Intelligens ajánlások az Attract szolgáltatásban

A gépi tanulás segít a toborzóknak és a felvételi menedzsereknek a munkakör legjobb jelöltjeinek gyors azonosításában. A potenciális jelölteknek is segíthet olyan munkakör keresésében, amely leginkább illik a profiljukhoz és az érdeklődésükhöz. A funkciók használatával és a beérkező visszajelzésekkel az ajánlások javulni fognak.

Megjegyzés

Jelentkező ajánlásai

Mivel az álláshirdetések több száz pályázót is vonzhatnak, nehéz lehet a toborzók és a felvételi menedzserek számára olyan jelentkezőket találni, akiknek a szakértelme és a háttere a legjobban megfelel a beosztásnak. A munkaköri leírás és a követelmények összefüggéseinek, és a pályázók önéletrajzának és profiladatainak elemzésével a gépi tanulás felhasználható jelöltajánlások létrehozásához. A jelöltajánlások segíthetnek a toborzók és a felvételi menedzserek számára azonosítani a legígéretesebb tehetségeket, és gyorsan továbbjuttatni őket az interjúk fázisába. Minden munkakörnél, ahol van tíznél több jelentkező vagy potenciális jelölt önéletrajzzal vagy teljes profillal, a jelentkezők vagy potenciális jelöltek, akik leginkább megfelelnek a munkakör követelményeinek, megjelennek a Figyelembe veendő pályázók szakaszban a Munkakör lapon.

Bármely javasolt jelöltnél választhatja a Jelölt megtekintése lehetőséget a pályázó kartonján, hogy áttekintse a jelentkező profilját, és műveletet végezzen az illető jelentkezésén. Használhatja a három pontos gombról (...) a pályázói profil egy új lapon való megnyitásához. A gombról segítségével az ajánlás kapcsolatban adhat visszajelzést is. Ezzel a módszerrel segítséget nyújthat az ajánlási motor finomhangolásához, és a jövőbeli ajánlások javításához. A nem tetsző ajánlásokat a rendszer eltávolítja a Figyelembe veendő pályázók szakaszból a Munkakör lap frissítésekor. A visszajelzés kártya használatával megadhatja, hogy miért nem találta az ajánlást hasznosnak.

Munkakörajánlások

Ha egy potenciális alkalmazott az előmeneteli webhely segítségével egy munkakörre jelentkezik, az Attract a szervezet más nyitott pozícióra is ajánlja. Ezek a javaslatok a potenciális jelölt múltbeli jelentkezésein, illetve a pályázó önéletrajzán és jelöltprofilján alapulnak. Ezért a munkakörajánlások segítenek a potenciális jelölteknek gyorsan azonosítani a számukra legjobban illő munkaköröket. A munkakörajánlások akkor állnak a potenciális jelentkező rendelkezésre, ha tíznél több munkakör van az előmeneteli webhelyen. Potenciális jelentkező megnyithatja az ajánlás kartonról az álláshirdetés részletes adatait. A jövőbeli ajánlások javítása érdekében az ajánlásokról visszajelzést is adhatnak.

Potenciális jelöltekre vonatkozó javaslatok

Ha egy új beosztást válik elérhetővé, a múltbeli pályázók és a tehetséghálózaton áttekintése eltarthat egy ideig. Az Attract segíthet ebben, intelligens gép tanulás algoritmus használatával. Ez azt jelenti, hogy Attract áttekinti az összes jelentkezőt, és ajánlja a megfelelőket már az állás létrehozásánál. Ezen javaslatok megtekintéséhez engedélyezze a Potenciális jelölt fázist az álláshoz. Eltarthat egy ideig az Attract számára a teljes jelölti adatbázis átvizsgálása ajánlások készítéséhez.

A javaslatok kártyaként jelennek meg a Potenciális jelöltek lapon minden álláshoz, ahol engedélyezve van Potenciális jelölt fázis. Ezeket a kártyák listázzák a szakértelmeket a potenciális jelölt profiljában, valamint az esetleges végzettségre, képesítésre vonatkozó információkat. Ha talál egy szimpatikus ajánlást a pályázót hozzáadhatja potenciális jelöltként ahhoz a munkához.

Megjegyzés

Ha nemrég kezdte el használni az Attract megoldást, várjon, amíg legalább 10 vagy több pályázók, akik teljes profillal vagy önéletrajzzal rendelkezik rendelkezésre áll, mielőtt elkezdené használni ezt a képességet.

Az elfogult ajánlások elkerülése érdekében, az Attract csak szakértelmeket, képesítéseket és egyéb kulcsszavakat keres a jelentkezői profilokban, amelyek megfelelnek az állás leírásának. Ezenkívül Attract a személyes azonosító adatokat eltávolítja a jelölt profilok kiértékelése előtt.