovného priestoru, ktoré môžu poskytnúť užitočné informácie. Pre riadené pracovné priestory odporúčame nastaviť tieto vlastnosti.

Tu je niekoľko návrhov, ako nastaviť tieto kľúčové nastavenia na zlepšenie prostredia pre vašich používateľov.

  • Popis pracovného priestoru: Dobrý popis pracovného priestoru zahŕňa stručné, ale konkrétne vysvetlenie typu obsahu, ktorý možno nájsť v pracovnom priestore. Na popísanie môžete použiť až 4 000 znakov:
    • Účel pracovného priestoru
    • Cieľová skupina
    • Typ obsahu publikovaného do pracovného priestoru
    • Určuje, či sa pracovný priestor riadi
    • Určuje, či pracovný priestor obsahuje údaje o vývoji, teste alebo produkcii.
    • Kto kontaktu by mali existovať akékoľvek otázky (niekedy je dôležité zobraziť tieto informácie čo najvýraznejšie okrem zoznamu kontaktov, ktorý je popísaný ďalej)
  • Kontakty pracovného priestoru: Zoznam kontaktov pracovného priestoru predvolene zahŕňa správcov pracovného priestoru. Ak máte technických vlastníkov obsahu, ktorí sa líšia od odborníkov v danej oblasti, môže byť pre vás užitočné určiť ďalšie kontakty. Ďalšími kontaktmi môžu byť skupiny alebo jednotlivci, ktorí môžu odpovedať na otázky týkajúce sa obsahu pracovného priestoru.
  • Obrázok pracovného priestoru: Konzistentné používanie obrázkov pracovného priestoru môže byť užitočné pre používateľov pri skenovaní zoznamu pracovných priestorov. Zvážte použitie obrázka, aby ste používateľom pomohli určiť:
    • Doména alebo oblasť predmetu
    • Organizačná jednotka alebo tím vlastní a spravuje obsah
    • Či už ide o pracovný priestor údajov (ten, ktorý je vyhradený na ukladanie opätovne použiteľných položiek, ako je napríklad lakehouse, warehouse, data pipeline, dataflow alebo sémantický model)
    • Či už ide o pracovný priestor vytvárania zostáv (vyhradený na ukladanie analytických položiek, ako sú zostavy, tabule alebo metriky)
  • Nastavenia dátového modelu: Umožňuje členom pracovného priestoru, správcom a používateľom s povolením Build v sémantických modeloch upravovať dátové modely služby Power BI pomocou webového rozhrania. Toto nastavenie sa používa spolu s nastavením Používatelia môžu upravovať dátové modely v nastavení služba Power BI nájomníka. Toto nastavenie by sa malo v súlade s vašimi rozhodnutiami a procesmi spôsobu vytvárania, spravovania a nasadzovania obsahu. Zvážte tiež metódu riadenia verzií, ako je to popísané vyššie v tomto článku.

Kontrolný zoznam – kľúčové rozhodnutia a akcie zahŕňajú pri zvážení ďalších vlastností pracovného priestoru tieto kľúčové rozhodnutia a akcie:

  • Zadajte popis pracovného priestoru: Skontrolujte, či je v popise pracovného priestoru uvedený užitočný a dôkladný popis.
  • Použitie užitočného obrázka pre pracovný priestor: Nastavte jednotný obrázok pracovného priestoru, ktorý vizuálne pomôže používateľom pochopiť predmet, ktorý vlastní a spravuje obsah v pracovnom priestore, a/alebo typ obsahu uloženého v pracovnom priestore.
  • Identifikácia kontaktov pre pracovný priestor: Overte, či správcovia pracovného priestoru majú byť kontaktmi pracovného priestoru alebo či majú byť určení konkrétni používatelia alebo skupiny.
  • Špecifikovanie nastavení dátového modelu: Zvážte, ktoré pracovné priestory môžu umožniť úpravu webového dátového modelu. Nastavenie Používatelia môžu upravovať dátové modely v nastaveniach nájomníka služba Power BI podľa vašich preferencií pre používateľov, ktorí môžu upravovať a spravovať obsah.

Ďalšie technické faktory

Existujú aj iné technické faktory, ktoré môžu mať vplyv na nastavenie pracovného priestoru.

  • Ak integrujete obsah s inými nástrojmi a službami, môže to mať vplyv na licencovanie. Ak napríklad vložíte vizuál služby Power Apps do zostavy služby Power BI, budete potrebovať príslušné licencie na Power Apps.
  • Na množstvo údajov, ktoré môžete uložiť v pracovnom priestore Pro, existujú obmedzenia úložiska na pracovný priestor. Ak používanie kapacity alebo služby Premium na používateľov nie je možné, zvážte, ako pracovať v rámci limitov úložiska počas procesu plánovania pracovného priestoru.
  • Keď nainštalujete aplikáciu šablóny zo služby AppSource, vytvorí sa nový pracovný priestor, ktorý bude mať úzky predmet a rozsah.

Kontrolný zoznam – pri zvažovaní iných technických faktorov medzi kľúčové rozhodnutia a akcie patria:

  • Venujte pozornosť technickým faktorom: Pri práci na procese plánovania rozhodnite, či existuje technický dôvod (napríklad obmedzenia úložiska na pracovný priestor), ktorý by mohol ovplyvniť váš rozhodovací proces.
  • Usporiadanie obsahu pracovného priestoru: Ak by sa mohli problémy vyskytnúť v limitoch úložiska, vytvorte teraz samostatné pracovné priestory a znova publikujte obsah do týchto nových pracovných priestorov.

Súvisiaci obsah

Ďalšie informácie, akcie, kritériá rozhodovania a odporúčania, ktoré vám pomôžu pri rozhodnutiach o implementácii služby Power BI, nájdete v téme Plánovanie implementácie služby Power BI.